谈自动搓背机的设计

针对个人洗澡时,特别是老年人,后背难于搓到、搓净,洗澡比较吃力这一现实,设计了自动搓背机。本产品采用了丝杠、螺母副实现上下运动以适应不同人体高度;采用曲柄滑块机构实现左右运行完成搓背;采用凸轮顶杆机构完成按摩。在参加＂第五届全国大学生机械创新设计大赛＂时,荣获了陕西赛区二等奖。本文主要介绍了自动搓背机的设计过程,可为新产品的开发提供参考。     

输送线多机驱动自动调速系统的研究

针对输送线多机驱动，为保证多机同步，采用可编程序控制器对各个电机的转速采样分析，对电机进行自动调速。     

管接头自动压印机主要零部件设计

通过"管接头自动压印机"主要零部件--"字模"的设计,说明"可靠性设计"在"字模"的设计中的应用.     

摩托车补气阀自动装配机控制系统设计

根据摩托车补气阀自动装配的工艺要求,设计了一款与之配套的自动控制系统,该系统采用可编程逻辑控制器件(PLC)作为控制核心器,并配合多类型传感器和气动回路使用.系统采取半闭环控制模式,严格执行工艺流程和时序要求.实证效果表明,所设计的自动装配控制系统提高了自动装配机运行的稳定性和安全性,提高了自动装配的效率,有效降低了生产成本,同时为今后类似零件生产设备的自动化改造提供了经验,具有一定的应用价值.     

双盘自动收线机的技术改进

双盘自动收线机属于电工类电缆技术设备,主要由左右收线装置、排线装置、线的捕捉与切换机构、线盘的升降平台、线盘的夹紧与锁紧机构、整机底座及全方位保护的防护罩等组成,它是在拉丝主机生产不停机的情况下,将铜(铝)线由一只收线盘通过捕捉切换机构切换到另一只收线盘上来实现自动换盘收线.此设备技术关键在于铜(铝)线的捕捉、切换及排线走线路径.     

基于图像处理技术的蔬菜嫁接机砧木自动定位系统研究

本文针对2JSZ-600型蔬菜自动嫁接机器人，设计了对砧木子叶展开方向和生长点高度进行自动检测的机械装置，并运用计算机图像处理方法研究出了一套适用于砧木自动检测的算法；同时开发了单片机控制系统。本文对营养钵苗自动嫁接过程中砧木的输送问题做了初步的探讨，对于提高嫁接的自动化程度具有重要意义。     

菠萝自动采摘机的设计与仿真

本文针对菠萝的生长特性及种植方式，分析比较菠萝传统采摘方法，拟定了菠萝自动采摘机的总体布局方案。主要研究采摘机的动作机理，探讨采摘机的机械特性，设计了一种安装在拖拉机前端的自动采摘机，使用Pro／Engineer软件建立核心机构的三维实体模型，并进行运动学和动力学仿真。     

门诊药房自动发药机及信息处理系统的设计和实现

介绍了医院门诊药房自动发药机及信息处理系统的设计和实现。该系统集临床药学、计算机科学、自动控制技术和机械设计于一体，实现了门诊药房包括处方录入、合理用药审查、药物配伍禁忌、自动划价打印、统计分析和药物发放过程的自动化。系统可在医院门诊药房大力推广应用。     

航空DME设备自动换机案例浅析

FSD-45型DME导航设备是THALES公司生产的测距设备,为飞机提供精确的距离信息。本文简单介绍一起因调制自动控制信号偏大导致DME设备出现自动换机现象的案例及如何进行处理的过程。     

基于PLC的自动提升梯的控制设计

为了自动提升工件,减轻工人的劳动强度。本文结合前人的设计经验,提出了一款基于西门子PLC控制的自动提升梯的软硬件设计方案。该自动提升梯通过控制继电器动作控制单相220 V交流电机的转动方向,结合光电限位开关、减速机,完成了自动升降梯的工作需求。该装置结构简单、成本低,极大提高了工作效率。     

基于决策树型SVM的交通标志图像识别

由于采集信息装置简单和外界环境复杂,以及对识别方法的实时性、准确性要求,使得交通标志识别成为一项难题．首先根据交通标志特殊颜色信息和规则几何外形,利用边界矩技术迅速清除干扰区域,然后将剩下的区域规格化,送入训练好的决策树型支持向量机识别．在决策树型向量机训练阶段,使用模糊聚类算法,较好地完成了树型建构,使向量机具有良好的区分度．对大量实景图像进行实验证明,本研究方法具有平移、旋转、缩放、拉伸不变性和较强的容噪能力．     

Gender Recognition with Face Images Based on Partially Connected Neural Evolutionary

In this paper,a new type of neural network model - Partially Connected Neural Evolutionary (PARCONE) was introduced to recognize a face gender. The neural network has a mesh structure in which each neuron didn't connect to all other neurons but maintain a fixed number of connections with other neurons. In training,the evolutionary computation method was used to improve the neural network performance by change the connection neurons and its connection weights. With this new model,no feature extraction is needed and all of the pixels of a sample image can be used as the inputs of the neural network. The gender recognition experiment was made on 490 face images (245 females and 245 males from Color FERET database),which include not only frontal faces but also the faces rotated from-40°-40° in the direction of horizontal. After 300-600 generations' evolution,the gender recognition rate,rejection rate and error rate of the positive examples respectively are 96.2%,1.1%,and 2.7%. Furthermore,a large-scale GPU parallel computing method was used to accelerate neural network training. The experimental results show that the new neural model has a better pattern recognition ability and may be applied to many other pattern recognitions which need a large amount of input information.     

基于自动提取特征点的三维人脸表情识别

为实现完全自动的人脸表情识别,提出一种基于自动提取三维及二维特征点的三维人脸表情识别算法.该算法采用在三维点云、深度图像以及三维点云对应的二维特征图像上分别自动获得特定特征点,并将非点云上获得的特征点映射回三维点云以获得全部需用特征点的方法.基于这些自动获取的特征点得到三维欧氏距离组成25维特征向量以待分类.通过运用支持向量机作为分类器,取得了平均87.1%的6种基本表情的分类结果,其中惊讶、开心表情的分类结果分别达到了92.3%和91.7%.      

基于支持向量机的抗噪语音识别

阐述了支持向量机的分类机理,采用改进的MFCC语音特征参数,用基于不同核函数的支持向量机(SVM)作为语识别网络,对SVM多类分类问题采用"一对一"分类算法,实现了一个孤立词非特定人中等词汇量的抗噪语音识别系统。通过实验,得到了不同核函数下的识别结果;分析了核参数和误差惩罚参数对SVM推广能力的影响,并将实验结果同基于RBF神经网络的识别结果进行了比较。     

序列图像中运动目标聚类识别技术研究

以序列图像中运动目标检测问题为研究对象，应用遗传算法对多种目标进行了聚类识别，从而扩展了计算机视觉的目标识别范围，为运动目标的识别问题铱供了一种新的解决思路．实验结果验证了这种识别算法的有效性．     

基于拍摄图像的PDF417条码识别

针对拍摄的PDF417二维条码图像的特点,研究了相应的识别方法.利用梯度特征并结合数学形态学的方法,给出了一种复杂背景下条码图像的定位方法,该方法能准确地从复杂背景中分割出条码图像.对于拍摄的非线性几何失真条码图像,采用分块校正方法有效解决了图像的几何畸变校正问题.给出了一种基于投影算法的条空序列识别方法,该方法可适用于受噪声及模糊等因素影响的图像.实验结果表明,提出的识别方法可以有效识别拍摄的PDF417二维条码图像.     

基于机器视觉技术的射击训练系统

简述了机器视觉图像识别技术在射击训练中的应用,并从硬件、软件组成及工作流程等方面对其进行了系统介绍,系统完成后可降低射击训练成本,提高报靶速度、精度。     

基于有限状态机的呼叫中心平台设计

文章介绍了一种面向社区服务的呼叫中心平台,其核心模块是基于有限状态机设计而成,加入动作码的设计,具有流程控制简明清晰、运行平台稳定可靠的特点。在此基础上,给出了有限状态机的定义以及其在呼叫中心平台中的具体实现,设计一个VoiceXML解析器,并对队列管理器的工作原理以及VoiceXML的相关技术进行了分析介绍。     

基于支持向量机的空白试卷识别方法

通常情况下,很难用试卷扫描图像的像素灰度值来直接区分空白试卷和非空白试卷.应用支持向量机方法可以有效地识别空白试卷.建立了两个二维线性可分的支持向量机,一个是以图像像素灰度值列向量的标准差的最大值和行向量的标准差的最大值为特征的支持向量机1,另外一个是以图像像素灰度值列向量的标准差的标准差和行向量的标准差的标准差为特征的支持向量机2.在实际应用中,大部分空白试卷应用支持向量机1来识别,对个别的位于支持向量机1的分类间隔(margin)内的试卷样本,支持向量机1有可能出现识别错误,在这种情况下,应用支持向量机2作进一步识别.此方法在HSK空白试卷识别中取得了很好的结果.     

基于梅尔频率倒谱系数和支持向量机的汽车鸣喇叭声识别

使用违法鸣笛辅助执法设备监测城市交通中汽车鸣喇叭事件的发生,可以有效地治理扰民的喇叭噪声,汽车鸣喇叭声的识别方法是其关键.为了准确高效地在交通噪声里识别出汽车鸣喇叭声,采用支持向量机(support vector machine,SVM)作为喇叭声和交通噪声的二分类器,针对汽车喇叭声的谐波特征分布特点,提取其梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为特征向量,并分析MFCC的梅尔滤波器个数及特征维数对识别效果的影响.实验结果表明,通过增加MFCC特征中梅尔滤波器个数及特征维数可以改善识别效果,信噪比越低越明显.