基于神经网络的模糊综合评价

在模糊系统理论与神经网络理论基础上,建立了一种基于神经网络的模糊综合评价模型,其合成运算采用加权平均算子,其隶属函数调整采用误差反传算法,并证明了这种算子的模糊综合评价神经网络能收敛到唯一的极小点,不咄了以三角模糊函数为尿属函数的模糊综合评价神经网络的隶属函数调整算法。     

军事科技人员综合素质模糊评价体系的神经网络模型

根据人工神经网络的理论,利用BP神经网络建立了军事科技人员综合素质的模糊评价模型,通过仿真和实例测试了模型评价的有效性。     

采用模糊综合评价法与神经网络评价铁路客运服务质量

为客观地评价准确地评价铁路客运服务质量,通过分析铁路客运服务质量的影响因素,从安全性、及时性、经济性、便捷性和舒适性等几个方面构建铁路客运服务质量评价指标体系。采用模糊综合评价方法和神经网络,分别建立铁路客运服务质量评价模型。最后通过铁路旅客调查问卷实例,对南京站客运服务质量进行综合评价。研究结果表明：本文构建的评价指标体系和评价方法能够有效地反映客运服务质量水平,为提高和改进铁路客运服务质量提供参考依据。     

一种改进的个人综合素质模糊评价方法

提出了一种改进的个人综合素质模糊评价方法。针对传统的模糊综合评价方法中最大隶属度准则在很多情况下给出的评价结果不能客观、准确地反映一个学生的个人综合素质 ,本文找到了最大隶属度准则的不适用情况 ,并应用新的准则———置信度准则 ,有效地解决了问题 ,从而提高了模糊评价方法的评价精度 ,扩大了它的适用范围。     

模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用

将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构：隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式。将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型,实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价。     

神经网络在模糊综合评价中的应用

运用神经网络确定模糊综合评价中的权重值，使权重值更符合实际情况，采用梯形公式的四元组形式表达网络中的隶属函数，利用反向传播算法训练网络，得到较好的训练效率和效果．将该方法应用于液压凿岩机的性能评价，得到了满意的结果。     

基于模糊理论和ANN的复杂对象系统综合评价方法研究

对应用模糊综合评价方法和人工神经网络解决复杂对象系统综合评价问题的原理和特点进行了分析和比较,提出了模糊综合评价方法与ANN相结合的综合评价方法是复杂对象系统行之有效的一种评价方法,并就二者的结合,即模糊神经网络模型的建立及其关键技术进行了探讨。     

一种基于拓广优化算法的模糊综合评价方法

对于有序分割类,模糊判别时通常使用的最小代价准则、最大属性测度准则以及最大隶属度准则由于掩盖了介于两个隶属度之间的差别,有时可能得出并不合理的结论.首先提出了一种利用拓广优化算法综合指标权重的方法.然后基于置信度准则提出了一种改进的模糊综合评价方法,有效地避免了上述问题.最后用一个实例说明了本文方法的有效性和科学性.     

模糊综合评价建模方法及其应用

针对群体评价过程中遇到的一些问题,诸如变量繁多、结构复杂、多种因素相互交织且对不确定因素难以准确量化等,提出了基于模糊一致性矩阵进行模糊综合评价的新方法,并构建了模糊综合评价模型。该模型综合运用模糊层次分析和模糊综合评价方法,将边界不清、多维性、模糊性等不确定性因素进行模糊量化,然后通过对各种评价因素的分类和权重调节的模糊化处理以及模糊关系合成,实现了基于模糊推理机制进行群体综合评价,提高了群体评价的效率。     

发动机总体方案的模糊综合评价

发动机总体方案评价是一个多目标评价问题．考虑到诸多评价因素的模糊性,对发动机总体方案提出了一种可使模糊概念定量化、评价决策科学化的模糊综合评价方法,建立了模糊综合评价模型,并且编制了相应的应用程序,对国内外几种发动机选型进行了实例评价,证明了该方法的可靠性．     

基于综合函数的模糊粗糙近似算子

综合函数作为因素状态合成的工具, 在多准则Fuzzy决策、综合程度估计以及多因素Fuzzy决策当中都得到了成功的应用.本文利用因素空间中综合函数的概念推广了Pawlak粗糙集模型, 定义了一对模糊上下近似算子, 并研究了算子的性质.     

基于模糊综合评判的课程评价方法

根据模糊数学理论,构建了高校课程评价的指标体系、权重、评价等级、隶属度向量,建立了三级模糊综合评判数学模型,开发了完成该数学模型的计算软件,用于进行高校的课程质量评价.并用实例计算结果证明该方法的科学合理性和该软件的正确性.     

基于模糊因素空间理论的大学生综合素质评价

从因素空间的角度出发,研究了大学生综合素质的评价问题.建立了三种基于因素空间的综合素质评价模型,并举例说明了该模型的有效性,为进一步研究大学生综合素质的评价问题提供了新的思路,为更好的开展大学生的思想政治教育工作提供了科学的依据.     

耕整机的优化选择

讨论并评价了耕整机整机质量的指标,通过模糊综合评判的方法对耕整机进行了优化选择。     

Moldability Evaluation for Molded Parts Based on Fuzzy Reasoning

Moldability evaluation for molded parts,which is the basis of concurrent design,is a key design stage in injection molding design.By moldability evaluation the design problems can be found timely and an optimum plastic part design achieved.In this paper,a systematic methodology for moldability evaluation based on fuzzy logic is proposed.Firstly,fuzzy set modeling for six key design attributes of molded parts is carried out respectively.Secondly,on the basis of this,the relationship between fuzzy sets for design attributes and fuzzy sets for moldability is established by fuzzy rules that are based on domain experts‘ experience and knowledge.At last the integral moldability for molded parts is obtained through fuzzy reasoning.The neural network based fuzzy reasoning approach presented in this paper can improve fuzzy reasoning efficiency greatly,especially for system having a large number of rules and complicated membership functions.An example for moldability evaluation is given to show the feasibility of this proposed methodology.     

模糊神经网络在横向经济效益评价中的应用

从多目标决策角度研究了模糊神经网络在横向经济效益评价中的应用,并采用ＢＰ算法训练网络仅值及模糊子集的划分。对于同行业十个大中型企业的经济效益指标数据的建模与评价结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如企业经济效益指标体系这种具有一定程度不确定性系统的建模与评价方面有一定的应用价值。     

农用运输车的优化选择

本文试用模糊综合评判优化选择农用运输车.     

制冷机组的模糊综合评价和优化选择

全面评价制冷机组是一个有待解决的优化选择问题,由于影响制冷机组的因素很多,目前只能进行单因素评价．本文试图用模糊综合评价来解决这个问题．     

一类基于神经网络的模糊系统建模与控制

将人工神经网络理论和模糊系统理论结合起来,研究并提出了一类基于人工神经网络的模糊系统建模和控制方法。仿真表明该方法能有效地用于多种难以建立数学模型的控制系统。     

石质边坡环境影响因子评价方法研究

本文将讨论神经网络的基本概念及其优化算法,利用经过训练的神经网络的泛化功能解决石质边坡环境影响因子的评价等问题。