基于极值理论的洪水灾害损失模型研究

巨灾风险具有发生概率低、毁灭性强等特点,其分布的极值与以往的经验分布不同,具有典型的厚尾特征．运用基于GPD分布的POT模型对我国历年洪水的损失数据进行拟合,并对形状参数及尺度参数进行估计,以此研究巨灾损失的尾部特征,得出结论,并提出建议,对巨灾债券产品的设计和定价具有重要的意义．     

基于极值理论的洪水灾害损失模型研究

巨灾风险具有发生概率低、毁灭性强等特点,其分布的极值与以往的经验分布不同,具有典型的厚尾特征.运用基于GPD分布的POT模型对我国历年洪水的损失数据进行拟合,并对形状参数及尺度参数进行估计,以此研究巨灾损失的尾部特征,得出结论,并提出建议,对巨灾债券产品的设计和定价具有重要的意义.     

基于极值理论的VaR和ES度量——以中兴通讯数据为例

风险价值(VaR)是市场风险的重要度量工具。以具有厚尾的中兴通讯股票收益率数据为例,分别运用极值理论中的分块样本极大值模型(BMM)和超阈值模型(POT)对VaR进行计算,并给出相应的预期损失(ES),同时提出了一种差异度量的方法对POT模型的阈值进行选取。结果表明,使用极值理论度量风险可以更好地捕捉尾部数据信息,得到更合理且符合实际需求的VaR和ES估计值,且POT模型比BMM模型所得计算结果更加稳定。     

"灾害影响加强年"的区域灾害研究——以内蒙古地区灾害研究为例

据国际减少灾害战略和灾害传染病学研究中心研究发现,2008年自然灾害数量虽低于往年。但造成的影响却很大,尤以亚洲地区为甚,可称为“灾害影响加强年”．中国大陆地区2008年发生的自然灾害给人民的生产生活造成了相当大的干扰．内蒙古自治区是我国生态系统中的一条重要过渡地带和生态安全屏障,经济快速发展的同时,区域农牧业基础仍然相对薄弱,抗御自然灾害能力弱．文章较为金面地分析“灾害影响加强年”的内蒙古地区灾害研究趋势与方向,对今后区域灾害分析研究具有重要的价值．     

基于灰色理论和马尔科夫修正的旅游需求预测——以云南省旅游市场为例

基于灰色模型,以云南省旅游市场为例,对未来进行了短期定量预测,并在此基础上进行了马尔科夫修正;经过模型的运算和多重检验过程,得出了未来三年国内、海外和总市场需求的预测值,并发现,未来三年云南省的旅游总需求将强势回暖,并保持稳定增长态势;海外需求在2015年迎来爆发式增长,之后又出现回落并趋于平稳;国内游客所占的比重将越来越大,而海外游客所占的比重将越来越小;根据这些结果,提出了相应的政策建议。     

基于极值理论的中国台风降水分布不确定性分析

以浙江温州站点为例,对5种极值模型模拟台风降水极值累积概率分布的方法进行了详细阐述,并分析不同极值模型的差异;对全国748个气象观测站点的1951—2005年所有台风事件的降水及概率进行了系统分析,结果表明Weibull分布模拟中国台风极值降水整体检验效果最佳;定量探讨了Weibull分布与其他分布模型在台风降水强度-概率分布上的定量差异及采用不同分布模型可能造成的台风降水概率分布不确定性.     

山岳型旅游灾害研究——以泰山为例

本文在旅游灾害概念探讨和类型划分的基础上,以五岳之首的泰山为例,对山岳型旅游灾害的基本类型、典型特征及防范对策进行初步研究,发现山岳型旅游灾害有其独有特点,以泰山为例进行了详细说明,并针对这些特征提出了泰山旅游灾害的防治对策,以期能对山岳型旅游灾害防治的宏观决策提供理论依据.     

基于有序Probit模型的农村信息化需求研究 ——以云南省为例

从微观的层面入手,结合消费者行为学相关理论,分析农村信息化接入需求的影响因素,通过构建农村信息化需求的离散选择模型,并结合问卷调查法对云南省农村信息化的需求影响因素进行分析。研究表明:个体因素、家庭因素、地理因素和认知因素在一定程度上影响着农民对农村信息化接入需求的决策权。     

基于ArcEngine的数字等震线快速绘制方法研究——以云南省为例

讨论了利用ArcEngine组件在.net环境下,设计并且编程实现云南省数字等震线快速绘制的方法。除了目前通用的椭圆模型之外,引入并实现了绘制线源模型等震线。同时采用二分查找思想实现快速查找最近活动断裂、绘制等震线的算法。对初次绘制完成的等震线文件提供了参数修正、余震修正和手动修正三种修正方法,分别用于不同数据和不同目的的修正。最后通过在洱源5.5级地震和洱源5.0级地震中的应用,检验和论证了快速绘制云南省数字等震线的可行性和实用性。     

基于GIS的高温气象灾害风险区划研究——以漳州为例

通过分析1966-2015年漳州市年平均极端最高气温空间分布、年平均高温日数空间分布、土地利用情况等数据,探讨形成高温气象灾害的一级评估因子和二级评估指标的划分法,制作基于GIS的漳州市高温气象灾害风险区划图,揭示了漳州市高温气象灾害分布规律。     

基于能值理论的自然生态系统经济价值研究——以大巴山南坡雪宝山自然生态系统为例

以能值理论为基础,以大巴山南坡雪宝山自然生态系统为研究对象,对自然生态系统的经济价值进行了研究.研究结果表明,雪宝山自然生态系统的经济价值约为2.64×107US＄/a,其中物质产品和生态服务(不含生物多样性)的经济价值分别为2.26×107US＄/a、3.67×106US＄/a,生物多样性的经济价值约为7.75×109US＄.这说明在评估自然生态系统的经济价值时,生态服务和生物多样性的经济价值不容忽视.     

基于可持续发展理论的人口承载力研究——以阜阳市为例

随着阜阳市人口的不断增加,土地资源和水资源能否满足未来人口的需要日益引起普遍关注。从土地资源和水资源两方面着手,在分析两者利用现状的基础上,建立土地资源承载力模型和水资源承载力模型,根据2006年～2011年安徽省统计年鉴,计算阜阳市2005年至2010年的人口承载力,分析是否满足可持续发展的要求。结果表明近6年的人口承载力都低于每年的人口数,难以达到可持续发展的要求。最后提出相应的建议和措施,为阜阳市今后发展提供参考。     

多项分布极值水文统计理论应用研究

对于意大利南部多条河流洪水系列的频率分析，提出了多项分布极值统计理论水文模型，该模型可随样本中极大值洪水的出现而变化．根据极大洪水量值的不同，所分析中河流可出现m=1、2、3三种典型的分布形式．     

基于耦合模型的旅游产业与城镇化协调发展研究——以云南省为例

旅游经济发展快速推动了城镇化的进程,旅游开发与城镇化建设的协调融合发展将显得至关重要.在借助耦合协调度模型的基础上,选取云南省2005—2014年旅游产业发展与城镇化的相关数据,对云南省旅游产业发展与城镇化建设的耦合关系进行实证分析.研究表明:旅游产业与城镇化的耦合作用机理主要表现在文化方面、经济方面及产业结构等方面,云南省旅游产业与城镇化发展明显受政策、突发事件以及全球经济发展等的影响,自2005年到2014年云南旅游产业与城镇化发展整体走向耦合协调,且综合发展水平不断提升.     

基于人口学的HIV/AIDS预防控制对策研究——以云南省为例

随着全球艾滋病疫情的发展,艾滋病问题已不仅是医学问题,艾滋病问题影响到与人类相关的各个方面。艾滋病影响范围的扩大,使多学科的研究人员介入艾滋病问题的研究。文章以云南省艾滋病人口群体特征为基础,分析不同人口结构特点下艾滋病的预防控制对策,对于从人口学角度出发,有针对性地开展艾滋病防治具有指导作用。     

试论北朝时期霜雪冻等低温灾害发生的特点

北方地区低温灾害的发生具有较明显的集中时段和间歇时段：不同种类的低温灾害具有不同的高发季节，霜灾的高发季节为夏、秋两季；雪灾的高发季节在春、冬两季；冻灾的高发季节为冬季。不同种类的低温灾害具有不同的高发地区，霜灾的高发区为并州、雍州、肆州、汾州、敦煌镇；按现今的行政区划统计，山西、内蒙古地区为相对高发区。雪灾的高发区为北魏京师平城和柔然地区；按现今的行政区划统计，山西、内蒙古地区为相对高发区。北魏的邺郡为冻灾的高发区；按现今的行政区划统计，河北地区为相对高发区。     

试论北朝时期霜雪冻等低温灾害发生的特点

北方地区低温灾害的发生具有较明显的集中时段和间歇时段;不同种类的低温灾害具有不同的高发季节,霜灾的高发季节为夏、秋两季;雪灾的高发季节在春、冬两季;冻灾的高发季节为冬季。不同种类的低温灾害具有不同的高发地区,霜灾的高发区为并州、雍州、肆州、汾州、敦煌镇;按现今的行政区划统计,山西、内蒙古地区为相对高发区。雪灾的高发区为北魏京师平城和柔然地区;按现今的行政区划统计,山西、内蒙古地区为相对高发区。北魏的邺郡为冻灾的高发区;按现今的行政区划统计,河北地区为相对高发区。     

以整个空间为极值传递分布混沌集的动力系统

构造了一个非紧致动力系统,证明了整个空间Y构成一个极值分布混沌集,并且Y中的每个点的轨道都在全空间Y中稠密,从而Y也是一个传递的分布混沌集。     

农村义务教育经费影响因素研究——以云南省为例

基本公共服务均等化是未来一段时期我国发展的重要目标。作为基本公共服务重要内容之一的义务教育在云南省的财政支出总额并不低,但云南省农村义务教育发展水平与全国特别是东部地区相比却存在较大差距。为保障义务教育的均衡发展,应从义务教育经费标准着手,研究云南省"民族、山区、贫困"的特殊省情对义务教育经费支出的影响程度,最终实现根据客观需要确定支出标准的目标。实证研究发现,山区面积是对农村义务教育经费支出产生显著影响的主要因素。     

基于GIS的气象灾害风险区划分析——以河南省为例

河南省位于季风气候区,由于季风气候相对复杂,且易随着环境差异发生改变,因此气象灾害发生频次极高.为了对河南省各地市进行灾害风险区划分,结合河南省18个地市近50年来的历史气象灾害数据,对相关数据进行统计分析;同时对致灾因子、孕灾环境、承灾体以及防减灾能力等影响因素进行分析,基于GIS构建河南省风险区划模型.研究表明:三门峡市等3个地级市位于高风险区,平顶山市等5个地级市位于较高风险区,鹤壁市等4个地级市位于中风险区,安阳市等4个地级市位于较低风险区,郑州市和漯河市位于低风险区.