基于虚拟仪器的心功能检测系统的设计

设计了一种基于虚拟仪器的具有心电采集和踏车控制功能的心功能检测系统.系统采用自行设计的数据采集卡来实现心电数据的安全测量和输出控制指令.数据采集卡由心电信号放大电路、信号采集电路、踏车控制电路组成,通过USB接口与PC机相连.系统软件采用LabVIEW编程语言,可实现数据库管理、心电波形显示、心电特征点分析、实时心率显示、ST段识别、踏车控制、数据即时存储、波形回放以及打印诊断结果等功能.     

基于ZigBee的无导联线动态心电监测系统设计

为克服传统的有导联线动态心电监测装置导线连接复杂,影响心电信号采集的质量,使患者受限、产生束缚感等不足,设计了一种基于ZigBee的无导联线动态心电监测样
机。该系统主要由信号采集模块和无线传输模块组成,采集到的心电信号通过CC2530自带的A/D转换成数字信号并通过无线模块发送,经 ZigBee 无线传输后,由接收模块接收心电数据并通过串口上传至PC机实时显示。给出了硬件电路的设计方案及软件程序流程图,并在实验室环境下对该样机进行了测试,实现了心电信号的无导联线监测和心电波形的实时显示。该样机具有功耗低、成本低、重量轻和体积小等特点,心电波形失真度较小,可满足临床分析与诊断的要求。     

一种云辅助的移动心电监测系统

连续监测心电对发现心血管疾病和判断人体健康状况具有重要意义.新一代心电监测系统能提高便携性、降低功耗和成本,但在心电数据提取、存储容量等方面还存在局限性.为此,提出一种云辅助的移动心电监测系统,利用智能手机接收心电数字信号,借助云平台(例如BAT云、厦门市健康云)实现ECG数据存储.该系统采用基于平均绝对差分阈值的心电波形提取算法、基于小波包分解的智能报警模型和基于HL7-a ECG标准的数据交换模型,提升心电数据提取质量、报警能力和数据存储能力.系统原型能支持5种心电病变类型判别,智能报警以及心电数据云管理,从而有利于降低心血管疾病的潜在威胁.     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

新生儿智能监护仪设计与ECG信号中QRS波的识别算法

介绍了一种可以对新生儿的心电信号(ECG)和呼吸信号(RESP)同时进行监测的仪表的设计当新生儿的呼吸停止20 s和心跳小于100次/min两种情况同时发生时,监护仪可发出报警的声光信号以便医护人员进行急救处理.在ECG信号采集过程中,主要研究了QRS波的识别算法,并且对心电信号的滤波技术进行了深入的探讨,设计出性能优越,高速节时的滤波器和QRS波检测技术,相应地滤除了心电图(ECG)信号中的肌电、基线漂移和50 Hz工频等干扰.采用MIT/BIH数据库对算法进行检验,达到了理想的效果.液晶显示模块LCD用于ECG和RESP信号的实时现场图形显示、预测、预报和主要心电和呼吸参数的数字显示.     

基于STM32的生理参数无线监测系统设计

为了能够及时发现病人的病情,对患有心血管类疾病的患者进行实时、有效的监护,设计实现了一种基于STM32的生理参数无线监测系统。系统由心电采集模块、血压采集模块、控制模块、数据发送模块和显示模块组成。心电信号由光电心率传感器SFH7050进行采集,血压信号由XGZP101SB1采集,通过STM32控制芯片对心电信号进行读取、滤波、运算等,再由蓝牙将生理参数数据无线传输到PC上位机。通过实验测得血氧器饱和度和心率值与专用医学监测仪误差在0.1%以内,血压测得平均误差在2%以内,结果表明该设计和医用设备有一致性,具有医学应用价值。     

基于NI6009的ECG采集系统设计

为了简单而有效地采集ECG信号,文章介绍一种使用NI6009数据采集卡的ECG信号采集系统.该系统由传感器、预处理硬件电路、采集卡和计算机4个部分组成.由NI6009数据采集卡实现外部硬件电路与计算机内部分析系统的互联.通过NI6009电脑能够灵活地选择ECG信号的采集通道、调整采样频率和量化比特数.通过ECG信号采集实验表明,该系统是一个简单有效的ECG信号采集系统.     

新生儿智能监护仪设计与ECG信号中QRS波的识别算法

介绍了一种可以对新生儿的心电信号 (ECG)和呼吸信号 (RESP)同时进行监测的仪表的设计 .当新生儿的呼吸停止 2 0s和心跳小于 10 0次 /min两种情况同时发生时 ,监护仪可发出报警的声光信号以便医护人员进行急救处理 .在ECG信号采集过程中 ,主要研究了QRS波的识别算法 ,并且对心电信号的滤波技术进行了深入的探讨 ,设计出性能优越 ,高速节时的滤波器和QRS波检测技术 ,相应地滤除了心电图 (ECG)信号中的肌电、基线漂移和 5 0Hz工频等干扰 .采用MIT/BIH数据库对算法进行检验 ,达到了理想的效果 .液晶显示模块LCD用于ECG和RESP信号的实时现场图形显示、预测、预报和主要心电和呼吸参数的数字显示     

便携式心电信号检测仪的研究

针对人体生物医学信号的特点,以ARM处理器LPC2138为核心,结合嵌入式操作系统研究了一种实用的便携式心电信号检测系统。设计了硬件检测电路,将微弱的心电信号进行采集、放大及滤波后提取出来传至ARM处理器进行处理与分析,并将心电波形显示在LCD显示屏上。实验测试表明,该系统能全面实现对心电信号的检测,具有较高的实际应用价值。     

基于C8051F020的心电测量系统设计

为研制一种能够在临床上使用的心电测量系统,以C8051F020单片机为采集控制中心,运用模拟信号采集和数字信号处理技术,实现心电信号的采集。完成了心电测量系统的设计,该系统具有实现各种控制、数据采集和A/D转换等功能。实验结果本系统运行稳定可靠,满足了临床准确采集心电信号的需要。     

基于ARDUINO与MATLAB的简易示波器研制

利用Arduino标准化单片机集成模块和Matlab软件,从硬件和软件两方面论述了一种简易示波器的设计思路,该示波器可以测量直流和交流电压波形。Arduino将数据采集后,通过串口传输到PC机,利用PC机的Matlab程序,将数据进行图形化显示,从而构成示波器。     

心电信号预处理中基于MATLAB的陷波器设计

在开发心电信号(ECG)的计算机辅助诊断系统中,由数据采集系统采集到的心电数据具有信号弱、频率低、干扰大的特点,特别是50Hz的工频干扰。本文利用MATLAB提供的工具箱,高效地设计出了满足实际要求的滤波器,并通过VC++与MATLAB语言的混合编程,应用于心电信号的计算机辅助诊断系统中。该法省却了其它设计方法的烦琐过程,且满足了相应的技术指标。在辅助诊断系统设计中的实际应用,证明了该滤波器的有效性。     

基于嵌入式系统的心电无线远程传输系统

研制了一套适用于远程急救或家庭远程监护的基于嵌入式处理器Intel SA-1110的心电无线远程传输系统．该系统硬件部分由数据采集模块、数据存储及显示模块、GPRS模块及嵌入式微处理器Intel SA-1110组成．数据采集模块负责心电的采集、滤波及A／D变换；数据存储和显示模块完成心电数据的存储、波形显示；GPRS模块实现心电信号的无线远程传输；Intel SA-1110控制全系统及各模块间的通讯；软件部分包括基于嵌入式操作系统WinCE开发的病人管理程序和基于Windows开发的远端心电服务器软件．在1天内5个不同时段进行数据传输实验，比较采集的心电信号与远程服务器接收的信号，误码率为零，传输速度为12．5～35kb／s．     

心电信号预处理中基于MATLAB的陷波器设计

在开发心电信号(ECG)的计算机辅助诊断系统中，由数据采集系统采集到的心电数据具有信号弱、频率低、干扰大的特点，特别是50Hz的工频干扰。本文利用MATLAB提供的工具箱，高效地设计出了满足实际要求的滤波器，并通过VC 与MATLAB语言的混合编程，应用于心电信号的计算机辅助诊断系统中。该法省却了其它设计方法的烦琐过程，且满足了相应的技术指标。在辅助诊断系统设计中的实际应用，证明了该滤波器的有效性。     

基于C8051F320单片机的心电监护系统设计

为推进现代心电监护向数字化、智能化发展,使心率精确显示,提出一种基于C8051F320单片机的心电监护系统.该系统采用放大滤波电路对ECG (Electrocardiograph)信号进行处理以实现心电信号的放大、噪声的消除等功能,并利用单片机控制LCD (Liquid Crystal Display)对其进行实时显示...     

基于深度学习的心电信号分析检测系统

针对传统人工识别心电信号方法存在工作量大、容易出错和现有心电监测设备仍然存在心电信号识别类型少、诊断精度不高、过度依赖于网络服务等问题,为提高心电监测设备性能,基于深度学习技术设计了心电信号ECG(Electrocardiogram Signals)分析检测系统。通过搭建SENet-LSTM(Squeeze-and-Excitation Networks-Long Short Term Memory)网络模型实现心电信号7分类的自动诊断,模型建立在一个采用ADS1292R作为心电采集模块,STM32F103作为数据处理模块,树莓派作为中央处理模块的智能化硬件平台上,该系统利用一体化的高性能微型计算机树莓派进行计算分析,为用户提供离线化的人工智能(AI:Artificial Intelligence)服务,同时模型的准确度和精确度分别为98.44%和90.00%,从而实现ECG的实时检测和准确分类,为患者提供精准的病情诊断。     

基于STM32的便携式心电信号采集系统设计

设计了一套便携式、高精度的小型实时心电信号采集显示系统.采用STM32作为核心控制器,选用TI公司的ADS1298模拟前端IC芯片,二者构成系统的数据采集部分. ADS1298采集的信号通过SPI通信发送到控制器,然后利用蓝牙模块将数据发送到由LabVIEW搭建的上位机显示平台,最后进行数据处理,显示心电波形图.实验结果表明:该系统能够实现人体心电信号的高精度(μV/bit)、便携式采集,并能实时动态显示波形;利用现有的高效滤波算法EMD对所采集数据进行处理,结果显示EMD的滤波效果与本文模型基本一致.     

一种自适应R波检测算法实现

提出了一种检测心电信号中R波的方法.该方法首先采用多通道滤波器和小波变换对ECG信号去除噪声,然后使用自适应的差分阈值法检测ECG信号中的R波.该方法对传统差分阈值算法中存在漏检和多检情况具有自检功能.提供了相关实验结果,实验证明该方法准确率高 ,能实时处理ECG信号.     

温室自动喷灌系统设计

介绍了温室土壤温湿度自动控制的喷灌系统,该系统采用传感器DHT11测量温室中土壤的温度和湿度.单片机采集由温湿度传感器传递回来的数据,并通过串口将数据送到PC机,PC机上可以设定温湿度的阈值,单片机根据PC机预置阈值控制传动机构进行灌溉活动.系统采用双显示方式,在PC机上集中显示各个温室温湿度情况,每个单片机上都配置了显示模块1602.该设计为农业用户提供了实时可靠的灌溉系统,有效提高了温室种植自动化的水平.     

一种分布式网络化数据采集系统的设计

采用以太网控制器ENC28J60,建立一种网络化数据采集的方法,并应用于心电的远程监护系统。详述了系统设计的原理和软硬件的实现方法,采用AVR的ATmega128为主控单片机,能够将测量数据通过TCP/IP协议传输至上位机,实现了心电数据的实时采集与显示。实验例证,该系统具有性能稳定、兼容性强等特点。