延安市城区大气污染特征及影响因素

根据延安市城区2003—2004年间大气污染物浓度资料,应用统计的方法分析了大气中主要污染物二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物随季节变化,日时间变化和空间变化的污染特征,并分析了风向、风速、降水、云量、浮尘、逆温等气象因素以及城区地形和人为因素对城区污染物浓度变化的影响.结果表明:延安市城区大气污染状况存在着显著的季节差异和地域性差异,日大气污染呈现明显的双峰特征.风和降水是影响大气污染程度的主要气象因子.     

太原市污染物浓度时空分布特征及影响因子分析

对2003年太原市污染物浓度逐日数据和气象资料进行了分析，阐述了污染物浓度的时空变化和污染物浓度与气象条件的关系，为减轻和防止大气污染提供了参考。     

兰州城市大气污染成因及其防治措施

分析了兰州城市大气污染的成因，认为污染源增多、污染物浓度加大及气象和地形条件的综合作用使兰州城市大气污染日趋严重．探讨了大气污染对兰州市民健康与生活环境、城市天气及气候变化的影响．提出了防治大气污染的具体措施．     

基于Pearson系数对气象因子与污染物的相关性研究

空气污染是目前的热点问题,导致主要污染物浓度变化的原因错综复杂,影响程度大小也各不相同。统计北京和广州两个城市的2016年5月份的污染物浓度和气象情况,对各个气象因子与污染物浓度进行相关性分析,得到两个变量间的Pearson系数并进行了比较。找出了两城市的主要污染物并总结两个城市的空气污染物变化情况,分析得出了大气影响因子受不同污染物的影响关系。     

河北邯郸市典型大气污染物的特性分析

根据对邯郸市大气污染物特征研究,分析污染物在线监测数据、气象数据和水溶性离子数据的变化规律.结果表明,除O3外,邯郸市近年来大气污染状况有所改善,但PM浓度仍明显高于河北省其他城市.PM2.5、PM10、SO2、CO浓度秋冬高,春夏低,O3浓度则相反.春节期间污染物浓度的变化特征表明,烟花爆竹对粗颗粒物的影响较大.对污...     

武汉市大气污染特征及变化趋势

以2013—2015年武汉市大气污染物特征及变化趋势为研究对象,对大气污染物综合指数和各污染物单项指数进行分析.其主要结论是:大气污染冬季的污染状况比夏季严重,其中空气质量2013年优于2015年,2014年最差;根据各污染物单项指数,确定颗粒物(PM_(2.5))为大气污染的主要因子;PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO的浓度冬季大于夏季,O_3的浓度夏季大于冬季;根据各污染物之间相关性及气象因素的分析,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO之间均成正相关关系,其中PM_(2.5)与CO的相关性为0.901(P0.01),接近1,说明CO对PM_(2.5)的形成有直接作用;污染物与气象因素的相关性分析,几种污染物与气压、降水量、气温有明显的相关性;根据聚类分析,大气污染变化趋势与季节有关,季节变化特征为夏季春秋季冬季.     

河谷型城镇大气污染时空变化规律及影响因子研究

大气污染问题是河谷型城镇目前面临的最严峻的挑战,利用典型河谷型城镇山西省灵石县2005-2009年的主要污染物SO2、PM10和NOx的浓度监测资料与同期的地面气象资料分析了其大气污染物的时空变化规律,研究分析了污染物的扩散、迁移、转化机制与污染机理,研究得出河谷地形与逆温影响是灵石县城大气污染严重的主要原因,并提出了合理、有效的改善河谷型城镇大气环境质量和大气污染综合治理的措施与对策.     

大气污染物浓度变化及其与气象因子的关系

利用Spearman秩相关系数法分析2002~2012年北京市四类大气污染物年日均浓度的变化;并用广义灰色关联度法分析大气污染物浓度与气象因子的关系。结果表明:①近10年来四类主要大气污染物的年日均浓度总体呈下降趋势,NO2、可吸入颗粒物和CO的年日均浓度出现阶段性的稳定态势,而SO2年日均浓度一直在下降;②影响SO2年日均浓度、NO2年日均浓度和可吸入颗粒物年日均浓度的最主要气象因子都是平均相对湿度;影响CO年日均浓度最主要气象因子是全年日照数;③平均相对湿度是影响空气质量的最优因子,可吸入颗粒物浓度是表征空气质量的最优特征。     

中原城市群重点城市首要污染物日变化特征及成因分析

中原城市群重点城市是我国大气污染较为严重的区域之一。利用2017年河南省各地市环保局国控站点和地面监测站提供的首要污染物浓度和气象要素24h连续监测数据,分析得到2017年首要污染物占比和首要污染物浓度的日变化特征,采用相关分析法和主成分回归分析法得到各首要污染物之间的相关性及气象因子对首要污染物的影响。结果表明,2017年中原城市群重点城市首要污染物主要由PM2.5、PM10和O3组成;一天中,PM2.5呈双峰变化,主峰值出现在8:00-9:00,次峰值出现在22:00,谷值出现在下午16:00;PM10小时浓度呈三峰变化,主峰值出现在9:00,次峰值出现在1:00和21:00左右,主谷值出现在15:00,次谷值出现在0:00和5:00;O3小时浓度呈单峰变化,峰值出现在15:00,谷值出现在7:00左右;PM2.5在低温、高压、中等偏高的湿度、较弱风的条件下利于积累,PM10在低温、高压、中等偏高的湿度、较弱风的条件下易于积累,O3在高温、低压、中等偏低的湿度、强风的条件下易于生成与积累;对PM2.5、PM10浓度影响最大的两个气象因子是气温和气压,对O3浓度影响最大的两个气象因子是风速和气温。     

基于WRF-Chem模式的呼和浩特市大气污染过程模拟及特征分析

本研究基于WRF-Chem模式,利用环境监测资料、气象观测资料以及再分析资料,对2015年12月发生在呼和浩特大气污染过程进行数值模拟,着重分析了该过程中的气象影响因子以及污染物的时空变化特征.结果表明:(1)WRF-Chem模式对气象因素的模拟结果与实际观测值的相关性较高,相关系数均大于0.62.(2)WRF-Che...     

城市高架路沿侧细颗粒物的垂直分布特征研究

以上海市高架路为对象,通过移动设备开展数据采集,建立广义加性模型,对高架路细颗粒物(PM_(2.5))浓度的垂直分布及其与微观尺度下的交通、气象、位置等因素之间的关系进行了系统研究,并将原始影响因素的主成分分析结果作为输入变量,提出基于主成分分析法(PCA)的高架路交通污染物浓度垂直变化的神经网络预测模型(PCA-BPNN).结果表明:高度、相对湿度和交通流量对PM_(2.5)浓度垂直变化有着显著影响;PCA-BPNN模型能够较好地处理污染物扩散的非线性问题,消除变量间多重共线性,有效弥补污染物垂直扩散模型在道路微观尺度上预测的不足.     

静海区冬小麦大风灾害保险天气指数模型设计

根据天津市静海区1991—2015年气象数据和冬小麦产量数据,采用统计方法分离出冬小麦的气象产量序列;根据各类灾害指数与冬小麦气象产量之间的关系,筛选并分析了静海区冬小麦的大风灾害天气指数;在此基础上,结合现行的政策性农业保险,构建了静海区冬小麦风灾的农业气象保险模型,确定了保险的触发值和赔付系数,为静海区的气象保险研究工作提供了范例和研究思路。     

城市交通通口污染特征及控制对策研究

通过对交通路口娥浓度,车流量和气象调查和监测,研究了污染物的特征及其与交通流量和气象因子的对应关系。结果表明（１）车流量随时间变化明显。（２）污染物浓度与车流量有较为密切的关系。（３）交通噪声随车流量增大,声级值也相应增大,影响交通噪声的实质因素是机动车的车速和车间距。     

福建省环境气象学科发展研究报告

环境气象学(Environmental Meteorology)是气象学与环境学相互交叉的一个学科,由于学科涵盖面非常广,气象学界和环境学界对这一新兴的、热门的学科在研究对象和内容等方面还有不同认识,本报告主要从气象角度来阐述环境气象学科的研究进展、发展前景和展望。环境气象学作为大气科学学科的一个重要分支,主要研究大气运动与大气中污染物相互作用,重点研究大气边界层动力学、空气污染气象学以及大气污染对环境和天气气候的影响;从业务服务层面上侧重于开展环境气象的预报预警、监测分析与影响评估,立足城市环境气象服务,有效应对重污染天气和严重霾天气;目的是确定最优污染物削减方案,为政府区域联动建立有效防治大气污染长效机制提供决策依据,持续改善大气环境。福建省环境气象业务产品主要分为监测、预报预警及评估三大类。未来福建省环境气象学科发展以提高环境气象科研和业务能力为目标,重点工作包括环境气象监测与分析能力建设、大气化学模式和雾、霾及重污染中长期预报技术研发、边界层结构和大气污染研究、环境气象评估和预评估、城市环境气象服务、环境气象业务拓展,注重气象环保合作,联手打造清新福建。     

大连地区污染气象参数的确定

为了合理地预防和治理大气污染,必须正确地估算污染物在大气中的浓度.为此,须搞清楚污染物在大气中的运动情况.污染物在大气中的运动——输送、扩散、稀释等,主要是由排放条件(排放量、烟囱高度等)和气象条件(平均风速、大气稳定度、扩散参数、逆温和混合层高度等)决定的.对大气环境中污染物浓度估算正确与否,取决于大气污染物浓度扩散数学模式的选择和各类气象参数的确定. 大连地区大气污染物浓度扩散数学模式的选择和各类气象参数的确定就是在我们一年来进行低空探测取得的资料和收集大连气象台1980年1月～1984年12月地面常规气象资料的基础上,经过正理分析而得到的.     

天津滨海新区大气污染物滞留时间影响因素浅析

根据天津滨海新区的气象资料和大气污染监测数据,简单分析了风场、近地逆温、降水、城市热岛效应等因素对大气污染物滞留时间的影响,进而提出了改善大气污染的几点建议。     

长春市PM_(10)污染特征及与气象因素的相关分析

为了研究长春市PM10污染特征以及影响PM10浓度的因素,利用长春市PM10的实时监测资料,分析长春市PM10浓度的季节变化特征和污染程度.并利用同期的气象资料,建立PM10浓度和气象因素之间的多元线性回归模型,来进行两者之间的相关分析.采用逐步回归法,建立了"最优"回归方程,分析不同季节对污染物浓度有显著影响的气象因素,从而为长春市大气污染防治和雾霾天气预测提供科学依据.结果表明,长春市PM10浓度冬季偏高、夏季偏低、春季和秋季居中,2013年全年中1、4、10月份出现了不同程度的高污染现象,日平均浓度最高值达到591μg/m3.研究发现对长春市PM10有显著影响的气象因素主要有当日平均风速和最高最低气温温差.     

重庆市大气能见度变化趋势及影响因子

为了考察大气污染控制举措对能见度的影响，分析了重庆市主城区近15年的观测数据，并用二元相关和偏相关分析了大气能见度与气象因子和空气质量因子之间的关系，结果表明：重庆市能见度的季节变化较为明显，自20世纪80年代以来，能见度呈先下降后上升趋势，风使大气中的污染物和水蒸气迁移和稀释能力增强，从而增大能见度，而相对湿度和降雨量以及大气中TSP、NOx＼SO2浓度的增加又将导致能见度下降。     

Ocean Data View软件在城市大气污染物因子分析中的应用

近些年城市大气污染问题尤为突出,其中PM2.5、PM10等污染物是引起雾霾天气的重要因素.本文基于2007—2016年10年中全国主要城市SO2、NO2、PM10等污染物因子的年平均浓度变化,利用Ocean Data View软件分析主要城市大气污染主控因子(二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物)的排放特征及其成因.结果表明:各污染物的区域性分布明显,污染物浓度变化的总体趋势北方高于南方,SO2、NO2、PM10年平均浓度北方分别高于南方108.15%、7.60%、48.36%;从大气污染组分来看,颗粒物的增长速度最快,石家庄2007—2016年PM10增速为28.10%;而SO2的污染物浓度在下降,乌鲁木齐的降速为84.10%.     

晋城地区如何选取典型气象日

为在晋城地区大气环境影响评价中选取典型气象日,利用2007年晋城气象观测站资料、环境监测站各污染物日平均质量浓度资料,分析了晋城地区大气污染特征与气象条件的关系,并利用加权法,按照不同气象要素确定权值选取典型气象日.