知识基工艺设计专家系统

系统使用Visual Prolog语言，基于知识进行计算机辅助工艺设计。在系统中采用零件特征与加工特性相结合的方法描述零件；分层和分类收集存放知识，知识基与推理机分离，用户可以打开知识库根据要求修改知识；推理机制采用反向推理，进行合一算法自动生成工艺规程。     

面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用

介绍面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用,按照面向对象的形式定义,结合专家系统的具体特征,设计适用于专家系统开发工具的知识表示语言,利用面向对象技术的封装性、继承性等特点,使系统的代码重用、消息传递、图形化界面的实现取得了较好效果,增强了专家系统开发工具的结构化知识表示能力,有利于开发大型专家系统,面向对象方法与知识表示的结合,拓展了系统的知识表示能力,提高了专家系统开发工具的实用性。     

基于语义网络的旋转机械故障诊断知识表示

针对旋转机械故障诊断专家系统中的知识表示问题,讨论了语义网络的知识表示方法。并以此为基础进一步探讨旋转机械典型故障诊断的知识表示模型－－语义网络知识表示模型,文中还讨论了它的计算机语言实现方式,在VC＋＋环境下开发出了一个语义网络知识表示的演示模型。结果说明该知识表示方式是有效的。     

面向工艺的拉深模设计专家系统

介绍了一个面向工艺的拉深模设计专家系统。该系统能够完成拉深件设计－ 拉深工艺设计－ 拉深模设计的全过程。通过系统的实际运行, 证明所设计的系统模型是行之有效的, 可用于拉深模设计研究参考。     

专家系统中的模糊知识表示及推理研究

结合一种基于特征的零件可制造性评价模型,论述了基于模糊理论的知识表示方法和推理方法,使用隶属函数和模糊规则表示知识,使用匹配度最大优先法和加权证据综合评判算法进行推理研究.     

面向对象知识表示方法在摩托车设计中的应用

知识表示是建立设计专家系统的关键技术之一.针对摩托车整车总体设计的要求,研究摩托车设计的知识和经验的分类,分析了产生式规则、框架和面向对象等知识表示方法的特点,结合面向对象方法的抽象性、封装性、继承性等特性.提出了以面向对象为主、产生式规则为辅的知识表达方法,并采用面向对象封装产生式规则的方法,在C 程序语言环境下实现摩托车设计知识的表示,同时给出托车车架计的知识表示实例.     

专家系统中知识的关系化表示方法

利用Access数据库对关系化知识的表示进行了系统分析，并给出具体建立方式；同时给出了在VC环境下实现对关系化知识的访问方法，即通过ADO（ActiveX Data Object）数据库访问的具体实现方法．     

机械设计专家系统中知识的统一表示技术

知识表示(Knowledge Representation)是人工智能研究中的一个中心课题,也是建造专家系统首先必须解决的关键问题之一。本文首先从机械设计的任务级别,设计任务所需的知识,设计的组织过程,设计的核心,设计的解等出发,深入研究了机械设计的任务特征。在此基础上,进行了机械设计设计阶段的划分,详细讨论了各阶段设计知识尤其是其中设计专家的元知识可能的形式、特点,据此提出了相应知识的统一表示技术。     

一种能实现专家系统自我检验的知识表示方法

文中介绍知识工程的一种新的知识表示方法。这种方法以不同的知识模式表示来自同一知识源的知识。在专家系统的知识库中构成两个知识体,通过两个知识体互弥补,加强专家系统的功能。     

面向语义Web的知识表示框架

语义互联网（Semantic Web)主要在于提供计算机软件可处理的元数据（Metadata)描述和信息表达方式，介绍了RDF（S）技术为基础的在Web上表达知识信息的方法，讨论了运用RDF（S）技术建立知识表示本体（Ontology)，以及通过扩展基本的RDF（S）描述集合方法来增强表示特定领域知识的能力，提出了运用基于RDFS技术的基本RDF（S）元训集合，通用描述元语集合，公理描述元语集合和关系约束元语集合进行知识表示的技术框架，使用这4层元语集合，可以将一般领域的知识信息以RDF（S）的方式存储在Web平台上，并通过相应支持XML的程序进行处理。     

水工结构设计专家系统中的知识表示和推理

从分析水工设计的实际过程及其特点入手，提出便于实现工程设计专家 系统的知识表示，并给出了相应的推理方法．在一项工程设计中，专家经验的 发挥主要体现在概念设计阶段和方案修改阶段．提出用因果关联表和趋势关 联表来模拟实现专家提出初始方案的过程和进行方案调整的过程，并给出了 建造水工结构设计专家系统所需要的较系统的知识表示和推理方法．     

网络专家系统开发平台NESP的设计与实现

提出了一种以Web和构件技术为基础的开发网络专家系统的方法.通过基本的需求分析,设计出开发网络专家系统(简称NESP)的平台.该平台覆盖了系统体系结构、主要的ES要素成分(如推理引擎),并描述了整个系统的工作流程和系统的实现过程.     

基于规则测试专家系统的研究与开发

围绕基于规则的专家系统的研制,比较完整地介绍了专家系统各部分的设计与实现。侧重说明了专家系统各部件的设计思想和实现中所遇到的一些方法与技术,如理想专家系统结构,多知识源与动态知识库,元控制与两级推理机制,解释与黑板技术,知识的自维护方法等。注意到系统的通用性与标准化,完全可以作为专家系统研制的开发工具。     

数据挖掘在故障诊断专家系统知识获取中的应用

介绍了数据挖掘的概念,指出了数据挖掘与知识获取之间的关系,并着重阐述了描述性数据挖掘、关联规则挖掘、数据挖掘分类算法在故障诊断专家系统知识获取中的应用,最后给出了一个用数据挖掘分类算法生成故障树的实例。     

知识系统工程与现代科学技术体系

介绍如何在钱学森系统科学思想指引下创建知识系统工程学科、知识系统工程的任务与内涵、知识系统的组成要素和功能;提出了知识系统的组织、人员、技术、经营和文化的体系结构;对知识系统的运作过程进行了分析;简要介绍了知识项目的开发步骤.特别是针对知识系统是所谓“系统的系统”,提出知识系统可以从“网络的网络”即“超网络”入手进行建模和分析;并对创新过程中知识的集成、转化与新知识的生成,针对二分法的局限性,提出了知识谱系与渐进与突进集成一些新的观点.最后按照钱学森的现代科学技术体系思想,探讨了知识科学的学科体系结构问题.     

协同式多专家系统在并行工程中的应用

在并行工程环境下，设计活动涉及了多领域，多学科的知识，开发决策过程中冲突时有发生，针对这一特点以及并行工程中协同的概念，为确保并行产品开发过程的顺利进行，提出了面向并行工程协同式多专家系统这一新的协调系统。     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

知识系统管理

从系统工程角度探讨了知识经济中的知识管理问题,试图建立一个知识系统管理的研究框架,提出以知识系统管理的体系结构为起点建议相应的各类体系结构,从知识管理的目的,要求,内容及信息技术支持等方面进行了讨论。提出 建立知识系统工程,研究企业知识基础设施和知识融合等问题。     

一种适合于网络专家系统的通用理论(英文)

描述运用于工业自动化的一种自适应自学习方法。基于此方法,Ａｐｔｒｏｎｉｘ公司开发出一套通用软件工具－ＳＴＩＭＴＭ,并应用于不同工业领域。ＳＴＩＭ可用于构造各类专家系统。基于因素空间理论,ＳＴＩＭ具有一系列独特之处,比如自动化、自学习,以及自翻译。如果与因特网,嵌入式控制器以及可编程逻辑控制器等结合使用,ＳＴＩＭ则成为一个十分有效的工具,可应用于远程连通与控制、模式识别、机器故障诊断,以及自动化加工过程中的传感器数据融合     

一种基于机器学习的专家系统知识获取方法

提出一种基于机器学习的混合知识获取方法,该方法结合了基于历史数据的规则提取方法和基于模型的规则提取方法。使用这两种方法提取规则,将其应用于对原油电脱盐系统的故障诊断中。实验结果表明,该方法能够有效的进行规则的提取,为故障诊断打下了良好的基础。其中基于历史数据的规则提取方法通过基于遗传算法的粗糙集约简来实现;基于模型的规则提取方法利用了符号有向图(SDG)的计算机自动推理结果,将因果图转化为规则。利用两种规则获取方法同时充实专家系统知识库,提供覆盖整个工艺流程的知识。