OFDM系统中基于导频的信道估计

作为一种高效的传输技术的正交频分复用(OFDM)，将被广泛地应用于下一代无线通信系统。介绍了OFDM系统中基于导频的信道估计算法，并通过计算机仿真给出了各种算法的误码率特性和均方误差性能，仿真结果验证了线性最小均方误差(LMMSE)的性能比最小平方(LS)更为优越。     

OFDM系统中基于导频的信道估计

作为一种高效的传输技术的正交频分复用(OFDM),将被广泛地应用于下一代无线通信系统.介 绍了OFDM系统中基于导频的信道估计算法,并通过计算机仿真给出了各种算法的误码率特性和均方误 差性能,仿真结果验证了线性最小均方误差(LMMSE)的性能比最小平方(LS)更为优越.     

无线通信中基于导频的OFDM信道估计算法仿真研究

提出了利用三次样条插值算法和最小均方误差(MMSE)算法代替线性插值算法和基于变换域的插值算法对OFDM系统的数据符号处的信道系数进行估计,并且在导频间隔不同时对4种算法进行了比较分析。仿真结果表明:改进后的算法可以大大节省系统的信噪比增益;在同时考虑计算复杂度和估计性能的条件下,导频宽度不同时,应采用不同的插值算法。当子信道具有频率选择性时,三次样条插值算法是最佳选择。     

基于导频的OFDM系统信道估计

本文介绍了基于导频的OFDM系统信道估计的基本方法,并给出在不同估计准则、不同导频图案下,信道估计性能的对比分析。采用广义平非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行仿真,得出不同算下信道估计的均方误差曲线。仿真结果表明：在快变信道中,梳状导频较块导频有更好的性能;基于MMSE准则的信道估计比基于LS准则的估计有更的性能,但前者复杂度较高。     

基于MMSE光正交频分复用系统信道估计算法研究

由于自由空间光通信的信道是随机的大气信道,光信号在其中传播必然会受到灰尘、雨滴、雾等粒子散射的影响,为了提高系统抗噪声干扰能力,在原有LS信道估计算法的基础上,设计了基于MMSE算法的光正交频分复用系统信道估计流程,并通过Monte Carlo方法对其进行了仿真验证,结果表明MMSE信道估计算法可以很好地改善系统性能.     

基于导频的OFDM信道估计技术研究

OFDM（正交频分复用）技术由于具有较高的频谱利用率和强大的抗多径能力,被普遍视为第四代移动通信系统的核心技术。本文介绍了基于导频信号的OFDM系统的基带信道估计算法,主要研究了块状导频插入的LS（最小二乘法估计）算法、MMSE（最小均方误差估计）算法和SVD（奇异值分解）算法。在广义平稳的多径时变瑞利衰落信道模型下,利用MATLAB实现算法仿真,得出误比特率（BER）随信噪比（SNR）变化的曲线。仿真结果表明LS、SVD、MMSE算法性能逐渐变好,但运算复杂度逐渐增大。分析和结论对工程应用有一定的指导意义。     

基于隐藏导频的正交频分复用信道估计

单载波系统中的隐藏导频信道估计算法不适用于正交频分复用(OFDM)系统,为此提出了一种适用于OFDM系统的隐藏导频估计算法.该算法将导频信号叠加在时域信号之上,提高了有效数据率.仿真结果表明,所提算法能够在使用相同导频功率的情况下节约系统的有效带宽.     

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频优化算法

研究了在正交频分复用（OFDM）系统中基于压缩感知信道估计的导频图案设计问题.为了优化信道估计的性能,提出了优化算法,在基于压缩感知的测量矩阵互相关最小化准则的基础上,通过增大随机生成数进行分组,分别计算每组的互相关值,再进行比较求互相关的最大值从而获得导频图案.仿真结果表明,与使用基于测量矩阵互相关最小化准则的导频图案相比,该优化算法得到的信道估计的最小均方误差要低30%.      

基于LS信道估计的研究与改进

信道估计在通信系统中占据着非常重要的位置,在此介绍和分析传统的LS估计准则,提出改进的LS信道估计准则,建立改进LS信道估计的数学模型,并对改进的LS信道进行了仿真。仿真结果表明改进的LS估计能够降低估计偏差的影响,有比LS准则较低的误码率。     

高精度OFDM信道估计算法

为了降低OFDM系统经典最小均方误差(MMSE)信道估计算法的误码率(BER),提出了经带阻滤波的MMSE信道估计算法.该算法首先采用MMSE得到初始的信道估计值,再利用离散傅里叶变换的特性,将噪声和信道频率响应信息分离开来,最后通过带阻滤波器对估计算法进行滤波,进而提高系统的BER性能.仿真结果表明,在增加少量计算复...     

基于斜状导频辅助的信道估计算法

通过插入导频估计出信道的频率响应是信道估计技术的一项重要内容,目前常用的基于导频符号的信道估计算法中,导频插入方案有块状、梳状和星状分布3种,它们各自有其缺陷,限制了其应用的环境.笔者结合已有的这3种导频分布结构的优势,提出了一种新的基于斜状导频分布结构的算法,该算法不仅频谱利用率高,算法性能好,而且大大降低了运算的复杂度.     

OFDM中利用导频的一种信道估计方法

在移动通信中信道的特性是随时间变化的，为进行信号均衡以提高通信效率和通信质量，有必要对当前信道的特性进行估计，在对OFDM系统进行简要分析的基础上，介绍了OFDM系统中通过梳状分布的导频信号进行估计并而进行信号均衡的方法，以用来抵消由于多径产生的频率选择性衰落，仿真结果表明，该方法可行且有效。     

基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频图案设计

针对OFDM系统基于压缩感知的频率选择性衰落信道估计,提出了一种基于压缩感知测量矩阵互相关最小的导频设计准则.仿真结果表明,与使用其他导频图案相比,使用此准则设计出的导频图案使信道估计均方误差和系统的误比特率更小.     

WCDMA中基于分形插值的信道估计方法

为改进第3代移动通信标准WCDMA中基于时分复用导频符号辅助的信道估计问题,将分形理论引入多径衰落信道的描述．在多径衰落的分数布朗运动模型的基础上,提出一种利用两个连续时隙的导频符号估计出的信道参数进行分形内插的信道估计方法．与传统方法相比,该算法充分考虑了在高速运动及深度衰落的情况下信道参数快速变化的因素,使系统能更准确地估计衰落信道的参数,其性能在高速信道下优于原有算法,且可以自适应地跟踪信道衰落的变化．仿真结果验证了采用该方法的Rake接收机性能．与传统的随机模型相比,新的分形信道模型能更好地刻画出多径衰落的行为．     

基于IEEE 802.16a MIMO-OFDM系统的信道估计方法研究

多天线运用到802.16a系统中可以提高系统的性能。首先给出MIMO-OFDM(Multi-inputandMulti-output-OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统的基本构成,然后对协议中的空时编码方案进行改进,提出将协议中所提出的单接收机两天线发送分集的情况扩展到多发多收的情况,最后介绍了适合MIMO-OFDM系统LS信道估计的帧头结构和导频结构,在一个OFDM符号时间内即可估计出MIMO各个子信道参数;对SUI-3信道下的误比特率(BER)及均方误差(MSE)性能分别进行了仿真,比较分析了结果,并得出结论。     

基于块匹配的运动估计的改进算法

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一,在各个压缩标准中都广泛使用了基于块的运动估计技术。本文分析了影响运动估计时间和准确度的因素,提出结合各类算法优点的新型的算法,并由实验表明其优越性。     

基于衰落信道传输的OFDM信号的信道估计

下一代移动无线通信系统的目标是实现无所不在的、高质量的、高速率的移动多媒体传输.但是为了实现这一目标,面临许多技术挑战.例如,移动无线通信信道面临的是十分恶劣的衰落特性,无线信道通常具有频率选择性而且是时变的,而且多径衰落信道其信道转移函数无论在时域还是频域都呈现出非均匀性.因此要在这样的传播条件下保持可以接受的传输质量,就必须采用各种技术措施来抵消衰落的不利影响.本文简要介绍了在衰落信道中传输OFDM信号的信道估计方法和算法,以及进行的仿真,通过仿真得出基于块插入型的有无反馈器的BER特性和基于梳插入型的低通滤波的BER特性.     

基于压缩感知的DRM信道估计

针对数字调幅广播(Digital Radio Mondiale,DRM) 系统频谱有限的特点,为了以较少的导频开销获得精确的信道状态信息,本文将压缩感知理论与信道估计问题相联系,建立基于压缩感知的DRM 信道估计模型,并分析和验证导频插入方式和数量对信道估计性能的影响.与LS(Least Square) 方法相比,基于压缩感知的DRM 信道估计不但能够以更少的导频获得精确可靠的估计结果,而且在提升信道估计性能的同时提高频谱利用率.