概念漂移不平衡数据流随机平衡采样分类算法

带概念漂移不平衡流数据分类研究是机器学习和现实应用领域的一个难点和热点.针对带概念漂移不平衡流数据的动态性和不平衡性,本文中提出了随机平衡采样算法用于再平衡不平衡数据流.之后,在随机平衡采样算法的基础上提出了一种新的处理带概念漂移的不平衡流数据集成分类算法用于抵抗流数据的概念漂移和不平衡性.理论和实验表明本文中提出的集成分类算法对处理带概念漂移的不平衡流数据较强的多样性和泛化能力.     

相同敏感值数据集的隐私保护泛化算法

针对相同敏感值的数据集,定义了其特有的隐私泄露方式,研究了该类数据在同质性攻击下的隐私泄露特点,提出了实例完全泄露风险的概念和计算方法,实现了相同敏感值条件下隐私泄露的准确度量.设计了两种针对相同敏感值数据集进行泛化操作的算法,以相同疾病数据集为实验数据对泛化结果进行对比分析,选择结果较优的泛化算法作为相同敏感值数据集的隐私保护方法.     

PLGIS数据采集中特征点位校正及精度分析

针对PLGIS数据采集中特征点位存在误差，根据GIS空间数据的坐标转换原理，提出管线特征点位校正方法，并对该方法如何有效提高点位精度进行了数据分析。该方法为管线探测精度的提高和管线管理系统实用性的增强提供了理论依据。     

素质教育概念泛化的影响

探讨了素质教育内涵的界定及素质教育概念泛化的表现形式，同时，分析了因素质教育概念泛化所带来的负面影响。     

多种数据泛化策略融合的神经机器翻译系统

在Transformer模型的基础上,该文从数据泛化、多样化解码策略和后处理方法3个方面进行改进.多种数据泛化策略融合方法对不同种类的稀疏词语进行识别、泛化和翻译,减少错译现象.利用检查点平均和模型集成等多样化解码策略进一步提升翻译效果.在CCMT 2019中英新闻领域翻译任务上的实验结果显示,改进后的方法在基线系统上的BLEU-SBP值提升了约1.85%.     

基于扩展概念格的属性归纳算法

由于面向属性归纳在进行属性归纳时难以设置适当的阈值,往往会造成概念提升的结果过于一般化或特殊,为此提出了基于扩展概念格的属性归纳算法.在扩展概念格中进行概念提升实现数据泛化,并根据相应的泛化路径,在相应哈斯图上找到合适的泛化阈值,进而得到较好的属性归纳结果.研究结果表明,基于扩展概念格的属性归纳算法在进行属性归纳过程中保留了完备的信息,减少了属性归纳的计算工作量,并具有直观、简捷的特点.     

一种基于网格的最近邻SVM新算法

支持向量机(SVM)算法往往由于分类面过分复杂或过学习而导致其泛化能力降低,现有的最近邻（NNSVM)或K近邻（KNNSVM）方法解决了这类样本问题,但算法时间复杂度高,处理海量样本的能力有限。在NNSVM算法的基础上引入了网格概念,提出了GNNSVM算法,该算法先对空间进行分块,然后在空间块内计算样本距离,找出最近邻,并结合分块序列最小优化算法(SMO)进行了算法实现。实验表明,该方法降低了计算复杂度,它在保持分类精度的同时,提高了训练和分类的速度,并具有较强的泛化能力,从而提高了原NNSVM算法的海量数据处理能力。     

一种基于信息熵数据修剪的支持向量机:EB-SVM

支持向量机在处理分类问题时,如果两类数据重叠严重会造成分类器过学习,降低泛化性能。为此提出了一种基于信息熵的数据修剪支持向量机EB-SVM(entropy based-support vector machine),其主要思想是通过计算样例信息熵删除部分边缘数据和边界处混淆程度较高的样例以及噪声数据,用较少的训练样例学习SVM分类器。实验结果表明,该方法能够有效提高SVM的泛化性能。     

现代农业大棚环境调节与管理的仿人控制系统

环境因子模型参数的一致性处理和环境因子模型的泛化设计,以及控制模型的泛化设计,是本文旨在介绍的方法。仿人自动控制和检测数据的数据库管理提高了农业大棚的种植管理水平和生产质量,人机输入输出界面的完善设计提高了系统的可操作性,保证了系统运行的可靠性和安全性。     

应用GIS技术的地下管线管理系统设计

城市综合地下管线管理系统就是指利用GIS技术和其他专业技术,采集、管理、更新、分析和处理地下管线数据的一种技术系统,本文以城市综合地下管线管理系统设计为研究对象,探讨了地下管线数据的组织和管理思路,全文是笔者长期实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有所裨益。     

用面向对象方法实现类属表

本文用面向对象技术来处理用传统编程方法无法解决的类属问题。通过对数据类型和数据结构的分析，找出解决类属问题的难点，提供了两种解决方案。一种是运用两面对象的一般思路，通过对象指针之间的强类型转换实现；另一种是直接使用面向对象系统提供的模板工具来实现，面和对象技术的引入，改变了我们考虑和解决问题的方法和思路，使以往难以解决的复杂问题变得简单。本文使用Ｃ＋＋这个具体的面向对象语言来对类属问题进行具体描述     

基于传感器网络的无线层析成像方法

研究利用无线层析成像方法定位位于由传感器网络构成的区域中的目标. 由于目标的遮挡而造成的阴影衰落使某些节点之间链路的接收信号强度（RSS）剧烈变化,据此建立了RSS的变化和区域内每个像素阴影衰落的线性模型;给出了线性模型的最小均方误差解;采用数据预处理方法消除不同链路阴影衰落的不平衡. 实验结果表明,当用16个节点覆盖4.8 m×4.8 m大小的区域时,该算法对单个目标的平均定位误差仅为0.095 m.      

SAP80结构分析程序数据文件的自动修改

本文讨论了采用BASIC语言进行SAP80结构分析程度数据文件自动修改的方法。该方法同样也适用于其他执行程序数据文件的自动修改。     

火光爆炸闪光强度测量系统

本文介绍了一个宽量程、高精度的火光爆炸闪光强度测试系统。本系统是采用ATMEGA128单片机作为中央处理器,高灵敏度光电倍增管作为测光探头,高精度放大器OPA4132作为信号调理电路,高速A/D转换芯片MAX1304作为数据采集模块,高速USB芯片CY7C68013A作为通信传输模块,以及采用基于VC＋＋的虚拟仪器LabVIEW作为人机操作界面。通过本系统将能把闪光强度数据实时的在PC机上显示出来。     

不同数据预处理方法对区域可持续发展能力评价结果的影响

原始数据预处理是进行区域可持续发展能力评价一个重要环节。用3种不同的数据预处理方法对山西省区域可持续发展能力的各评价指标数据进行处理,结果表明,计量分值法与功效系数法只对各评价单元的可持续发展能力系数有影响,而对各评价单元的相对位置没有影响,等测度变化对两者均有影响。     

有限元数据管理系统的构想与实现

本文介绍了用FoxBASEPLUS语言编写有限元数据管理系统的构想与程序实现的方法,该数据管理系统即能对数据实现全屏幕编辑,又能自动地对有关数据进行提示和逻辑检查。     

类比方法在计算机教学中的应用

本阐述了类比方法在计算机专业高级语言程序设计、汇编语言程序设计、计算机网络、数据结构、操作系统等课程教学中的应用，它在教学中引导我们由此及彼，由表及里，变难为易，变陌生为熟悉，使我们更深刻地体会到原理、概念、方法的含义，更轻松地进入新的知识领域，从而更有效地提高我们教和学的质量。     

基于多小波的分布式光纤温度传感监测数据处理

分布式光纤温度传感监测系统采集的数据不可避免地存在噪声.为有效地探测和消除噪声,得到更可靠的温度监测数据,根据多小波原理及特性,结合矩阵预处理法和重复行预处理法,提出改进的矩阵预处理方法和新的软阈值方法,并应用于大坝DTS采集的温度数据消噪.结果表明,改进的多小波矩阵预处理方法比未改进的多小波预处理方法及DB4单小波方法有更高的信噪比,且去噪效果性能更好,在消噪处理方面具有较好的应用潜力.     

综合录井仪实时软件的设计及应用

设计了一种监测钻井参数的实时软件系统。这种软件系统采用汇编语言,并启用8087(或80287)数值处理器,用汉字显示,便于数据监测与采集,钻井动态数据可直接存储在磁盘上,随时监测钻井工况。现场使用证明,该程序能满足钻井工程需要。文中论述了软件系统的功能设计原理,分析了钻井参数的变化情况及确定方法,介绍了数据转换模块的特点。     

基于统计的自然语言处理模型

基于统计的自然语言处理模型采用统计方法进行自然语言建模，实际应用过程中可根据具体情况在多种模型中选择适当的模型，本文简要介绍了N-gram模型和最大熵模型，并给出了几种参数估计和数据平滑方法，为自然语言建模提供了一定的参考。