基于生成对抗网络的叠合板拆分

为了解决叠合板拆分受设计师与预制厂的差异容易出现难以设计的问题,提出了基于pix2pix算法构建叠合板拆分预测模型,通过输入支座图进而生成对应的叠合板拆分图,从而实现对叠合板快速拆分设计。探讨利用规则约束下机器学习的方法和理念,优化叠合板拆分方案,为预制厂提供了模型训练方法。为评估模型,建立基于拆分尺寸、方向与顺序掌握的评价体系。结果表明,训练后的模型可在2s内快速绘制叠合板拆分图,且模型生成思维与人工设计思维基本吻合。     

三参数威布尔分布贝叶斯估计的混合Gibbs算法

利用混合Gibbs算法(Gibbs抽样与Metropolis算法的混合)给出了完全样本和定数截尾样本两种情形下三参数威布尔分布的贝叶斯估计.作为应用举出了三个实例,通过Monte Carlo模拟求得参数的贝叶斯估计及可信区间,给出混合Gibbs抽样过程中参数的轨迹图、直方图及自相关系数图,并将模拟结果与相关文献进行了比较.     

基于加权频繁子图挖掘的图模型在文本分类中的应用

针对传统文本分类算法的分类精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于加权频繁子图挖掘的图模型文本分类算法。首先将文档集表示成图集;然后运用加权图挖掘算法提取频繁子图;最后,对特征向量进行分类。提出的算法仅提取最重要的子图,使其整体具有较好的分类效果和较高的计算效率。为评估该算法有效性,将其与多种现有分类算法分别对一个数据集进行分类实验,实验结果表明,提出的算法具有更高的识别精度和更少的运行时间。     

基于标准编码的有向标记频繁子图挖掘算法

针对大部分频繁子图挖掘算法,基于无向图而不适用于更具有实际意义的有向图的挖掘的现状,通过对无向图挖掘算法gSpan中编码结构的扩展,采用改进的规范形式,使编码适用于有向图领域。并使用针对有向图的DADI++存储结构来存储图集,简化了数据访问操作的代价。另外在挖掘中使用Hash表存储同构图的Hash地址和支持度,避免对图集的重复扫描和直接的同构测试。在实际数据集上运行的实验结果表明提出的Dspan算法是正确的,并比FFSM算法效率更高。     

基于手持设备能力的页面拆分算法

随着移动计算的发展,通过手持设备存取Web将越来越普遍。手持设备的限制和多样性要求同一Web页面具有不同的表现形式,因此需要对Web页面进行选择、拆分等自适应操作以满足手持设备能力的限制。为了提高自适应页面的质量,提出一个两阶段页面拆分算法。该算法在保证自适应页面正确性的基础上,提出量化评估函数以保证每个小页面的语义连贯性和最优的资源利用率,从而增加页面的可用性。该算法已应用于多个样本页面,结果表明拆分结果具有较好的可用性。     

中国榛属植物DNA提取与SSR初步分析

为了探讨适合中国榛属植物基因组DNA的提取方法,分析榛属植物的遗传多样性,本实验以榛属植物的叶片为试材,通过对Doyle和Doyle方法的改良,摸索出适于中国榛属植物基因组DNA提取的方法,并以核酸产量、纯度、片断分布情况等指标来评价,获得高质量基因组DNA;同时应用4对欧榛SSR引物对中国榛属植物进行了跨种转移,并对具有商业潜力的平榛、毛榛和川榛3个种的遗传多样性进行了初步评价,4对引物从3个种的29个样本中扩增出33个等位基因,位点拥有的等位基因数量在6~12个之间,位点平均等位基因数为8.38.上述结果表明SSR是用于榛属种间育种、品种鉴定以及种间遗传图构建的有力工具.     

分布式Top-k子图匹配技术

Top-k子图匹配是一种应用广泛的图搜索技术。相比于单机环境,分布式环境下的Top-k子图匹配问题具有更大的挑战性。该文分析了已有方法在分布式环境下存在的问题,提出了包括查询拆分、查询执行、结果连接3个步骤的算法。算法通过查询拆分,彻底避免了生成中间结果过程中的数据传输,同时通过优化查询执行和结果连接步骤,避免不必要的中间结果生成,降低单个节点的计算量,提升整体效率。在此基础上,该文对分布式环境下Top-k连接策略进行了进一步优化。在真实图数据上进行的实验测试表明:该文提出的算法能够有效解决分布式环境下Top-k子图匹配问题,具有很好的扩展性,而且使用优化连接策略的算法性能较基础算法的效率有明显的提升。     

图的(a,d)-边反幻点标号

设计了一种算法,逐个求解有限点以内的所有简单连通图的(a,d )-边反幻点标号,然后根据标号结果给出了若干针对特殊图和联图的精确算法,针对一般图则给出了一个启发式搜索算法模型. 该算法分为两个部分,第一部分依据定义设置预判函数,对图集中的所有图进行预判,剔除部分无(a,d )-边反幻点标号的图;第二部分求解剩余图集的(a,d )- 边反幻点标号. 特别地,通过预判函数知,当q ≥ p 时,图G ( p,q ) 无(a,2)-边反幻点标号,故利用算法得到了13 个点以内所有树图的(a,2)-边反幻点标号.     

MIMO-IBC下基于特征向量拆分的干扰对齐算法

针对多小区MIMO干扰广播信道(IBC),基于特征向量拆分,首先提出一种闭式求解干扰对齐(IA)算法,该算法通过特征向量拆分将干扰信道(ICI)对齐到特定低维子空间内,进而发射端利用迫零技术以消除ICI和用户间干扰;然后,综合特征向量拆分与最大化信干噪比准则,形成混合IA算法.相比已有研究成果,两种IA算法对发射天线数配置要求明显降低,数值仿真表明两种算法均可获得比经典正交复用方式更高的自由度.     

基于混合统计模型的DNA序列压缩算法

基于专家模型算法(XM算法)原理和有限上下文混合统计模型估计DNA序列每一个符号的概率,提出一种基于混合统计模型的DNA序列压缩算法.将采用混合统计模型计算出的概率估计应用于算术编码中,对标准DNA序列集的符号位进行压缩编码.实验结果表明,文中提出的混合统计模型能得到比原有限上下文模型更好的压缩效果,且能比其他经典DNA序列压缩算法产生更大的压缩率,弥补基于统计信息的当前较先进的XM算法用于标准DNA序列集时一些数据的不足,但对高通量DNA系列的压缩效果有待提高.     

基于核的有向强连通图计算机随机生成算法

针对图论算法研究和算法测试对随机生成有向强连通图的需求,在深入研究有向强连通图和极小有向强连通图的结构组成的基础上,提出了有向强连通图核的概念。参考有向连通图的随机生成算法,给出了一种有向强连通图的随机生成算法,并对该算法进行了测试。对具有上千个节点及上万条弧的强连通图的随机生成,采用该算法时间都在1 s以内,生成的结果能很好地应用于图论研究,以作为图论算法的随机测试用例。     

Design Pattern Mining Using Graph Matching

The identification of design pattern instances is important for program understanding and software maintenance. Aiming at the mining of design patterns in existing systems, this paper proposes a subgraph isomorphism approach to discover several design patterns in a legacy system at a time. The attributed relational graph is used to describe design patterns and legacy systems. The sub-graph isomorphism approach consists of decomposition and composition process. During the decomposition process, graphs corresponding to the design patterns are decom-posed into subgraphs, some of which are graphs corresponding to the elemental design patterns. The composition process tries to get sub-graph isomorphism of the matched graph if sub-graph isomorphism of each subgraph is obtained. Due to the common structures between design patterns, the proposed approach can reduce the matching times of entities and relations. Compared with the existing methods, the proposed algorithm is not linearly dependent on the number of design pattern graphs.     

一类4-正则图的最小折数纵横扩张

纵横嵌入是图论中的一个有很强应用背景的问题。作为其基本的一步就是研究一个嵌入的纵横扩张。虽然确定最小折数扩张已经从理论上得到了解答，但并未给出很好的算法。本文提供了这方面的一些结论，并进一步研究了一类4－正则图g，得到了确定这类图最小折数纵横扩张的一个线性算法。     

无向图同构的快速算法

规范标记算法和顶点划分算法是判断无向图同构的两种重要途径,其缺点是要么无法对图进行规范标记,从而不能进行判断；要么必须进行不断地回溯和试探,从而造成指数阶时间开销.对于任何两个同构的无向图,各自新增一个顶点和若干条关联边,可获得父图.当且仅当新增顶点的邻接点在原同构图中保持同构关系时,父图同构.根据这个充要条件,文中使...     

基于图的挖掘关联规则改进算法

关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,把关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题转换为图中寻找完全子图的问题,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集.提出了一种基于图的关联规则挖掘改进算法,并且对原算法和改进的算法从时间和空间的性能进行了比较分析,得出改进的算法是有效可行的.最后从实验结果得出结论GenerateItemsets算法比DGBFIG算法优.     

两类4-正则图的最小折数纵横扩张

纵横嵌入的理论已被用在超大规模集成电路的设计中.确定最小折数扩张已经从理论上得到了有效算法.本文作者在这一理论的基础上,进一步研究了两个特殊的4-正则图类,得到了确定这两类图的最小折数纵横扩张的简便算法,并给出了这两类图的纵横扩张的最小折数.     

一种判定树同构的BULT算法

将判定两棵树的同构问题转化成"图的同构"问题和"两棵树根结点之间的对应关系"问题的判定.基于图与树的关系,提出一种自底向上分层遍历图结点(Bottom-Up Layer Traversing)的方法,简称 BULT方法,解决以上两个问题,从而得到一种线性的时间复杂度与空间复杂度的树同构判定算法,并给出了算法正确性证明.该算法很容易扩展为图同构的判定算法.     

图的同构判定算法:关联度序列法及其应用

提出了图的同构判定新算法,即关联度序列法和黄金分割关联度序列法,后者的计算时间复杂性远远低于2N（N为图的顶点数）,已接近于多项式时间复杂性,该算法可应用于很多能用图来描述的式识别等实际问题。     

ATE开关矩阵最短路径搜索算法

 开关矩阵作为信号传递的枢纽,在自动测试设备内部扮演着极其重要的角色。当信号源节点与目标节点之间距离最短时,信号才能最有效地传输。基于开关矩阵的物理模型,结合图论知识,构造了开关矩阵的数学模型。针对通路继电器最少、系统可靠性最高2 种情形,把路径最短问题抽象成无权图和有权图的最短路径搜索问题,分别采用广度优先搜索（BFS）算法和Dijkstra 算法进行研究,并提出改进型算法。通过具体实例,建立模型并应用改进算法予以实现。改进算法应用于ATE 通用适配器的开发研制和自动测试设备软件平台的设计,可实现最佳测试路径的快速自动搜索,具有工程实践价值。     

自补图的构造理论与构图

提出并证明了几个自补图的构造命题，探讨了自补图的构造方法。完成了９个点以内的所有自补图构图，并对１２个点的自补图的构图进行了初步探讨。