论知识与智力之间的关系

对知识与智力的关系的观念是影响正确理解高等教育目标的重要因素。知识在高等教育中具有重要的地位，知识本身也蕴含着深刻的智力价值。但是知识和智力又有明显的距离，知识的传播过程不能也不可能替代智力的发展过程。高等教育只有让知识与智力有效结盟才能实现当代社会所赋予的重要使命。     

论知识管理与信息管理之关系

本文通过对信息管理和知识管理的形式、信息和知识的内容以及信息管理和知识管理几组概念的澄清,论述了知识管理与信息资源管理和信息管理的关系。     

基于依赖关系的数据流Petri网一致性分析

现有的大部分关于业务流程一致性的研究主要考虑控制流.而数据信息也是流程中需要重点关注的部分,在考虑数据视角后,模型与事件日志间的一致性可能出现很大的不同.提出一种基于依赖关系的数据流Petri网一致性检查方法.方法引入决策表的概念,通过寻找模型中存在的决策点并对其添加决策表来构建合理且尽可能贴合实际系统的数据流Petri网模型;根据模型与事件日志中存在的依赖关系,使用给定的代价函数计算最优对齐与参考对齐所需代价值,在此基础上计算得到日志与模型的一致性度,根据结果衡量流程执行的一致性;通过实例分析对所提方法进行验证,结果表明,融合数据流与决策表的方法在一致性检查中更具合理性.     

专家系统中知识的关系化表示方法

利用Access数据库对关系化知识的表示进行了系统分析，并给出具体建立方式；同时给出了在VC环境下实现对关系化知识的访问方法，即通过ADO（ActiveX Data Object）数据库访问的具体实现方法．     

高职英语教学中，正确处理知识与能力的关系

目前，职教领域存在着一种“矫枉过正”的轻视知识的倾向，认为知识不如能力重要，知识仅仅是手段，能力发展才是目的。这显然失之于片面。因此，高职英语教学中，正确处理知识与能力的关系是非常重要的。     

网页文本中部分关系知识的获取与验证

重点研究了如何从大规模W eb网页文本中获取一种特殊的知识——部分关系知识(M ereo log ical know ledge)。介绍了部分关系知识的6种不同形式,在此基础上自动和半自动地获取这些部分关系知识的文法模式,建立文法模式库;然后基于文法模式获取例句来抽取准概念并进行局部验证;利用基于图论的方法构造部分整体图,将所有准概念从全局的角度进行分析验证。实验结果证明了该方法的可行性。     

论冷水冲型、北流型与灵山型铜鼓的关系

铜鼓作为一种民族文化重器，其形制和纹饰是特定民族文化的象征符号，故不同类型铜鼓形态的异同可反映出不同民族文化交流与融合、传承与发展。本文在分析冷水冲型、北流型和灵山型铜鼓空间分布和分期演变特点的基础上，认为冷水冲型中的浔江型是在其邕江型的基础上受北流型的影响而形成的，灵山型则是以北流型为基础，不断接受冷水冲型的影响而形成的     

不完备系统中基于特征关系的知识约简

以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的不完备系统为研究对象，根据特征关系讨论了其中的知识约简问题．在不完备决策系统中，引入了近似分布约简的概念并给出了相应的判定定理与辨识矩阵，为从复杂的不完备系统中获取知识提供了新的理论基础与技术手段．     

ITS系统中基于关系模型的知识表示

在计算机智能导师系统(ITS)中,知识表示是一个关键问题。它是计算机智能教学的基础,其结构决定了智能推理过程的有效性。同时教学系统还必需具有大量多媒体数据的管理能力,学科知识库与教学材料库结合也是一个重要问题。本文使用关系模型讨论建立学科知识库的方法。首先把学科知识分解为知识点,用关系模型来组织知识点,形成知识点属性库和链接库。知识点属性库描述知识点的特性和与多媒体教学材料库的连接关系;知识点链接库反映知识点间的关系,便于推理。为了形成系统的教学过程,还必需建立教学策略库,以规定教学策略模板和规则。本文使用机械制图课程中的圆锥体一节作为例子,展开讨论。     

文化背景知识与英语阅读理解的关系及作用

阅读理解是学习英语的一个重要部分,阅读理解能力的提高有助于人们正确理解多方面事物及准确流利地用英语进行交流。然而,要想提高阅读理解能力仅有丰富的词汇量,掌握复杂句型等是不够的,还需了解和掌握文章背景知识,它是提高阅读能力关键之所在,是制约英语阅读理解的重要因素。本文着重探讨背景知识与阅读理解之间的关系及作用。     

数据流管理与挖掘研究

20世纪末,为适应网络监控、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生;该文回顾了近年来国内外在该领域的研究进展,总结了数据流的特点、模型及其算法,对数据流管理和挖掘的关键技术进行了分析,并进一步提出了数据流技术研究的方向。     

无阻滞人口增长模型辨析

无阻滞人口增长模型,具有重要的应用价值,因为许多关于连续变化的量都适合这个数学模型.然而所能见到的建模分析,多存在模糊不清等不足.本文试图以清晰的概念和分析思想克服这些不足.     

数据流连续查询处理技术的研究

数据流查询处理技术的研究是目前数据库研究领域的热点问题.传统的数据库技术不能处理诸如网络监测、传感器网络、股票分析等应用中所生成的新型数据,即数据流.数据流作为一种新的数据形态,不同于传统的静态数据,具有连续快速、短暂易逝、规模宏大和不可预测的特点;其研究核心是在一个远小于数据规模的有限存储空间迅速获得近似查询结果.综述关于数据流查询处理技术的研究成果,主要介绍数据流模型、查询的特征、数据流近似查询操作算法的实现以及数据流系统中的查询处理方法.     

一个简单模糊关系数据模型的实现

基于模糊集合理论，实现一个简单模糊关系数据模型，包括模糊关系的定义、模糊关系运算及模糊关系的完整性，并简单介绍了模糊关系数据库技术的应用领域。     

噪声数据流的分类方法

数据流中噪声数据的处理是当前数据流分类挖掘中重要的研究分支,近些年来得到了广泛的关注.本文提出了一种称为FDBCA的数据流分类算法.它使用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)的改进算法Fast-DB-SCAN(FDBSCAN)处理噪声数据,并利用错误率方差(MSE)来检测概念漂移.同已有的数据流分类算法相比,实验结果表明了FDBCA算法可以提高噪声数据流的分类精度.     

关系数据模型在装配尺寸链计算中的应用

本文提出以数据的逻辑结构归结成组成环计算要素数据表,将此表作为运算对象,进而满足求解尺寸链基本要求的方法,并结合固定调节法程序,演绎出运算数据的关系式.     

关系数据库处理层次模型的方法——浏览的方法

结合实际开发《教师科研管理系统》,研究了当数据模型为层次模型时,采用关系数据库系统软件ＦＯＸＰＲＯ３．０ＦＯＲＷＩＮＤＯＷ设计应用程序以及对库文件进行查询、浏览的方法     

ATM拥塞管理及数据流在LAN中的模拟

ATM是目前最适用的高速传输网络技术，在ATM上获得类似LAN的流控制及拥塞管理是ATM的一个关键问题．本文介绍ATM的模型、链路及拥塞管理，集中于ATM信元在乙州网络上的仿真，说明ATM流量与拥塞控制的关系．     

医疗数据的清洗以及知识挖掘

数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同,因为在生物医学领域这些数据很复杂,他们资源不同,且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征,研究数据的清洗,目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示,所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.     

TD-SCDMA HSDPA终端的基带数据流分配

针对TD-SCDMA系统的数据传输速率低的问题,提出了TD-SCDMA HSDPA增强型系统;建立了该系统终端的基带数据流模型,并对在不同调制方式下和重发次数时系统的吞吐量和信道中断概率进行了研究,结果表明系统采用的调制方式编码速率越高,系统的吞吐量和信道中断概率越差.