对象关系型数据库系统浅析

本文首先回顾了数据库技术的发展和面向对象技术的兴起，接着论述了对象关系型数据库系统在关系型数据库系统上所作的基本扩充，说明对象关系型数据库系统将成为新一代数据库系统的主流。     

浅议VFP中SQL语言有关运算符的应用

SQL语言因其功能强大而被许多关系型数据库管理系统采用，已逐渐成为关系型数据库管理系统的标准语言。广泛应用的关系型数据库管理系统Visual Foxpro从Foxpro 2．5 FOR DOS版就已开始支持SQL语言．使其操怍趋于完善。但SELECT查询命令复杂，其中运算符的运用更是灵活多变，不易掌握。本以举例的形式对运算符的应用进行了简要介绍。     

基于关系型数据库的电力网连通性判断

在采用关系型数据结构描述电力网网络图之处，分析了网络图的连接关系与相应的关系型数据特征之间的规律，设计出简捷，合理，运行效率高的算法，在由关系型数据库生成树过程中，通过冗余信息的筛选及删除，生成树记录的转移，网络图的连通性随即显现出来，另外，采用关系型数据结构描述网络图及其生成树，数据结构简洁，包含信息量充分，特别适合于网络图中孤立网的查找和修复，再借助强大的数据库前端开发平台，使得应用软件的开发及其运行简单高效。     

基于MongoDB的船舶数据库构建与数据批量迁移技术

基于目前最流行的一种非关系型数据库Mongo DB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到Mongo DB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.     

复杂地质空间的数据库建模方法研究

将地质空间数据存入关系型数据库是当前数据库和地理信息系统领域研究的热点和前沿。本文提出了一种将空间数据存入关系型数据库的数据模型———基于矢量和栅格集成的面向对象混合数据模型。根据该数据模型 ,可以实现在关系型数据库中对空间数据进行存储、拓扑运算和拓扑分析的操作     

浅谈关系型数据库在网络中的运用

本文从关系型数据库结构,概念,以及它的网络使用形式几个方面来对关系型数据库作了简单介绍,并对数据库在网络中的使用及连接方法作了一定的说明。     

基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化

分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算．结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能．     

基于VBA和COM组件进行数据转换在文廷式数据库信息采集中的研究与应用

关系型数据库支持从外部数据文件批量导入数据到内部数据表,但数据文件须满足关系型数据库的格式化要求,以.DOC或者.DOCX存储的数据无法直接导入到关系型数据库。本文以萍乡学院文廷式数据库信息采集为例,通过VBA和COM组件技术,实现将DOC类格式的文本数据和图像转换为纯文本形式存储表格数据的.CSV文件,使得包括MSSQL Server在内的关系型数据库能够快速准确地获取大批量外部数据,为字处理数据格式转换为格式化数据提供了一种新的解决方法。     

基于结构化置标语言的数据库系统模型

介绍了结构化置标语言应用于数据库系统的建立和信息出版的优势,讨论了将结构化置标语言同关系型数据库结合的技术SQml,剖析结构化置标语言同关系型数据库或面向对象型数据库结合的缺点,提出了基于结构化置标语言的数据库系统的定义和模型设计。     

Prolog语言与关系型数据库

本文对 Prolog 语言与关系型数据库进行了比较,分析了两者之间的相似之处和主要差异,指出采用 Prolog 语言与关系型数据库相结合构造知识库存在的种种问题,在此基础上探讨了研究知识库的新途径。     

数据库在大数据中的应用

自从大数据这个词出现以后,人们对它的研究也越来越多。大数据类型多样,占据的空间也非常大,以前传统关系型数据模型已经不能满足它的需求。如今要处理海量且多种类型的数据,就需要借助新的非关系型数据库模型。本文主要介绍关系型数据库和非关系型数据库在大数据中的应用。     

浅析Lotus Notes访问外部关系型数据库的方法

本文介绍一个notes数据库和其他关系型数据库之间进行数据交换的方法,以OA系统为操作平台,实现OA系统与外部关系型数据库进行信息实时交互。     

数据库表的“万能”数字字段自动求和

探讨二维关系型数据库管理系统中，对任意数据库表或自由表数值字段纵向求和的问题。     

可扩展分布式关系型云数据库方案

为满足云数据库高并发、高可扩展和高可用性的需求,在分析各种关系型和NOSQL数据库的基础上,借鉴关系型数据的便捷性与NOSQL的可扩展性,提出了一种可扩展性的关系型云数据库方案.该方案提出了全新的系统架构、数据库读写流程、数据合并流程、数据模型和数据结构与存储,并对其系统架构理论存在瓶颈进行分析.最后对数据一致性、可用性和线上运行性能进行分析,结果表明此方案可行.     

PI在SCADA系统中的推广应用

对可扩展标记语言（XML）、CIM模型、SVG图形等相关理论进行描述,通过研究关系型数据库中CIM／XML的存储技术,实现了在关系型数据库中CIM／XML模型的存储．结合ORACLE数据库和PI系统技术,实现了PI在SCADA图数模一体化中的推广应用．     

XML在关系型数据库的存储实现

从介绍XML和XML Schema出发,在分析已有的XML文档在关系型数据库存储方法上,给出一种新的XML文档在关系型数据库存储的模式.     

数据库的关联与规范化的关系

本文介绍了在关系型数据库中数据库之间的关联操作与数据库规范化之间的关系。     

关系数据库中无模式数据存取实现方法

关系型数据库较好的满足了企业级管理面向事务处理的数据一致性要求,但目前越来越多的Web2.0应用使得大量强调高并发下高效存取的非结构化数据出现。对于处理关系型数据库与NoSQL模式的融合和扩展问题,该文提出了在传统关系型数据库数据存取过程中,将数据及存取命令重新解构,使数据存取分为模式和无模式两种方式分别进行处理的思想,从而解决了数据一致性和高效存取的矛盾。最后,在同一MySQL数据库中对相同数据分别进行模式和无模式环境下并发海量数据插入、查询等操作,测试结果证明了此方法的确有比关系型数据更高的存取效率。     

从Lotus Notes数据库到关系型数据库的数据转换

不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的LotusNotesR6使用的是文档型数据库.先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,指出各自特点,然后给出了一种将文档数据库中信息向关系型数据库中转换的方法.     

关系型数据库管理系统SQL Server和DB2之比较

对比研究了SQL Server数据库和DB2数据库两种关系型数据库管理系统,指出它们在数据库技术方面各自的优缺点。