关中地区旱涝灾害演变的时间序列分形研究

在广泛提取献记载有关信息的基础上,运用分形分析的方法,对陕西关中地区特定时段内时间序列旱涝灾害系统的演化和发展趋势进行了探讨,认为用相空产是重构法判定时间序列的发展趋势是可行的。     

时间序列预测模型及其应用

预测预报是时间序列分析的应用之一，人们根据大量的观测数据对系统进行分析，主要原因是为了能够预测出系统在未来的特性，以便对系统的特性进行处理或控制．文章给出了自回归-滑动评价混合模型（ARMA模型）、平稳序列模型、差分序列模型（ARIMA模型）三种时间序列预测模型，并给出了具体的例子．     

重庆市固定资产投资的时间序列分析

投资是拉动经济增长的三驾马车之一,而固定资产投资是投资的重要组成部分,对一国或地区的经济和社会发展具有重要作用。本文利用1990-2010年重庆市固定资产投资的年度统计数据,通过自相关函数以及单位根方法检验其平稳性,并运用对数差分方法对其进行平稳性处理,在此基础上,建立合适的ARMA模型,比较模型预测的2011年重庆市固定资产投资数据与真实统计数据的差异,同时预测出未来5年重庆市经济发展所需的固定资产投资额。     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

长江未来水质污染的时间序列分析

根据1995~2004年长江流域水质报告给出的主要统计数据,对长江未来10年水质污染的发展趋势用时间序列分析模型进行了预测分析(假如不采取有效治理措施).预测结果令人触目惊心:长江水文年全流一类水质、三类水质的百分比呈明显下降趋势;四类水质、五类水质和劣类水质的百分比呈严重上升趋势.10年后,长江全流劣类水质的百分比上升到可怕的程度.如不采取有效措施,长江将彻底癌变.     

基于ARMA时间序列理论的建模及应用

介绍一种精度较高的时间序列短期预测方法,即带有周期性的ARMA模型。通过该数学模型的分析与研究,对时间序列整个变化的规律性做出近似描述,更准确的认识与了解到时间序列的结构与特征,进而达到最小方差意义下的最优预测。     

关中地区旱涝灾害研究

采用关中地区渭南杨刘村、西安肖家村和宝鸡九龙泉3个观测站20世纪50－70年代气温、降水资料和90年代旱涝灾害资料，分析了该地区旱涝灾害的类型、发生规律及其与降水、气温之间的关系。结果表明，春旱、春夏连旱、秋旱、夏涝、夏秋涝是关中地区主要的旱涝灾害类型；旱灾的发生具有10年左右的周期，涝灾的发生具有5年左右的周期；50－70年代关中地区涝灾偏多，气温偏低；冬季偏寒常易出现来年夏旱，冬季偏暖常易出现来年夏涝；90年代的旱灾增多，尤以秋旱为特征。     

基于ARMA模型的财政教育投资时间序列分析

以1991—2008年的财政教育投资数据为依据,通过对数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关、偏自相关性质,建立序列的合理时间序列模型,最后利用模型进行了预测,预测结果比较切合实际.     

时间序列分析在粮食产量预测中的应用

在预测粮食产量中可以应用时间序列分析.叙述了时间序列模型的辨识、预测及建模过程,利用Matlab系统辨识工具箱对时间序列进行数据预处理,相关分析,ARMA模型参数估计,并对2010年的粮食产量进行了预测.     

苏北地区涝旱灾情分析

本文根据有关文献和降水量资料,分析研究了苏北地区涝旱灾情,并论述了其产生的原因和对农业生产造成的危害,进而提出了减灾对策和整治意见。     

关于河南省黄河冲积扇形平原区水旱灾害及其对策

本文从分析历史上的水旱灾害着手,简明地阐述了水旱灾害的发生和危害性的自然属性和社会属性.文中把水旱灾害放在一个大系统内来进行研究,进一步提高对水旱灾害的认识.文中指出的减轻黄河洪水危害、提高河道排涝标准、加强水利配套工程、地表水地下水联合运用、适度发展引黄灌溉、增加科研投入、加强多层次的系统研究、维护社会稳定和繁荣昌盛等,都是在对水旱灾害新的认识基础上提出来的综合性减灾措施.最后,作者得出,水旱灾害是一个动态概念和战胜水旱灾害的相对性的结论.     

时间序列两个公式的注记

本文导出了线性代数几个定理，并用之证明了时序中两个重要公式。     

时间序列关联分析的灰色方法

给出了一种新的灰色关联度，讨论了其性质，并将它引入到时间序列的关联分析中．得到了时间序列关联分析的灰色方法．     

近554年安徽省旱涝变化规律和突变现象的研究

基于安徽省近554年的旱涝等级资料,首先利用偏度系数、峰度系数、频次、累积距平等计算公式和方法进行旱涝变化规律的分析,结果表明:安徽省旱涝等级序列具有不对称分布即涝明显多于旱的非正态分布特征,呈现干燥期、湿润期的阶段性变化特征,以旱为主和以涝为主的现象间隔出现.其次运用旱涝序列分析和滑动t-检验法、Yamamoto法的检验方法都证明1723年、1774年和1913年附近出现序列的突变现象,数种方法都表明序列有基本相同的干湿转折点.     

广西喀斯特地区洪涝灾害研究

广西喀斯特地区面积大，生态环境脆弱，经济发展水平低，严重的洪涝灾害在一定程度上阻碍了经济的发展。本文在分析广西喀斯特地区洪涝灾害特点的基础上，提出了以非工程措施为主的防治措施。     

全球1950-2004年重大洪水灾害综合分析

利用全球EM-DAT(OFDA/CRED)国际灾害数据库中的重大洪水灾害相关资料,对全球1950—2004年重大洪水灾害进行综合分析,重点分析全球1950—2004年重大洪水灾害受灾人口及受灾经济损失的演进特征及地区分布特征,然后探讨重大洪水灾害的有关原因,并分析洪水灾害与全球ENSO年之间的关系,最后根据洪水灾害一些特征及形成原因提出减少全球洪水灾害若干对策.     

基于投入产出模型的洪涝灾害间接经济损失定量分析

以1998年洪涝灾害给湖南省农业部门造成的经济损失为例,应用投入产出法定量分析了洪涝灾害对部门经济冲击下的产业关联损失.从供给和需求的角度对灾害造成的直接和间接损失进行评估,并构建供给需求影响矩阵,完善了产业关联损失仅考虑需求单方面的不足.通过计算得到湖南省农业因洪涝灾害的总损失达到503.15亿元,超过同年全省地方财政收入的3倍.农业部门的供给端和需求端的间接损失分别超过直接经济损失的34.5%和47.3%.随着社会经济的融合度增加,灾害导致的产业关联的经济损失逐步增大,研究灾害对经济系统结构的破坏将对行业灾后恢复重建提供有益参考.     

时间序列分析在龙羊峡水库流量预报中的应用

本文通过对龙羊峡水库入流量过程的数学分析,建立了灰色系统GM(1,1)型与时间序列模型AR(P)相叠合的长期径流预报模型。     

济南市"7.18"严重洪涝灾害成因分析

2007年7月18日,南下的北方冷空气与北上的西南暖气流交汇,在济南市上空形成强对流云团,从而引发极端的强降雨过程,造成了严重的洪涝灾害,损失惨重．本文分别从暴雨特性、地形、水文等自然因素和治水思路、地面硬化、城市扩展等人为因素两个方面探讨了“7．18”严重洪涝灾害成因．