广义方差累积和控制图

为了克服休哈特型多元离差控制图对小偏移和中等偏移检出力很低的特点,开发了一种广义方差累积和控制图.这种控制图理论严密,步骤简明,可操作性好,具有较高的实用价值.     

多元累积和控制图

讨论了两种多元累积和图.第1种是利用 Hotelling 统计量进行累积和,形成多元累积和控制图,并讨论了它的平均游程长度(ARL);第2种是在已知偏移状态下,用序贯概率比检验法将多元累积和问题转化为一元累积和问题.这两种方法的前提都是随机变量服从正态分布.     

多元累积和控制图及其诊断理论

论述了多元累积和控制图的有关内容，提出了２种质量多元累积和控制图的诊断理论，并与多元Ｔ＾２控制图进行了比较，最后通过１个实例对诊断理论的应用加以说明。     

可能性决策图

基于可能性理论和二元决策图提出一种新的决策图——可能性决策图.用于对不确定环境下的不精确和模糊的信息进行编码,并严格证明了所提出的可能性决策图能规范地表示可能性命题公式.最后定义了可能性决策图上的三种运算.     

基于重抽样分布的一类模糊累积和控制图

过程变量在代表产品或服务过程信息时并非完美,而使用模糊数可能是另一较好途径。文章进一步完善模糊累积和控制图,其中使用中心和扩展具有重抽样分布的模糊随机变量,并给出模拟例证。     

基于模糊属性数据的一类过程控制图

以电子产品生产过程为代表的现代高质量过程,使得属性数据的控制图扩充到以几何分布为基础的累积合格品数控制图、累积合格品数-r控制图和连续合格品数累积和控制图.考虑具有模糊质检状态的接近模糊零不合格过程,在接受抽样下利用DUNCAN提出的卡方控制图给出相应的统计结果.     

面向质量不合格率的CUSUM控制图参数优化设计

提出以质量不合格率这一质量指标为目的,优化CUSUM控制图的参数,建立了优化设计理论模型,提出了优化分析的流程,进行了实例分析和验证.给出了常规需要范围的质量不合格率的简单参数推荐表格.     

基于可能性测度的模糊对策

为了解决模糊不确定环境中的对策问题,建立了基于公理化的可能性测度理论,给出了可能性空间.在可能性空间中研究对策问题,使对模糊矩阵对策的研究建立在公理化理论的基础上.定义了基于不同目标的模糊矩阵对策模型,将这些模型通过公理化的可能性测度理论转化为数学规划问题,并给出了Nash均衡策略的存在性及求解方法.     

样本容量对Poisson控制图的影响

研究了估计参数对Poisson(转化成为指数)分布的控制图的影响,推荐了与参数已知时表现近似的Shewhart X图所需要的估计的样本容量,并且提供了小样本情况修正的估计控制限,以使得整体的误报率到达指定水平.     

工程结构疲劳损伤的可能性分布

本文首先引进了反映结构、材料特性的模糊疲劳失效集的概念,进步研究了模糊交变应力作用下所造成的结构的模糊疲劳损伤集,并定义了两个模糊集之间的一种模糊关系来刻划结构疲劳损伤的程度及其可能性分布,最后简述了该理论在海洋石油平台桩腿疲劳损伤分析中的应用。     

基于可能度的犹豫模糊PROMETHEE方法

 针对犹豫模糊多属性决策问题, 引入犹豫模糊可能度概念, 提出了基于可能度的PROMETHEE 方法。首先, 基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊元比较的可能度公式, 并证明其性质;在其基础上结合PROMETHEE 法, 给出犹豫模糊多属性决策方法。本方法将传统PROMETHEE 的多步骤整合为一个公式, 简化了计算过程。最后, 通过实例验证了该方法的合理性和可行性。     

基于可能性分布和信息熵的舞台方案模糊决策

升降舞台结构方案选择中存在着大量的模糊和主观因素．在分析现有评价方法的基础上,尝试运用可能性理论处理舞台结构方案中蕴含的不确定性信息,提出了一种新的基于可能性分布、结合熵值赋权的模糊综合决策方法．通过考虑影响评价的各种来源和形式的信息,将专家知识转化为对变量取值的弹性约束,引入可能性分布表征升降舞台结构方案选择问题中包含的模糊因素,构造出相应的方案集和评价指标体系,建立了可以进行模糊推理和决策的评价模型;应用模糊变换原理,对评价系统各层次指标依次判别,并采用一种主客观组合的赋权方式进行权重分配,在单因素基础上形成综合判断．阐述了求解原理和实施步骤,并通过实例分析比较说明了该法的可行性．     

基于分布约简的获取规则的增量式方法

根据粗糙集的理论,在信息系统中使用了分布约简的概念,并利用相应的可辨识属性矩阵,提出了一种在决策表中获取规则的增量式方法,该算法对决策表中出现的各种新对象进行分析,在原有的分布约简的基础上进行增量式更新,从而避免了重新计算.     

可能性分布—模糊关系模型的数据库探讨

本文利用变域Fuzzy集来表示可能性分布-模糊关系模型,并对由此产生的若干模型构成的数据库进行讨论。     

可能性熵权在尾矿坝风险评估中的应用

针对尾矿坝风险评估中由各指标信息的不确定性所造成的权值难以选取,以及导致评价效果降低的问题。以可能性分布来统一表征信息的的模糊、随机、不完全等不确定性,并映射到[0,1]区间上以统一量纲。引入广义模糊数来定量描述专家信息,并提出了一种新的广义模糊数相似测度计算方法。利用广义模糊相似测度对各指标的可能性熵权进行调整,以获得更加合理、有效的指标权值,并通过实例进行了验证。验证结果表明,可能性熵权法在不确定性信息的处理方面具有更强的适用性,它有效地将可能性熵权的定量性和客观性与模糊专家信息的包容性融合在一起,为尾矿坝风险评估中各指标权值的选取提供了理论依据。     

免疫控制图学习算法

目的 分析时序数据变化状况、记录数据特性值随时间而发生波动的过程是否处于控制状态，如有异常，则可对该时间段数据进行挖掘，通过挖掘发现知识；方法 以统计学的正态分布与中心极限定理为理论基础，结合免疫进化的思想，提出免疫控制图原理及学习算法；结果 理论分析和仿真实验表明了免疫控制图方法的实用性和有效性；结论 免疫控制图在质量数据的分析与控制、顾客的消费行为分析、股票市场波动的异常反映、网络安全管理等领域有着广泛的应用。     

基于遗传算法Fuzzy规则自动获取

为了实现Ｆｕｚｚｙ规则自动获取，进而坑性能智能系统和解决智能系统中的“瓶颈”问题，提出了利用遗传算法自动获取模糊规则的方法。定义了个体评估函数，说明了Ｆｕｚｚｙ规则以及遗传算法的组合优化的能力，计算机模拟结果表明这种方法有效地获取Ｆｕｚｚｙ规则。     

基于休哈特控制图的制造过程质量监控系统

介绍了一种基于休哈特控制图的工业现场质量监控系统,并阐述了系统软、硬件的设计思想和实现方法.在现场利用控制图监控生产过程,调查生产过程的状态,了解工序能力是否适宜,实现了预防为主的思想.该系统可实现现场实时数据采集和质量控制的自动化.