GI／M／1重话务系统

本文讨论GI／M／1重话务系统，给出了等待时间的渐近分布及其误差界。还给出了队长的渐近分布及其误差界。     

非共同支撑回归模型中参数估计的Bahadur渐近有效性

对于具有非共同支撑误差分布的线性回归模型，在可以重复观测的条件，导出了回归参数估计的Bahadur界，并基于该Bahadur界定义了Bahadur渐近有效估计的概念。最后，利用极值统计量构造了相应的Bahadur渐近有效估计。     

关于整数及其逆的差

研究了整数及其逆的误差项均方值估计.利用广义Bernoulli数、Dirichlet L-函数的均值定理,给出一个渐近公式,所得结果表明该类函数具有较好的渐近分布性质.     

计算误差和观测误差对ARMA序列似然函数的影响

似然函数的Ａｌｉ算法和新息算法用矩阵表示并给出误差分析．观测误差和舍入误差的影响用公式给出并求出其渐近误差界     

支付红利的双险种复合二项风险模型的Gerber-Shiu折现罚金函数

对支付红利的双险种复合二项模型,考虑当盈余大于或等于一个给定的非负红利界时保险公司以一定概率给股东分红的情形,利用更新理论,得到该模型的Gerber-Shiu折现罚金函数满足的瑕疵更新方程及其渐近表达式,并给出破产概率、破产时破产赤字分布和破产前瞬时盈余的概率函数的递推公式及其渐近表达式.     

具有部分缺失数据混合几何分布总体的参数估计

在部分数据缺失情形下,研究混合几何分布总体参数的矩估计,证明了此估计量的强相合性及其渐近正态性质.通过随机模拟,给出不同样本容量下总体参数估计的均方误差,模拟结果显示均方误差较小,说明此方法具有可行性.     

有限混合广义误差分布的极限分布

作为正态分布的推广,广义误差分布是在统计中是应用最广泛的分布之一。有限混合分布在现代统计中的整个发展过程中作为一个模型得到了广泛的研究和应用.这篇文章在广义误差分布的一个重要不等式的基础上研究了有限混合广义误差分布的尾部性质,得到了它的尾部的渐近性质,同时得到了Mill’s率。然后利用有限混合广义误差分布的尾部渐近性质讨论了同服从该分布的独立随机变量序列最大值的极限分布以及如何选择适当的的规范化常数使得最大值的分布收敛到双指数分布。     

有限混合广义误差分布的极限分布（英文）

作为正态分布的推广,广义误差分布是在统计中是应用最广泛的分布之一。有限混合分布在现代统计中的整个发展过程中作为一个模型得到了广泛的研究和应用.这篇文章在广义误差分布的一个重要不等式的基础上研究了有限混合广义误差分布的尾部性质,得到了它的尾部的渐近性质,同时得到了Mill’s率。然后利用有限混合广义误差分布的尾部渐近性质讨论了同服从该分布的独立随机变量序列最大值的极限分布以及如何选择适当的的规范化常数使得最大值的分布收敛到双指数分布。     

指数分布极值的分布和矩的渐近展开

研究了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近性质，并在最优赋范常数的条件下得到了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近展开，这些展开能够用来得到规范化最大值的分布和矩趋于相应的极值的分布和矩的收敛速度。
     

分段线性模型误差分布差异的经验似然比检验

为了明确分段线性模型的误差之间是否存在分段差异,文章基于残差中的经验似然思想建立了假设检验方法。首先,基于真实误差构造经验似然函数,求出其渐近分布。然后,基于残差构造经验似然比统计量,并给出了原假设成立时统计量的渐近分布。最后进行Monte Carlo模拟,验证理论的正确性;结果表明,当样本量较大时,在原假设下,基于残差构造的统计量的渐近分布具有很好的表现。     

关于Bezier网收敛速度的一点注记

给出了区间及三角域上Ｂｅｚｉｅｒ升阶网逼近于对应的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ多项式的渐近估计，并利用升阶公式与Ｆａｒｉｎ定理得到了Ｂéｚｉｅｒ升阶网收敛速度的较准确的上界，     

线性无偏最小方差多用户信号检测器性能分析

多用户信号检测是研究码分多址通信网中多址干扰抑制方法的理论，近年来日益得到人们的重视。本文着重对线性无偏差最小方差（ＬＵＭＶ）多用户信号检测器进行了理论分析，导出了误码率公式及其上下界，给出了ＬＵＭＶ多用户检测器的渐近效率，分析了同步误差对检测器性能的影响，并给出计算机仿真结果。     

广义α-双链对角占优矩阵线性互补问题误差界的最优值

研究广义α-双链对角占优矩阵A的线性互补问题误差界的最优值,利用该类矩阵的性质和H矩阵线性互补问题的误差界经典估计式,得到了A的线性互补问题带有参数的误差界,并通过对构造的函数单调性的分析,进一步得到了该误差界的最优值.     

E_K/M/n与H_K/M/n重话务系统

本文讨论E_K/ M/n重话务系统与H_K/W/n重话务系统。给出了等待时间平稳近似分布和虚等待时间平稳近似公布以及等待队长平稳近似分布。     

最小错误率信道均衡与k-最近邻及神经网实现

本文论述一种在通信意义上最佳的信道均衡方法——最小错误概率(MEP)均衡法及其 k-最近邻法则和后向扩散(BP)神经网实现问题.主要结果包括:1)从理论上说明了在码间干扰最大值小于传输符号幅值时,信道均衡问题总是线性可分离的.2)引入了 MEP 均衡问题的基本概念和关系式.用具体数值结果说明了 MEP 均衡器优于线性均衡器的程度.3)提出了用 k-最近邻法则实现 MEP 均衡的方法,给出了渐近收敛定理和误差界.4)证明了基于最小均方误差的后向扩散神经网络能使错误概率(误码率)为最小,由此诱导出了又一种 MEP 均衡实现方法.     

一类泛函微分方程的渐近稳定性分析

ＷａｎｇＷ．Ｊ．（１９９１）利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数的方法，研究了一类大型时滞系统的渐近稳定性．本文则用参数变易公式，Ｍ－矩阵及不等式技巧讨论更一般的泛函微分方程的渐近稳定性，在两种特殊情况下，推广了ＷａｎｇＷ．Ｊ（１９９１）的结果，并且获得的条件更易于检验，应用于ＷａｎｇＷ．Ｊ．（１９９１）给出的实例，扩大了其不确定参数允许扰动的界限．     

离散时间更新模型破产时间概率母函数若干性质的证明

利用离散时间更新模型,获得了关于破产时间概率母函数的上下界估计以及渐近表达式.作为应用,得到了延迟更新模型下破产时间概率母函数的上下界.     

Stability of a Neutral Stochastic Functional Differential Equations

0IntroductionStmoachnyas stiocp dhiifsftiecraetnetdia ld yenqauamtiicoanls s ycsatne mbse i uns epdh ytsoic adle s,cbriibo-elogical , medical andsocial sciences ,they have beenstudiedformore thanfifty years and developed very quicklly,in particu-lar ,Lyapunov’s second method has been developed to dealwith stochastic stability by many authcrs ,e.g.Ref .[1-3] in-troduced a class of neutral stochastic functional differentialequations .But sofar such equations have been discussed alit-tle unlike …     

矩阵方程AX+XB=C对称解的可信算法

利用区间运算的相关理论,给出了计算矩阵方程AX+XB=C近似对称解及其可信误差界的算法,由此算法得到的误差界范围内必定存在一个精确对称解.     

服务员不可靠的N-策略M/G/1排队系统的可靠性分析

研究了服务员不可靠的N-策略M/G/1排队系统模型,主要是对该模型进行可靠性分析.本文得到了系统首次故障时间分布、“服务员忙期”内的失效时间、（0,t]时间内的平均失效时间及其近似计算公式等可靠性指标.