基于Ontology的个性化E-Learning系统研究

随着WI(Web Intelligence)技术的发展,如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域.本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析;然后介绍了"基于本体的个性化E-Learning(Ontology Based Personal E-Learning,OBPEL)系统模型",该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制,从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础.本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型.     

基于Ontology的个性化E—Learning系统研究

随着WI（Web Intelligence）技术的发展，如何使传统的E-Learning系统向个性化和智能化方向发展已成为业内的一个主要研究领域．本文首先对E-Learning系统的资源异构和用户个性化需求等问题进行了分析；然后介绍了“基于本体的个性化E-Learning（Ontology Based Personal E-Learning，OBPEL）系统模型”，该模型利用本体方法给出了一种面向语义的非结构化教学资源的表示机制，从而为进行非结构化教学信息的语义访问和个性化学习奠定了基础．本文最后初步实现了一个基于本体的个性化E-Learning系统原型．     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

语义Web框架下的e-Learning系统设计

共享性和适应性差是当前e-Learning应用系统中存在的主要问题，原因在于学习资源缺乏语义和系统共享机制弱。将本体和Web服务技术引入到e-Learning应用中，构建了一个开放的适应性e_Leaming系统结构，利用本体来描述学习资源的语义，通过web服务支持个性化学习和系统间的资源共享。该方法把建立良好个性化功能的适应用教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

基于XML的自适应E-Learning系统模型的研究

在现有的基于Web的E-Learning 系统模型分析的基础上,提出了一种新的基于XML的E-Learning 系统模型,该模型采用了贝叶斯网络的推理机制来建立学生学习模型,以实现适应性学习、个性化学习;在实现系统模型上引入了XML技术,以实现学习资源的标准化.     

基于语义Web的多Agent系统研究

语义Web服务是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。该文阐述了语义Web的核心概念和多Agent系统的主要特点,在此基础上,提出了基于语义Web的多Agent系统的体系模型,并探讨了该结构对于构建开放的、动态的、异构的多Agent系统所具有的优越性。     

语义Web服务组合实现框架研究

针对不同的Web服务提供商提供的Web服务进行组合存在的异构性问题,提出了基于语义的Web服务组合实现框架.该框架详细阐述了语义Web服务选择策略、组合关系设定、组合Web服务内部各成员之间的数据传输及调用机制等组合实现过程中的关键技术.它在语义层次上对现有Web服务进行了语义描述,很好地解决了现有Web服务语法上的异构问题,有效地改善了Web服务的组合质量.     

Web服务的一种通用集成模型的研究

提出了一种Web服务集成的通用模型GIMWS,它使用一种面向服务的多层体系结构,该模型将异构Web服务的同化和事务合成分离开,有效地解决了Web服务间的异构问题,扩展了分布事务管理的两阶段提交协议2PC以增强集成得到的Web服务的健壮性和适应性,为大量Web服务的高效集成提供了一种通用机制．     

Web服务组合中异构数据的解决方案

从定义的接口功能上看,用于Web服务组合的Web服务之间的异构主要表现为数据定义抽象层次的异构、数据实体定义的异构及数据定义领域的异构.针对Web服务组合中存在的这些问题,提出了基于语义本体的异构数据转换模型,详细阐述了实现异构数据转换的关键技术,给出了基于语义本体的异构数据转换的实现过程.     

Web服务合成中的异构问题

分析了Web服务的发布、发现和调用过程,将Web服务合成中存在的异构分为阻碍Web服务最佳查找的语义等价的Web服务概要描述异构、阻碍Web服务动态替换的语义等价的Web服务操作异构和阻碍合成的Web服务正确执行的序列Web服务间数据流的异构·概要描述了Web服务合成中存在的各种异构冲突,并将Web服务合成中存在的异构归纳为语义冲突、数据类型冲突、结构类型冲突、参数个数冲突、数据量纲冲突和数据精度冲突六类·针对这六类冲突,详细地定义了解决各种冲突的相应转换规则·     

基于Web知识本体的Topic Maps研究

针对复杂产品设计行业信息系统应用集成中存在的Web知识的检索、共享、集成和重用问题,研究了复杂产品设计行业中异构设计本体和异构应用本体的抽象特征,提出了一种基于知识本体与Web服务的主题图(Topic Maps)概念,构建了复杂产品设计行业知识本体的主题图,以复杂产品设计中的若干知识为例说明用主题图构建复杂产品知识本体库的方法.利用主题图对复杂产品设计领域的知识进行知识类型描述、信息抽取与表示,建立了复杂产品设计的本体库,实现了对知识的快速高效检索和对异构、分散知识的共享和重用.     

基于投影聚类算法的Web文本挖掘证券投资系统

随着信息爆炸时代的到来,如何有效的从网络上获取有价值的信息成为当前研究的热点．Web文本挖掘技术就是解决上述问题的一种方法,它从大量半结构化、异构的Web文档集中发现潜在的、有价值的知识．本文着力于研究Web文本挖掘过程中的重要技术,并通过分析当前研究热点和各种算法,提出一种改进的投影聚类算法,实验证明其正确率比k-均值算法高．最后,本文设计了基于Web文本挖掘的证券投资系统,并将改进的聚类算法应用其中．     

Ontology-based Knowledge Extraction from Hidden Web

Hidden Web provides groat amount of domain-specific data for constructing knowledge services. Most previous knowledge extraction researches ignore the valuable data hidden in Web database, and related works do not refer how to make extracted information available for knowledge system. This paper describes a novel approach to build a domain-specific knowledge service with the data retrievedfrom Hidden Web, Ontology serves to model the domain knowledge. Queries forms of different Web sites aretranslated into machine-understandable format, defined knowledge concepts, so that they can be accessed automatically. Also knowledge data are extracted from Web pages and organized in ontology format knowledge. The experiment proves the algorithm achieves high accuracy and the system facilitates constructing knowledge services greatly.     

异构信息源集成技术

异构信息源集成技术提供统一接口,使各种基于因特网的应用能迅速、准确地提取所需信息,为用户屏蔽各种信息源的异构性.这种异构信息源的集成技术从传统的结构化的异构数据库扩大到半结构化的大量Web页面信息及无结构的信息.对集成技术的方法,如数据模型、Web信息、描述语言XML、主流软件开发技术及信息智能搜索、查询重写、查询分析等进行了分析,给出了半结构化异构信息源集成的系统架构,并指出该项技术未来发展趋势.     

分散网络化制造信息集成研究

在分析传统的分布式计算技术的基础上,提出了基于Web服务的分散网络化制造企业间信息集成框架,阐述了跨企业间信息访问的方法,说明了基于Web服务的技术优势,解决了分散网络化制造模式对异构系统的集成要求。     

Construction of domain Web classification ontology based on suggested upper merged ontology

Aiming at the problem of merging heterogeneous semantic taxonomy emerged in Web information integration, a method of building Web classification ontology （WCO） has been proposed. A WCO that is logically consistent with the suggested upper merged ontology （SUMO） is defined, together with axioms needed to classify Web pages. WCO can be used as a foundation of merging heterogeneous semantic taxonomy, and could be used to support Web information integration and classification based Web information retrieval.     

基于WebServices的工作流系统设计研究

为了实现企事业资源优化和重组,解决既有的异构应用系统的集成及其信息交互问题,提高企业效益,本文分析和研究了Web应用体系结构和WebServices技术,在工作流系统的基础上,提出了跨平台的基于WebServices的工作流系统的设计方案,并给出了主要功能的实现方法.     

基于xml的DeepWeb信息自动抽取技术的研究

随着近年来Internet的飞速发展,Deepweb已成为网络信息资源的重要组成部分,用户通过查询接口在线访问其后端的Web数据库来动态的获取其中蕴含的海量信息。由于DeepWeb资源分布在各个De印web站点,具有异构、动态、数据量大等特点,使用起来较为不便,因此,面向Deep Web的数据集成系统便应运而生。本文对Deepweb数据集成系统中的数据抽取技术进行了研究,提出了基于xml的Deepweb数据自动抽取方法,并作了详细的技术分析与研究,它能够快速有效地抽取出DeepWeb资源,具有抽取准确度高,抽取粒度细等特点。     

基于特征模型和Web服务的工程知识库共享

为了实现协同产品开发中的知识共享,在开放式标准的基础上,提出了一种基于特征模型和网络(Web)服务的工程知识库共享机制.以各类工程数据库、专家知识等作为底层资源而建立工程知识库,并将知识库中的知识对外包装成标准的Web服务;同时,提出了基于异构计算机辅助(CAX)系统特征的产品模型数据转换方法,并将其转换为可扩展标记语言(XML)表述而作为平台无关的信息集成方式;将产品模型的XML表述作为输入,利用Web服务的发布、发现与共享机制来选用合适的Web服务而获取相关的领域知识,以对产品模型进行评估与优化.结果表明,所得数据可以在产品模型和Web服务之间进行交互与转换,可实现高效的知识共享.     

基于Web Service的分布式监控系统设计

研究RMON2的MIB和Web Service，设计用于多协议、多平台、异构的互联网环境中的分布式监控系统．分析了分布式网络监控系统的系统目标和优点，提供了利用Web Service开发网络监控系统的系统方法和对SNMP代理进行的改进，最终给出分布式网络监控系统的框架．该系统可用于监控实时性要求不高的网络信息．