吲哚喹唑啉衍生物抗癌活性与拓扑参数的定量关系

为建立吲哚喹唑啉衍生物类药物抗癌活性的定量结构-活性相关性模型,分析了20个具有不同取代基的吲哚喹唑啉衍生物分子抗癌活性与分子连接性指数mX及其电性拓扑状态指数Im的关系,有效地表征了该衍生物的分子结构.采用多元线性逐步回归方法进行多次优化筛选了2种分子连接性指数0χp,2χp和2种电性拓扑状态指数I7,I16,经逐步回归分析得到了用于预测吲哚喹啉衍生物抗癌活性的定量结构-活性相关(QSAR)模型,回归方程的相关系数为0.820.利用方程计算得到抗癌活性的估算值与实验值之间平均误差只有0.010,此外对模型稳定性和预测能力进行了检验,结果表明模型具有良好的稳健性和预测能力.     

ACEI的分子结构与摩尔折光率的定量关系

分子结构表征是当代药物分子设计与药效评价中不可缺少的重要技术,为了建构拓扑指数回归模型,研究了血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)的分子结构与摩尔折光率的关系,利用量子化学AM1算法获得了拓扑系列指数,建立了能预测血管紧张素转换酶抑制剂摩尔折光率的定量结构-性质关系模型,得到多元回归方程为:MR=26.4421Χ-19.3032Χ 18.4563ΧC-1.9291K-0.421,估算的平均相对误差为1.53%,估算结果和实验值基本吻合.     

汽油中烷烃自相关拓扑指数与辛烷值的相关性(英文)

采用4种自相关拓扑指数和多元线性回归方法对29种烷烃的分子拓扑结构和辛烷值的关系进行了详细研究.其中用F(t)=∑n0i.5n0j.5方程计算得到的本征函数值优于其他3种方法,方程中的n表示与节点碳原子连接的碳原子数目或氢原子数目.忽略拓扑指数的高阶项即F(5)和F(6)项时,拟合方程的相关系数变化不大,自相关拓扑指数能够恰当地反映这些烷烃的分支程度和分子大小.在C节点—C连接和C节点—H连接两种方式中,相关系数对于马达法辛烷值(MON)和研究法辛烷值(RON)分别是0.980 2、0.983 1和0.992 0、0.989 3.当同时结合C节点—C连接和C节点—H连接的自相关拓扑指数时,拟合结果进一步改进,相关系数和平均误差分别为0.991 2、2.4(MON)和0.994 4、2.3(RON).     

脂肪酸酰胺水解酶抑制剂抑制活性的神经网络预测模型

为研究脂肪酸酰胺水解酶(Fatty acid amide hydrolase,FAAH)抑制剂抑制活性(p Ki)定量构效关系(Quantitative structure-activity relationship,QSAR),计算了72种FAAH抑制剂的两类结构参数,一类是拓扑指数,另一类是量化参数.利用最佳变量子集回归的方法,建立了7个参数(e2,m3 2,m3,lg P,SAA,m59,e14)的QSAR模型,该模型经验证具有良好的稳健性和预测能力,以此7个参数为人工神经网络的输入层,设定7∶5∶1的网络结构,所建BP模型的相关系数为0.994.结果表明,拓扑指数联合量化参数能全面表征FAAH抑制剂的分子结构特征,其中e2,m3 2,m3,lg P,SAA,m59,e14与p Ki呈现良好的非线性关系,BP神经网络的预测结果优于多元线性回归方法所得的结果.     

脂肪醚密度与分子结构关系的拓扑化学研究

用拓扑方法探讨了脂肪醚的密度与分子结构之间的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式，计算结果表明，密度计算值与实验值的一致性令人满，应用本文定量关系，能够预测脂肪醚的密度。     

预测取代芳烃生物降解性的电性拓扑态模型

应用电性拓扑态指数(EK)模拟分析了影响42种取代芳烃在活性污泥中的生化需氧量(BOD),建构了一个8变量的QSBR模型,其可决系数(R2)为O.53l,估算标准误差为10.777,具有良好的稳健性与预测能力.     

预测多氯二苯硫醚热力学性质的数学模型

以分子连接性指数(Xi)和分子电性距离矢量(Mi)表征209个多氯二苯硫醚(PCDS)的分子结构,利用多元线性回归方法,建立了和多氯二苯硫醚热力学性质(分子平均极化率α、恒容热容CV0、标准焓H0、标准熵S0和自由能G0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,用所建数学模型估算多氯二苯硫醚的热力学性质,估算值和文献值基本吻合,相对平均误差分别为0.386%、0.108%、0.044%、0.644%、0.000 3%.经Jackknife和LOO交互检验证明了模型具有良好的稳健性和预测能力.     

汽油中烷烃自相关拓扑指数与辛烷值的相关性

采用4种自相关拓扑指数和多元线性回归方法对29种烷烃的分子拓扑结构和辛烷值的关系进行了详细研究．其中用F(t) = ∑n05in05j方程计算得到的本征函数值优于其他3种方法,方程中的n表示与节点碳原子连接的碳原子数目或氢原子数目．忽略拓扑指数的高阶项即F(5)和F(6)项时,拟合方程的相关系数变化不大,自相关拓扑指数能够恰当地反映这些烷烃的分支程度和分子大小．在C节点—C连接和C节点—H连接两种方式中,相关系数对于马达法辛烷值(MON)和研究法辛烷值(RON)分别是0980 2、0983 1和0992 0、0989 3．当同时结合C节点—C连接和C节点—H连接的自相关拓扑指数时,拟合结果进一步改进,相关系数和平均误差分别为0991 2、24(MON)和0994 4、23(RON)．     

利用拓扑方法计算环烷烃的摩尔体积

根据分子结构的特点,用距离矩阵和染色矩阵表征分子中基团的特性和连接性,通过探讨环烷烃摩尔体积与分子结构间的定量关系,发展一种直接根据分子结构计算环烷烃摩尔体积的方法。该方法将基团贡献法和拓扑方法有机地结合在一起,具有基团贡献法适用范围广和拓扑方法计算结果可靠的特点。对223种环烷烃的计算结果表明,摩尔体积计算值与实验值的一致性令人满意,平均误差1.05％。     

酯类化合物Kováts保留指数的拓扑研究

根据分子中成键原子的结构特征及和其他原子的连接状况,提出新的原子点价iδ,并在邻接矩阵的基础上建构了新的连接性指数mJ,研究了其中的0J1、J与100个脂肪酯分子在4种不同固定相(SE-30,OV-7,DC-710,OV-25)上的Kováts保留指数RI的定量结构—保留相关关系.研究结果表明,0J1、J、N与酯的保留指数有良好的相关性,相关系数分别为0.996 2,0.992 2,0.993 5,0.989 9,并建立了100个酯在4种不同极性固定相上400个气相色谱保留指数的统一模型:RI=606.701 6-271.283 60J-25.559 21J 297.738 4N 5.757 1CP,R=0.992 8,用该模型计算的酯的保留指数与实验值接近,平均相对误差为1.94%,并用Jackknife方法对该模型的稳健性进行了检验.