多媒体数据压缩技术

简要地介绍了多媒体数据压缩技术,给出了数据压缩应遵循的原则,技术指标,常用编码方法及分类,基本原理与方法,同时介绍了声音及图像的压缩编码标准与方法,最后给出了压缩与解压缩的一个具体算法－－Huffman算法,并给出了其具体实现的例程。     

浅析多媒体数据压缩技术

文章介绍了数据压缩的必要性、可行性,数据压缩的概念、常用压缩方法和典型算法,并指出了数据压缩的广泛应用。     

运用Huffman编码进行数据压缩的新算法

探讨研究文件压缩的一种新思路,在进行文件压缩时,把文件看成为“0”和“1”组成的二进制流,定义若干个二进制位为一个“字”,这样文件就是由“字”组成的流,统计这些不同“字”出现的概率,然后利用Huffman算法进行编码压缩;讨论了各类文件在不同“字”下的压缩情况,并给出各种情况下的实验结果。     

数据压缩处理的方法与技术

数据压缩处理技术在计算机技术的萌芽时期就已经被提上议事日程,随着信息论的产生和发展,数据压缩也由热门话题演变成真正的技术。在计算机领域中,数据压缩主要运用在多媒体通信中。本文主要从数据压缩的模型建立与编码原理上阐述数据压缩处理技术。介绍了熵、信息熵的基本概念、数据压缩模型的建立的过程,同时介绍了编码原理和应用,特别是Huffman编码原理和应用。     

浅析计算机压缩编码技术

进行计算机远程控制时,为实时显示受控端受控桌面,受控端受控程序需要不断的发送改变区域的图像数据到控制端控制程序,未经处理的图像数据量很大,对这样的图像进行传输和处理将对网络带宽、处理器造成很大的压力,必需使用有效的压缩编码技术对图像进行压缩编码以提高传输和处理的速度。本文主要分析LZ77算法和Hufihlan编码     

基于动态调整发送编码门限阈值的传感器网络数据压缩算法

针对无线传感器网络节点感知数据存在空间和时间冗余的问题,提出一种基于动态调整数据发送阈值的传感器网络数据压缩算法——DADST算法.首先,节点采集周围信息后发送给基站,基站接收到数据后对其进行Huffman编码,并依据节点发送的数据即时调节基站向各节点发送数据的门限阈值;其次,各节点依据接收到的编码判断向基站传输压缩码还是原始感知数据.仿真实验结果表明,该算法在保证数据传输精度的同时,能显著提高网络数据传输量和网络工作效率,减缓了节点的能量消耗.     

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求，对数据压缩的基本理论和方法进行了研究，采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统，并用C Builder语言实现了该系统，基于字典编码技术的LZSS算法采用了二叉树存储数据，大大缩短了程序的运行时间，预测编码采用简单算法实现了预测器的设计，也减少了计算机的消耗，通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证，实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比，证明了该系统在车辆数据采集中的可行性。     

数据压缩的快速算术编码

描述了一种对普通数据进行压缩的快速自适应算术编码方法,它适应于文本,图像,语音等各种类型的数据。本算法由一种新的比特级算法和一种裂位技术组成。对于执行高压缩率的操作时,用高阶马尔可夫模型建立每一可能事件发生的概率表。编写了相应的测试软件,并给出了一些模拟结果来展示该算法的压缩效率。     

多媒体数据压缩技术简介

介绍了数据编码和压缩的基本原理及其技术评价;对常用的压缩编码方式以及编码的标准进行了概述。     

数据压缩的发展历程

从最早的莫尔斯电报码到香农第一次用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系;从第一个实用的编码方法到算术编码;从LZ系列算法到JPEG有损压缩编码做了简要介绍,使读者了解数据压缩技术发展历程。     

多媒体数据压缩技术研究

随着多媒体技术的发展,多媒体计算机系统要传存储、处理、传输的数据量越来越大,由于多媒体数据中存在压缩的必要性和可能性,因此数据压缩技术是目前尚需解决的一个迫切的问题,本文主要讨论多媒体数据编码和压缩技术,侧重于数字图像压缩技术的研究。     

多媒体数据压缩与解压技术

重点讨论了多媒体数据的压缩与解压缩技术和算法，分析了目前著名压缩算法对多媒体发展和应用的重要作用。     

数据压缩的hash方法

在数据库应用中常用要求数据压缩存贮。所采用的压缩方法应当有较小的系统开销和期望的压缩效果。文章给出了一种用其hash函数值作为编码来取代数据本身以减少文件的数据存贮量的压缩方法。该方法以方法对许多应用都有较好的压缩效果，并其编码／解码的成本仅为对hash表一次查找或直接访问的开销。文章也讨论了hash编码数据压缩谅垢实现技术，以及编码和解码的算法。     

基于Huffman编码的XML数据压缩方法

针对一定网络带宽下生产过程报表系统对大型数据源访问速率不高的问题,提出了一种基于Huffman编码的XML数据压缩方法。通过构造数据处理类获取XML文档中重复率高的节点单元,采用Huffman编码对节点单元进行编码,将编码后文档利用LZMA算法压缩,构建了Huffman-LZMA压缩算法,并将该压缩算法应用于生产过程报表系统设计。实际应用结果表明,该压缩算法对生产过程报表数据源的压缩率达到约88%,有效的节省了网络带宽和存储空间,提高了报表系统的访问速率。     

多媒体数据压缩技术浅析

随着多媒体技术的不断发展,计算机领域的信息可以用文字、声音、图象等多种媒体来表示。但在诸多媒体中,记录图象信息所需的数据量尤为庞大,要求数据传输率也很高。如果不对数据进行有效的压缩就难以得到实际的应用。本文主要对多媒体信息中声音、图像方面的压缩技术进行了讨论。     

多媒体数据压缩技术

图像的数据量非常之大,多媒体数据压缩是一个关键技术.数据压缩可以实现实时有效地处理、传输和存储庞大的多媒体数据,本文主要介绍了多媒体数据压缩的方法和多媒体数据压缩国际标准JPEG、MPEG和H.261.     

GPS定位数据压缩算法的设计

为了解决嵌入武GPS车载系统存储空间小、GPS定位数据量大的矛盾,根据GPS定位数据的特点,提出用动态Huffman算法对GPS信号进行压缩。该算法是一种Huffinan算法的基础上改进的算法,为车载系统节省了大量的存储资源。除此之外,也缩短了GSM信道的占用时间,缓解了向控制调度中心上传数据的压力。     

基于B-W变换的数据压缩方法

介绍一种基于Ｂ＿Ｗ变换的数据压缩方法．该法首先将数据序列作Ｂ＿Ｗ变换,使得相同的符号尽量集中在一起,然后再作前移编码,使待编码的序列中含有大量的０符号,从而可采用Ｈｕｆｍａｎ编码或算术编码,提高压缩效率．实验表明,这一方法的效率比常用的ＬＺＷ或算术编码的效率有较大的提高．     

基于广义规范Huffman树的高效编解码算法

为了减少编码时消耗的时间和空间,以便适应实时处理,提出了基于广义规范Huffman树的高效数据压缩算法。该算法利用层次和概率表顺序,保证编、解码的唯一性;利用移动排序替代搜索;建立索引表来简化排序操作;融入均衡编码的思想。同时,根据编码思想提出了相应的解码算法。通过实际数据验证,与传统的Huffman算法相比,该算法在时间和空间效率上有了一定提高,且使得码字更为均衡。     

数据压缩技术分析

主要介绍多媒体数据压缩技术中的无损压缩技术和有损压缩技术，分析和讨论了各自的特点，运用和使用方法。