BP改进算法在MATLAB7.0中的实现及比较研究

应用MATLAB7.0中神经网络工具箱对BP神经网络的四种共轭梯度算法、标准算法和其它常用改进算法进行了仿真.并从训练速度、训练平均误差、收敛精度和所需内存空间等方面分别加以分析比较,指出针对不同的问题应选择相对较优的算法。     

人工神经网络之BP模型算法实现

BP网络模型误差反向传播算法,有效的解决了权值调整问题,也是至今为止应用最广泛的神经网络。因此,本文介绍了BP的网络模型算法理论,并通过C#语言对该算法进行实现,可根据不同样本数据建立相应的BP模型,本研究具有一定的实用价值。     

MATLAB在模式识别中的应用

MATLAB为人工神经网络模型识别方法的实现提供了简单、高效的编程环境，本结合字符识别问题介绍了运用MATLAB软件包中的神经网络工具箱编制模式识别程序的具体方法。     

基于BP人工神经网络的图像压缩技术研究与改进

数字图像压缩技术对于数字图像信息的大量储存和快速传输具有非常重要的现实意义。本文介绍了将BP人工神经网络用于图像压缩的应用原理,并实现了一种基于分类的改进BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数,从而在保证重建图像丰富细节的同时,提高图像的压缩比。同时,对3层BP神经网络进行优化,既通过采用非线性网络和最速下降法实现了图像压缩,提高了网络的收敛速率。实验结果证明本算法在取得较大的压缩比,同时能保证图像的恢复质量。     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.     

基于人工神经网络的工程估价预测模型

人工神经网络是在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的新型智能信息处理理论,通过对人工神经网络及BP网络的基本原理与特征的分析,建立了工程估价预测模型.     

基于MATLAB/Simulink的高压直流输电系统的建模及仿真研究

分析了高压直流输电(HVDC)系统的结构和原理,建立了一个6脉冲桥HVDC系统模型并进行了仿真。     

基于MATLAB的电力系统新型元件的仿真建模及分析

提出了利用MATLAB来建立用户自义模型的两种方法,并用方法二建立了新型静止无功补偿器（ASVG）的仿真模型,对一个含有ASVG的简单的电力系统进行了仿真分析,取得了满意的仿真结果。     

基于MATLAB／SIMULINK交流电机调速系统的建模与仿真

利用MATLAB／SIMULINK构造交流电机调速系统仿真模型，仿真系统采用易扩展的模块化设计，并增设观察器、观察参数变化对系统的影响。该方法模型简单，可在改变所有参数，并能方便地验证各种调速方案，据此选出高效的高速设计方案。     

基于MATLAB的气缸运动建模与仿真

本文基于MATLAB SIMULINK研究气缸排气运动过程的建模与仿真,并对仿真曲线进行分析。由于系统采用真实参数,仿真结果具有一定说服力。     

基于MATLAB的数字电路建模与仿真

介绍了在数字电路仿真中应用MATLAB所带的仿真工具simulink的方法和技巧,给出了详细的仿真方法和仿真实例,为教学中组合逻辑电路的设计、验证和调试提供了一种简单易行的方法.     

离散时间系统分析及MATLAB实现

线性时不变离散时间系统是最基本的数字系统,差分方程和系统函数是描述系统的常用数学模型,单位脉冲响应和频率响应是描述系统特性的主要特征参数,零状态响应和因果稳定性是系统分析的重要内容.文章从系统的分析流程、系统模型的创建、时域分析、频域分析和因果稳定性分析等方面,介绍了线性时不变离散时间系统的基本分析方法,并以实例形式列举了MATLAB实现程序.     

基于RBF神经网络的股市预测及MATLAB实现

RBF网络是一种有效的前向型神经网络,适合于非线性时间序列金融系统的预测。以中国银行的实际收盘价作为预测对象,介绍了基于MATLAB的RBF神经网络应用。     

基于MATLAB的RBF神经网络建模及应用

MATLAB中的神经网络工具箱是进行神经网络系统分析与设计的有力工具。RBF神经网络以其计算量小,学习速度快,不易陷入局部极小等诸多优点为系统辨识与建模提供了一种有效的手段。将二者结合起来,解决了油田试井系统中压力值的建模问题,取得了令人满意的结果。     

一种基于DWT的非自适应数字水印算法及其MATLAB实现

介绍一种基于离散小波变换（DWT）的非自适应数字水印算法,并应用MATLAB数学软件实现算法,考察算法的有效性和抗攻击能力。该算法对原始图像进行3级小波变换,将水印信息嵌入到原始图像第3级小波变换的对角线系数分量,通过调整嵌入强度因子来获得满意的水印嵌入效果。该算法对JPEG压缩、椒盐噪声和剪切等攻击有很好的鲁棒性。     

基于MATLAB的改进BP神经网络在城市日用水量预测中的应用

利用MATLAB神经网络工具箱对城市短期用水量进行模拟,比较各种改进BP神经网络对城市短期用水预测方面的效果,得出用BP神经网络预测城市日需用水量是可行的,其中尤以traincgp方法预测效果最好的结论.     

基于MATLAB的无刷双馈电机建模与仿真

从无刷双馈电机（BDFM）的基本原理出发，利用电机的状态方程组，用MATLAB／SINULINK中的S－Function函数模块，构造了无刷双馈电机数学仿真模型。仿真的结果分析表明了无刷双馈电机原理分析和数学仿真模型的正确性。     

连续时间系统的s域分析及MATLAB实现

微分方程是描述连续时间系统的数学模型,求解响应是系统分析的重要内容.直接求解微分方程概念清楚、方法直观但计算量大,利用拉普拉斯变换间接求解微分方程是求解响应的有效方法.文章以拉普拉斯变换为基础,介绍了s域分析连续时间系统的原理和方法,列举了MATLAB实现的程序.     

差分方程的解法分析及其MATLAB实现

差分方程是描述离散时间系统的数学模型,求解差分方程是分析离散时间系统的重要内容,常用的求解方法有迭代法、时域经典法、双零法和变换域法.文章根据各种方法的求解原理,分别介绍了不同方法的求解步骤,结合实例列出了这些方法的求解过程及MATLAB实现程序.