基于工厂监控系统的嵌入式浏览器的应用与研究

本论文简述了工厂监控系统的设计方案以及嵌入式浏览器在其中的应用,重点介绍了嵌入式浏览器中关于词法分析和布局的工作原理。HTML词法分析是嵌入式浏览器的关键部分并对其进行了分析,然后阐述了布局的方法,从而实现网页浏览功能。用户使用手持终端上的嵌入式浏览器登陆监控中心网页,获取监控数据,实现远程监控。     

基于HTML5的EX-DRM Web离线应用系统

结合数字版权保护服务一体化运营平台(EX-DRM)的Web离线应用需求及HTML5的特性,对比现有Web离线应用的优缺点,提出并实现一种安全、高效的基于HTML5的EX-DRM Web离线应用系统,不仅保证了浏览器的简洁性,又能获得更好的用户体验,完善了日益强化的Web应用开发,为现有基于Web的离线应用提供了一种高效、简洁、安全和可行的解决方案.     

HTML5核心Web技术分析

分析了HTML5核心Web技术。HTML5在网络、数据存储、地理定位、视频音频播放、Canvas等方面有很大的优势。HTML5的新功能能够提高开发和应用网页的效率，提高浏览器对资源的占有率。     

基于Spring4+HTML5的实时监控应用通信与显示处理

针对某企业生产线远程数据监测应用中消息推送与显示处理的问题,提出基于Sping4+HTML5的实现方案.采用WebSocket技术实现浏览器与Web服务器的双向消息通信.研究了Spring的WebSocket服务配置和实现消息推送的处理流程,描述了客户方与服务方如何建立SockJS连接,以及实现基于STOMP的消息发布/订阅处理的具体方法.将消息推送封装为REST风格的Web服务,方便调用者发布消息.系统采用HTML5的Canvas实现数据的实时显示处理,可在同一画面中显示各种颜色的曲线.Sping4+HTML5方案具有配置简单、应用灵活、运行效率高等特点,在实际应用中取得了很好的效果.     

基于树形结构的Web信息抽取

提出了一种基于树形结构的Web结构化数据抽取算法.该算法基于HTML的树形层次结构,包括HTML树构造算法,数据区域挖掘算法,数据记录挖掘算法以及数据记录模式生成算法.算法引入了页面元素布局位置等信息用于清洗页面,采用层次划分思想实现页面数据区域的挖掘,并通过树匹配生成记录模式,实现最终数据项抽取.实验表明,该方法可以有效地实现Web结构化数据抽取.     

基于HTML5的前端本地化存储技术

虽然HTML 5技术目前还只能在部分浏览器中得以实现,但随着网络技术的发展,会有更多的浏览器采用这个技术标准.针对目前Web应用的局限,提出了一种基于HTML 5技术并辅之以JavaScript脚本语言,构造出可以离线应用的前端本地化存储解决方案,从而大大提高了Web应用程序的性能.     

Web浏览器下的智能视频数据库设计与开发

为实现对大型视频分析系统的视频文件进行智能管理,设计了基于web浏览器的智能视频数据库。该数据库利用PHP、HTML以及CSS语言设计前端,利用MySQL搭建后台并采用脚本语言实现前后端信息交互。数据库采用web的方式发布测试素材,支持用户身份认证和按照视频素材特征关键字进行查询检索。经测试,智能数据库满足了用户根据关键字搜索目标视频的要求,提高了视频数据查找的效率。同时数据库实现了基于web前端发布素材并且分类存储,做到了视频数据的智能化管理。     

基于Bootstrap旅游网站设计与实现

文章提出一种基于Bootstrap旅游网站设计与实现的方案,该方案包括首页、攻略、出行、目的地、游记和社区等页面框架布局前端UI设计,并对登录注册忘记密码等个人信息进行管理,对游记、攻略等信息的发布进行前后端管理.采用Bootstrap、HTML5、CSS3、jQuery和PHP等框架和技术.项目运行表明,方案设计合理可行,达到跨浏览器、跨平台,运行稳定,操作界面简洁大方、友好.     

基于html5技术的时空联合目标轨迹动态可视化技术

传统时空轨迹可视化技术要求用户在PC端安装终端或插件,无法实现有效推广。部分技术能够实现预渲染数据的可视化处理,但浏览器不能对图像描述进行空间研究,无法实现地图的可视化。为此,提出一种新的基于HTML5技术的时空联合目标轨迹动态可视化技术。基于HTML5技术对时空联合目标轨迹动态可视化技术进行分析,提出可视化技术总体结构,利用MVC模式实现开发。对时空轨迹数据进行预处理,通过三次Hermite插值完成对时空联合目标轨迹插值的重构处理,通过实时处理手段对轨迹数据流进行异常检测。通过新的HTML5技术,利用canvas完成对浏览器端时空联合目标轨迹的动态可视化处理,无需第三方插件。用户终端的http访问请求通过websocket提供,用于实现时空联合目标轨迹数据的高效传输。实验结果表明,所提技术精度高,能够有效检测时空轨迹异常,实用性强。     

基于并行计算的多副本空间数据离散布局策略

根据空间数据的特点及其关系, 提出一个负载均衡的空间矢量数据布局目标, 并结合特定环境, 采用基于图着色理论的空间数据布局算法及多副本的数据安全机制, 提高了空间数据部署在并行环境下, 数据节点上任务的执行效率和数据安全性. 实验结果表明, 该布局方法能实现数据的均衡布局, 兼顾了并行计算的效率和安全性, 适应并行计算下更多的查询应用.     

面向数据的英汉机译系统中关于组合基于实例的技术

提出在面向数据的英汉机译系统中,组合基于实例的技术实现源语分析的一种方法·其中介绍了基于编辑距离测量检索近似实例,以及根据候选分析得分的评价机制,利用近似实例及其对应分析获取最终源语分析结果的实现过程·实验结果表明,源语分析的测试指标查全率与查准率都比较令人满意·     

基于状态转换图的LL语法快速分析方法

有向路径分析法是在预测分析法的基础上利用状态转换图思想设计的;由于去掉了预测分析法中的许多中间产生式匹配,因此该方法具有较高的语法分析效率,实验表明分析效率较预测分析法提高约2倍以上.文中阐述了LL(1)文法、预测分析法、有向路径分析法的定义、原理和设计步骤,并给出了事例和实验加以说明和验证.     

基于CRF和多元规则的层次化句法分析

针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场（CRF）和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0（CTB8.0）语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性.     

基于CRF和多元规则的层次化句法分析

针对句法分析中细粒度和粗粒度组块识别模型的冲突问题, 为解决句法分析中词语搭配规则多、减少搭配优先级变动的影响, 提出一种结合条件随机场（CRF）和多元规则的层次化句法分析模型. 先利用CRF算法识别细粒度语句的组块标记序列, 然后结合统计和多元规则识别粗粒度组块, 在识别出的组块中层层引入不同优先级的二元、三元规则. 该模型实现了同时进行细粒度和粗粒度组块的识别, 可更好地服务于句法分析. 在Chinese TreeBank8.0（CTB8.0）语料上采用5-折交叉验证, 结果表明, 相比于仅使用二元、 三元规则及使用CRF+二元规则的句法分析, 该模型的正确率分别约提高12%,3%,5%, 验证了该模型有效性和稳定性.     

线图分析法的一种改进方法

线图分析法是分析自然语言的一种经典方法。和其他完全句法分析技术一样,线图分析法的效率不高。基于戏图分析法的语法分析系统大多数是所谓的“玩具”系统。本文基于中山大学软件研究所的WordHelp项目,针对线图分析法的低效率,提出了一种改进的方法。     

基于Linux LQL流量控制系统的研究与实现

在网络资源有限的情况下,为了高效的管理和分配网络带宽和限制网络中的异常流量,保证重要用户的通信畅通,通常需要实时的网络流量控制。普遍采用的方法是Linux Traffic Control(TC)命令+IPTABLES,但这种方法结构繁琐、效率低下。通过分析Linux网络流量控制原理和LQL库结构的基础上,经过对流量模型策略的重新设计、LQL库的扩充以及U32过滤器的改进,提出了一种基于LQL库的流量控制方法。该方法摒弃了传统方法中所运用的TC命令解析,netlink传输,内核空间执行的3层结构,而直接在Linux内核的框架下,采用LQL库直接对内核进行操控,并改进了相关U32过滤器以对IP段的流量控制,从而实现对系统的智能流量控制。实验表明,这种方法能够大幅度提高Linux内核和用户空间命令解析及传输的时间效率,减少设备延时,增强设备的实时性,同时保证带宽合理利用。     

远程电力抄表系统中可扩展标记语言解析模块的设计

应用可扩展标记语言(XML)设计远程电力抄表系统后台软件处理和分析任务的XML解析模块,探讨采用XML技术对功能模块进行文件解析的优势.XML解析模块的设计可以提高数据提取的效率,同时精简了程序模块.     

基于配价结构的词汇化句法分析模型

基于“配价”是汉语词语的一个比较本质的特点,一旦1个词语的配价结构确定下来,它应该和怎样的词进行搭配就比较清楚,从而也可以比较直接地导出句子的结构,为此,结合中心词驱动句法分析模型,提出基于配价结构的词汇化句法分析模型,引入丰富的语义信息如语义依存信息和配价结构等语义搭配信息,并用改进的句法分析模型进行句法分析实验.实验结果表明:模型的精确率和召回率分别为88.65％和87.26％,综合指标F与Collins的中心词驱动句法分析模型的相比提高6.51％.     

Two-stage approach to full Chinese parsing

0IntroductionInthe past decades,great progress has been madeinthe field of Chinese word segmentation,part of speechtagging and partial parsing.Nowfull Chinese parsing,thenext step essential to Chinese understanding,is attractingmore and more attentionintheinternational researchcom-munity[1-3].It is a challenging problemfor two reasons.First,like any natural language,there is much ambiguityin Chinese sentences resultingin huge searchspace.Sec-ond,Chinese has many different linguistic phenome…     

嵌入语义动作的LR分析器构造方法

拓广ＬＲ分析方法，给出一种在ＬＲ分析表中嵌入语义动作的构造方法，对于那些可以在自底向上分析的同时完成求值的语法制导翻译描述，一般不必引入标记非终结符号即可完成对它们的分析和求值，可用于构造更为易用和有效的编译器生成工具．