新能源汽车电机定子并头热熔焊接工艺

新能源汽车电机结构紧凑,多采用漆包线本线以控制定子端部尺寸.以一款30 kW汽车电机为例,分析了冷压连接、火焰钎焊在定子并头工艺中的不足,研究了一种热熔焊接工艺.通过拉脱力试验及与火焰钎焊定子的对比,结果表明,热熔焊接可省掉去漆工序,降低了制造成本,有效提升了定子并头焊接质量.     

基于AMESim-simulink仿真对混合动力汽车感应电机控制系统性能的研究

本文将直接转矩控制技术应用于混合动力汽车电机控制系统中,用于研究感应电机在混合动力客车中的运行性能,使电机控制系统有较高的响应速度和较强的鲁棒性。同时有效地分析了电机在混合动力汽车中的运行状态,并用matlab/simulink软件建立了直接转矩控制仿真模型,通过AMESim混合动力客车整车模型联合仿真,显示了控制策略在混合动力汽车电机控制系统运行的快速性和稳定性。     

基于AMESim-simulink仿真对混合动力汽车感应电机控制系统性能的研究

本文将直接转矩控制技术应用于混合动力汽车电机控制系统中,用于研究感应电机在混合动力客车中的运行性能,使电机控制系统有较高的响应速度和较强的鲁棒性.同时有效地分析了电机在混合动力汽车中的运行状态,并用matlab/simulink软件建立了直接转矩控制仿真模型,通过AMESim混合动力客车整车模型联合仿真,显示了控制策略在混合动力汽车电机控制系统运行的快速性和稳定性.     

电机性能实验台系统设计

本文介绍了汽车电机性能实验台总体设计方案，其主电路电源采用高性能ＩＣ，工作可靠．其控制系统以８０９８单片机为核心，具有高速，高精度的特点     

电机性能实验台系统设计

本文介绍汽车电机性能实验总体设计方案，其主电路电源采用高性能ＩＣ，工作可靠，其控制系统以８０９８单片机为核心，具有高速，高精度的特点。     

汽车电机可重组生产线过程监控及优化控制系统

为适应汽车电机多品种、变批量的生产需求,实现生产线的可重组生产,提出了一种基于组态原理的汽车电机可重组生产线控制系统.系统利用组态原理进行设计规划,主要包括组态软件模块和车间作业任务调度模块.其中,组态软件模块可根据生产对象的不同而适时改变自身物理或逻辑构型,构建特定产品的专用控制系统;车间作业任务调度模块采用了基于Petri网和遗传算法(Petri-GA)相结合的算法,目标函数为系统重组费用与E/T(Earli-ness/Tardiness)惩罚相结合的加权单目标优化.对系统设计原理和结构进行了详细论述并给出了工业现场的实际应用结果,运行结果表明,提出的控制系统能有效地对可进行组态调整组元升级的生产线进行生产控制.     

基于现场可编程门阵列的电机控制器硬件在环测试

为实现电机控制器算法验证,提出了一种基于半实物仿真的新能源汽车电机控制器的测试平台设计方法.首先,在Simulink上搭建永磁同步电机矢量控制算法模型及故障诊断算法模型,并将代码下载到数字信号处理(digital signal process,DSP)电机控制板中.其次,搭建逆变器、永磁同步电机模型并下载到现场可编程门列阵(field programmable gate array,FPGA)板卡运行,连接DSP对电机控制算法进行测试.永磁同步电机模型可以作为该仿真平台中的电机模型,既可以是基于d-q 变换的永磁同步电机(permanent-magnet synchronous motor,PMSM)模型,也可以是基于有限元分析(finite element analysis,FEA)的PMSM模型.在硬件在环(hardware-in-loop,HIL)仿真平台上测试了控制器基本功能及逆变器开路和短路等故障模式,验证了控制器控制功能以及故障检测算法的可行性可见HIL仿真平台对电机控制器故障测试具有重要意义.     

ATE中的故障诊断系统设计与实现

针对目前基于ATE的故障诊断系统存在的问题,在类似研究的基础上,给出了一种通用故障诊断系统软件设计方案。首先建立了故障诊断系统功能模型,以此为基础建立了基于XML语言的故障诊断系统框架及故障诊断过程中所需及产生的各类信息模型,研究了基于ATE的采用粗糙集方法和故障树分析法的故障诊断方法,并以某型飞机电子对抗设备综合测试与故障诊断系统为例建立了软件系统总体框架,介绍了各功能模块设计方案,最终完成了故障诊断软件程序的编写。     

雷达系统故障的诊断技术

对雷达系统故障诊断技术作了归纳和分类,分析了当前故障诊断技术的优缺点,重点讨论了以下8个方法:基于知识的智能故障诊断方法;对神经网络故障诊断方法;粗糙集诊断方法;基于遗传算法的故障诊断方法;故障树的诊断方法;专家系统故障诊断方法;基于小波分析的故障诊断方法;模糊故障诊断方法.最后,指出了雷达系统故障诊断技术在当前和今后的研究重点和方向.     

基于本体论的故障诊断知识获取

故障诊断知识是故障诊断学的一个重要组成部分,它可以为计算机自动诊断、故障诊断智能教学、故障诊断自然语言理解提供知识基础,为此提出了一种基于本体论的故障诊断知识获取方法,该方法对故障本体的分类、表示进行了建模研究,得出了故障诊断知识的一些公理,并对故障诊断本体的一致性进行了分析.     

ATE中的故障诊断系统设计与实现

针对目前基于ATE的故障诊断系统存在的问题,在类似研究的基础上,给出了一种通用故障诊断系统软件设计方案。首先建立了故障诊断系统功能模型,以此为基础建立了基于XML语言的故障诊断系统框架及故障诊断过程中所需及产生的各类信息模型,研究了基于ATE的采用粗糙集方法和故障树分析法的故障诊断方法,并以某型飞机电子对抗设备综合测试与故障诊断系统为例建立了软件系统总体框架,介绍了各功能模块设计方案,最终完成了故障诊断软件程序的编写。     

基于声信号的汽车发动机故障诊断方法综述

基于声信号的汽车发动机故障诊断方法近些年发展较快。本文介绍了当前应用于发动机故障诊断领域的声信号测试方法、小波分析故障信号特征提取方法以及神经网络模态识别等智能故障诊断方法,并与传统发动机故障诊断方法进行了比较,阐明了声信号智能诊断方法在发动机故障诊断方面的优越性,可为今后的发动机故障诊断研究工作提供理论依据。     

基于粗糙集-RBF的配电网故障诊断系统研究

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明该系统不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大减少了故障诊断过程的时间.     

基于模型的故障诊断中的模糊建模和推理

分析了基于模型的故障诊断方法的原理和特点以及其他故障诊断方法（基于规则、基于人工神经网、基于案例）的局限性．针对基于模型的故障诊断,提出了运用人工神经网和遗传算法的模糊建模方法,简化了建模复杂性．给出了基于模糊模型的故障诊断推理方法,从而能有效地处理复杂系统的故障诊断     

大型汽轮发电机组混合智能诊断方法的研究

针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后,提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法.该方法根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,综合利用了模糊数学、模糊模式识别、模糊人工神经网络、基于规则的诊断专家系统等多种故障诊断原理,并且已经分别在电站热力系统的故障诊断和机组振动故障诊断中实际应用.     

故障诊断在电厂热工系统中的应用研究

针对电厂热工设备易发生故障的现实情况,本论文从故障诊断技术的角度详细论述了热工设备故障诊断技术的应用,首先简要分析了热工设备故障诊断的现状,在此基础上分析了热工设备故障诊断的一般步骤,并结合实际案例分析了故障诊断技术在热工设备故障诊断中的具体应用,最后给出了具体的几点建议。     

凝汽器故障诊断方法的研究

本文简要介绍了故障诊断原理,现代故障诊断的方法,指出了目前方法中存在的问题及其凝汽器故障诊断的发展趋势.     

智能故障诊断技术及应用的研究

首先讨论了故障诊断系统的主要任务及其不同的分类方法,接着对几类典型智能故障诊断方法的原理、特点、诊断内容、诊断过程作了分析和比较。由于在实际应用中一种单纯的故障诊断方法往往得不到理想的诊断效果,因此重点讨论了几种重要的综合智能故障诊断方法。最后对智能故障诊断方法的应用做了简要介绍并对智能故障诊断方法的进一步发展做出思考。     

基于BP神经网络的挖掘机智能故障诊断知识库设计

介绍了基于BP神经网络智能故障诊断技术在贵阳矿山机器厂O.8m3.液压挖掘机故障诊断系统应用中系统故障诊断神经网络知识库设计的方法与步骤,结合液压泵子系统故障诊断实例详细阐述了智能故障诊断故障库设计过程中神经网络建立、训练样本获取及神经网络学习的具体方法.     

网格环境下RCFDS资源管理与调度模型研究

文章将市场经济概念引入故障诊断资源管理中,为了满足故障诊断资源管理与调度实现的需要,建立了网格环境下的故障诊断资源管理与调度模型和基于市场经济机制的Market_Min_min资源调度算法,实现了资源的优化管理,使故障诊断资源提供者和使用者均满足各自利益,达到故障诊断资源市场上的双赢。