基于可变集的水资源系统可持续发展态势预测原理与方法

论述了将可变模糊集理论发展到可变模糊清晰混合集(简称可变集)的必要性与重要性.给出了基于可变集基础数学定理的对立事物转化相对差异度单位矩阵.给出的可变集水资源系统可持续发展态势的预测原理、方法与应用实例,不仅对数学、哲学学科,而且对工程等学科均有重要的科学意义.     

基于累积前景理论和三支决策的无人机态势评估

现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接近于理想值的排序方法求取目标的条件概率,得到态势评估结果;之后基于累积前景理论对无人机获取的直觉模糊态势信息进行计算,得到每个目标执行不同动作时对应的累积前景价值;最后,基于累积前景价值最大化的原则,推导出新的三支决策规则,对态势评估结果进行三支划分.实验分析表明：该方法不仅得到了目标威胁排序,而且对目标威胁等级进行客观分类;同时在评估过程中考虑决策者的心理,得到符合决策者特质的目标威胁评估结果,为复杂多变的空战提供一种合理的决策支持.     

基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估

介绍了条件事件代数和乘积条件事件代数的基本原理和性质,运用贝叶斯网络的知识框架来表达事件之间的相互关系,运用条件事件代数理论进行逻辑推理,从而解决概率和逻辑的不相容问题.在此基础上提出基于条件事件代数的机器人足球比赛态势评估方法,并通过实验证明该态势评估方法具有较好智能性和有效性.     

结合Dempster-Shafer证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测

针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测算法;首先以专家评价为基础构建网络安全的系统角色,由三角模糊函数获取专家评估指标;然后引入D-S证据理论进行评估指标的筛选、推理和校正,构建网络安全态势损失矩阵和可能性矩阵;最后,以损失矩阵和可能性矩阵为特征输入至循环神经网络中,获取网络安全态势预测结果。仿真实验结果表明,D-S证据理论有效地解决了评价冲突和主观偏差问题,循环神经网络使得网络安全态势预测结果的精度和鲁棒性都得到了提升。     

基于改进AHP-模糊算法的 Android系统安全威胁评估

近年来,移动终端的普及带来了Android系统的飞速发展,也成为恶意软件的主要攻击目标,给Android系统带来严重安全威胁.针对恶意软件的威胁等级问题,应用卡方检验算法和频数统计提取安全威胁特征,提出了一种基于改进AHP-模糊算法对Android应用安全等级评估的方案.通过三角模糊数和解模糊对评判等级的区间进行量化,提高了评估结果的分辨率;同时通过变异系数法对指标权重进行修正,使权值更加科学、客观和精确.实验结果表明,改进的AHP-模糊评估算法具有高效的安全威胁检测性能.     

面向智能变电站的威胁与风险评价模型研究与实现

针对传统入侵检测系统在资源受限的工业网络中部署时效率和稳定性表现不足的问题,首先提出了面向智能变电站的入侵检测系统,以及工业设备安全风险评估方法,建立了针对智能变电站结构的威胁风险评价模型,引入基于灰色模型的网络脆弱性节点主动预测方法用以平衡威胁来源的权重;其次提出基于信息安全三维度风险值计算算法,引入模糊一致判断矩阵进行风险值参数计算,最终实现可以直观判断攻击对系统的影响范围和程度的风险评价.通过相关实验,系统在部署环境中满足被动性、低负荷、实时性以及可靠性要求的同时,能够有效地检测工业网络面临的入侵威胁.     

基于模糊故障树的城轨列车客室塞拉门的可靠性分析

对于故障率较低的底事件,无法通过试验或者运营数据获取精确故障率,运用模糊故障树并引入专家评估系统,对城轨车辆客室塞拉门系统进行可靠性分析.运用客观定权法确定各专家评估模糊数的权重,并计算得到各底事件的模糊故障率,通过逻辑门模糊算子运算得到顶事件的模糊故障率,运用重心法解模糊得到顶事件故障率.通过计算分析底事件模糊重要度,给出底事件重要度排序,为故障检测优先顺序提供理论指导.分析结果与运营维修统计数据相符,证明其有效性.     

基于复杂网络理论的飞行冲突关键点识别

针对目前空域内航空器防相撞风险骤增,飞行安全态势不容乐观的现状,现有的飞行冲突探测方法难以把握如此复杂的空中冲突态势,不利于航空管制员对空域的飞行安全态势情况进行准确掌控。提出一种基于复杂网络理论的飞行冲突关键点识别方法。首先基于航空器机载防相撞系统（ACAS）保护区模型构建飞行冲突态势网络模型,在此基础上,采用复杂网络理论中的节点度中心性、接近中心性以及PageRank指标结合AHP方法对空域飞行冲突态势网络中所有节点的冲突等级进行评估,找出威胁等级较高的关键航空器及关键位置。仿真结果表明,通过建立飞行冲突态势网络可以合理划分空域内的安全态势等级,同时根据复杂网络节点重要度评价指标能够对存在严重冲突安全威胁的航空器进行有效识别,协助航空管制员全面掌握空域内飞行安全态势。     

基于模糊故障树的矿井提升制动系统安全评估

基于模糊理论及故障树分析法,对矿井提升系统进行分析,对于某些情况下矿井提升系统各基本事件发生故障的概率具有模糊性和不确定性,运用布尔逻辑门故障树方法对提升机系统顶事件进行可靠性安全评估,通过对底事件的模糊分析得到顶事件可能失效的概率,并通过系统和各部件的关键重要度计算来找到系统可能出现故障的薄弱环节,并对薄弱环节的改进提供了指导方向。     

面向安全态势的权限有效性定量评估方法

针对安全态势评估领域的权限有效性评估指标, 融合网络流量、入侵检测系统(IDS)报警和扫描信息, 提出一种全新的权限有效性定量评估方法.该方法将用户权限作为安全目标, 基于网络会话构建威胁用户权限的入侵迹, 并使用Markov数学模型度量安全目标失败的平均入侵代价, 进而定量评估权限有效性. 实验结果表明,当系统遭受缓冲区溢出攻击时, 权限有效性指数接近于0.该方法能够实时评估缓冲区溢出攻击对系统权限有效性的威胁,有效监控黑客行为引起的系统安全态势变化. 与其他评估方法相比, 该方法考虑了报警之间的因果关系,降低了IDS误报以及无效入侵信息对安全态势评估精度的影响, 有助于管理员了解黑客入侵步骤、决策系统安全状况以及识别高危险的入侵路径.