流动注射化学发光同时测定利福平和异烟肼

提出了一种基于人工神经网络的流动注射化学发光同时测定利福平(RFP)和异烟肼(INH)的新方法:在碱性条件下RFP和INH均可定量还原N-溴代丁二酰亚胺(NBS)产生化学发光,而二者的反应动力学光谱不同.通过测量不同反应时间的化学发光强度,用人工神经网络(ANN)建立校正模型并进行预测可同时测定RFP和INH.相比较已报道的同时测定RFP和INH的方法,本方法具有灵敏度高,简单快速等优点,并已成功地用于药物合剂中RFP和INH的同时测定.     

流动注射化学发光法研究进展

近年来,流动注射化学发光法作为一种分析速度快、灵敏度高、分析成本低、线性范围宽、仪器设备简单的痕量分析方法,发展迅速,应用广泛.在医药卫生、环境检测、食品分析等领域得到了广泛的应用.综述化学发光体系、分析方法研究和应用,对发展趋势做了展望和预测.     

流动注射化学发光法测定叶酸

基于Fe(Ⅲ)氧化叶酸生成Fe(Ⅱ)的反应和Luminol-O2-Fe(Ⅱ)化学发光反应相偶合,建立了流动注射化学发光测定叶酸的新方法。方法检出限为2×10-7mol·L-1,RSD为1.2%(C=5×10-6mo·lL-1,n=11),方法用于叶酸片剂中叶酸的分析测定,结果满意。     

流动注射化学发光法测定水杨酸

以水杨酸与Ｃｕ（ＩＩ）形成的必配合物对Ｌｕｍｉｎｏｌ－Ｈ２Ｏ２化学发光体系（ＣＬ）的催化作用为基础,建立了水杨酸配位溶解碱式碳酸铜催化Ｌｕｍｉｎｏｌ－Ｈ２Ｏ２化学发光反应测定水杨酸的流主射分析方法（ＦＩＡ）。线性范围为０．０５～２５０μｇ／ｍＬ,相对标准偏差（ＲＳＤ）１．６％,固定化Ｃｕ（ＯＨ）２柱可连续使用２００次以上,采用该方法测定某些水杨酸药物,加收率为９７％～９９％。     

流动注射-化学发光法测定水样中的雌酮

本文研究发现雌酮对鲁米诺-过氧化氢-碳酸钠-碳酸氢钠-氯化钴体系具有较强的抑制作用,并据此建立了雌酮的流动注射-化学发光法分析法。文章探讨了各种不同的条件,如试剂混合顺序、试剂流速、鲁米诺浓度、过氧化氢浓度、pH值、氯化钴浓度等对化学发光信号强度的影响,确定了雌酮的最优测定条件：载流为水,试剂流速是2.4ml/min,浓度为1×10-4mol/L氯化钴溶液作为发光增强剂,鲁米诺浓度为1×10-4mol/L,过氧化氢浓度为1×10-4mol/L,pH为10.14。线性范围为2.5×10-7mol/L～1×10-5mol/L,检出限为1.7×10-7mol/L,对1×10-6mol/L的雌酮平行测定7次,其相对偏差（RSD）为4.46%。     

流动注射-化学发光法测定盐酸羟胺

基于盐酸羟胺在弱酸性介质中被ＫＩＯ４ 氧化产生Ｈ２ Ｏ２ , Ｈ２ Ｏ２ 与Ｌｕｍｉｎｏｌ 发生化学发光反应,设计了流动注射—化学发光测定盐酸羟胺的方法． 线性范围为０－０３ ～１－０μｇ／ｍＬ; 检出限为６－７ｎｇ／ｍＬ; ＲＳＤ 为３－６ ％ ． 测定含盐酸羟胺试样, 回收率为９５ ％ ～９８ ％ ．     

流动注射化学发光法测定头孢曲松钠

基于在碱性介质中头孢曲松钠对鲁米诺-K₃Fe(CN)₆化学发光体系的增强作用, 建立了流动注射化学发光测定头孢曲松钠的新方法. 测定范围0.1~400 mg/L, 检出限0.06 mg/L, 对0.2 mg/L头孢曲松钠溶液进行测定, 相对标准偏差为1.6%, 将其用于注射用头孢曲松钠粉针剂的测定, 结果令人满意.     

流动注射化学发光测定苯甲酸

金属离子催化Ｌｕｍｉｎｏｌ－ Ｈ２Ｏ２ 体系的化学发光反应是单电子氧化的反应历程, 一些过渡金属离子与某些简单的有机配体形成的不饱和配合物对该反应有很强的催化作用, 因此可以用化学发光方法来测定金属离子及其有机配体． 本文以苯甲酸与Ｃｕ （ Ⅱ） 形成的不饱和配合物对Ｌｕｍｉｎｏｌ－ Ｈ２Ｏ２ 化学发光体系的催化作用为基础, 建立了苯甲酸配位溶解碱式碳酸铜催化Ｌｕｍｉｎｏｌ－ Ｈ２ Ｏ２化学发光反应从而测定苯甲酸的流动注射分析方法．     

流动注射化学发光法测定苯酚

本文采用流动注射技术,研究了高锰酸钾-苯酚体系的化学发光行为,对影响化学发光强度的诸因素进行了实验和探讨,建立了化学发光法测定苯酚的新方法.方法的检出限为3×10-7g/mL线性范围为1.0×10-6~1.0×10-4g/mL.对4.0×10-6g/mL的苯酚进行11次平行测定,得方法的相对标准偏差为1.5%.方法用于废水中苯酚含量的测定,结果与分光光度法测得值一致.     

流动注射化学发光法测定异丙基肾上腺素

采用流动注射技术,研究了酸性条件下高锰酸钾与异丙基肾上腺素的化学发光行为,对影响化学发光强度的诸因素进行了实验和探讨,建立了流动注射化学发光法测定异丙基肾上腺素的新方法.方法的检出限为6×10-9g/mL,线性范围为2.0×10-8～1 0×10-5g/mL对4.0×10-7g/mL异丙基肾上腺素进行11次平行测定,相对标准偏差为1 5%.方法用于测定盐酸异丙基肾上腺素的含量,结果与药典标准方法相一致.     

绝热毛细管流量特性的神经网络关联

毛细管流量特性关联式的建立为毛细管设计提供了一条简单、可靠的理论途径。本分析了现有关联方法存在的不足,提出用多层前向人工神经网络来关联绝热毛细管流量特性的方法。结果表明,在采用相同的输入和输出变量的情况下,神经网络方法与献中的同类方法相比,关联精度有显提高。     

应用人工神经网络确定评价指标的权重

阐述了如何利用人工神经网络方法确定评价指标的权重,以消除以往权重确定过程中人为影响及缺乏动态性这一弊端,具有一定的实用意义。     

人工神经网络-紫外吸光光度法同时测定芴和苊

用人工神经网络 紫外吸光光度法不经分离同时测定芴和苊 ,并与偏最小二乘 紫外吸光光度法比较 .对合成样品进行分析 .结果表明 ,人工神经网络法同偏最小二乘法一样能获得满意的分析结果     

基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、庆变速率及温度对应关系的预测模型，与多元非线性回归模型比较，神经网络模型具有较高的预测精度。     

人工神经网络用于光度法同时测定铜和镉

采用PAR-Cu、Cd显色体系,应用L-M优化BP神经网络原理,对吸收光谱严重重叠的两组分金属配合物体系同时进行各含量测定,获得较为满意的结果。实验表明,该方法具有学习速度快、预测结果准确度高等特点,是多组分分析的较好方法之一。     

基于人工神经网络基础上的汽轮发电机组励磁与转速控制

在对汽轮发电机组过渡过程和人工神经网络理论分析研究的基础上，把人工神经网络引入到对发电机组励磁与转速系统的控制中，根据分工合作、协调控制的原则提出了由两个三层ＢＰ网络为核心的ＡＮＮ综合控制器．该控制器能识别运行状态的变化，在故障时自动启动快关汽门装置，达到对机组的综合协调控制．最后给出了该控制器对单机－无穷大系统的数字仿真结果     

紫外分光光度法-人工神经网络在4种嘌呤同时测定中的应用

将紫外分光光度法与人工神经网络相结合, 在波长200～300　nm不经分离同时测定腺嘌呤、 黄嘌呤、 次黄嘌呤和鸟嘌呤的混合物. 讨论了pH值对体系的影响, 并对网络参数进行选定. 方法简便、 快速, 相对标准偏差小于3.7%.     

回归分析人工神经网络

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念,对各种前向式网络进行统一表述;提出正、反序训练方法,并给出解的唯一性证明,同时,网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响,在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。     

改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究

介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。