人才需求预测的含时变参数的弹性系数模型

1 模型的提出定义经济发展对人才需求的弹性系数α为(dx/x)/(dL/L),其中L表示一个国家(地区或部门)的人才数,x指相应的经济规模指标(如社会生产总值).显然人才的增长速度不能高于经济的增长速度,从而有α>1.由上述定义不难求得下述关系:x(t)=βL~α(t),然而直接用它进行人才预测是不太妥当的.因为影响经济增长的因素除人才之外还有很多,如资本投入量等,上述关系并未反映出其他因素对经济增长的影响,况且随着科技水平和管理水平的提高,弹性系数α也要发生变化.考虑到人才需求预测属中、长期预测,提出含时变参数α_t和β_t的弹性系数模型     

浅论我国海洋人才需求预测的回归模型

21世纪是海洋的世纪,海洋的竞争关键是知识和人才的竞争,是人们掌握和运用最新技术能力的竞争。海洋人才的开发显得尤为重要,为了制定海洋人才开发战略,本文利用回归方法对人才需求预测模型进行研究,提供可靠数据。     

关于安徽省人才需求的组合预测

本文选取安徽省历年各个学历毕业生人数作为人才需求指标.根据2006年至2010年的历史数据对2011年至2020年安徽省人才需求做了灰色预测分析,然后根据安徽发展现状、经济发展前景运用柯布-道格拉斯生产函数对2011年至2020年安徽省人才需求进行了预测.然后使用两个模型的组合预测对模型的预测结果进行了修正.预测结果基本能够反映安徽省在"十二五"规划和"十三五"规划期间,也就是未来十年经济发展对人才的需求水平.     

黑龙江省经济发展背景下技术应用人才需求预测

主要从2003-2009年度技术应用人才需求分析入手,构建了灰色GM（1,1）技术应用人才需求预测模型;依据2003-2009年黑龙江省技术应用人才需求数据资料,对黑龙江技术应用人才需求预测模式进行了预测,并对预测结果进行了检验。     

运用主成分分析法预测人才需求

经济发展和经济结构调整影响着人才的需求和结构变化，人才资源与经济增长密切相关。运用主成分分析法对天津市人才需求情况进行分析，指出人才对经济发展的重大作用，改变人才培养模式，提高人才培养数量和质量的重要性。     

广西专业技术人才需求的预测模型

通过分析广西专业技术人才需求与经济增长的关系，按照专业技术人才总量与经济总量相适应，人才需求结构与经济结构相适应的要求，建立对应的数学模型，给出未来十年闻的广西专业技术人才需求总量和三大产业的人才需求量，同时做出简要分析。     

隧道地表沉降预测的时变参数灰序模型TGM-AR

在趋势项提取法中,针对逐步回归法比较烦琐及灰色模型预测精度低的缺点,结合灰色预报系统的灰色性和时变性,根据变形体的实际变形规律,将时变参数a(t),b(t)及灰色理论应用于时序模型建模中,提出并建立时变参数灰序模型TGM-AR.时变参数灰色模型用于提取趋势项部分,时序模型用于提取随机部分.将模型应用于隧道地表的沉降分析和预测,结果表明模型预报精度高,且趋势项的物理意义明确.     

ARIMA模型在土建专业群人才需求预测中的应用

本文从专业人才需求的角度出发,以江苏省土建类专业群人才需求预测为例,建立专业人才需求预测中ARIMA模型。结果表明,2007～2011年,江苏省土建专业群各类专业人员需求量预测值与实际值之间的绝对误差范围在0.5%～7.9%之间,可满足人才预测的要求。本文利用此模型预测了2012～2016年江苏省土建类专业群专业人才需求趋势,为江苏省高职院校就业指导提供参考。     

浙江省卫生技术人才需求预测

本文基于2002～2007年浙江省卫生技术人员人数资料,利用SPSS统计分析软件中的ARIMA模型,建立了卫生技术人才需求预测模型,建立了人才缺口量的计算模型,预测了浙江省卫生技术人才需求总数,以及每年需要补充的人才的数量,为政府决策、高校专业设置及招生、就业工作等提供参考。     

创新型经济背景下苏州高技能人才需求的预测

本文运用灰色模型对苏州市高技能人才需求历史数据建模,并对未来高技能人才发展的变化规律进行模拟预测。从预测结果可以看出,未来几年苏州市高技能人才面临较大缺口,这对加快拓展高技能人才开发途径,以满足创新经济对高技能人才的需求,实现苏州产业结构战略性调整和经济增长方式的根本性转变提出了更高的要求。     

时变参数模型在建筑物变形分析中的应用

对传统GM(1,1)沉降预测模型进行分析后,发现参数采用固定值与实际情况不符,会影响预测精度.为弥补这一不足,对传统灰色模型进行改进,假定参数是时间的连续函数,并对之做了拟合,提出含时变参数的GM(1,1)预测模型.实例证明此模型比传统GM(1,1)模型精度更高.     

非线性回归模型在股价预测中的应用

非线性回归分析法是随机过程中一种常见的分析方法,它被广泛地应用于各个领域中。就此方法在经济中的应用,建立了一个非线性回归模型,并用实例分析了如何用此模型来预测股票价格的走势。     

常方差弹性系数模型下波动率指数期权定价

作为对冲市场波动率变动风险的波动率指数期权,其定价问题一直受到广泛的关注.为了对其进行定价,首先构建服从常方差弹性系数模型的指数价格柳树,然后根据指数价格柳树确定柳树节点上相应波动率指数的值从而得到波动率指数柳树,最后在波动率指数柳树上运用倒向递归的方法得到波动率指数期权的价格.所给出柳树法定价波动率指数期权的方法,其结果随着柳树空间节点数的增加快速逼近嵌套蒙特卡罗模拟的结果,当柳树空间节点数超过200时,柳树法给出的结果具有相当高的精度.     

自主车辆线性时变模型预测路径跟踪控制

为提高自主车辆路径跟踪控制的实时性和鲁棒性,研究一种线性时变模型预测路径跟踪控制方法.建立用于控制器仿真验证的纵向侧向二维车辆非线性动力学模型;从二轮三自由度模型出发,推导出线性时变路径跟踪预测模型;引入向量松弛因子解决优化求解过程中硬约束导致的控制算法非可行解问题,基于模型预测控制理论将路径跟踪控制算法转化为带软约束的在线二次规划问题;最后通过Matlab/Simulink实现车辆动力学建模和控制器设计,双移线工况仿真结果表明,所设计的控制器能够适应不同车速、不同设计参数的鲁棒性要求.     

模型参数分布未知的贝叶斯预测

本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法，从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。     

带扰动时变系统显式模型预测控制算法

针对模型预测控制滚动优化计算量大,很难用于对实时性要求比较高的工业生产过程,提出了带约束和扰动的时变系统显式模型预测控制算法。该方法利用离线与在线结合,离线时对带约束和扰动的时变系统的可行域进行区域划分,并得到每个区域对应的代价函数与控制率的显式函数关系式,在线时通过查表确定当前时刻状态所在区域即可得到相应的控制率,大大减少了在线计算量,提高了实时性。对算法进行仿真实验,证明了算法的可行性与稳定性。     

井间储层参数预测的相控模型法

提高储层建模精度的关键是采用相控建模思路。在后期成岩作用影响不大的情况下,砂岩储集层物性与沉积微相之间关系密切。据此提出建立井间储集层参数模型的相控模型法,给出了沉积学微相建模与参数定量预测的思路、方法和主要步骤。该方法适用于井控不足情况下的储集层描述。     

非线性扭转弹性体弹性系数表示式的讨论

本比较了非线性扭转弹性体弹性系数的3种表示，证明了满足物理学基本原则的表示式必定是扭转角的偶函数。