小波域的自适应灰度图像水印算法

提出了一种基于小波变换的自适应灰度数字水印算法,该算法利用位平面方法将经过Arnold变换加密后的灰度水印图像转化为一系列的二值信息,然后将其内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,并利用人眼视觉掩蔽特性对水印的添加强度进行自适应调节,并设立标志矩阵记录水印嵌入信息,从而实现水印的盲检测.理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有很好的鲁棒性和不可见性.     

基于支持向量机的小波域自适应水印算法

提出一种小波域中基于小波系数方向树模型的支持向量机自适应水印算法.利用支持向量机在小样本的情况下具有良好的学习和泛化性能的特点,建立小波域内不同尺度上同方向子带内相同空间位置的小波系数间的关系模型;根据关系模型来嵌入和提取水印.为提高图像视觉效果,采用模糊聚类的方法自适应地选取水印的嵌入位置.实验结果表明:该方法对常见的图像攻击具有很好的鲁棒性,而且水印的隐蔽性好、安全性强.     

基于小波变换的图像自适应水印算法

根据人类视觉系统(HVS)特性和小波变换特性,提出了一种新的自适应水印算法.这种新的自适应水印算法可将小波变换后的图像的小波系数组成小波子块.根据人类视觉系统(HVS)特性,采用多参数对小波子块进行分类.根据分类结果并结合小波变换特性,将不同强度的水印幻方置乱后嵌入到不同的小波子块中.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.     

基于量化的小波域数字音频水印算法

提出了一种基于量化的小波域数字音频水印算法，该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列，再将水印序列伪随机排序并与m序列作扩频调制，最后对数字音频信号作分段离散小波变换，调制信号通过量化处理过程嵌入到离散小波变换后的系数中，提取水印信号无需使用原始数字音频信号，仿真实验表明水印是不可察觉的，经过mp3有损压缩，低通滤波，重采样等操作后仍具有很强的稳健性。     

基于小波变换域的数字图像水印算法的研究

利用遗传算法来快速地计算嵌入水印的最佳能量，提出了一种新的小波域数字图像水印算法，进行信息的嵌入，实验结果表明使用这种方法能更好的保证水印图像的不可见性与鲁棒性达到平衡。     

应用P-Fibonacci加密的模糊自适应水印算法

结合P-Fibonacci加密算法和模糊归类,提出一种自适应水印新算法.利用P-Fibonacci加密具有良好的均匀性及安全性,将水印图像的像素位置打乱,消除了二维数字水印图像的像素空间相关性,使嵌入水印后的块效应降低.对原始载体图像进行分块,结合人类视觉系统的纹理和照度掩蔽特性,得到纹理模糊函数和各图像子块的归类结果,并自适应地确定水印的嵌入强度.对载体图像的各子块进行离散小波变换(DWT),将经P-Fibonacci加密算法加密后的水印信息重复嵌入各子块DWT域的低频部分.实验结果表明:该算法抗JPE     

基于小波变换的图像自适应水印

提出了一种基于小波变换的图像自适应水印嵌入方法。此方法对原始图像进行小波分解,在每一个低频系数中嵌入一位水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明：使用该方法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,感觉不到对原始图像的影响。同时,嵌入的数字水印具有较理想的鲁棒性,常规的图像处理方法对其影响甚弱。     

一种基于混合域自适应灰度水印算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,文章给出了一种新型的离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)相结合的自适应灰度数字水印算法。该算法先对原宿主图像进行离散小波变换,选择中频部分作为待嵌入子带,然后对待嵌入子带分块并进行离散余弦变换,在每块包含DC分量的低频系数和部分中频系数上嵌入水印。此算法集DWT的多分辨特性和DCT的聚能作用以及去相关能力的共同优点;实验结果表明,该方法具有实用性强、鲁棒性好及可操作性强等优点。     

改进的图象小波域水印算法

本文以数字图象为例，通过对人类视觉系统（HVS）模型的改进，在数字图象中加入了鲁棒性强的水印。     

基于小波变换和置乱技术的自适应二值水印新算法

提出一种基于Arnold置乱和小波变换的自适应二值图像水印新算法.首先将二值水印图像进行Arnold置乱,接着将其嵌入载体图像经过小波分解后的低频系数中.嵌入时根据SOBEL算子计算出的图像块边缘点密度,将对应的小波块进行分类.然后根据人眼视觉掩蔽特性,设置不同小波块对应的低频系数的调整因子.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的数字水印算法设计

提出了一种基于小波变换域的盲检测数字水印算法.对载体图像进行二级小波变换,以一级小波变换中的水平细节子带系数为参考,自适应地调整同方向二级小波系数来实现水印信息的嵌入.实验结果表明,嵌入的水印具有较好的透明性和鲁棒性,并且可实现水印信息的盲提取.     

基于小波变换的自适应音频数字水印算法

提出了一种新的小波域音频数字水印算法。它先对水印序列进行伪随机排序，然后自适应地把水印嵌入到原语音信号小波分解中等尺度绝对值较大的分量上。仿真实验证明了算法的稳健性和不可觉察性。     

基于小波包分解的数字图像水印

利用Shannon熵准则选取最优小波包基,分别对原始图像和水印图像进行小波包分解,把水印数据嵌入选定的原始图像小波包基中.实验结果表明,该算法水印信息嵌入量大,不可感知性好,对JPEG压缩有较好的鲁棒性.     

基于离散小波变换和离散余弦变换的盲水印算法

数字水印技术是数字作品版权保护的重要手段,本文提出了一种基于离散小波变换和离散余弦变换的数字图像盲水印算法：首先对原始图像进行小波分解,然后对得到的两块中频系数按88分块做余弦变换并在得到的交流系数中嵌入水印.实验结果表明,该方法能够较好的抵抗一些常见的图像处理方法,具有较强的鲁棒性,同时也具有较好的不可见性.     

一种基于整数小波变换的脆弱水印技术

该文提出了一种用于图像鉴定的脆弱水印方法。该方法利用小波变换提取图像的特征信息，采用Hash函数加密生成数字摘要作为脆弱水印，给出了整数小波域基于平移窗的多比特水印的非线性嵌入方案，并实现了脱离原图的高概率水印检测方法。实验结果表明这是一种行之有效的图像鉴定方法。     

一种基于小波多分辨率分解的二值图像水印算法

介绍一种基于小波多分辨率分解的静态图像上的二值图像水印算法，实验结果表明：该算法较好保持了图像的质量，并对常用的图像处理方法有较强的稳健性。     

一种基于HVS的小波水印方案

该文提出了一种新的静态图像水印技术，它基于人眼视觉系统模型，利用了图像的多尺度融合技术，可将任意的图像水印添加到载体图像中。通过与原始的载体数据进行比较实现水印的提取。最后，与嵌入的水印进行相关性检测，来检测提取出的水印是否有效。实验结果表明，该文提出的水印方案对于图像模糊、锐化、加噪、静止图像数据压缩标准(JPEG)压缩等常用图像处理技术具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换和模糊聚类的自适应水印嵌入方法

利用人类视觉系统(HVS)的掩蔽效应和小波多分辨率分析的特点,作者提出了一种通过在图象的小波域的细节部分进行模糊聚类来寻找适合嵌入水印的位置,再用隶属度作为嵌 入强度来嵌入水印的新的数字水印嵌入算法.实验表明该方法能在保持图象质量的前提下提高水印的鲁棒性.     

一种基于小波变换的有意义图像水印算法

针对图像数字水印技术,提出了一种实用的基于小波变换域的有意义图像数字水印算法,并运用Matlab进行了多种仿真攻击实验,结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并且对常见的水印攻击方法有较强的稳健性.