基于IEEE802．16标准的帧同步算法研究

在正交频分复用（OFDM）系统中,帧同步对系统性能起到十分重要的作用．针对IEEE802．16标准,提出了一种基于前导结构的帧同步算法．文中提出的自相关差分算法产生一个尖锐的最大峰,显著降低了传统算法中由于存在峰值平台带来的不确定性,与传统的算法相比,具有更好的鲁棒性和抗噪声性能．理论分析和仿真结果表明,该算法帧同步准确,复杂度适中,是一种适用于IEEE802．16标准的优化的帧同步算法．     

OFDM系统中同步帧头的设计

介绍OFDM的主要思想和同步技术，在Schmidl和Cox的同步方案和IEEE802．11a的同步方案的基础上提出一种新的同步帧头，并通过MATLAB仿真对构成sync段的PN序列的自相关和峰均功率比进行分析。仿真结果表明，同步帧头具有较好的自相关性能，降低了峰均功率比。     

基于IEEE 802.11ad的OFDM系统帧同步检测方法

基于IEEE 802.11ad标准的60 GHz通信系统传输速率已经达到Gbps量级.针对该标准的突发通信特点,提出了一种高精度的帧同步检测方法.该方法利用前导序列良好的相关性,将接收信号与本地序列隔点进行相关运算获得相关峰,同时在峰值检测时设置动态判决门限.经仿真验证该算法不需要进行同步误差纠正,具有精度高,帧同步检测速度快的特点.     

一种适合IEEE802.16m的改进前导字结构和定时同步算法

结合IEEE802.16m协议分析了定时同步误差对系统性能的影响。通过对同步训练序列及传统定时同步算法的分析,提出了一种适合IEEE802.16m系统的定时同步方案。该方案利用训练序列的相关性,通过改进前导字结构及同步算法实现接收端的定时同步。在高斯信道和SUI-3信道下进行了仿真。结果表明,改进的定时同步方案优于传统方案,具有良好的性能,且易于实现。     

一种适合IEEE802.16m的改进前导字结构和定时同步算法

结合IEE802.16m协议分析了定时同步误差对系统性能的影响.通过对同步训练序列及传统定时同步算法的分析,提出了一种适合IEEE802.16m系统的定时同步方案.该方案利用训练序列的相关性,通过改进前导字结构及同步算法实现接收端的定时同步.在高斯信道和SUI-3信道下进行了仿真.结果表明,改进的定时同步方案优于传统方...     

基于IEEE802.16OFDM系统时间同步算法

目的提出一种基于IEEE802.16标准的OFDM系统时间同步算法。方法帧检测算法,接收数据进行分组后搜索相关最大值,当满足特定条件时判断新帧出现;时间精同步算法,循环移位后的长训练序列作为新序列,与移位后接收信号序列相关获得精确的符号起始位置。结果该算法克服了前后符号相关算法精度低,与本地序列相关算法受频偏影响大的缺点。结论在低信噪比和大载波频率偏差的情况下,其算法仍可实现高精度的符号时间同步。     

WiMAX系统一种改进的帧粗同步算法

在WiMAX系统中,为保证基站对接收数据的正确解调,提出一种改进的帧粗同步算法.为削弱训练序列的相关性得到的尖锐峰值,在发送帧之前加干扰长前导训练序列,得到加干扰的新长前导结构,并在此基础上设计了实现过程.仿真结果表明,与经典的SC算法相比,新算法不但继承SC算法优点,而且消除了峰值模糊平台的困扰.     

高速WLAN无线收发信机设计与性能分析

近年来,无线局域网(WLAN)得到了飞速的发展,IEEE802．11b无线局域网已成为人们实现无线数据通信的重要手段,但是11Mbit／s的数据速率还不能满足视频点播等多媒体业务．基于OFDM技术、数据速率可达54Mbit／s的IEEE802．11a无线局域网又成了人们新的关注热点。介绍了IEEE802．11a无线局域网．分析了其基本原理与关键技术,设计了一种高速无线局域网的系统方案,并对其性能进行了仿真与分析,结果表明该系统是符合IEEE802．11a标准的各项指标要求。     

改进的OFDM系统下行链路符号定时同步算法

目的解决传统的正交频分复用(OFDM)系统符号定时同步算法抗多径衰落性能不足的问题。方法首先利用已知的前导序列和前导的倒序列作为训练序列,然后将输入序列、训练序列和倒训练序列进行乘积形成新的序列,最后将输入序列与此新的序列进行互相关运算。结果该方法在高斯信道和多径信道下都具有较好的定时同步性能。结论该方法有效地提高了定时精度,降低了对多普勒频移的敏感程度。     

基于IEEE 802.15.3c的OFDM-UWB系统定时同步算法的研究

针对IEEE 802.15.3c标准规定的60GHz OFDM-UWB系统,分析前导格雷互补序列的特点,研究可抗多径干扰的定时同步方案.采用归一化自相关法,找下降沿进行帧检测和粗定时,利用格雷互补序列的自相关特性,找出多个峰值求平均来进行细定时.仿真表明,该方案能把残余的定时偏差控制在较小的范围内,同时算法复杂度低,定时精度高,而且在低信噪比的CM1多径信道下,细定时的MSRE能达到10-3数量级,能很好的抗多径干扰.