多功能逐步回归程序

条l程序(用BCY语言编写)始过程NUCLE(M,N,XY,Fl,FZ,L,B,Tl,RYM,F,SY,E612五63,E64,FAIL); 值M,万,F一,FZ,E612,E63,E64: 简变L,RYM,F,SY,FAIL, 场xy,B,T八 始简变K,K12,F12,Y,D,S,MAX, H,RYY,NN,AAA, 场R〔1,M+1,1,M+l〕,XBA,SGM,月BC, 左I丫〔1,M+1〕, 过程MA, 始若R〔K,K〕<小一5则始(一l)今FAIL, 661303030303030(8)今AAA, 传码J犷,月A月,咨J犷(2,K), 转L15终否则, 尸〔尤,K〕半D;1净R〔K,K〕,’ 对子了‘1步长1次数Y执行 R〔K,月/刀令R〔K,了〕, 对于i=l步长1次数Y执行 若i=K则否则始R〔i…     

逐步回归方法及其计算程序

(一)计算方法概述1.给出n一1个自变量X:,X:,…Xn一1和因变量Xn的m组观察值:xit(i二1,2,…n,t二1,2,一m)求线性回归方程Xn二bo bxX一 … bn一IXn一l(1)使与m组观察值在最小二乘意义下最佳拟合。由数理统计知识知道,求bi的正规方程为:n.1 艺101{m艺(Xit一又i)(Xj,一又j m_一、,一、=艺(Xjt一Xj)(Xnt一xn) t,l (j=1,n,!)‘2) .O、.,了」、.了t.l其中X 1一Mm艺Xit.1(Xit一又i)(Xjt一又j)=1,n) S‘石a‘j=百落了则(2)式可化为标准正规方程:n一l 乏aij ai== anj(j=l,n一l)(8)i一1在求得ai以后,则回归系数(盛) _n一1-bo=Xn一艺biX(5)解方…     

逐步回归响应面法

在自适应过程中采用加权逐步回归对响应面进行拟合,有效解决了响应面函数中平方项和交叉项的聚舍问题,并可避免样本中存在的多重共线性造成的失真。算法根据迭代法中设计验算点附近的反馈信息对响应面的参数和形式同时作动态调整。由于样本点可以累积使用,每步迭代只需已入较少的样本点,使重分析的次数大为降低,适用于复杂结构的可靠性分析,数学和有限元算例表明,算法能在验算点附近精确,快速,稳定地逼近未知极限状态方程。     

逐步回归分析的拓展

给出一种方法,在逐步回归后,使每一前进（后退）步为一单元步,用Ｆ检验来判别这单元步的去留,使回归式子比逐步回归纳入更多的解析变量,同时能减低向后消元法产生多重共线性的可能性．     

逐步回归法辨识线性系统模型

线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差,同时也使该方法难于投入实际应用。针对这一问题,该文提出一种修正的逐步回归法,用于对有色噪声环境下的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队,通过判断“贡献”的显著性来决定是否选入回归方程,从而能够同时决定模型的阶次、系统纯时延和模型参数。该方法具有计算量小、适应性强等优点。仿真试验验证上述结论。     

逐步回归在气象预报中的应用

§1 逐步回归中的几个简单性质在统计预报中目前最常用的因子筛选法是逐步回归法。这种方法是在若干个预报因子X_i(i=1,2,…,n)中,根据每个因子x_i对预报量y的方差贡献大小,把经过F检验是显著的那些因子逐个引入回归方程。当引入了某些因子之后,其中有个别因子可能变得不显著了,这时还需要将它从回归方程中剔除。引入或剔除是在正规系数矩阵或相关系数矩阵中通     

关于逐步回归算法的一个修正

将逐步回归算法用于符号回归任务时，会产生计算溢出现象．其原因是在检验因子的显著性时，由于数据精度很高，可能会发生最大偏回归平方和V     

多重共线性的逐步回归检验分析

通过国家财政逐步回归模型实例,本文分析了自变量选取原则,阐明了变量筛选的依据,并在逐步回归具体步骤中,重点描述了多重共线性的解决过程,最后利用积矩相关系数,对多重共线性问题的解决结果进行分析,并给出了合理的实际意义。     

逐步回归法的地下水开采中的应用

对一个开采时间较长且多个水源地来说，目前多数用有限元法求解不同时期的抽水量与水位之间的关系，即用拟合方法来求得各种参数，如渗透系数、给水度、储水系数、边界条件等，然后去预测水量或水位，在此过程中，如果对边界条件和入渗补给最难以确定的地区，人为去调节参数，很难准确计算出预测，而运用逐步回归的方法求解水位与水量的关系，建立逐步回归方程，来预测这种关系，不仅简便且实用，本文以大庆西部水源地开采为例，说明该方法的实用性。     

关于逐步回归算法的一个修正

将逐步回归算法用于符号回归任务时,会产生计算溢出现象,其原因是在检验因子的显著性时,由于数据精度很高,可能会发生最大偏回归平方和Ｖｍａｘ与残差平方和ｒｙｙ相等或非常接近的情况,从而造成检验式分母的绝对值过小而溢出,对此,提出了两种修正方法,修正后的算法消除了隐患,可用于符号回归等高精度数据拟合任务。     

基于逐步回归法的住房需求模型

房地产需求是房地产市场运行的的基础,也是房地产价格的基本决定因素.房地产需求实际上是反映消费者和投资者的选择行为和决策过程.结合国内外一些住房需求总量的定性计算方法,选取北京市1991-2009年统计数据并利用spss处理数据,采用逐步回归的方法建立了北京市房产需求量的数学模型.     

矿井涌水量的逐步回归分析与预报

应用逐步回归分析的思想，在分析、计算大量数据的基础上揭示了矿井涌水量、钻孔涌水量或水位埋深与大气降水量、河流量之间的相关关系，并将这一关系的表示公式化，使以往为查清水体之间关系进行的繁杂分析试验等过程得以简化，且为水量或水位预报提供了简便易行的方法。     

逐步回归最小方差集成预报法

本文在不同信度下,选出多个逐步回归方程。在最小均方意义下,建立可变动最优集成预报方程,所确定的集成系数是和各时刻的预报值有关的滑动系数,它能及时地反映单个回归方程在各时刻的变化规律,从而充分地采用单个回归方程在各时刻的预报信息、本文导出整个计算过程的递推公式,便于计算机程序设计,并证明这种集成预报方程比单个回归方程提高了预报精度和可靠性。     

基于脑梗塞相关因素的逐步回归分析

基于逐步回归分析的理论,对脑梗塞发病人数与民族因素、平均气温、平均气压、相对湿度之间的关系进行探讨,并建立他们之间相关的逐步回归方程。最后,对所得到的回归方程进行显著性检验。     

逐步回归方法在虫情测报中的应用

应用逐步回归等数理统计方法,采用电子计算机作计算工具,在众多的气象因子中筛选出一、二个因子作为预报的依据.所得结果对我们所收集数据地区的虫情测报有实际意义.     

逐步回归分析在颱風预报中的应用

本文分两部分,第一部分我们简短地叙述了逐步回归分析的方法,第二部分我们尝试着用这一方法研究吉林省的颱风的预报。     

基于逐步回归方法的宁夏物流需求分析

为了推动宁夏当代物流产业发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需.通过运用统计理论选取GDP、消费品零售总额、进出口贸易总额为自变量对以货运量为代表的物流需求进行回归分析,建立物流需求预测模型,预测未来宁夏物流需求,并分析了物流需求的影响因素.结果可为宁夏制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计提供依据.     

逐步回归中M步变换矩阵的准对称性

逐步回归方法是目前天气预报中广泛采用的一种统计方法,如我国大风、台风以及降雨预报经常采用这一方法,国外对降雨、最高最低气温以及云高、能见度等预报也普遍采用这种方法。但是逐步回归方法伴随着大量的计算,对于缺乏计算工具的单位,应用起来就比较困难,因此如何简化计算是我国统计预报发展中提出的迫切需要解决的课题。设预报量y,可能预报因子有n个:x_1,x_2,…,x_n。各有N次观测的样本资料,并都     

主分量逐步回归在气温预测中的应用

以广东省冬季气温场为预报场,前一年的北太平洋海温场和北半球500 hPa高度场为因子场,分别对它们作标准化处理,然后进行主分量分析,得到主分量矩阵。通过相关分析和逐步回归,求得预报场的主分量与因子场的主分量之间的关系,对预报场的标准化主分量进行反算,得到原始场的拟合和预报。结果显示,广东省冬季气温场前4个主分量(对总方差的累积贡献达到97.5%)的预报方程都通过显著性检验,其方程复相关系数基本在0.9以上。对广东省48个代表站2001-2003年冬季气温进行预测检验,大部分预测结果的残余标准差比同期的样本标准差低,同时回归方程的预报误差略低于实际业务预报误差,因而回归方程对实际天气预报业务工作有一定的参考意义。     

逐步回归多元统计模拟环境空气容量规划研究

根据统计理论的基本知识对多元回归预测模型模拟环境空气容量规划进行了系统的研究,根据逐步回归算法的基本思想给出计算结果及优化过程,结合实例加以说明。