基于内容的视频检索技术研究

本论文是一篇基于内容的视频检索技术研究,着重研究了视频分层结构的有关步骤及算法以及视频内容特征的提取。     

浅析基于内容的视频检索

随着数据库技术、多媒体技术、网络通信技术和信息压缩技术等的不断发展,各项指标提取的准确性进一步提高,使之基于内容的视频检索效率也将得到进一步的提高。阐述了基于内容的视频检索过程和关键技术,并通过Autonomy和OpenV两个实例来分析基于内容的视频检索技术的应用情况。     

基于内容的视频检索研究

对比了基于关键词的检索与基于内容的检索方式后,探讨了基于内容的视频检索的关键技术,并构造了一种基于内容的视频检索系统。最后总结了当前研究热点并展望未来发展趋势。     

基于内容的视频检索技术的双屏互动系统实现

近年来双屏互动系统得到了普及和发展,随着多媒体视频数据量迅猛增长,视频数据的检索成了约束双屏互动系统的主要问题,视频数据检索的准确性和效率直接决定了系统的性能.通过内容视频检索技术的双屏互动系统,研究并改进了镜头检测、关键帧确定和特征提取以及特征匹配等主要技术环节,实现了一个双屏互动系统.实验表明:基于内容的视频检索技术可以实现双屏互动,具有一定的实用价值,也是双屏互动系统未来研究和发展的方向.     

非结构化数据库在视频检索中的应用研究

视频数据检索是多媒体技术与数据库技术相结合的产物。本文通过介绍非结构化数据库和视频检索技术发展研究和应用现状,提出将非结构化数据库用于视频内容检索,可通过利用XML构建基于非结构化数据库的数据仓库模型,构建非结构化数据库的视频数据检索系统来搭建平台。非结构性数据库作为新兴研究范式将视频检索等相关领域大有作为。     

基于内容的图像及视频检索

基于内容的图像及视频检索是当前计算机视觉、多媒体数据库管理等研究领域的热点之一。较系统地介绍了该研究领域的现状。对于静态图像 ,主要介绍了基于颜色、纹理、形状、区域或目标等低级图像特征信息的检索以及基于交互式反馈的检索方法 ;对于视频序列 ,则介绍了镜头检测、镜头内容表示、场景的语义描述等技术。最后指出了该研究领域存在的难点及今后的工作。     

视频内容检索技术概述

在介绍视频内容检索技术研究现状的基础上,探讨了视频内容检索的几个关键技术。     

一种基于内容的视频信息检索技术的研究

在多媒体技术迅速发展的今天,作为多媒体信息中最复杂的视频信息,用传统的文件检索方法已无法满足用户的查询要求,而新的基于内容的检索技术将更好地满足视频信息的查询和检索．文章从基于内容的检索中用户的查询要求出发,将视频流划分成多个视频段,用对象和事件来表达每个视频段的视频内容,并在考虑时态特性的基础上,提出新的索引结构和查询算法,以有效地支持基于内容的检索和查询。     

一种基于互信息量的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础,关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架.介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧.     

基于内容的地理信息图像检索

本论文系统介绍了基于内容的地理信息图像检索技术。基于内容的图像检索技术是从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。该技术在多媒体数据库、知识产权保护、数字图书馆、网络多媒体搜索引擎、艺术收藏和博物馆管理、遥感和地球资源管理、地理信息系统(GIS)等领域被广泛应用,已成为近年来国内外的一个研究热点。     

基于MPEG-7视频检索系统的设计与实现

MPEG7是一个用于描述多媒体内容特征的国际标准。该文基于MPEG7设计实现了一个视频内容检索系统。首先,设计基于MPEG7的视频特征存储方法,即研究如何有效解析MPEG7视频描述文档,从中提取视频语义特征,建立视频特征库;然后,设计基于内容特征的视频检索方法,即设计一个有效的内容视频查询接口和相应的视频查询处理方法,以从视频数据库中检索出目标视频;最后,实验评估验证了该视频检索系统的有效性。     

基于内容的图像检索

本论文系统介绍了基于内容的图像检索技术。所谓基于内容的检索,就是查询时针对的是对象而不是标识,它需要从图像中提取指定的特征(如颜色、纹理、形状等),然后从图像库中检索相似的图像或者视频内容。由于基于内容的图像检索能够提供比传统的基于文本的图像检索更丰富的内容及实用的功能,因此已成为国际上的研究热点。本文结合用户感兴趣物体的颜色,形状和纹理信息进行图像检索,取得了良好的检索效果。     

N/2帧回退与十字切片相结合的镜头边界检测算法

基于内容的视频检索是当前计算机领域研究的热点之一。在基于内容的视频检索中,镜头边界检测技术是核心关键的技术之一。文中针对镜头边界检测,在传统算法的基础上提出了一种N/2帧回退与十字切片相结合的镜头边界检测新算法。对该算法利用MATLAB仿真并通过与传统算法对比,结果表明,算法复杂度大大降低,镜头边界检测的时间缩短了一倍以上,并且在一定程度上提高了视频镜头边界检测的准确率。     

基于内容的检索技术与多媒体数据库

本文主要讨论了在多媒体数据库的检索技术中,围绕图像、视频、音频等多媒体信息,实现对多媒体数据库基于内容的检索。     

视频内容的结构分析研究

基于内容的视频检索是目前一个热点,进行检索前必须要根据视频内容为视频数据建立索引。本文从镜头分割和分类分析了视频内容的语义结构。     

基于内容的视频检索关键技术研究

重点探讨了基于内容的视频检索的一些关键性技术(如镜头检测、镜头聚类、关键帧提取等)的实现原理及其各自的优缺点,并对视频检索的发展趋势提出了一些看法.     

多媒体数据库数据项的特征提取与检索

本文先引入特征提取因为特征提取的质量决定着检索效果，然后介绍了基于内容的检索技术，并分别对音频、图像和视频的索引和检索技术做详细探讨。     

一种基于局部运动特征的视频检索方法

在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明 :基于局部运动信息的检索机制使该系统能够较好地检索到符合人们主观理解的运动视频内容     

基于内容的视频多模式检索方法

在视频数据的检索方法方面,采用单一媒体的处理技术比较多,基于视频数据所表现的内容语义进行检索的提案很少,而且能够将视频数据与其相关的其他形式的数据整合并高效利用,保障视频数据在安全、高效的网络下进行多模式检索的研究也不多见。在检索方法上从解决这个问题入手,提出了多模式的视频特征提取与检索方法。该方法从视频语义特征的角度构建视频数据的语义特征库,将与视频语义相关的声音、字幕、音乐、剧情脚本、新闻文稿等信息特征进行整合,以人像、字幕、语音、视频镜头识别和剧情脚本分析的组合技术,利用语音相关性测定、选择字幕帧,边缘提取、字幕区域二值化和小波包分解、核函数技术等方法从语音、视频中提取语义特征,建立视频数据语义特征的多模式提取和检索模型。     

图像视频检索的研究和应用

目前使用较广泛的视频检索系统是基于文本方式的。使用字或自由文本描述视频数据库中的视频，采用文本匹配检索．基于内容的视频检索利用了视频本身的很多特征，提供了更可靠更有效的视频检索方式．介绍了利用VB和Access建立的街道视频数据库，提供2个城区街道浏览、查询、检索等功能，并给出了核心代码．