DEA方法在石油企业经济效益评价中的应用

本文在分析国内外石油企业经济效益评价理论方法的基础上,应用数据包络分析方法,对11家石油企业的经济效益进行了综合评价,找出了非有效决策单元今后改进工作的方向,为决策层提供了管理信息和决策依据。     

营销决策综合效果的DEA评价方法

首先构建了一套评价营销决策综合效果的指标体系,然后运用数据包络分析(DEA)方法对之进行了有效性评价。最后,以新兴公司为依托进行了实证研究,具有一定的实际意义。     

基于DEA评价模型挖掘证券投资基金管理信息

针对基于CAPM、APT等经典投资理论的证券投资基金业绩评价方法(如Sharp ratio、Treynor指数等)只能反映基金事后的总体风险收益水平的缺点,利用数据包络分析方法允许深入探查输入输出指标这一优点,构建合理的基金评价概念模型,将投资基金的风险、超额收益分别做进一步的归属分解之后作为输入输出指标代入DEA评价模型,并根据评价的结果对超额收益、系统风险等因素进行分析,充分挖掘了基金的管理信息,给出了未来投资的建议.实证显示,该方法得出了其他基金评价方法所无法得到的一些重要结论.     

Pareto有效在DEA模型中的应用

提出了一个以输入-输出比值为目标函数的多目标规划模型,证明了其Pareto有效与DEA有效之间的关系,并将之应用于DEA有效性求解中,使DEA模型得到简化,计算难度降低.     

综合运输协调发展的DEA评价

综合运输系统应该使各种运输方式的比较优势得到充分发挥,各运输方式子系统间的协调状态对综合运输的相关决策至关重要。对综合运输协调概念、演进规律做简明分析,运用数据包络分析方法构建运输子系统之间协调发展程度的评价模型,讨论模型求解方法。量化研究福建省2001～2010年的各运输方式之间的协调发展状况,分析两两运输方式之间协调现状及成因,提出福建省综合运输发展的相应建议。     

一类树形生产系统的DEA效率评价研究

复杂生产系统的DEA效率评价具有重要意义,但有关研究还比较缺乏.树形生产系统是一类代表性的复杂生产系统.传统CCR方法忽视树形系统的内部结构,将高估系统的技术效率.在考虑树形系统的内部结构的基础上,本文提出了针对树形生产系统的DEA TPS效率评价模型.该模型能更合理地评价树形系统的技术效率,更大程度挖掘企业性能改善的潜力.关于商品营销系统的实证分析在一定程度上表明了此模型的合理性.     

DEA系统及其在武器装备采办中的应用研究

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)系统的主要研制目的是对武器装备论证和武器装备采办提供分析工具。该系统是包含6个DEA模型和4个线性规划模型在内的通用工具集。介绍了系统的组成、特点、功能以及系统中随机DEA模型和L-R型区间DEA模型算法的基本思路。借助该系统分析了武器装备采购费用的相对有效性。最后简要说明了DEA方法在军事领域的应用前景。     

两阶段混联生产系统的DEA效率评价模型

效率评价是提升生产系统运作性能的重要工具,但对复杂系统的效率评价的研究还比较缺乏。串联和并联生产系统的效率评价方法已经提出,但对混联结构生产系统的效率评价方法还有待研究。在串联和并联生产系统的DEA效率评价模型的基础上,提出混联生产系统的DEA效率评价模型。该模型能更合理地评价混联结构生产系统的技术效率。关于商品营销系统的实证分析在一定程度上表明了此模型的合理性。     

工业经济效益综合评价的DEA方法

本文使用ＤＥＡ方法综合评价工业经济效益,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。计算结果表明ＤＥＡ方法用于工业经济效益综合评价是有效的,计算结果是合理的。     

评价指标与DEA有效的关系

为使DEA评价结果具有合理的区分度,现有经验是使输入、输出指标总数与决策单元数之间满足一定的数量关系。通过对比研究输入、输出指标数之和、之积与DEA有效单元数之间的关系,对上述经验的合理性进行了探讨,得到了一些重要结论。     

改进的DEA模型及其在地区行业经济评价中的应用

针对传统 DEA模型不能对有效决策单元做进一步评价这一缺点 ,本文通过重新定义生产可能集 ,提出一种改进的 DEA模型 (简称 MDEA) ,实现了对所有决策单元效率的充分评价与排序。在地区行业经济评价中的应用验证了该模型的有效性。     

基于平均横切效率的信息产业效率分析与评价

构造了用于评价信息产业效率的平均横切效率模型,在此基础上,对1993～1999年间我国信息产业的生产效率进行了定量计算,并对其效率做了综合分析,提出了我国信息产业的生产效率虽有波动,但总的趋势是好的;验证了信息产业的生产效率与它的高投入、高产出特性是相符合的结论。     

区间数据包络分析的决策单元评价

定义了区间数据包络分析(DEA)模型。讨论了DMU的最高效率值和最低效率值的求解,从而确定决策单元(DMU)的区间效率值,并依此对DMU进行分类。建立了一个后区间DEA模型,在此基础上定义评价DMU保持其最高效率值的稳定性的指标,实现了对DMU的进一步评价。     

相对生产率评价问题中选择DMU的关联系数分析方法

在运用数据包络分析方法评价行业企业相对生产率时 ,企业的生产能力、技术水平、人员数量以及产出量的差距越大 ,参评企业从评价结果中得出值得借鉴的信息越少 .针对这种情况 ,本文提出了 DEA应用过程中从原始观测数据选择关联决策单元的方法 ,给出了算法步骤 ,并且比较了该方法与其它选择方案的差异 ,通过实例的计算说明了该方法的可行性与有效性.     

考虑竞争视野与利益相关的DEA交叉效率分析

在实际竞争与合作问题中,由于合作者或竞争者的规模等条件不同,决策单元(decision-making unit, DMU)之间的利益和竞争强度存在差异性,但传统的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)交叉效率模型并未考虑这一因素。因此,提出考虑DMU之间竞争关注度与净利益系数的DEA交叉效率评价方法,并且为了考虑综合信息,采用信息熵的方法对不同交叉效率模型的效率值进行综合得出DMU的加权效率。与传统的二次目标模式相比,该方法较好地体现了DMU之间利益和竞争强度存在的差异性,同时可以使被评价单元更有针对性地实施对合作者的支持手段或对竞争者的打压措施,从而更好地增强DMU的群体优势。     

基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。     

DEA方法在可持续发展评价中的应用

提出了数据包络分析 (DEA)方法在可持续发展评价中的应用思路和过程 ,并结合我国某大城市实际数据进行了可持续发展能力评价和全国环境经济效益分析的实证研究 .得到了一些有价值的信息.     

A DEA Model with an AHP Restraint Cone

A concept of AHP restraint cone is firstly introduced, and then a DEA model with an AHP restraint cone is imposesed. This model not only remains all the characteristics of the conventional DEA model, but also reflects preference of the decision maker. Some relationships between DEA model and AHP method, on the condition that the judgement matrixes in AHP are completely consistent, is discussed in this paper. Finally, a case study is provided to evaluate 20 junior middle schools of a city in China.