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相似文献
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1.
用第一换元积分法求不定积分,应抓住换元积分的实质,从不同角度分析被积函数,根据不同类型,适当变元.  相似文献   

2.
本文讨论了F染值函数微分的几个不同定义及其相互关系,在F不定积分的基础上,给出了F集位函数F Huygens微分与F不定积分问的关系得到了经典分析学中微分与不定积分间关系的相应结论.  相似文献   

3.
这篇论文详细介绍各种不定积分方法,深刻总结各种积分法细微特征,试图从各种积分方法所针对的被积函数特点这个角度进行突破,希望将不同积分法所解决的积分进行对比归类,提出了一些求解不定积分时方法选择的原则和技巧。  相似文献   

4.
文章推广分部积分公式,给出一类特殊类型函数的不定积分结果.通过例题展示公式应用的优越性.  相似文献   

5.
以经典函数的导数、不定积分概念为基础,给出了经典函数的Fuzy导数及Fuzzy不定积分的概念,讨论了Fuzzy导数及Fuzzy不定积分的基本性质。  相似文献   

6.
介绍了矩形区域上由迭代函数系(iterated function system,IFS)生成的二元分形插值函数的不定积分.首先证明二元插值函数的不定积分也是由迭代函数系迭代生成的,并得到了其迭代函数系.其次,证明了二元插值函数的不定积分的2阶混合偏导数等于其二元插值函数本身的充要条件,并推广到2N阶的情形.  相似文献   

7.
以矩阵为工具,给出了一类函数不定积分的简捷求法,用此法求形如:∫sinpxcosqxdx,∫cospxcosqxdx,∫sinpxsinqxdx,∫epxsinqxdx,∫epxsinqxdx,∫sinaxsinbxsincxdx等类型的不定积分较方便,并给出了方法的理论依据,又通过实例指出了方法的具体运用,结果是有意义的.  相似文献   

8.
利用实变复值函数求解几类实函数的高阶导数和不定积分,其方法简便实用.  相似文献   

9.
利用导数与不定积分关系,得出了有理真分式函数不定积分公式,并利用求导计算不定积分。  相似文献   

10.
文章介绍了随机过程均方不定积分的概念,证明了实正态过程的多重均方不定积分仍为实正态过程,且均方连续、均方可导,并给出了此多重均方不定积分过程的均值函数、协方差函数及任意有限维特征函数的具体表达式.  相似文献   

11.
介绍了四元函数的全微分求积的4种不同方法:即空间曲线积分的求法、不定积分求出原函数的方法、全微分方程的分部微分法中的凑微分法和拆微分法.  相似文献   

12.
通过被积函数在连续性方面的不同要求,揭示出定积分和不定积分的区别。  相似文献   

13.
根据矩阵函数的不定积分的定义,用反例证明矩阵函数不定积分的“齐次性质”不成立,并对该性质进行了修正。  相似文献   

14.
给出反函数的一种不定积分法,应用此法,可以将某些类型的不定积分问题简便地转化为反函数的不定积分问题求解。  相似文献   

15.
分部积分法是计算不定积分的一种重要方法之一。利用分部积分法可得到一个比较实用的分部积分公式及其相应的表格计算法。灵活、熟练地运用这一公式和方法,可使某些函数的不定积分的计算变得相当简便。  相似文献   

16.
本文通过结合实例介绍了待定函数法求解不定积分的的方法及其应用范围。  相似文献   

17.
基于三元函数全微分求积研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍三元函数的全微分求积的4种不同方法:空间曲线积分的求法、不定积分求出原函数的方法、全微分方程的分部微分法中的凑微分法和拆微分的方法,并用实例证明了4种方法的可行性.  相似文献   

18.
曹勇 《科技信息》2012,(10):131-131,133
不定积分内容是高等数学学习的一项难点,同一道积分题目有不同的积分方法。为使学生更好的掌握不定积分,针对不同的题目选择相应的积分方法,本文详细讲解了高等数学中的各种不定积分方法、技巧,希望对初学者有一定的帮助。  相似文献   

19.
一般不定积分教材中,有理函数的积分法占据了相当重要的地位,其出发点为: 1)有理函数是一类十分重要的初等函数。 2)一般认为:通过对有理函数的可积分性质与它的具体算法的介绍,可以得到“将其它类型的一些函数经过换元法或其它方法转化归结为有理函数的积分”这样,这些函数的可积分性质与演算方法也解决了,而为了保证“逻辑上的严密性”,这些教材在推导有理函数的可积分性质与演算方法时,采取不依赖其它类型函数的积分,以保证有理函数积分法的独立性,  相似文献   

20.
王明美  金永容 《科技信息》2011,(29):I0151-I0151,I0147
推导了函数∫sinnxdx/sinx和∫cosnxdx/sinx不定积分的递推关系式,给出了n在取偶数和奇数时的不同结果。  相似文献   

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