分布式入侵检测系统中的数据分析

讨论了入侵检测系统如何对采集到的大量数据进行分析以便从中发现网络环境中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象．充分发挥基于主机与基于网络两种入侵检测技术的优势进行更有效的数据分析来发现更多入侵．     

基于网络分布式入侵检测系统的设计与实现

对现有的入侵检测技术进行了阐述。在结合通用入侵检测系统框架模型的基础上，提出和实现基于网络分布式入侵检测系统，该系统具备良好扩展性。     

SNORT入侵检测软件分析

随着信息化程度的普及，数据信息和网络的安全性越来越成为人们关注的问题。当今网络攻击手段与方法日趋复杂化和多样化，如何防范网络环境中的攻击行为，成为人们关注的焦点。通过对SNORT入侵检测软件的分析，来分步介绍其工作流程和原理，以期研究计算机网络的安全性。     

分布式入侵检测系统的研究

入侵检测技术是一种新的安全保障技术，它用于对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应．文章在深入研究分析公共入侵检测框架理论和现有入侵检测系统实现策略的基础上，提出一种基于部件的入侵检测系统，具有良好的分布性能和可扩展性．     

融合入侵检测模块的分布式防火墙系统模型

分布式防火墙能够比较成功地解决传统边界防火墙所存在的一些问题 ,但其只是一种被动的、防御性的设备 ,这是它的一个比较明显的缺陷 .针对这一问题提出一个入侵检测系统的基本结构并对其工作流程做了较为详细的介绍     

分布式协同入侵检测系统模型的设计

在网络应用不断发展的今天,网络安全问题也日趋突出,越来越多的安全技术被应用到网络安全领域。而大部分安全措施都属于被动防御,缺乏积极的保护措施。入侵检测是网络安全体系中新兴的一门技术,它是一种主动的防御技术,也是当今计算机和网络安全所关注的焦点。它能够及时检测出网络安全漏洞,迅速做出响应,增强了网络的安全性,它逐渐成为网络安全领域的研究重点。     

一种分布式入侵检测系统的实现

由于TCP／IP协议是一个开放的协议，因此网络极易受到攻击。为了能够有效地检测到入侵行为，提出了一种基于部件的分布式入侵检测系统，并结合网管软件系统的开发，在Linux环境下进行了实现。系统主要由控制台、分析系统、存储系统、响应系统、网络引擎和主机代理构成。通过协同工作并采用改进了的Boyer—Moore算法，检测网络入侵行为，有效地维护了信息网络的安全。     

分布式入侵检测系统研究

随着网络应用的日益普及,电子银行、电子商务等网络服务正在悄悄地进入人们的生活。但由于计算机网络设计的不足,网络攻击也在不断地增加,本文对分布式的智能化计算机入侵检测系统的总体结构进行了研究。试图实现基于公共入侵检测框架和数据挖掘技术的分布式入侵检测系统。     

分布式入侵检测系统的实现

讨论了入侵检测系统的特征,并从数据收集、体系结构和检测方法3方面对入侵检测系统进行了探讨,设计并实现了一个实际的入侵检测系统。     

分布式入侵检测系统和防火墙技术结合的研究与实现

对分布式入侵检测技术和防火墙技术进行了分析,提出了结合分布式入侵检测和防火墙技术的一种新方法,即：防火墙作为访问控制备设,分布式入侵检测系统作为发现入侵信号的设备,它们之间协同工作,在功能上互为补充,形成整体的合力,实现了网络安全的多层次防御．     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

介绍了几种常见的分布式入侵检测系统,针对目前入侵检测系统的不足,将新型分布式处理技术移动 Agent与入侵检测融为一体,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(DIDS)的模型．系统采用层次 结构的探测和响应机制,各Agent相互独立,同时能在网络中自由移动、相互协作,以检测分布式攻击,并具 有良好的灵活性、健壮性和可扩展性．     

一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统

由于当前单纯基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性,使得基于移动Agent的分布式入侵检测技术显得日益重要。本文从讨论基于主机和基于网络的入侵检测系统的局限性出发,阐述了分布式入侵检测系统和移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统模型,并对模型进行了详细分析和设计。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统

目的 针对当前入侵检测系统扩展性、容错性和适应性差的问题，提出并重点研究了一个将移动Agent技术应用于分布式网络监测和入侵检测系统的技术方案。方法 设计并实现了一个基于移动Agent技术的网络监测和入侵检测系统，分析讨论了系统体系结构、功能设置、移动Agent组成与应用等问题。结果 所设计的系统具有分布、异构、灵活和可扩充的优点。结论 所完成的工作对大型网络应用和网络管理系统的开发有一定借鉴意义。     

基于代理的分布式入侵监测系统中网络代理的设计与实现

介绍一种基于代理的分布式入侵检测系统模型框架,以及网络代理的结构设计,对网络代理中的代理技 术、数据采集模块、协议分析模块的设计与技术问题进行比较深入的研究和探讨．     

基于移动Agent的分布式入侵检测系统

简要介绍了入侵检测系统的作用 ,分析了传统的集中式入侵检测技术存在的问题 ,提出了一个基于移动Agent的入侵检测系统的模型 ,并着重探讨了其移动 Agent自身的安全性     

应用支持向量机实现分布式入侵检测

描述了一种应用支持向量机构建的分布式入侵检测系统模型 ,介绍了支持向量机的机器学习原理、训练过程以及在线检测流程 .仿真结果表明系统提高了对未知入侵的检测能力     

基于信任度量机制的分布式入侵检测系统

针对现有分布式入侵检测系统中的安全和信任问题,引入节点间信任度量机制。系统中所有协同节点初始信任值均为1,根据节点的状态和行为信息,信任值将动态增大或者减小。通过比较信任值来去除或者减小恶意节点的有害信息影响,从而减少系统的错报和误报。典型案例分析发现,引入信任度量机制的分布式入侵检测系统能有效提高检测的准备度,增强检测能力。     

Intelligent Intrusion Detection System Model Using Rough Neural Network

A model of intelligent intrusion detection based on rough neural network (RNN), which combines the neural network and rough set, is presented. It works by capturing network packets to identify network intrusions or malicious attacks using RNN with sub-nets. The sub-net is constructed by detection-oriented signatures extracted using rough set theory to detect different intrusions. It is proved that RNN detection method has the merits of adaptive, high universality, high convergence speed, easy upgrading and management.     

计算机网络入侵检测技术研究

针对当前网络安全技术发展的现状,指出随着网络的推广和网络事务的普及,仅仅依靠静态安全防御技术已经无法满足现有网络安全的需要,必须采用随着当前网络状态变化而动态响应的安全防御手段,即网络安全的主要技术之——入侵检测技术。同时简要介绍了入侵检测系统的通用结构、技术分类、面临的挑战以及其未来发展方向。