离散度与网络图的结构

利用离散度的定义和性质，给出了离散度与一些简单网络图的结构关系，为用离散度研究网络图的结构奠定了基础。     

基于BSP的并行对象-关系型数据库的分析和设计

以含幺半群演算（Ｍｏｎｏｉｄ ｃａｌｃｕｌｕｓ）为基础,构造了统一的数据模型。该模型形式简单,表达能力强,容易扩充,几乎能表示所有ＳＱＬ３和对象查询语言（ＯＱＬ）查询。以块同步并行（ＢＳＰ）模型为通用并行环境,设计、分析了多种一维数据颁方法,采用较适合ＢＳＰ的（ａ,ｂ）－树作为存储结构,并对查询优化、事务处理及主要数据库操作（如Ｊｏｉｎ算法、外部排序算法）等进行了分析。结果表明,结合Ｍｏｎｏｉｄｃ     

基于表单和关系型数据库的工作流管理系统

分析了一般工作流模型在工作流实现中的优点和局限性,结合不同模型之间的优点,提出了一种Web环境下基于关系型数据库和XML表单的工作流管理系统实现方案．对该方案的表单模型和工作流模型进行详细描述,并给出实现框架．     

（k＋1）——连通无爪图的Hamilton——连通性

一个图若不含与Ｋ１．３同构的导出子图,则称它为无爪图,本文利用Ｔ－插点方法,得到（ｋ＋１）－连通无爪图是Ｈａｍｉｌｔｏｎ－连通的两个充分条件,（１）设Ｇ是（ｋ＋１）－连通无爪图（ｋ≥２）,若对每个Ｘ∈Ｉｋ＋１（Ｇ）有ｓ２（Ｘ）〉１,则是Ｇ是Ｈａｍｉｌｔｏｎ－连通图,（２）设Ｇ是（ｋ＋１）－连通无爪图（ｋ≥２）,若对每个Ｘ∈Ｉｋ＋１（Ｇ）,有∑ｘ∈ｘｄ（ｘ）≥ｎ（ｘ）－ｋ＋１,则Ｇ是Ｈａｍｉｌｔｏｎ     

韧性度与网络图的结构

在网络计算或交流中,要求将网络设计得不能轻易被外界进攻所破坏,同时还要求破坏后能轻易重构,网络稳定性能被连通度、坚韧度、核度、整芳所衡量,为了进一步刻画网络的稳定性,Cozzxens等定义了一个新的参数－韧度性,本文给出了韧性度与网络图结构之间的关系。     

Lotus Notes数据库与关系型数据库的数据转换

不同的应用领域存在着不同结构的数据环境,Windows中的ODBC（常用开放数据库互连标准）就是进行数据交换与操作的,作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的Lotus Notes使用的是文档型数据库,文中对文档型数据库和关系型数据库进行比较和分析,给出从文档型数据库到关系型数据库的数据转换方法.     

从Lotus Notes数据库到关系型数据库的数据转换

不同结构的数据环境是一个普遍存在的问题,Windows常用开放数据库互连标准ODBC进行数据交换与操作,而作为目前办公自动化系统的主流开发平台之一的LotusNotesR6使用的是文档型数据库.先从几个方面对文档数据库与关系型数据库进行了比较,指出各自特点,然后给出了一种将文档数据库中信息向关系型数据库中转换的方法.     

基于潮流计算的电力网线损理论计算

给出基于潮流计算的线损计算模型,对负荷曲造成的病态潮流,采用直流潮流,根据灵敏度判别异常负荷点,对调整运行参数,从而使计算收敛。     

基于神经网络和 PRONY 算法的电力系统谐波分析

研究了基于神经网络模型算法和Prony改进算法的电力系统谐波分析问题．为了验证神经网络算法和Prony改进算法在电力系统谐波分析中的有效性,本文进行了计算机仿真研究以及和其它算法的比较研究．研究结果表明,本文提出的电力系统谐波分析方法具有计算精度高和计算速度快的特点．     

环形电网并联电容器最优配置

本文用求无功潮流分点办法分解高压环形电网为二个幅射式输电线，提出电网减少输电耗能并考虑到电容器设备的经济费用问题之数学模型，求出各种情况下电容器支路最佳位置与最优电容容量，给出各种情况下工程上需要的图解法．     

基于MSP430F247的电力线覆冰检测仪设计

针对国内使用电力线覆盖冰检测仪的情况和当前存在的问题,采用以形成覆冰的必要气象参数为参量,经典覆冰厚度计算公式为基础,通过数学推导,建立覆冰厚度估算的数学模型;利用软传感技术,实现覆冰厚度的检测.同时,设计了以微功耗单片机MSP430F247为核心的电力线覆冰监测仪,介绍了系统组成框图、部分硬件电路和软件流程图.     

电力系统暂态稳定观测解耦及稳定判据

本文讨论观测解耦状态空间概念，运用该空间状态变量，在电力系统各局部系统容易检测出的特点，无须任何远方信息，可判别电力系统暂态稳定状况。     

基于改进粒子群算法的电力系统负荷预测

为了提高电力系统负荷预测的精度,并考虑到电力系统负荷的混沌特性,提出了将蜜蜂进化型粒子群算法和混沌神经网络相结合的负荷预测方法.构建了混沌神经网络模型,提出了蜜蜂进化型PSO算法(Bee Evolution Modifying Particle Swarm Optimization, BEMPSO);以此来训练混沌神经网络参数,并且分别对基本粒子群优化算法和BEMPSO优化算法的模型进行仿真预测.结果表明提出的BEMPSO混沌神经网络负荷预测方法具有较强的泛化能力和较高的精度.     

基于网络编码的无线传感器网络功率管理

无线传感器网络中进行数据采集及其运算时均采用电池驱动,能耗便成了无线传感器网络设计时最应考虑的关键因素.采用网络编码时,中间节点发送的数据包是其接收信息的线性组合,传输一定大小数据包时最小化数据传输次数,传输次数越少,功率消耗也越少.分析了网络编码时无线传感器网络传输过程及其节能的原理,比较了是否采用网络编码的2种无线传感器网络传输方式的能效.结果表明,采用网络编码技术,可以有效地减少传输总功率,延长无线传感器网络的生存时间.     

能量反馈式电力牵引试验系统研究

提出一种能量反馈型的电力牵引试验系统,本系统可以测试各种类型和功率等级的电力牵引设备,并可以对试验系统中的其它部分进行考核.在分析时,将系统分为四个部分,介绍了系统的组成、功能及具体实现方法.最后,重点分析了能馈逆变部分的工作原理和实现方法.     

基于电参数的油井动液面监测方法

针对电功图曲线在油井工况监测中电功率的获取受第三方功率分析仪的制约,及抽油系统中平衡块对冲程内电机功率波动的减小等因素,而导致方法的分析精度及可靠性降低的问题,提出充分利用电参数获取的优势和可靠性,直接利用抽油电机电压、电流参数分析其三相电功率,基于分布参数的电机模型,考虑铁芯等损耗,获取电机输出电功率,减少二次仪器投入环节,提高功率获取精度。并根据封闭系统能量守恒理论,将冲程周期能量指标引入功图分析中,以提高电功率图形的分析精度。以此为基础,将改进的电功图法引入油井动液面的在线监测,油田现场应用验证了该技术的有效性和准确性。     

基于等微增率准则的电网灵活规划方法

采用场景方法将未来负荷的不确定性转变为多个确定的未来场景，引入了电网规划方案的初始投资和补偿投资概念，提出了基于等微增率准则的电网灵活规划方法。算例分析表明，采用该方法求得的最佳电网灵活规划方案比常规方法所需的总投资费用少，具有更好的适应性和灵活性。     

基于功率控制的异构蜂窝网络基站节能机制

针对移动网络中潮汐效应引起的能量浪费现象,提出一种基于功率控制技术的异构蜂窝网络基站节能机制.建立一个非合作博弈模型,以基站为博弈参与者,以能量效率作为收益函数,利用粒子群算法求次优解.该次优解逼近博弈模型的纳什均衡解,从而近似得到最优的功率控制结果.仿真结果表明,该机制能提升整个网络的能量效率,降低网络能耗,实现绿色通信.