藤壶壳填充率对对虾养殖尾水处理效果的影响

本研究将自然挂膜好后的藤壶壳分装为4组放置于水处理系统上部滤料桶中,生物滤料与模拟对虾养殖尾水体积之比例分别为1:10(A组),2:10(B组),4:10(C组)和9:10(D组),每组3个重复,进行水处理效果试验为藤壶壳在生物滤料中的应用以及生物过滤池的设计提供参考。结果显示,A、B、C、D 4组的氨氮最高去除率均能达到99%以上,以达到氨氮去除率90%为基准,D组优先B、C组2 h,优先A组6 h;B、C、D组去除亚硝酸盐(NO2--N)的能力优于A组,以达到亚硝酸盐氮去除率95%为基准,D组优先C组2 h,C组优先B组8 h,B组优先于A组12 h;各组的磷酸盐去除速率为:D组C组B组A组,在10 h时A、B、C、D组磷酸盐(PO43--P)的去除率皆可达99.50%以上;48 h时,各组的总有机碳(TOC)去除率为:D组C组B组A组。各组的氨氮、亚硝酸盐氮、磷酸盐和TOC的去除率随着填充率的增加而增加,而综合考虑水处理效果和成本,推荐填充率B组(2:10)应用于今后的研究。     

高频次被引术语视角下人工智能领域的前沿和热点分析

人工智能技术近年来已快速运用到社会各个领域当中，对人工智能研究进行高频术语的分析为科技的发展及智能社会的构建奠定了基础。以Web of Science数据库收录的近5年按被引频次从高到低的前1 000篇SCI文献为样本，运用CiteSpace可视化文献计量软件对人工智能的前沿和热点进行分析研究发现，人工智能研究主要集中于机器学习、深度学习、神经网络、新型冠状病毒肺炎等方面，全球在人工智能领域应加大国际之间的合作与科技创新力度，加大高校专业人才的培养。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

立地条件对青檀人工林生物生产力及檀皮产量的影响

研究了青檀人工林不同立地条件下林上部分生物量,干物质分配模式和出皮率,结果表明：（1）立地条件较好的综合土壤因子为：板岩母质,壤性土,中性土质,土壤A层厚度＞20cm;（2）地上部分叶,木质部和檀皮在地上三部分中所占比例大致相同,木质部分别是檀皮,叶重量的6．83倍和5．98倍;（3）在3年生萌生条中,各段的檀皮产量大小顺序为3年生段＞2年生段＞1年生段。3年生段檀皮产量分别是2年生段,1年生段的1．94倍和3．61倍;（4）不同立地条件可归并为3个类型（A,B,C）,A的出皮率为11．66％,B的出皮率为10．95％,C的出皮率为10．81％,单位面积檀皮疸大小顺序为A＞B＞C。     

文献计量视角下全球人工智能领域研究态势与热点分析

人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分。本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009~2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力。通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009~2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿。结果显示：中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。     

阿利特-硫铝酸钡钙水泥熟料矿相体系的组成结构与性能

研究了以阿利特-硫铝酸钡钙为主导矿物的熟料矿相体系C3S—C2．75B1．25A3S^-—C2S—C2F,探讨了该体系的组成与匹配关系。研究结果表明,阿利特、硫铝酸钡钙这两种高低温型矿物可以在1380℃煅烧条件下共存于同一熟料中。从该矿相体系的力学性能分析可知,熟料的最佳质量分数：C2.7581．25A3S^-为55％,GS为15％,C2F为5％,C2S为25％。在该组成条件下,熟料的1d和3d抗压强度均在40MPa以上,展现了良好的快硬早强性能。影响熟料1d、3d强度的主要因素是C3S和C2.75B1.25A3S^-矿物的含量,影响28d强度的主要因素是C3S和C2F含量。同时,利用SEM—EDS和XRD分析了熟料的组成与结构。     

世界知识有奖竞赛题答案

1、B2、C3、A4、A5、C6、C7、A8、A9、B10、A11、A12、C13、B14、C15、B16、B17、A18、A19、A20、A21、B22、A23、B24、A25、C26、A27、A28、A29、C30、A31、C32、A33、A34、C35、A36、B37、C38、A39、C40、A41、C42、B43、C44、C45、B46、C47、A48、B49、C50、B世界知识有奖竞赛题答案     

基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理 2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.     

异丙酚及米索前列醇应用于人流术的临床观察

目的：探讨异丙酚及米索前列醇对人流术并发症的影响，旨在寻找一种安全、有效的无痛人工流产术。方法：按知情自愿原则将429名孕妇分为3组：异丙酚麻醉人流组176例(A组)、异丙酚麻醉 米索前列醇人流组173例(B组)、普通人流组为对照80例(C组)。比较3组孕妇术中出血量、手术时间、术后阴道流血时间、宫颈松弛度、子宫收缩及人流并发症的发生情况等。结果：A组的术中出血量明显多于B组和C组，差异有统计学意义(P=0)；B组与C组之间的差别无统计学意义(P=0．59)。宫颈松弛度，B组宫颈松弛度明显高于A组及C组，术中宫颈松弛，能直接通过7号扩宫器的孕妇在B组占35．9％(62／173)，A组占5．6％(10／176)，C组占8．8％(7／80)。术后阴道流血大于7d的发生率：A组28．4％(50／176)，高于B组的18．4％(32／173)及C组的12．5％(10／80)。术中子宫不收缩，官腔较术前增大的发生率：A组为35．80A，(63／176)，而B组为0(0／173)，C组为0(0／80)。其余项目在3组无明显差别。结论：异丙酚麻醉抑制子宫收缩，因而增加术中出血量。术前加服米索前列醇促进子宫收缩，能有效减少术中出血。     

雀舌黄杨中生物碱成分的研究

用甲醇溶剂对黄杨科黄杨属雀舌黄杨(Buxus bodinieri)的地上部分进行回流提取，采用硅胶、氧化铝、葡聚糖凝胶和半制备HPLC对提取物进行分离纯化，根据理化性质及波谱数据以及与文献数据的比对，从中分离鉴定了10个生物碱化合物，分别为cyclobuxoviridine(1)、N-dimethylcycloxobuxovircine (2)、cyclovirobuxine C (3)、cyclovirobuxine A (4)、cycloprotobuxine C (5)、cycloprotobuxine A (6)、cyclobuxoxazine (7)、cyclobuxoxazine A (8)、buxruguline B(9)和irehine (10).化合物1～9为三萜生物碱，化合物10为甾体生物碱，化合物1及3～10为首次从该植物中分离得到.