中药血竭的化学模式识别研究

建立了10种中药血竭样品的HPLC(High performance liquid chromatgraphy)指纹图谱，并把HPLC指纹图谱信息进行数据化及数据标准化处理；用重叠率与相关系数两个参数，从两个方面定量地对这10种样品的HPLC指纹图谱进行了相似性评价；在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别．从而建立了一种相对完善的中药血竭的化学模式识别技术，为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路．     

鸡冠花乙醇提取物的HPLC指纹图谱研究

建立鸡冠花的HPLC指纹图谱分析方法,为科学评价及有效控制其质量提供可靠的依据和手段.采用HPLC法测定10批鸡冠花样品的指纹图谱,色谱柱为Dikma C18(250 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水溶液,梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,检测波长为260 nm,分析时间90min.建立共有模式,以相关度评价图谱的相似性.10批次鸡冠花样品色谱指纹图谱共有16个共有峰,相似度在0.9以上,不同批次鸡冠花质量相似性较好.该方法可用于鸡冠花质量评价.     

北柴胡中皂苷类的HPLC指纹图谱分析研究

建立北柴胡皂苷类高效液相色谱(HPLC)的指纹图谱。采用HPLC法,测定10批北柴胡样品,以柴胡皂苷a为参照组分,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012版)指认共有峰,进行相似度评价。10批北柴胡的HPLC图谱中有15个共有峰,相似度均0.90。方法简便,快速准确,可为北柴胡质量评价提供参考。     

巨尾桉挥发油的气相色谱指纹图谱研究

采用气相色谱及指纹图谱相似度评价法对巨尾桉（Eucalyputs grandis×E．urophylla）挥发油气相指纹图谱进行研究,用以评价与控制巨尾桉挥发油内在质量。结果建立了巨尾桉指纹图谱,确定12个色谱峰为共有峰。该方法的精密度、稳定性、重现性良好,其指纹图谱相似性高,特征性和专属性强,相似度分析显示无差异,利用特征指纹图谱可以对巨尾桉挥发油进行质量控制。     

基于HPLC的葡萄籽提取物指纹图谱的建立

葡萄籽提取物是一种高效的抗氧化剂,其抗氧化效果远高于绿茶等。利用反相HPLC建立葡萄籽提取物的中药指纹图谱,以便于对其质量的优劣进行监测。实验分析了12个不同产地的葡萄籽提取物样品,采用了国家食品药品监督管理局推荐的"中药色谱指纹图谱相似度软件评价系统(2004 A版)"计算处理。建立了25个指纹峰、6个共有峰,确定了3个主要的指纹峰。通过夹角余弦法计算了12个产地的葡萄籽提取物的相似度。建立的指纹图谱可以用来评价不同产地葡萄籽提取物的优劣;并依此为标准,为进一步控制葡萄籽提取物的质量提供依据。     

青海省唐古特铁线莲指纹图谱的构建

[目的]建立青海省唐古特铁线莲中齐墩果酸成分HPLC指纹图谱,为其质量控制提供方法学依据.[方法]采用HPLC法建立唐古特铁线莲中齐墩果酸指纹图谱,标示其共有峰与特征峰,进行相似度评价.[结果]通过对10批唐古特铁线莲药材的测定,标定15个共有峰和12个非共有峰,建立了测试样品的HPLC指纹图谱.[结论]该方法准确、稳定、可靠,可用于唐古特铁线莲的质量研究和评价.     

不同产地龙利叶HPLC指纹图谱研究

建立了不同产地龙利叶HPLC指纹图谱,为龙利叶质量控制提供科学依据。采用高效液相色谱法,用Phenomenex(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱对10批不同产地龙利叶进行分离分析,以乙腈-0.1%冰醋酸为流动相,梯度洗脱,检测波长305 nm,柱温30℃,流速1 mL/min,采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"(2012.1)软件进行分析。结果表明10批不同产地龙利叶的HPLC指纹图谱共标定8个共有指纹峰,相似度均在0.9以上。该研究为建立龙利叶药材质量控制方法提供了科学依据。     

高效液相色谱-库仑电极阵列法检测山茱萸的指纹图谱研究

采用高效液相色谱-电化学（库仑电极）阵列检测技术，以马钱素、熊果酸以及齐墩果酸为分析对象，对不同产地山茱萸的指纹图谱进行了初步研究．结果表明，该方法的重现性良好，从不同产地山茱萸指纹图谱比较得出结论，不但佛坪地区样品之间的相似度良好，而且全国各地山茱萸产区的样品也有较好的一致性．该方法简单、准确，可用于对山茱萸的质量控制．     

不同市售野菊花药材的RP—HPLC指纹图谱

采用反相高效液相色谱（RP—HPLC）法,以甲醇和醋酸（体积分数4％）为流动相梯度洗脱,建立了野菊花药材的指纹图谱,并标定出25个共有峰,指认出9个特征峰．测定了12批不同市售野菊花药材的相似度．所建立的野菊花药材RP—HPLC色谱指纹图谱重复性好,专属性强,可用于野菊花药材的质量评价．     

怀地黄HPLC指纹图谱研究

目的:建立并比较怀地黄不同栽培品种HPLC指纹图谱,为强化怀地黄质量控制和品种鉴定与划分建立图谱标准.方法:采用HPLC,以0.4%醋酸溶液和乙腈进行梯度洗脱,检测波长为260nm;柱温:30℃;流速:1mL/min.使用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统"进行数据处理,对不同栽培品种怀地黄的HPLC指纹图谱进行了相似度和聚类分析.结果:获得了HPLC优化技术条件;建立了含有18个特征指纹峰的怀地黄HPLC化学对照指纹图谱;9个农家品种划分为2大类,又可细分为4类.结论:该图谱可作为怀地黄质量控制的标准图谱,为怀地黄的质量控制、品种鉴别及划分提供理论和技术支撑.     

基于特征图谱和多指标成分含量测定的不同产地天葵子质量分析

采用HPLC建立天葵子药材特征图谱并同时测定其紫草氰苷与格列风内酯的含量。色谱条件为色谱柱TSKgel ODS-100V（250 mm×4.6 mm,5 μm）,流动相乙腈-0.2%磷酸溶液,流速0.4 mL·min^-1,检测波长258 nm。运用聚类分析法比较不同产地、不同批次间天葵子的药材质量,应用中药指纹图谱相似度评价系统确定8个共有峰,指认2个色谱峰,15批药材相似度都在0.90以上。本研究能够建立天葵子药材的特征图谱并进行含量测定,方法简便稳定,数据真实可靠,可以作为天葵子药材品质鉴别、质量控制及资源开发利用的参考依据。     

基于模糊聚类的中药对照指纹图谱研究

针对一般模糊聚类法在样本特征相似时分辨力差,以及现有的建立对照指纹图谱方法在选择样本时容易出现的随机性强,偶然人为错选等弱点,将摄动的模糊数学聚类方法（FCMBP）引用到对照指纹图谱建立的前期样本选择上,提出一种基于模糊模式识别的建立中药对照指纹图谱的新方法.通过田基黄薄层色谱指纹图谱实验证明,该方法能进一步提高对照指纹图谱的有效性和合理性.     

莓叶委陵菜黄酮与三萜类成分提纯与HPLC条件的初步研究

在适宜的工艺条件下,即采70%乙醇,料液比为1：25,5次回流,水浴回流时间为2h,对莓叶委陵菜（Potentilla fra-garioides）中黄酮类、三萜类化合物进行了粗提取,经大孔树脂纯化,得到精制黄酮类、三萜类化合物溶液。然后探究其高效液相色谱分析的条件并在此条件下进行定性定量分析。结果表明：在流动相为乙腈和0.2%冰醋酸（体积比60：40）,流量为1.0mL/min,检测波长为280nm的色谱条件下,样品溶液与标准溶液的峰均较好,且峰形对称,芦丁和熊果酸有不同的Rf值,说明两者在此条件下可以很好的分离。该方法测定简便,分离效果好,重复性好,灵敏度高。     

药用植物山茱萸苗木培育及栽植管理技术研究

以阳城县山茱萸种植经验为出发点,通过其生物学特性的研究,总结出山茱萸苗木培育、栽植管理技术的要点及采收与加工技术。     

基于PCA的中药黄芩药效评价方法研究

为实现基于谱效相关模式的中药黄芩的质量综合评价,采用主成分分析法（principal component analysis, PCA）对采集到的色谱指纹图谱和药效指标（抑菌率）的大量数据进行降维处理,然后建立中药黄芩谱效结合评价系统,测试结果证明了该方法的先进性与可靠性。文中的降维方法可以为中药材质量评价研究提供一种新的、可借鉴的思路和方法。     

中药质量标准的研究进展

我国中药质量标准随着时代的发展在不断的改进和完善,目前中药质量常规检验分析技术以传统检测方法与薄层扫描法、高效液相色谱法和气相色谱法占主导地位,随着现代自然科学技术的发展,色谱法、光谱及质谱法、热分析法、电分析法、分子生物学技术、计算机辅助技术、化学计量学方法和多维仪器联用技术等新学科理论和实验技术不断渗透到中药鉴定领...     

英红九号红茶HPLC指纹图谱的建立与分析

采用高效液相色谱法（HPLC）对大叶种红茶英红九号的春、夏、秋三季茶产品进行测定,对所得HPLC色谱图中的相对保留时间、相对峰面积、共有峰进行了分析。结果表明,HPLC色谱法具有良好的精密度,各样品色谱峰的相对保留时间稳定,可作为指纹图谱的相对时间,并确定了7个共有峰。以各色谱峰的峰面积为因子,用相关系数、聚类分析等方法构建了数字化的英红九号红茶HPLC指纹图谱。在本研究的实验范围内,该方法在区分不同季节生产的英红九号红茶、以及英红九号红茶与其他品种红茶的差异性等方面具有可行性。     

基于多元多项式拟合的金银花质量评价数学建模

为实现基于谱-效相关模式的中药材质量综合评价,本文根据大量样品的色谱指纹图谱和药效指标(抑菌率)数据,利用多元多项式拟合法建立了金银花药材质量评价的多维数学模型,分析显示通过所建模型得到的计算结果与实验数据拟合得很好。相关验证结果亦说明了该模型的准确性和实用性。本文的建模方法可以为推进中药材乃至中成药的质量综合评价研究提供一种全新的、可借鉴的思路和方法,为保证药材安全有效提供更加科学的依据。     

基于极限学习机的中医脉象识别方法

针对中医脉象模糊性强、种类繁多、特征复杂的特点,以及传统模糊聚类方法、BP神经网络识别方法的不足,提出了一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的脉象识别方法.该方法通过提取脉象信号的特征向量,然后利用ELM对特征向量进行了训练和分类.实验结果表明,本文所提出的脉象识别方法与传统模糊聚类方法、BP神经网络方法和支持向量机方法相比,识别正确率分别提高21%,9%和5%.这表明所提出的方法对脉象的分类判别能取得良好的效果.     

酸枣仁药材的质量标准研究

建立了酸枣仁药材的质量标准。对酸枣仁进行性状和理化鉴别,建立了酸枣仁主要成分酸枣仁皂苷A的HPLC含量测定方法,并进行了方法学研究。HPLC测定酸枣仁皂苷A含量的方法具有简便、准确、重复性好的特点。使用“相似度评价软件”进行数据处理,对不同产地的酸枣仁药材进行指纹图谱研究。本标准可有效控制酸枣仁药材的内在质量。