基于多径路由的无线Mesh网可靠性评估

为了有效评估无线Mesh网络的可靠性,提出一种基于多径路由的网络可靠性评估方法. 研究无线Mesh网络的高移动性和链路失效率,以及多径路由附带的多径衰减对网络可靠性的影响. 实验表明,在无线Mesh网络中利用多径路由比分解路径的网络可靠性高,链路生命周期比传输流量的生命周期短,这对于降低端到端时延和提高整个网络的可靠性有重要意义.     

供电可靠性综合评价研究

供电可靠性评价是供电可靠性闭环管理的一项重要环节,开展供电可靠性评价分析对于改进专业管理,提高电网供电可靠性具有重要意义。基于此,通过梳理影响供电可靠性的各项业务流程,建立供电可靠性的综合评价指标体系,从而通过各项业务流程查找配电网存在的问题,以找到相应的解决措施,达到改善配网供电可靠性的目的。     

对大型机械设备的可靠性研究

为了研究各异材质的大型设备的使用寿命t和使用可靠度R的关系,针对大型机械在已有数据为无失效数据,寿命服从三参数Weibull分布的情况下,提出了一种全新的可靠度评估方法.此种方法是在三参数Weibull分布的形状参数下限为已知的情形下,将所有的无失效数据进行叠加,以此在已知大型机械设备寿命下限和置信度时,建立模型并得到大型机械设备在使用时的可靠度估计的单侧置信下限,并据此判断可靠度是否满足一定条件和工程上的要求.结果表明,该方法在工程应用中适用度高.     

基于属性区间识别理论的高新技术产品评价模型

为实现高新技术产品科学化、规范化和定量化的认定,建立了高新技术产品量化指标体系,并以属性区间识别理论为基础,建立了高新技术产品综合评价的属性区间识别模型.该模型简单方便、合理有效,为高新技术产品综合评价提供了一种新方法.     

机械产品的可靠性设计方法研究

在机械产品设计过程中,可靠性一直是设计人员需要考虑的核心因素之一。而为了保证机械产品的可靠性,就需要对设计、制造阶段的各个环节进行全面考虑,并采取合适的设计方法。基于此,本文首先对机械产品可靠性设计进行概述,然后对现阶段常见的几种机械产品可靠性设计方法进行探讨。     

基于大数据技术的配电网运行可靠性研究

现代社会,电力不可或缺,应用于日常生活中的方方面面,为人们带来极大的便利。但是,我国用电需求极大,配电网必须具有较好的稳定性和可靠性。我国部分地区配电网系统不规范,运行受阻,导致配网供电设备不稳定,引发一系列用电安全事故,存在较大的安全隐患。大数据时代,智能电网建设步入新阶段,用电采集和在线监控系统应运而生。配电网工作人员必须具备熟练的技术,通过数据分析挖掘用户的真实需求,合理进行能量优化和状态评估,制定相应的实施方案,改善配电网系统运行情况。总之,大数据技术的应用对于配电网的运行可靠性具有至关重要的作用。     

数控机床可靠性及维修性的模糊综合分配与预计

在装备制造业现代化发展中,数控机床起着至关重要的作用。随着制造业的不断发展,数控机床的应用逐渐扩大。但是,我国国产的数控机床可靠性与发达国家还存在一定的差距,从而导致中高档数控机床以及关键部件均通过进口来实现。因此,提高我国国产数控机床的可靠性工作时十分重要的,也是十分紧迫的。本文通过对其建立模糊综合分配与预计方式来分析,以便提高我国国产数控机床的可靠性与维修性。     

基于数据降维的复杂属性大数据分类方法研究

针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。     

高层建筑消防安全模糊综合评估方法探讨

对于高层建筑来说,防火安全是非常重要的。因此,本文重点研究了高层建筑消防安全模糊综合评估方法。主要针对评价的步骤、方法等进行了介绍。针对高层建筑采用模糊综合评价方法来评价主要是根据问题的决定性出发,对其中的安全要素以及各方面的作用关系进行了一定的分析,最后得出结论:对于高层建筑的消防安全评价来说,采用模糊综合评估方法具有良好的效果。     

基于局部结构信息的图像质量评价空间汇集策略

该文从图像局部结构特性出发,提出一种基于图像局部结构信息的空间汇集算法. 首先对原始图像进行高斯模糊,提取局部结构信息并进行非零处理,进而形成汇集权重图. 通过对PSNR和SSIM的加权实验,验证了该汇集算法能够明显提高图像质量评价算法性能,并且对各种失真类型具有较好的适应性.     

应用商空间理论的遥感影像多粒度合成分割

传统影像分割方法只能对影像进行单一粒度空间的分割,分割结果的准确性限于单一粒度空间,该文运用商空间理论提出一种遥感影像多粒度合成分割方法. 首先探讨多粒度影像分割的商空间模型,用影像数据场表达像元空间关系,用分形维数特征增强人工地物和自然场景的区分能力. 对灰度特征、影像数据场、分形维数分别进行分水岭分割和迭代自组织数据分析(ISODATA)聚类,获得多粒度分割结果. 最后基于粒度合成原理给出一个具体的多粒度影像分割的商空间合成算法. 实验表明该方法能充分利用各个粒度空间分割结果的优点,纠正了单一粒度空间的分割错误,分割结果更准确.     

面向服务的企业物流绩效评价信息集成系统架构

企业物流活动分散于各职能部门和与企业有密切联系的供应商、销售商和客户之中,企业的物流服务往往是多项物流活动交叉后的综合作用.企业物流的这种特点为建立信息系统对其绩效进行评价增加了难度.该文综合利用面向服务的新思想和系统集成原理,结合企业物流绩效评价系统和企业其他应用系统的关系和特点,提出了面向服务的企业物流绩效评价信息集成系统架构.该架构为企业建立全面、客观的物流绩效评价信息集成系统提供了一种新方法.     

基于信息理论准则的盲源分离方法

根据统计独立的假设,利用概率密度函数的Ｅｄｇｅｗｏｒｔｈ展开,得出了基于互信息最小化的目标函数,该函数具有明确的物理意义,它的最小化可以使输出相互独立,仿真实验结果表明所提出的方法可较好地用于盲源分离问题。     

应用数据仓库技术创建金融信息管理系统

探讨数据仓库技术在金融信息管理方面的应用.为使金融机构能更好地管理和利用金融信息,应用数据仓库技术设计金融信息管理系统,详细论述了金融数据仓库的总体结构、分析主题以及金融数据模型的设计.应用该系统可帮助金融机构提高市场竞争能力.     

绿色产品评价体系与评价方法的研究

根据绿色产品的定义和特点,建立了绿色产品评价指标体系及其模糊综合评价模型．用模糊综合评价方法对产品的“绿色程度”进行了综合评价,从而为绿色产品的认证提供了可行的方法和工具。     

基于信息熵的懒散关联分类方法

懒散关联分类针对每个待分类实例的特征进行分类关联规则的挖掘,通常能取得较高的准确率。然而,由于某些数据集中存在一些质量不好的特征,将影响懒散关联分类的准确率。此外,分类耗时较长是懒散关联分类另一个缺点。针对上述问题,提出了一种基于信息熵的懒散关联分类算法。该算法以信息熵度量属性值的质量,仅选取每个待分类实例中最好的k个属性值,将得到规模较小且与待分类实例紧密相关的训练子集,从中高效挖掘到高质量的规则。实验表明,与懒散关联分类相比,基于信息熵的懒散关联分类方法提高了分类准确率,并极大减少了运行时间。     

不完全概率信息的螺旋管簧的可靠性优化设计

讨论了随机参数服从非正态分布螺旋管簧的可靠性优化设计问题.在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,应用随机摄动法和Edgeworth级数方法并通过计算机程序可以实现随机参数服从非正态分布的螺旋管簧可靠性优化设计,迅速准确地得到了螺旋管簧的可靠性优化设计信息.     

基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏

针对图像无载体信息隐藏算法嵌入容量与鲁棒性无法很好兼顾的问题,提出了一种基于纹理特征分类与合成的鲁棒无载体信息隐藏算法,使用空间金字塔算法提取纹理图像特征,通过监督式分类训练得到分类模型,同一类别下的不同图像块,利用位置信息进行区分,根据图像块分类和位置信息的不同构建映射字典,传递秘密信息;发送方依据秘密信息选择图像块并根据公共密钥将所有图像块组合为一幅大尺寸图像,通过可逆形变生成复杂的纹理图像并发送给接收方;接收方根据密钥将纹理图像恢复为图像块,利用分类模型识别图像块所属分类并确定位置信息,对照映射字典提取秘密信息.实验和分析表明该算法对JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声等攻击具有较好的鲁棒性,同时嵌入容量可随图像类别的增加得到提高.     

基于职务胜任特征的培训需求评价

为进一步提高培训需求评价的准确性,以及培训需求评价内容与培训绩效的关联度,在回顾现有培训需求评价理论的基础上,结合新出现的胜任特征理论,详细论述了基于职务胜任特征的培训需求评价理论,并就其应用进行了探讨.