基于边际效益递减原理的节能减排绩效评估

从资源能源消耗、污染物产生与排放、废物综合利用、环保治理及无害化等4个方面构建节能减排绩效评估指标体系,采用熵权法确定指标权重,利用边际效益递减原理构建一种全新的指标评价方法,并对福建省2001-2015年的节能减排效果进行评价.结果表明:福建省节能减排绩效优劣顺序总体上为"十二五"、"十一五"、"十五".绩效评估结果较好的反映了福建省节能减排的实际,也体现节能减排的现状与不足,为福建省的节能减排决策提供科学依据.     

基于灰色评估理论的鞍钢绿色营销绩效评价

针对企业实施绿色营销的绩效评价研究并不成熟的问题,以鞍钢为研究对象,建立了企业绿色营销绩效评价指标体系,利用专家评价法计算出了各指标的影响权重,利用灰色系统理论中的三角白化权函数对鞍钢绿色营销的绩效做了评价。结果表明,鞍钢绿色营销总体绩效评价属于"良"灰类,企业绩效属于中灰类,生态环境绩效属于优灰类,消费者绩效属于优灰类,社会绩效属于差灰类。     

基于平衡计分卡的企业节能减排投入产出评价指标体系设计

为了实现"十二五"节能减排的具体目标,发展循环经济是实现科学发展观和构建和谐社会的必然选择,也是企业长远发展的必然政策。通过研究企业节能减排的投入产出绩效评价原则、思路和内容,使用平衡计分卡的方法对企业节能减排的投入和产出进行分析,找到一套属于企业的评价指标体系进行综合的评价,进而能够帮助企业实现相关利益者最大化的目标,实现社会效益、经济效益和环境效益的结合。     

安徽省节能减排技术研发的方向和策略

本文根据当前安徽省节能减排的形势以及节能与减排之间的关系,提出安徽省节能减排技术研发的关键是节能技术的研发,其核心是全省高耗能产业的节能技术研发,同时提出促进安徽省核心节能技术研发的一些策略。     

基于AHP和DEA的科研项目绩效评价方法研究

科研绩效评价是科研管理工作中一个重要环节,如何通过开展有效的科研绩效评价来促进科学研究的发展,是理论学术界的研究热点,也是科研管理迫切需要解决的现实问题。以人文社科科研项目论文类成果绩效评价为例,提出了基于AHP和DEA的绩效评价方法。通过构建层次化评价指标体系,利用AHP分析方法,获得各指标客观的权重参数;然后综合计算项目的投入产出,利用DEA模型和DEAP软件获得各科研项目绩效的排序,从而完成对科研项目的绩效准确评价。     

基于灰色评估理论的鞍钢绿色营销绩效评价

针对企业实施绿色营销的绩效评价研究并不成熟的问题,以鞍钢为研究对象,建立了企业绿色营销绩效评价指标体系,利用专家评价法计算出了各指标的影响权重,利用灰色系统理论中的三角白化权函数对鞍钢绿色营销的绩效做了评价。结果表明,鞍钢绿色营销总体绩效评价属于良灰类,企业绩效属于中灰类,生态环境绩效属于优灰类,消费者绩效属于优灰类,社会绩效属于差灰类。     

基于相差值聚类的高校教师绩效评价法

运用基于相差值的聚类评价法进行绩效评价,探索打破绩效评价中只"重科研"或只"重教学"的单一模式,体现了对教师多元化发展方式的尊重,拓宽了高校教师绩效综合评价的思路,对我国高等教育事业的发展有着重要的意义.     

四平市地表水控源减排的绩效评价方法

基于水资源“三条红线”管理制度（即水资源开发总量控制, 水资源利用效率控制及水功能区排污总量控制“三项制度”）, 从用水现状绩效、 控源减排技术绩效及污染物控制绩效三方面分层次构建吉林省四平市地表水主要污染物控源减排绩效评价指标体系, 并采用熵权模糊综合评价法, 以2007年为基准年, 对四平市2008-2012年的控源减排绩效进行评价. 结果表明, 该评价方法可行、 有效.     

基于熵权TOPSIS模型的区域创新共同体建设绩效评价及障碍因子诊断——以安徽省为例

在构建区域创新共同体建设绩效评价指标体系基础上,基于安徽省2001—2019年相关数据,运用熵权TOPSIS方法和障碍度模型,对安徽省创新共同体建设绩效情况进行评价及障碍因子分析。结果显示:2001—2019年安徽省创新共同体建设绩效水平实现了稳步提升,但提升速度呈逐年下降态势;5个子系统绩效水平总体呈逐年提升态势,但变化趋势存在一定差异。各指标障碍度及其排名随时序变化较大,且主要障碍因子开始逐步集中在创新环境子系统。该研究成果对安徽省等省市提升区域创新共同体建设水平提供参考。     

基于BSC与DEMATEL的供电企业绩效评价指标分析

选择合适的战略绩效评价工具对于供电企业的战略实施具有重要的作用.基于平衡计分卡战略绩效评价工具,应用决策实验室分析法,探讨了平衡计分卡4个维度中各绩效评价指标之间相互依赖和相互影响的关系,分析了指标在评价企业绩效中的地位和作用.研究表明,采用DEMATEL技术对评价指标进行分析能为供电企业绩效评价提供新的思路和方法,有效帮助供电企业制定发展战略.     

企业绩效及供应链绩效评价研究现状

对企业绩效评价和供应链绩效评价的研究现状进行全面的回顾和评述,并得出结论：相对于研究比较完整 和企业的企业绩效评价,对供应链绩效评价的研究还略显不足,包括没有一个明确的、统一的供应链绩效定义,评价中没有考虑组建时供应链成员对供应链整体绩效的影响;指出建立起系统的供应链绩效评价指标体系、综合评价供应链整体绩效和各子系统的绩效、研究零售型供应链绩效的评价是今后的研究方向。     

安徽省科研机构创新绩效评价

本文提出一种科研机构的创新绩效评价模型。创新绩效模型包括创新产出、创新投入、创新绩效模型。计量方法包括创新产出、创新投入和创新绩效计算方法。根据调查数据,对安徽省科研机构过去4年的创新绩效进行了定量评价和统计分析,指出科研机构的创新总产出在稳步提升,但创新绩效还有很大的提升空间。     

发展循环经济,促进安徽农业节能减排

通过安徽省农业污染现状分析,提出安徽农业节能减排的重点。从农业循环经济的不同模式来分析安徽应采用的节能减排措施,并提出保障措施来落实发展农业循环经济促节能减排,使安徽农业节能减排工作落到实处。     

基于多理论组合决策的矿山安全绩效评价规律分析

以矿山安全绩效评价及其规律为研究对象,将矿山安全指标分为状态指标与绩效指标。通过多种理论组合构建模型对矿山安全绩效做出评价,并对安全绩效评价的内在规律进行分析。综合矿山的5个安全绩效评价指标,考虑指标值为区间数的情况,利用灰色区间关联聚类理论构建模型对20个样本矿山的安全绩效进行聚类分析与评价。将矿山安全绩效评价作为决策属性,安全状态指标作为条件属性,考虑到属性中含有的偏好信息,利用优势关系粗糙集与粗糙近似决策理论对矿山安全绩效评价规律进行分析,将各安全状态指标与安全绩效评价之间的内在关系加以揭示。研究结果表明:多理论组合决策模型能够对矿山安全绩效进行评价并揭示其内在规律,可为矿山安全生产工作提供指导与借鉴。     

中国省级区域财政支出绩效综合评价实证分析

在合理选择财政支出绩效评价指标体系的基础上,构建基于因子分析方法的综合评价模型,运用2014年中国31个省(自治区、直辖市)的界面数据,对各省级区域财政支出绩效进行综合评价实证分析,其结论为:各地区财政支出绩效差异较大,财政支出绩效各因子分数不一,提高财政支出绩效水平是一个系统工程,且受诸多方面因素的制约.针对其综合评价结果提出优化公共财政支出结构、规范财政支出绩效评价流程和加强财政支出监督管理的建议.     

科技支撑安徽能源产业发展的现状及对策

“十一五”以来．安徽省科技厅围绕“节能优先、煤为基础、多元发展”的能源发展目标以及省政府的节能工作总体部署．全面贯彻落实省科技发展“十一五”规划纲要．加大安徽省节能减排科技行动计划的推进力度,加强能源领域的资源整合和集成创新,为全省能源产业发展壮大提供了强有力的科技支撑。     

基于改进的模糊聚类煤炭上市公司经营绩效评价

本文分析了现行的绩效评价体系的局限性,提出一种基于改进的模糊聚类的煤炭上市公司经营绩效评价方法,并对我国15家煤炭上市公司经营绩效进行了评价。研究表明,这种方法有一定的科学性和应用价值。     

区域节能减排绩效评估指标体系研究

随着节能减排在全国的深入开展,绩效评估问题也逐渐受到专家学者的关注。在对有关节能减排绩效评估文献进行调研的基础上,通过对专家学者的多轮咨询,提出了区域节能减排绩效评估指标体系的设计原则,并设计了评估指标体系,为评估区域节能减排绩效提供了基本的理论框架。     

多融资模式下企业节能减排效用评估的计量分析

本文通过构建时间序列模型、脉冲响应函数、DA效应函数、正外部性供给等模型,采用定性定量相结合的方法,借助实证分析多种绿色融资工具对于企业节能减排业务的影响、绿色融资工具的投入与绩效等问题.通过研究绿色信贷、绿色PPP模式融资、绿色基金等融资工具影响节能减排绩效机制,进一步构建了不同融资模式下的企业节能减排效用评估模型,并对模型进行了优缺点评价与整体稳健性分析.建立多融资模式下的企业节能减排效用评估模型,旨在借此模型有效识别企业资金的利用情况,标准化评估融资资金对于节能减排产生的效用.最后根据我国企业为节能减排融资中存在的问题,基于政府的角度提出可行性建议.     

基于熵权–VIKOR及AGA-BP模型的企业绩效评价研究——以我国上市物流企业为例

针对现有的企业绩效评价研究存在评价指标体系维度单一、评价结果时效较短、缺乏对企业未来绩效水平的探讨等问题,以我国上市物流企业为例,从财务及非财务角度构建了我国上市物流企业绩效评价指标体系,并通过熵权–VIKOR算法确定了各评价指标的权重以及各样本企业的期望绩效值。同时,采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm, AGA）对传统的BP神经网络进行优化,构建了基于AGA-BP神经网络的企业绩效评价和预测模型。最后以36家样本企业数据为基础,对该模型进行训练和测试。测试结果证明了基于AGA-BP神经网络的上市物流企业绩效预测模型的有效性和实用性。