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相似文献
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1.
关于可换序半群的极大理想与序幂等元   总被引:1,自引:0,他引:1  
主要给出了序半群中有关极大理想与序幂等元之间的相关结论,所得结果主要是将Satyanarayana M与Bowling G所得结果推广至序半群中.  相似文献   

2.
MarkV,Lawson在(1)中给出了≤e的定义,并证明了一个正则半群是局部orthodox当且仅当≤=≤e这里≤是由Namboripad(2)中给出定义的,本文给出了证明了,一个正则半群是局部群,当且仅当≤e等于相等关系,当且仅当,xHy的充要条件是Hx≤Hy,好Rx≤Ry并且Lx≤Ly。  相似文献   

3.
等幂和S m(n)=1 m+2 m+…+n m是一个古老的难题,在数论研究中有着重要的作用.设p为奇素数,a n为等幂和表成2p进制的末位数字,本文获得了等幂和的同余性与等幂和的模周期性,从而证明了当p-1|m时,a n是最小正周期为4p的周期数列;当p-1|m时,a n是最小正周期为4p2的周期数列,并且完全确定了当等幂和表成10进制时的末位数字an.  相似文献   

4.
证明了既约剩余系中同阶元的等幂和函数与乘积函数的3条性质。  相似文献   

5.
在模糊系统中,模糊蕴涵与某些特定的聚合函数(如三角模、三角余模、一致模、零模、半一致模、半t-算子等)间的分配性被广泛研究。作为两类特殊的聚合函数,重叠函数和分组函数因其在图像处理、分类和决策等方面的应用而被广泛关注。本文给出了有加法生成子对的重叠函数、分组函数与具有边界条件的二元函数满足蕴涵分配性方程I(O(x,y),z)=G(I(x,z),I(y,z))的充要条件,以及有加法生成子对的分组函数G1,G2和具有边界条件的二元函数I满足蕴涵分配性方程I(x,G1(y,z))=G2(I(x,y),I(x,z))的充要条件。  相似文献   

6.
设F、G是两个分布函数,记X^+F(a)=sup{x:F(x)<a},XF(a)=inf{x:F(x)>1},XF(a)=X^+F(a)+XF(a))/2,α∈(0,1),[3]提出了分布函数间的一种散布序。  相似文献   

7.
本文给出涉及等幂和的新一类数列的极限,并发现分子分母中两个等差数列的等幂和里公差起着十分重要的作用。  相似文献   

8.
得到了既约剩余系中同阶元的等幂和的一系列性质及其计算公式,并给出了证明。  相似文献   

9.
定义了一种新的广义矩阵函数,它以经典的广义矩阵函数为特例。在此基础上,主要研究了矩阵直和的这种广义矩阵函数的一些性质,并给出了其简单应用。   相似文献   

10.
序群中稠密性与阿基米德性质的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了序群中稠密性与阿基米德性质的关系,主要得到如下结论:1)序群中稠密性与阿基米德性是相互独立的;2)第一可数完备的格群是阿基米德的;3)有聚点的格群是稠密的;4)稠密的X的格群是有聚点的全序群。  相似文献   

11.
孙建武 《佳木斯大学学报》2006,24(3):415-416,425
研究了一类整函数的拟素性,从而部分地解决了Yuzan He和C.C.Yang的猜测.  相似文献   

12.
对下级有限的整函数f(z)的亏值的亏量和满足∑a≠∞δ(a,f) =1的一个性质,将其亏值推广为亏函数, 这个结果推广了Edrei,A,&,Fuchs,WHJ的结果。  相似文献   

13.
14.
圆环内亚纯函数的拟亏量   总被引:1,自引:1,他引:1  
该文主要介绍了圆环内亚纯函数的特征函数的定义,并利用其定义讨论研究了圆环内亚纯函数的值分布,得到了圆环内亚纯函数的拟亏量和的一个估计.  相似文献   

15.
运用区间值模糊集的方法和原理, 通过引入可表示的区间值重叠函数和分组函数的概念, 结合乘法生成元对生成的重叠和分组函数, 在边界条件下给出方程I(G(x,y),z)=O(I(x,z),I(y,z))和 I(x,O1(y,z))=O2(I(x,y),I(x,z))的解, 并讨论重叠和分组函数的相关性质.  相似文献   

16.
设t0∈(0,1),Wnt(t0)是关于实变量t1,t2,…,tn的权函数;随机变量序列Y1,Y2,…,Yn是NA的,本文研究了随机变量序列加权和∑i=1,n Wni(b)Y;的收敛性,所得结果是iid情形的推广。  相似文献   

17.
讨论有序元素的组合;组合元素和序数的关系以及计算公式.  相似文献   

18.
n个相同元素分成r(r相似文献   

19.
本文在涉及重值的情况下讨论了具有极值亏量和的亚纯函数的某些性质,推广了Singh和Kulkarni的结果。  相似文献   

20.
给出了指数迭代序列的极限函数的一些性质.  相似文献   

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