VC中显示点位图的方法

BMP图像格式是Windows中位图数据的一种标准,本文着重介绍了如何利用Visual C++中CDC类和CBitmap类的成员函数装入点位图的步骤和显示点位图的方法。     

基于空间解析几何的空间点位测量方法

工程测量实践中，经常遇到需要测定在某些工程实体(建筑物、桥梁、输电线等)上的空间点的点位。鉴于空间点必定在工程实体的某个平面或者规则曲面上，提出基于空间解析几何的空间点位测量方法，获得空间点的三维坐标。以输电线上空间点位测量为例，对该测量方法的基本原理、观测方案、观测量与工程实体空间几何元素的关联、相关数学计算模型推演等进行探讨。对模拟悬空输电线进行实验对比测量，测量结果验证了基于空间解析几何的空间点位测量方法的有效性。     

PLGIS数据采集中特征点位校正及精度分析

针对PLGIS数据采集中特征点位存在误差，根据GIS空间数据的坐标转换原理，提出管线特征点位校正方法，并对该方法如何有效提高点位精度进行了数据分析。该方法为管线探测精度的提高和管线管理系统实用性的增强提供了理论依据。     

用定位计数器实现机床的点位控制

本文应用控制原理，利用PC定位计数器（F－20M）实现了机床的点位控制，同时给出了编程方法。     

用定位计数器实现机术的点位控制

本文应用控制原理，利用ＰＣ定位计数器实现了机床的点位控制，同时给出了编程方法。     

全站仪测图图根控制点密度

针对测图时保证一定的图根控制点密度是控制成图精度的有效手段的问题，测图图根控制点密度是经过对测图方法及成图过程中的误差分析推算出来的，从全站仪测图方法产生的误差着手，根据成图点位误差的限差推算了全站仪数字化测图所需的图根控制点的最小密度值。并将该推算值与现行规范进行比较，提出实际工作中可执行的图根控制点密度值。     

基于内存计算的大规模图数据管理研究

图是一种重要的数据模型,能够描述结构化的信息,在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛,因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战,分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求,基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关,在此背景下,文章综述了大规模图数据处理相关技术进展,研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统,最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.     

找准"参照字母",过好盲文点位关

每一个盲文字母都有与之对应的独一无二的点位或符形,而同一个符形在脱离语境的情况下却可能对应两个字母.盲文字母中的每个点都可依据其所处的排,列关系进行坐标式定位.为此,笔者提出"参照字母"这个概念,并举例论述通过参照字母确定其它字母点位的方法.     

重污染地区土壤调查点位布设方法

本文介绍了重污染地区土壤调查布点的原则,布点需求的硬件及软件准备,需要收集的资料范围,现场踏勘内容,点位布设方法以及相关注意事项,重点论述了污染地区布点的基本要求。     

用微机测设路线点位

该新方法是基于f(z)4800微机,利用程序把整条路线点位的坐标转换到相应路线平面上的大地坐标,再利用两点大地坐标与某点极坐标的转换原理,配合测距仪确定路线各点点位的一种新方法。该方法快速、精确、随意、实用,在公路勘测设计中起到较好的效果。     

基于内存映射文件的特大机械图纸快速处理技术

在对位图图像进行处理时,为了追求效率,往往是将位图全部读进物理内存,然后在内存中进行处理,这种方法对于尺寸较小的位图图像比较理想,但是对于特大型的位图图像就显得无能为力了。针对一些位图格式的特大机械图纸的实时处理要求,本文提出了用面相对象编程工具Delphi实现基于内存映射文件的特大机械图纸快速处理,该方法无需将位图全部读进物理内存中,从而解决了物理内存不足而带来的缺憾,取得了令人满意的效果。     

基于Delphi扫描线技术的快速图像处理

传统的图像处理一般采用像素点赋值的方法,处理速度极慢,对于大型图像几乎无能为力,而Delphi扫描线方法是对图像的每一行进行扫描,获得各像素的内存地址.这种内存操作比常规的像素点赋值效率高很多,从而可以大大提高大型位图图像的处理速度.     

图像检测系统的算法接口设计与实现

分析了W indows位图文件在磁盘中的存储结构,研究了VC MFC编程方式下设备无关位图的打开、保存和二维数组算法接口设计的方法,详细介绍了位图文件算法接口程序设计的关键代码,编写并调试通过了位图算法接口示例程序。     

Single bitmap block truncation coding of color images using hill climbing algorithm

In order to generate an efficient common bitmap in single bitmap block truncation coding(SBBTC) of color images, an improved SBBTC scheme based on weighted plane(W-plane) method and hill climbing algorithm is proposed. Firstly, the incoming color image is partitioned into non-overlapping blocks and each block is encoded using the W-plane method to get an initial common bitmap and quantization values. Then, the hill climbing algorithm is applied to optimize an initial common bitmap and generate a near-optimized common bitmap. Finally, the quantization values are recalculated by the near-optimized common bitmap and the considered color image is reconstructed block by block through the common bitmap and the new quantization values. Since the processing of each image block in SBBTC is independent and identical, parallel computing is applied to reduce the time consumption of this scheme. The simulation results show that the proposed scheme has better visual quality and time consumption than those of the reference SBBTC schemes.     

国产Unicore架构的Android系统绘图操作指令级加速优化

针对国产Unicore架构平台在二维绘图过程中内存填充操作及多种像素格式alpha混合等耗时操作,利用Unicore架构访问32 byte对齐内存数据的高效性,改变内存填充操作,采用汇编技术批量填充内存,优化内存填充效率;利用单指令多数据(SIMD)协处理器的运算并发性加速改进alpha混合操作,使SK130平台能够并行完成多个像素的alpha混合,提升alpha混合效率.实验结果表明：采用汇编优化后,Android系统Canvas填充效率平均提升17%,最高达44%.采用SIMD加速技术与汇编优化相结合后,Android系统位图渲染效率平均提升34%.
     

适于硬件实现的3D SPIHT算法优化设计

通过对一种可精确控制压缩率的三维多分等级树(3D SPIHT)编码算法的分析,为提高编码速度,改进了3D SPIHT的算法结构,简化了动态分配内存的链表结构,采用位图映射的方式固定分配内存,可减少内存86.6%,无需进行硬件难以实现的链表操作. 变三维地址为线性地址,并在预处理时建立子代最大值映射表,减少了零树判断的时间. 实验结果证明,与原算法相比,当压缩比小于26.7时,优化后算法的速度提高了10倍以上,为进一步的VLSI设计奠定了基础.     

用PC机与单片机通信及点阵数据转换实现LED显示汉字

用PC机与单片机串行通信传送需所要显示汉字的机内码,单片机根据机内码从汉字横向点阵字库中提取点阵数据,并对其进行旋转90°变换,使之成为纵向点阵数据后送LED显示屏扫描显示.     

面向VxWorks的嵌入式浏览器解析和布局技术研究

针对Vxworks平台的特点,探讨该平台下嵌入式浏览器解析网页信息以及对数据进行布局显示的核心技术和相关问题.采用VxWorks的多任务并发机制,并结合二进制信号量,实现在获取HTML数据的同时进行解析布局,减小系统内存的压力,提高浏览器的运行效率.通过引入位图,并结合Hash函数实现HTML标记的识别匹配,大大提高解析的效率和速度.     

基于影子显示位图技术的GIS图形部分的实现

在地理信息系统的开发过程中,对屏幕图形进行精确识别是一个较难解决的技术问题．在某些实际应用中,近似处理的误差已经超过了人们所能接受的程度．该文就地理信息系统中的图形识别技术提出了一种全新的方法——影子显示位图（shadow display bitmap）技术．影子显示位图技术用于精确地识别显示在屏幕上的各种简单的和复杂的图形元素．该文论述了影子显示位图技术的工作原理和实现方法,通过实验证明影子显示位图技术解决了识别图形元素时的误差问题,识别复杂图形元素的能力强,比常用图形识别技术容易实现．