一种可变码率视频流实时查询方案的实现

在一种基于H.263协议的以太网数字视频监控系统中,为实现实时视频查询,设计了一套基于用户数据报协议的数据包格式,保证了上层应用程序的可靠性.实现一个支持可变码率视频的缓冲区,分析了其内部实现机制.建立视频的秒级索引,实现了实时视频流的秒级查询和回放.分析了实时视频查询误差产生的原因.经过长时间测试,证明系统稳定可靠,缓冲区参数选择正确,设计方案合理.     

一种基于互信息量的关键帧提取方法

关键帧提取技术是视频分析和基于内容的视频检索的基础,关键帧的使用大大减少了视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一个组织框架.介绍了目前的关键帧提取技术,提出了一种基于互信息量的关键帧提取方法,实验证明该方法能较好地提取出视频序列的关键帧.     

基于全文检索Apache Lucene引擎的原理与流程研究

根据全文检索Apache Lucene引擎原理与流程,设计了一种网络视频信息的索引方法.可以对所有的视频信息进行索引,解决了视频搜索引擎排序信息不明以及局域网站搜索的局限性等问题.     

非压缩域内视频分割算法研究

视频分割是多媒体数据检索的关键技术之一.近年来在视频分割领域出现了大量算法,这些算法总体上来说可以分为压缩域和非压缩域两类.本文主要讨论了几种基于非压缩域的视频分割算法.     

视频内容的结构分析研究

基于内容的视频检索是目前一个热点,进行检索前必须要根据视频内容为视频数据建立索引。本文从镜头分割和分类分析了视频内容的语义结构。     

一种基于对象跟踪的视频分割算法

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法.本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法.该算法在用户的参与下,基于图像的时空信息,进行视频对象(VOP)的分割.实验结果表明,该算法能够较精确地连续分割出视频对象.     

基于MSTP的ASON技术在视频监控系统的实现

该文介绍MSTP关键技术,阐述了MSTP引入ASON技术,构建基于MSTP的ASON技术为核心的视频监控系统方案,对目前视频监控系统网络组建有很好的实用性.     

基于SIP协议视频广播的流媒体服务器的设计

探讨了实现基于SIP协议视频广播服务所需的关键技术,设计了流媒体服务器的协议分层模型和流媒体服务器的体系结构,根据所设计的体系结构实现了一个支持视频广播的原型系统.     

视频图像采集平台的研制

提出了基于DSPCPLD的数字视频图像采集硬件平台的设计与实现方法.分析了系统设计时的各个关键技术环节.系统硬件平台主要由专用视频解码芯片SAA7113、CPLD以及TMS320VC5402 DSP等组成.实验结果表明,设计的平台能以最高25帧/S的速度采集动态图像,完全能满足实时视频处理的要求.     

一种基于关键帧的视频保护方案的设计与实现

视频作为目前最广泛的流媒体之一,其版权保护逐渐得到人们的重视.为了对视频文件进行保护,从加密算法、索引序列和关键帧加密三个角度,设计了一套基于关键帧加密的视频保护方案.首先利用AES算法对解码前视频流的关键帧进行加密;然后利用MD5对I帧及其随后的连串的B、P帧产生索引序列,保证数据的安全性与完整性.方案避免了转码过程出现的失真与大量时耗,同时利用了FFmpeg良好的视频编解码处理能力,克服了单纯靠加密算法保证安全的单一性;最后在理论与实验中分析了其安全性、实用性和高效性.     

基于相关反馈的视频检索算法

针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。利用信号在神经网络中来回传递实现自动相关反馈,提高了检索精度,且最大限度地减少了相关反馈中人的参与,最后检索的结果是与查询最接近的一段视频片段。给出了神经网络的构造和具体的检索算法,并与基于关键帧的视频检索方法进行了比较。实验结果表明,用该算法检索的准确度比用基于关键帧的视频检索方法平均提高6%以上。     

监控录像系统中文件自动更新的一种方法及其实现

在多媒体通信中,改进数据文件的存储结构和模式对数据的传输、存储、检索和更新都具有非常重要的意义。本文结合具体的监控录像系统提出了一种视音频文件的更新存储结构,给出了在这种结构下文件的自动更新方法及其实现过程。     

体育视频中基于语义推理的事件检测方法

为了对视频内容进行语义级别的事件分析和索引 ,进一步满足用户访问大规模体育视频库的需求 ,提出一种 3层次的视频语义推理方案。在最底层 ,提取视频特征 ,并提出一种视频语义片段自动分割算法 ;在第二层 ,把各语义片段映射到语义概念 ;在最高层 ,建立视频语义事件的有限状态自动机模型 ,进行事件推理和识别。实验结果表明 ,该方案可以有效地进行视频事件识别 ,检测的精度和速度都可以得到很好的保证     

基于人脸检测与跟踪的智能监控系统

针对现有视频监控系统的缺陷,提出一种新的基于人脸检测与跟踪的智能监控系统.利用对称差分算法,自动检测场景中的运动区域,限制搜索范围;然后利用BP神经网络对肤色进行识别,获得候选人脸区域,该方法比固定阈值肤色检测方法具有更强的环境适应能力;经过人脸验证,最终定位图像中的人脸;对检测出的人脸,提出了新的基于肤色信息和维护运动人脸缓冲池的方法,主动跟踪目标人脸.依据检测出的人脸信息和当前的日期、时间,建立相应的监控信息标注数据库,以供后期查询.实验表明,该系统能够实时可靠地检测、跟踪运动人脸,满足特定的监控要求.     

基于隐马尔可夫链和支持向量机人脸识别混合模型的视频节目聚类标注

人脸在视频节目中代表了重要语义信息 ,提出使用支持向量机和隐马尔可夫链混合模型对人脸进行识别 ,然后把识别结果进行高斯聚类 ,实现视频节目的内容标注 .具体步骤如下 :首先建立人脸肤色模型 ,对视频图像中可能的人脸区域进行定位 ;从定位区域提取人脸各个器官的独立基特征 ,然后使用支持向量机和隐马尔可夫链混合模型对定位区域进行人脸识别 ,最后由高斯聚类完成视频节目的语义标注     

基于内容的视频处理和检索技术

从视频数据的基本结构出发,重点分析了基于内容检索的视频处理的一般过程,并对处理过程中的一些最新方法进行了探讨。     

视频数据挖掘技术综述

视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统所面临的挑战以及对全景视频挖掘的展望。     

课堂视频分析工具支持下教师课堂教学行为案例分析

优秀课例的评比日渐成为衡量教师教学水平的一种重要评价方式和手段．本文利用课堂视频分析工具，借助教师课堂教学行为编码表，对一节优秀视频课例进行了分析．研究显示，利用课堂视频分析工具可以深入细致地分析教师的教学行为，根据量化的数据对教学过程进行质性的分析，能客观反映课堂教学情况，因而可以为教师和研究者提供一种可视化分析模式和平台．     

我校网络视频课程的建设与应用探讨

我校网络视频课程的建设是将课程以网络视频的形式呈现,用于示范教学与在线学习,促进学院优质资源的利用。文章对我校网络视频课程建设过程的总结,初步探讨我校视频课程的发展。     

AVS立体视频编码标准

AVS (audio video coding standard) 工作组是由中国信息产业部科学技术司批准成立的数字音视频编解码技术标准工作组, 其任务是制定面向国内和国际应用需求的一系列技术标准. 2008 年起, AVS工作组展开了双目立体视频编码标准的制定工作,即在AVS-P2 中采用双路拼接和双目联合预测两种立体视频编码方案, 并且为了支持不同终端的立体视频服务, 系统层分别对每种编码方案设置独立的内容描述子, 以告知接收端传输的内容与相关格式. 如今, AVS 双目立体视频编码标准的制定工作已接近尾声, 而多视点视频编码标准和自由视点视频编码标准的制定将成为AVS 3D Adhoc工作组下一阶段的研究目标.