PROMANS系统中数据管理设计与实现

目的 研究产品数据模型在产品数据管理和并行工程中的应用。方法 利用面向对象方法系统分析产品结构,产品相关数据和产品开发过程的基本属性及３之间的内在联系。结果 建立能够系统描述产品层次结构及其相关档的产品结构类库和系统的体系结构,并在此基础上提出了数据驱动的过程模型和过程管理方法。结论 产品数据模型是ＰＤＭ系统的核心,该模型利用统一的概念对产品结构进行定义,并在此基础上实现产品数据和过程的集成。     

产品配置管理功能的研究与实现

目的产品结构和配置管理是产品数据管理的一个重要功能,对有效管理产品数据、充分利用现有资源和快速实现产品的定制设计都具有十分重要的作用。方法通过产品结构图示化建模,给出了产品结构多视图转换模型。采用有向无环图版本模型实现了对零件的版本和当前状态管理。结果详细分析了多种配置规则的制定和作用,说明了配置规则在配置搜索过程中的作用方式。最后给出了配置管理与MRPⅡ、ERP系统集成的一个参考模型。结论通过对配置管理模型和实现方法的改进,加强对产品数据和信息管理的支持,便于实现多系统之间的数据集成和交换,进而实现更强功能的配置管理。     

指针式BOM在产品数据管理中的应用研究

针对指针式BOM(bill of materials)结构的特点进行了分析,对这种BOM的数据结构进行了描述,最后应用指针式BOM实现了在产品数据管理系统中产品结构的数据定义和存储,并给出了普通BOM信息转为指针式结构的算法流程.     

面向协同设计的产品结构与配置管理系统

为了适应动态联盟企业开展网络化协同设计的进一步需要,构建了面向协同设计的产品结构与配置管理系统(CPSCM)的四层体系结构,实现了产品结构维护、版本管理、产品配置管理、物资清单(BOM)多视图管理、产品数据共享接口等系统功能,解决了产品结构与配置管理对象模型的构建、产品配置管理中的组合配置方法、基于XML的异构产品数据集成等关键技术。CPSCM系统能屏蔽异地、异构环境,实现异构产品数据的共享机制;实现了组合配置功能,使用户能更加灵活地进行远程产品配置;采用了四层browser/server(B/S)体系结构,使系统具有良好的开放性、可扩展性和可维护性。     

产品数据管理中的产品结构树的设计方法

产品数据管理 (PDM)技术由于具有帮助企业管理与控制企业数据并缩短产品上市时间的强大功能而受到国外大中型制造企业的广泛重视和应用。针对传统的线形模式组织数据 ,提出以产品结构为核心的产品结构树方法组织数据以及实现的方法。     

基于单层BOM的产品BOM管理方法

产品结构物料清单（BOM）是描述产品结构的基础数据，是产品信息管理的核心数据之一。在目前企业的实际应用中，现有产品BOM构造方法存在的难以维护、查询以及难以实现多个产品间信息共享等问题。文章研究了产品BOM的特点，根据组成产品物料间的单层依赖和对应关系，利用关系数据理论，提出了一种基于单层BOM的产品BOM描述方法，该方法能够较好的满足企业对产品BOM的维护、修改、查询和使用需要，为企业实施产品数据管理和制造资源计划等信息化改造工程提供有力支持。     

复杂产品设计结构模型的节点属性层次研究

分析了复杂产品协同设计过程中的设计信息层次结构与表达方法.根据复杂产品设计时数据量大、多学科优化设计的特点,提出了二级树产品结构模型框架,用于描述复杂产品设计信息层次结构.基于学科分类,将属性节点扩展为属性树,有利于对各类信息的分类存取与管理.提出了两层树状结构的节点属性树.阐述了学科数据层的基本内容,分析了学科数据层与学科协同层的关系映射;提出了二级树结构模型的数据存储结构与节点数据的统一表示方法.实例分析表明,该结构模型有利于实现各学科信息分类管理,能够有效利用学科信息资源,提高复杂产品设计效率.     

产品数据管理中的产品数据模型

产品数据模型是产品数据管理中信息集成的基础.提出了基于产品结构的产品数据管理方式,在此基础上描述了产品数据管理中的面向对象的产品数据模型.该模型包括产品数据管理中对象和对象类的定义、对象间的语义关系以及作用于对象上的操作     

统一产品结构模型构建

在强调产品设计、工艺设计、分析、制造、装配、销售和其他各种生产活动一体化的今天,产品全生命周期建模是对产品进行定义和管理的基础。按照认知学规律,逐步构建出了一个统一产品结构数据模型,将产品全生命周期数据组织在一起,实现了产品数据的一致性和共享性。     

产品全生命周期管理系统的关键技术和系统层次结构

介绍了产品数据管理系统和产品全生命周期管理系统之间的联系,论述了产品全生命周期管理系统的关键技术,从PLMS功能结构和PLMS软件体系结构两个方面研究了产品全生命周期管理系统的框架结构,最后提出了PLMS的系统层次结构.     

基于色度学空间的多元图表示

针对传统的多元图表示可以表示信息在空间中的几何分布,但无法表示类别概率的缺点,本文提出基于色度学空间的彩色多元图表示。在保留传统多元图表示优点的基础上,集成了色度学维度,利用色度混合原理表示不同类别数据在空间点所占的比例,有利于通过直观的视觉认识类别分布信息以及引入图像处理方法。比传统的多元图表示更适合可视化模式识别的应用。     

SAX结合Adaboost算法的时间序列分类问题

SAX是一种典型的符号化特征表示方法.该方法在时间序列特征表示中不仅可以有效地降维、降噪,而且具有简单、直观等特点.时间序列长度不一、特征表示过程中信息损失等问题的存在,使得常规的分类算法难以很好地完成分类任务.在对时间序列数据进行基于SAX符号化的BOP表示方法的基础上,提出了结合集成学习中AdaBoost算法进行分类的新方法,实验结果表明,该方法不仅能很好地处理SAX符号化表示中的信息损失问题,而且与已有方法相比,在分类准确度方面也有了显著的提高.     

基于GeoSOT-3D的三维数据表达研究

基于面向地球空间, 且具有边界不重叠、网格正交、经纬一致、与传统数据规格兼容性好等特点的GeoSOT-3D立体网格, 提出一种三维数据表达方法。该方法设计剖分预处理和剖分表达两个步骤来完成空间数据的真三维表达, 并对大气观测数据进行三维展示实验。实验结果验证了该方法的可行性, 为全球空间数据的表达提供一种新的解决思路。     

基于趋势转折点的时间序列模式表示

在时间序列分段线性表示基础上,提出一种新的基于趋势转折点的时间序列模式表示方法。该方法在充分利用时间序列时变特征的基础上,可以有效地提取时间序列中的趋势及压缩原始数据。仿真实验证明,该方法具有高效、实现简便、效果直观的优点,对于油田测井领域的数据适应性良好。     

基于关系数据模型的知识表示与知识获取算法研究

基于关系数据模型,提出了知识表示的属性理论,并研究了属性理论中知识表示的基本方法;给出了一种基于属性理论的知识获取算法。经实际应用证明,该理论和方法具有实用参考价值。     

非线性多视角子空间聚类方法

不同视角特征构成的数据比单视角特征具有更多的信息,充分利用多视角特征可以提高聚类效果.由于不同视角空间中的特征不具有可比性,基于线性表示理论的子空间学习方法通过学习表示矩阵挖掘互补信息.但现实数据多是非线性的,线性表示理论不利于发现数据的非线性关系.针对该问题,采用非线性投影及流形正则项来刻画多视角下的非线性数据,实验结果表明,所提方法能够对多视角数据进行有效聚类.     

多管落球法测液体黏度实验的探讨

多管落球法测液体黏度实验，关键是测定满足无限宽广条件下小球下落的时间。针对该实验常用的作图法徒手画线，随机性很大，很难准确测量的问题。文章对多管落球法测液体黏度实验的数据处理作了改进，介绍了作图法、逐差法、最小二乘法并相互比较，得出了逐差法是最好方法的结论。     

基于冗余表达的CT图像中金属伪影校正

针对CT图像中存在的金属伪影,提出了一种新的基于冗余表达的校正方法.首先分割出CT图像中的金属区域,将其投影得到金属投影区域;然后从原始投影数据中去除金属投影区域部分的投影数据;最后利用冗余表达的算法恢复金属部分的投影数据,经过滤波反投影后,重建出校正后的图像.校正结果显示,本方法对含有多块金属模体的重建图像的金属伪影有较好的校正效果.     

基于类间损失和多视图融合的深度嵌入聚类

针对深度嵌入聚类方法仅考虑类内关系及多视图聚类存在特征表示不足等问题,提出一种基于类间损失和多视图特征融合的深度嵌入聚类方法,该方法在深度嵌入聚类的损失函数中引进一个新的正则项提高类判别性.先通过自动编码器提取多视图数据的特征表示,对不同视图的特征表示进行融合得到公共表示,基于此得到数据的软分配分布和辅助目标分布;再对公共表示和聚类分配进行联合优化得到最终的聚类结果.在多视图数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高聚类性能.     

一类保凸的有理三次插值样条

利用分段有理三次插值样条解决了凸数据的保形问题. 该插值方法不需要对型值点强加限制,插值曲线可达到C1连续. 实例表明该方法实现了插值曲线保凸, 此外还给出了该样条的逼近性质分析.