一种多时段费用变动型存贮策略的优化

提出了一种多时段费用变动型ＥＯＱ存贮策略，讨论了这种策略的优化结构，给出优化求解的算法．     

电力系统多时段无功优化研究

针对电力系统的多时段无功优化问题,在基于统计学原理的分时段方法基础上,提出了一种基于无功调节设备一天内的最大调节次数的启发式迭代分时段算法,从而可以根据负荷变化的趋势得到无功控制设备动作的时间点．时间点确定之后,即可应用羊一负荷下的静态无功优化研究成果,计算得到无功控制设备的调节状态．该方法可以自适应地修正划分时段的门槛值,从而保证了分段的结果具有可操作性．IEEE-39节点算例的分时段无功优化计算从网损、设备动作次数、计算量3个方面说明了本文所提出的分时段策略的有效性,表明了本方法不仅可明显降低网损,而且可以简化无功优化控制操作．     

震后多时段应急物资联合配送路径优化研究

为了解决地震灾害发生后由于应急物资转运不及时所带来的人员伤亡及财产损失等问题，提出一种考虑时段划分的混合算法。首先，依据震中方位等确定受灾点及其物资需求；其次，按照灾区内的道路损毁约束条件等确定受灾点需求的配送方式；再次，根据道路损毁及恢复情况将震后“黄金72小时”划分为多个时段、多种配送方式联合的配送方案；最后，选取“四川泸定9·5地震”为背景进行算例仿真。结果表明，相较于传统遗传算法，混合算法的总配送成本降低了9.53%，配送总时间减少了7.03%；在考虑多时段情景下整体方案配送总时间比不考虑时段情景时减少6.33%，在配送总成本上降低18.9%。震后划分时段进行联合配送的方式能够有效解决受灾区域内的应急需求问题，提高应急物资配送效率。     

随机需求应急物流多时段运输优化研究

为有效开展灾后救援工作以保障受灾点的物资供应,考虑应急救援的阶段性和需求场景的不确定性,研究多时段、多出救点、多受灾点、多物资、多车型的出救点选址及物资运输问题,构建以系统建设成本与运输成本总和最小化为目标的随机规划模型,并设计了求解该模型的分层遗传算法,确定多时段出救点选址、救灾物资流向流量等决策。考虑模型中参数的影响设计三种实验,对实验结果进行分析讨论。最后运用算例验证模型及算法可行性,得到灾后一周内每个时段出救点选择和物资分配方案,分析参数对结果的影响。     

基于双层规划模型的多时段公交专用道优化设计

设置公交专用道是解决城市拥堵问题的一种有效的措施,但是在设置公交专用道的同时会占用私家车的路权,减少私家车的道路通行能力,从而影响整个交通网络。为了对多时段公交专用道进行布局优化,考虑从整个交通网络出发,以网络中私家车和公共汽车总出行时间最小作为目标函数来建立双层规划模型求解最优的公交专用道布局,双层规划模型通过遗传算法进行求解。最后采用了算例进行了实例分析,验证了算法和模型的有效性,并分析了多时段情况下网络采用不同OD需求下的公交专用道优化布局。研究结果表明：采用双层规划模型在对多时段的公交专用道进行布局优化时,为了得到最优的公交专用道布局,需要道路网络将公交专用道开放时段内网络中每个小时的OD需求量作为网络的输入。     

多时段露天矿生产计划整体优化模型

针对数学优化方法在露天矿进度计划应用中存在的只对单一时段计划进行优化,或是对多时段计划进行分段优化,没有实现全时段整体优化的问题,在前后时段0-1整数规划和大小时段0-1整数规划两种模型分段优化的前期工作基础上,提出了露天矿整体优化的0-1整数规划模型,并针对计算速度慢的问题,提出了相应的改进措施.该模型既实现了多时段生产计划的整体优化,又解决了分段优化无解的隐患,还保证了速度和精度,不仅可实现用下层计划验证上层计划,而且可用于由下层计划导出上层计划,其实用性和通用性更好.     

多时段公交发车间隔优化的随机期望值模型

研究随机事件条件下单条公交线路不同运营时段内的发车间隔确定方法.对该公交系统中的相关随机事件做了基本假设,依此建立了以社会福利最大为目标函数的多时段发车间隔优化随机期望值模型.由于该模型的目标函数为不连续函数,其不连续点发生在运营时段改变之时,因此设计了混合智能求解算法,其中嵌入了随机模拟、神经网络和遗传算法.并采用一个算例讨论了该发车间隔确定模型的有效性及求解算法的效率.该混合智能算法在求解随机期望值模型时效率较高,但容易陷入局部最优解.     

有限时域内允许缺货的EOQ存贮策略

研究有限时域内允许缺货的ＥＯＱ存贮问题，确定最优订货周期和最优订货批量的解析表达式。     

一类变价格的物资库存优化模型

以EOQ公式为基础，假设物资价格为时间t的函数，直接考虑总费用为订购次数m的整序变量，提出一类变价格的物资库存优化模型A，利用数值积分的复化梯形公式及其余项对模型A作了近似处理，推出了模型B，并对模型B求解，得模型B的唯一解，这也是模型A的解，即为最佳订购次数，这对物资库存优化模型做了进一步的完善。     

两种产品可以互相替换的Newsboy存贮问题

生活中2种产品的互相替换是十分平常的,因此讨论具有相同使用属性的多种可相互替换物品的存贮问题是必要的,文章讨论2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题。假设2种产品在使用过程中,一种短缺而另一种剩余,则相互发生替换;通过建立2种产品可以相互替换的Newsboy存贮问题的总费用数用模型,然后结合应用实例给出最优数值解及参数的灵敏度分析。     

确定型多品种一次购销问题的优化研究

从实际出发，讨论了购销环境不能满足EOQ存贮策略有关条件一类购销问题，针对确定型多品种一次购销控制系统，提出了使总盈利实现最大化的三种优化策略，并结合算例进行了实证．     

电力系统多时段无功优化研究

针对电力系统的多时段无功优化问题,在基于统计学原理分时段方法的基础上,提出了一种基于无功调节设备一天内最大调节次数的启发式迭代分时段算法,从而可以根据负荷变化的趋势得到无功控制设备动作的时间点.时间点确定之后,即可应用单一负荷下的静态无功优化研究成果,计算得到无功控制设备的调节状态.该方法可以自适应地修正划分时段的门槛值,从而保证了分段的结果具有可操作性.IEEE-39节点算例的分时段无功优化计算从网损、设备动作次数、计算量3个方面说明了本文所提出的分时段策略的有效性,表明了本方法不仅可明显降低网损,而且可以简化无功优化控制操作.     

基于PARAFAC2的多时段间歇过程时段划分

针对间歇过程多时段特性,提出一种基于平行因子分解2（PARAFAC2）的多时段间歇过程时段划分方法。首先对每一个时间片矩阵进行平行因子分解2（PARAFAC2）建模,得到时间片矩阵的模型控制限,然后从间歇过程初始时刻开始,按照时序依次将每个时间片添加到时间块并进行PARAFAC2建模,得到时间块矩阵的模型控制限后,通过评估时间片和时间块模型控制限的差异性来确定初始时段划分点,最后利用时段评价划分指标（PPCI）获取最佳的时段划分结果。通过青霉素发酵过程仿真实验验证了本文方法的有效性。     

用于无冲突矢量寻址的一种新存贮图

在用于矢量处理的并行存贮系统中,数据存贮图(storage schemc)的研究一直专注于低阶交错存贮图(low-order interleaved scheme)、平移存贮图(Skewed scheme)与异或存贮图(XOR-scheme)。本文提出一种 K 行交错存贮图(K-row interlcaved scheme)。该存贮图有更高的平均总线利用率。特别在用于动态存贮获得矢量无冲突寻址时,其地址产生比文献[6] 、[8] 提出的方法更加简单。文章给出了该存贮图的物理地址映射函数,并对其用于动态贮存时的性能进行了分析。     

一种优化组播路由费用的算法

为满足某些组播应用（如多媒体通信,分布环境中的协同工作等）。既需优化路由的网络费用,又需优化路由的目的地费用的要求,提出了一种简单可行并且使用灵活的组播路由优化算法。该算法的主要思想是对目的结点费用进行衰减,以使组播路由有更多的共享链路,优化了路由的网络费用,同时还可以调节衰减因子使目的地平均费用也得到优化,克服了已有的优化方案只能优化网络费用或只能优化目的地平均费用的缺点,适用于各种通信场合。     

一类随机性EOQ模型的关键路径存贮策略

针对已有存贮策略不能直接适用于库存决策模型的问题,提出了一种基于关键路径的存贮策略,实现了一类随机性经济订货批量公式(EOQ模型)的关键路径求解.通过有限状态机构建算法(BFA),建立了适用于图论的有限状态机的资金有限型随机性EOQ模型,解决了原随机性EOQ模型不能直接应用于图论策略的问题.基于该有限状态机进一步提出了基于统筹法(PERT)的生成算法(BPA),其可将有限状态机转换为PERT图,以符合关键路径求解需求,由此可利用关键路径存贮策略来求解EOQ类模型.通过实例验证表明,所提策略能够较好地求解资金有限型随机性EOQ模型,并保证结果的完整性,同时证明了相关算法的理论性.     

一种最小化交货费用的供应链优化模型

当销售合同规定的物资量相当大时,一个储备中心通常不能提供合同的全部物资,因此需要多个储备中心共同参与,企业于是就会面临选择参与供货的储备中心的决策问题。综合考虑合同的交货期、运输费用以及调协费用,通过引入延迟交货的惩罚函数,提出了最小化交货费用的优化模型。由于交货时间只可能为有限个数值之一,因此经过适当变换,可以将最小化交货费用模型转化为有限个子优化问题,容易证明这些子问题的最优解中至少存在一个为交货费用优化模型的最优解。最后通过仿真算例说明了模型最优解的求取过程。     

一种动态的时延约束费用优化多播路由算法

对动态环境下满足时延约束且费用最优的多播路由算法进行了研究.改进了一种触发重组算法,该算法根据一个区域内的节点加入或退出次数来确定对多播树的损害程度,若达到所给定平衡因子的值则触发重组.仿真表明,该算法具有较好的性能,能满足某些特殊的场合的要求.     

求解最小费用饱和流问题的一种全局优化算法

将费用权值引入饱和流问题中,提出带费用权值的饱和流概念.通过建立相应的数学模型,将其转化为有效集上的优化问题,并借助一种改进的全局优化算法来求解.     

售后服务交通费用管理的竞争策略

提出了局内k-售后服务的交通费用管理问题，应用局内问题及竞争策略的有关理论对此实际管理问题进行了详细的建模分析，并给出2个,n-1个和k个等3种情况下的维修小分队时的竞争策略及实现计算机管理的程序分析。