基于知识的机械设备故障诊断的解释学习问题

通过对机械设备中存在的因果诊断知识故障树模型的分析，提出了一种基于解释学习的产生规划的方法，在对诊断对象进行深入分析其知识表示的基础上，给出了知识编辑细化的知识旭纳方法，还对解释学习中存在的效用问题进行了探讨，并提出提高其效用的策略。     

基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。     

集成旋转机械故障诊断的知识表示与推理

本文提出了一种新的基于规则和神经网络集成的智能旋转机械故障诊断方法，该法把专家经验和故障样本以统一的分布表示形式组织到知识库中，并在此基础上提出了推理算法的自学习选取，整个系统充分发挥了规则系统和神经网络的优点，具有知识表示明确、并行推理、联想和自学习等优点。最后结合实例进行了分析。     

设备监测与诊断系统构成技术的研究和实践

对大型旋转机械设备的故障诊断知识获取问题进行了研究，分析了ＩＤ３决策树方法及其存在的问题，提出了能够适应于连续型属性的知识获取方法．在产生决策树的过程中，提出了一些控制策略，对产生的决策树和决策规则提出了评价准则，并用实例进行了故障诊断知识获取的说明．     

知识管理过程研究

本文在分析知识管理、知识管理系统(KMS)的含义和Web技术的特点的基础上，提出了一种基于Web的企业KMS模型框架，并且还分析了该模型框架中各组成部件的功能，指出，企业依据模型框架，能易于构建知识管理体系和实现有效的知识管理，实现知识资源的共享和充分运用。     

网络化学习环境的概念框架--知识空间

探讨了一种网络化学习的概念框架——知识空间．在此框架的指导下．设计开发的网络学习应用工具和系统在满足学习者个别化学习的同时．有效地对学习进程进行导控，实现自由和控制的统一．     

协同商务环境下的知识共享框架

协同商务是一种全新的商务模式．企业间进行深层次协作的基础是相互了解和知识共享．在协同商务环境下，知识共享有着复杂性、开放性、增值性等特点．基于此，提出了基于语义网的知识共享框架，以及协同商务环境下知识共享的典型过程．     

基于本体的设计知识建模

研究知识建模问题,以支持设计知识的管理和重用．分析了设计知识管理面临的主要问题：提出了设计知识管理框架,该框架包括3部分：多种知识源设计知识获取、知识建模和设计知识检索;研究了基于本体的设计知识建模方法,包括设计知识本体的定义、基于本体的设计知识库建立、多视图设计知识检索等;讨论了基于本体的设计知识建模的优点．最后以前述研究成果为基础,开发了产品设计知识管理工具．     

基于定性模型和定量知识集成的智能故障诊断方法研究

首先从诊断对象的知识表示和处理诊断知识的能力两个方面对基于定性模型的故障诊断方法进行了分析,然后在此基础上提出了基于深浅知识集成的分层诊断策略,并基于符号有向图和模糊理论提出了一种定性模型和定量知识集成的智能故障诊断方法。仿真故障数据验证结果表明,该方法不仅具有较快的诊断速度,而且能有效地提高诊断的准确度。     

一种基于粗糙集的知识约简方法

最佳知识约简问题是信息系统与知识发现中面临的一个重要问题．提出了基于粗糙集的理论对信息系统生成的差别矩阵进行约简的方法．该方法先对连接差别矩阵进行一致化处理，然后再将差别矩阵进行约简，最后在约简后的矩阵中作最佳知识约简．     

OBPES通用骨架系统的整体结构

矿石可选性预测专家系统（OBPES）通用骨架系统是选矿领域专家系统的构造工具，是用C＋＋语言在Windows平台上开发的．本文分析了OBPES骨架系统的可行性，论述了系统的结构及各组成部分的主要功能、系统的工作原理及应用步骤．系统采用面向对象的知识库，知识自学习包括基于解释的学习及神经网络自学习，推理机制封装于知识类之中，通过特性继承和消息传递来实现．OBPES骨架系统的功能齐全、界面十分友好，将会在选矿方面得到实践的检验，并不断完善．     

一种用CMAC网络建立模糊控制器的新方法

提出了和种新的建立模糊控制的方法，在原来模糊控制的基础上，对模集提出了新的解释，将模糊集的建立和模糊规则的确立和受控系统的物理行为直接联系起来。然后，通过ＣＭＡＣ神经网络对受控系统进行学习，掌握受控系统的特性，并最终由ＣＭＡＣ神经网络根据对模糊集的新的解释，来建立模糊集并提取模糊规则。     

高炉异常炉况判断专家系统的设计与实现

探讨了高炉异常炉况判断专家系统的结构,讨论了从传感器数据中抽取高炉况特征的方法,时态黑板结构与时间知识表示,对于炉况特征的模糊量化和专家知识中的参数设定,系统采用机器学习方法自动调整,对于高炉异常炉况的操作方法,系统采用规划－动作－反应方法向用出动国作建议,并对所动作动作建议实现实时的重构解释。     

学习资源精准推荐模型及应用研究

根据属性特征推荐资源,由于存在冷启动和稀疏性问题,限制了在线学习资源推荐的性能.基于知识表示和协同过滤,将学习者的学习水平和学习风格等特征融入推荐过程,进行协同过滤个性化推荐,提出了一种学习资源精准推荐模型,构建了学习者和学习资源知识表示模型;通过实验表明知识表示-协同过滤相结合的推荐算法在个性化推荐和推荐准确度方面优于传统的CF算法.     

面向MOOC的知识模型及可视化方法研究

利用一种岩石裂隙水沙渗透试验系统开展了水沙在平面平行裂隙中流动的滞后性的试验研究,分析了渗流速度-压力梯度闭环曲线的特征,解释了滞后现象的原因.试验结果表明:当渗流速度由零增大到1.77 mm/s再减小到零时,渗流速度-压力梯度曲线自行封闭,形成滞环;由于裂隙开度、粗糙度、沙粒径和沙浓度的不同,滞回曲线呈现凸镜形、月牙形、"8"字形、勺形和裂缝形等多种形状;水沙混合液与岩石裂隙面的接触角变化引起回程中渗透速度沿裂隙宽度方向分布变化,这是岩石裂隙中水沙渗透存在滞后现象的主要原因;沙粒在岩石裂隙面的沉积、水沙在岩石裂隙中运动形态的转变、水沙混合液的粘塑性是岩石裂隙中水沙渗透存在滞后现象的重要原因.     

面向MOOC的知识模型及可视化方法研究

针对传统网络教学缺乏个性化学习和深度学习的现象,基于建构主义学习理论,提出了面向MOOC的知识模型设计方案.从可视化角度对知识进行了分类,并在此基础上给出了知识模型的概念结构和数学表述.最后,基于该知识模型,分别论述了其静态特征和动态特征的可视化方法.实践证明,构建以面向MOOC的知识模型为核心的网络教学进程,能针对不同学习者个体,形成个性化教学;不仅能实现基本知识的教学,更能培养元认知能力,实现深度学习的目的.     

一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法

主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识，其学习过程受信息系统的内在属性控制，所产生的知识系统 能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律。系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程。基于粗糙 集理论，提出一种系统不确定性度量方式，结合Skowron算法，设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知 识学习算法。仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性，其综合性能明显优于其他同类算法。     

论词汇学习的认知性

研究表明,第二语言学习具有认知性。文章从认知和语言发展的关系出发,分析知识的三大类型即:图式知识、语境知识以及系统知识对词汇学习的影响,从而进一步研究真正有助于词汇学习的方法。     

一种基于系统不确定性的主动式知识学习算法

主动式知识学习方法不依赖于先验领域知识，其学习过程受信息系统的内在属性控制，所产生的知识系统能够更客观地表达信息系统的潜在特征和规律。系统不确定性能够有效地控制主动式知识学习过程。基于粗糙集理论，提出一种系统不确定性度量方式，结合Skowron算法，设计出一种基于系统不确定性的主动式决策规则知识学习算法。仿真实验结果表明该算法能够更好地适应系统的不确定性，其综合性能明显优于其他同类算法。