作战仿真系统模糊优选模型

舰艇作战仿真系统的研制是作战系统研制的一个重要环节。针对层次分析法 (AHP)存在的两个根本问题 ,采用“互补性”二元对比准则 ,将重要性与优越性分开处理 ,分别确定评价指标的满足度和权重 ;将“优越性”置换为“重要性” ,确定评价指标客观权重并与主观权重集结。运用多级模糊优选对仿真系统作出总体评价和指标强度评价 ,从而确定出最佳方案和方案中的薄弱环节 ,作为方案优选和改进措施的方向性依据     

多目标系统模糊优选的理论与模型

本文提出的多目标系统模糊优选理论与计算，模型是处理多目标系统的一个新的优化方法，它拓宽了文［１］的结论。     

基于模糊判断可信度的作战方案优选模型

受战场情况复杂多变、侦察情报不充分和指挥员知识经验、作战胆略等限制,指挥员就决策问题进行两两对比分析时,对作出的每个判断的把握程度是不同的。针对决策者就有限方案集进行两两方案比较得到的模糊偏好的把握程度存在差异,提出将决策者进行两两比较判断的把握程度作为判断的可信度,建立了一种决策者对所有二元对比的加权偏差平方和最小的非线性规划模型。该模型充分利用现有决策信息,决策结果相对比较合理、客观、可靠,可为指挥员进行指挥决策参考。     

基于直觉模糊优选模型的混合型多属性决策

根据区间值模糊集和直觉模糊集可以互相转化,而且语言变量和标准化后的实数变量也可以用直觉模糊数的形式来表示,将规范化处理后的混合型决策矩阵转化为直觉模糊决策矩阵,并建立了直觉模糊优选模型,从而得出各个方案的直觉模糊评价值。基于直觉模糊点运算引入了一种新的得分函数,对直觉模糊数进行排序。算例结果表明了该决策方法是实用和可行的。     

基于模糊优选的多目标优化遗传算法

综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建立了基于模糊优选技术的多目标优化遗传算法模型．对用模糊优选理论解决多目标优化问题的有效性进行了证明．通过算例证明了理论体系的正确性和工程应用的实用性．     

人口—经济仿真系统中的对话式模糊综合评价模型

本文描述了人口－经济仿真系统的工作机理，提出了一种对话式多层次目标模糊综合评价模型，并对该模计算机实现的算法步骤作了讨论。该模型，决策者可对人口－经济信真系统的多个仿真方案进行综合评价并选取处自己满意的仿真方案。实践表明，应用该模型可将因素对仿真方案的影响通过不同层交，不同阶段较为直观地表现出来，从而较好地保证了仿真客观性。     

多人多准则模糊层次分析法的物流中心综合评价优选模型

运用模糊决策理论,把传统的层次分析法扩展为多人多准则的模糊层次分析法模型,并将其运用于物流中心的评价优选问题中.在多专家指标权重评价的基础上,运用模糊Delphi法对上层准则形成一系列的权重集合,得到三角模糊数表示的准则"重要性"评价,结合以模糊语言变量表示的备选方案偏好等级的"满意度"和下层指标的模糊权重,通过分层结合,得到物流中心的综合模糊评分,最后采用Ching-HsueCheng的变化系数法对所有方案的三角模糊数进行排序,从而得到物流中心方案综合选择的优先顺序,为实际决策提供依据.实例说明了物流中心多人模糊综合评价的具体过程.     

基于模糊优先关系矩阵的系统评价方法

为处理系统评价中各评价指标的一致无量纲化问题,避开模糊综合评价方法中建立隶属度函数的困难,探讨了用模糊优先关系矩阵A的优度值作为各评价指标的一致化和无量纲化值的新途径。为充分利用A的一致性信息和提高A的优度值计算结果的可信程度,提出了A的最优模糊一致性判断矩阵、一致性指标函数和一致性指标临界值。研制了用加速遗传算法检验、修正A的一致性,并同时计算A各评价对象优度值的新的系统评价方法(AGA-FPRM)。理论和实例分析的初步结果表明,AGA-FPRM方法直观、实用,矩阵修正幅度较小,计算结果稳定、精度高,可在模糊层次分析法理论与实践中推广应用。     

基于关联函数的电网规划优度评价法

利用基于可拓数学中关联函数的优度评价法,对电网规划中的方案评价问题进行了探讨。文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等因素,并利用层次分析法确定各因素的权重。对我国某地区实际供电网的多个候选方案进行决策分析,并与基于反馈外延的模糊决策方法进行比较。结果表明,优度评价法能很好地解决电网规划中的方案评价问题。     

煤矿企业经济效益综合评判方法及其应用

企业生产经营必须讲究效益,是社会主义企业的一个主要目的。随着煤矿企业投入产出总承包的发展,经济效益问题已引起了人们的重视。因而,随之而来的迫切需要解决的问题就是如何科学、准确地评价经济效益的优劣。 目前煤矿企业无论是国家对企业的评价,还是企业内部自我评价,主要是依据高度集中计划经济时期,国家考核煤矿企业计划完成情况、衡量生产经营好坏的八项经济技术指标。从实践看,组成这套指     

多寡头古诺竞争与斯塔尔博格竞争的对比研究

对以产量为竞争策略的多寡头古诺竞争与多寡头斯塔尔博格竞争进行对比研究.分析表明,当寡头数目在2与12之间时,古诺利润大于斯塔尔博格后动利润:此时寡头若采取积极的市场进入策略,即便不能获得斯塔尔博格先动优势,但其通过古诺竞争获得的利润依然大于斯塔尔博格后动利润;当寡头数目大于等于13时,古诺利润将小于斯塔尔博格后动利润:此时寡头如果采取积极的市场进入策略,一旦不能获得斯塔尔博格先动优势而导致古诺竞争时,其利润甚至小于作为斯塔尔博格跟随者的后动利润.     

电子政务绩效评估指标体系的建构

简述了电子政务绩效评估指标体系的研究现状,根据各阶段的特点,建立了基于过程的全周期指标体系,并运用模糊聚类分析法建构指标,达到了指标的完备性和代表性。对该方法的有效性进行了检验。     

基于改进型灰色评价的虚拟企业合作伙伴选择

运用改进型灰色多层次综合评价方法,对虚拟企业合作伙伴选择的三级评价指标体系进行了全面、系统的评价.在此评价过程中,利用熵技术和AHP法对评价指标进行组合赋权.最后给出一个实例分析.     

兵工企业竞争力评价研究

在分析兵工企业特点的基础上,提出了兵工企业竞争力评价的总体思路,探讨了竞争力评价与决策的关系,运用目标分解和结构模型的思想构造了评价指标体系,给出了评价指标值的合成规则。本文旨在为企业竞争力评价提供实用的方法和手段。     

基于双重优势的自主式综合评价方法

以“自主式”综合评价理论为基础,提出了一种能够体现被评价对象双重优势的自主式综合评价方法。依据“序优化目标”假设,把被评价对象之间的关系划分为“竞争”和“协作”两种类型,各被评价对象具有“突出自身和‘协作者’绝对优势、弱化‘竞争者’绝对优势”的一致目标。据此,建立相关模型,然后通过对多个被评价对象的评价信息再集结,得出最终的评价结论。最后,通过一个算例检验了该方法的有效性。     

企业营销道德测评体系的确立与模糊评价———来自外部顾客的数据分析

在实证研究的基础上,通过均值分析和主成分因子分析,建立了一套从消费者角度出发的企业营销道德测评体系,同时应用该体系对四家样本企业的营销道德水准进行模糊评价,得出了三个基本结论:1)从消费者(外部顾客)角度看,企业营销道德测评体系可主要由促销因子、诚信因子、社会责任因子、公平竞争因子四大指标确立;2)通过对四家样本企业的模糊评价结果,可推论出我国现阶段多数企业营销道德水准偏低;3)促销因子和公平竞争因子的道德水准建设应成为我国多数大企业营销道德建设的重点工作之一.     

基于竞争策略的链式智能体遗传算法用于特征选择的研究

针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA).该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适应变异,优良个体替换策略,自适应结束等部分,该算法能较好的保持智能体的多样性,在进化中既较佳的继承了优良个体的基因,又有效地搜索了新的空间.多组实验结果表明,通过该算法选择得到的最优特征子集具有较好的稳定性,较高的识别准确率和较低的网络分类器维数复杂度.     

基于BP神经网络的企业技术创新效果的模糊综合评价

应用模糊数学中的BP神经网络理论对企业技术创新效果进行综合评价,从而提供了一条对企业技术创新效果进行定量分析的有效新途径.