相似安全系统学的创建研究

为寻求安全系统学研究的切入点并完善安全系统学,从安全系统的相似特性出发,提出相似安全系统学定义和内涵,从安全学科的属性及系统特征论证了创建相似安全系统学的可行性及其意义;阐述了相似安全系统学的学科基础,构建了相似安全系统学的概念体系、研究层次及应用领域;从多个视角层面对相似安全系统学的学科分支进行分类,指出比较安全方法可作为相似安全系统学的主要研究工具,并展望了相似安全系统学的发展方向及延伸的相关学科.研究表明,相似安全系统学将为安全系统学研究提供新的思路和方法.     

探索复杂性是发展系统学的重要途径

系统学作为系统科学的基础科学,关注系统演化、结构和功能的一般规律.近年来复杂性研究的发展表明,复杂系统的涌现性是系统学研究中的核心科学问题之一.复杂系统的涌现性通常是指系统通过个体之间的非线性相互作用,可以在宏观层次上出现新的时空结构和功能.通过对各个领域复杂系统宏观涌现行为的研究,抽象出具有普适性的一般规律,并把这样的一般规律用于具体系统的研究,是认识系统复杂性、发展系统学的基本途径.     

系统工程及其理论基础

本文在介绍钱学森系统科学体系结构的基础上,着重讨论了系统工程的方法及其理论基础。后者主要是指系统学的建立。这是在钱学森亲自指导下的一个讨论班,关于系统学的研究对象、内容、方法的一些结论介绍。     

循环经济的系统分析

循环经济是人类一项复杂的经济活动方式。试从系统学的视角把握系统学的内在规律，以使循环经济更好地实现它的功能。     

从系统观看高新技术产业化的发展

从系统学的整体优化、结构质变和层次转化三条基本规律出发对我国高新技术产业的发展进行了讨论，认为我国的高新技术产业化项目的发展应符合系统学思想。     

中国区域可持续发展能力差距的系统学研究

从可持续发展系统学研究方向，对区域可持续发展能力进行系统学解析，设计评价指标体系对其进行表达；借鉴西方经济学中“比较优势理论”的基本思想，定义区域可持续发展比较优势能力及其计量方法。从数量维角度（总体能力）和质量维角度（比较优势能力）分别对中国东部、中部、西部地区可持续发展能力的差距作深入研究与分析。     

关于系统学的几个问题

钱学森教授对系统科学及其基础科学——系统学的许多重要问题做了精辟的论述,这将大大促进我国系统科学研究工作的迅速发展。本文仅就系统学方面的几个问题做一些探讨。 一、系统学的研究对象 系统学的研究对象是什么?关于这个问题,苏联学术界较普遍的看法是复杂系统。苏联学者在专著《系统学基础》中以及等在专著《系统学问题》中首次用到“系统学”一词时,都在该词后面加上括号,内注“复杂系统理论”。院士认为,系统学是关于复杂系统的科学。     

企业文化的系统学思考

在知识经济时代，企业化对于企业来说具有十分重要的地位。从系统学角度出发，把企业化作为一个有机统一的系统整体，通过对其系统结构、系统特征、系统功能和系统非线性自组织演化机制进行分析和探讨，力求获得对企业化的更深层次的认识和理解。     

中医系统学是中医现代化的科学基础

通过三个连续的系统化过程,将柔性的传统中医学知识予以整合,再将其与系统学领域的系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同学、超循环论、突变论、分形与混沌学要旨相互诠释,最终建构成具有现代中医学与现代系统学双重属性的中医系统学框架。它的基本特征是可实证与量化,其功能有二:推进中医现代化,同时促进系统学发展。这个框架包括中医学与系统学通约的认识论,科学原理与技术体系。三者对应于系统科学领域常用的系统论、系统学与系统工程,是一个完整的以中医学素材建构而成的系统学模型,一方面可以推广至其它系统的机制说明,另一方面,可以反过来帮助中医学自身的进一步完善。     

秩论——系统学独特基本研究对象的提出与探讨

系统学至今尚未建立,一个重要原因是系统学的独特的基本研究对象没有真正确立。涌现,是实现系统学逻辑连贯的精髓,但不是其独特的基本研究对象。普遍的“系统及其演化过程”定义为“秩”。秩,是系统学独特的基本研究对象,它是在系统学的归根结底的最基本研究对象——“系统”的基础上“独特”而获得的。秩的提出与研究,实践着系统精神,将促进系统学的研究及其理论的自洽。     

用并行遗传算法求复函数方程根的设计和实现

探讨用PGA解优化问题的方法来解求复函数方程全部根的问题.提出了一种基于并行遗传算法的复函数方程求根算法,并得到令人满意的结果算法简单实用.给出了该算法的设计和具体实现.     

基于复杂网络的大脑功能连接研究

应用复杂网络方法研究数学认知的一个基本过程--背诵过程中大脑功能连接的特征.利用功能磁共振成像(fMRI)得到的数据,建立了不同认知任务下的大脑功能网络.对不同网络的分析表明,不同认知任务下,大脑功能连接虽然有一定的区别,但都具有相同的特性:功能连接的度分布呈power-law分布,网络的平均最短距离与对应的随机网络相...     

基于泛函网络的组合推荐算法

在研究组合算法的基础上，提出一种基于泛函网络实现前融合推荐算法. 探讨Vague集条件下推荐算法的前融合问题，给出了基于泛函网络构架实现前融合组合推荐算法的一般过程. 通过推荐系统泛函拓朴结构的建立，利用泛函神经元的自学习、自组织和自适应能力，进一步优化推荐结果，较大地提高了系统的推荐准确度. 最后，将算法应用于Movielens推荐系统中，计算机仿真实验结果表明，本文提出的基于泛函网络实现前融合推荐算法是有效的、可靠的.     

一种复值可分离的泛函网络学习算法

泛函网络是最近提出的一种对神经网络的一般化推广。与神经网络不同,它处理的只是一般的实值泛函模型,针对该问题,将实值泛函神经元推广到复值泛函神经元,再对复值泛函神经元的结构作了变形,提出了一种复值泛函网络新模型,给出了基于梯度下降法的复值可分离泛函网络学习算法。采用复分析的方法,利用单一泛函神经元模型,借助于正交边界和实步长函数概念求解复值XOR分类问题。通过理论分析可看出,相比复值神经网络,用复值泛函网络解决问题具有很强的计算能力。     

改进二进制编码变异策略研究

由于是一种随机优化方法，标准遗传算法存在着一些不足之处，如局部搜索能力差，寻优精度不高，存在早熟收敛等。为了解决这些问题，提出了一种基于二进制编码基因住的变异策略，对编码串中的各个基因住赋予不同的变异率：在进化初期，赋予个体的高位基因以较大的杂交率，这样可以搜索到更大的解空间，提高算法的全局搜索能力；在进化后期已逼近最优解时，降低高住基因的变异率，减小较优个体被破坏的概率，同时提高低位基因的变异率，增强算法在局部范围的搜索能力。优化实例仿真结果表明，同标准遗传算法相比，改进算法具有寻优精度高，稳定性好，收敛性强等优点。     

谈C~3I系统的效能

什么是C~3I系统的效能,现在的认识很模糊,本文通过分析,明确地指出C~3I的两种效能的含义以及各自的研究方法。文中说明了C~3I系统的自身效能与作战效能分别属于微观层次和宏观层次,前者的研究是后者研究的基础。为了研究C~3I系统的作战效能,文中提出了战争系统论方法,并介绍了研究结果。     

植物功能结构模型研究的回顾与展望

植物功能结构模型(Plant Functional-Structural Model,FSPM)是一类对植物形态结构、生物量的产生和分配以及两者的内在联系进行建模的植物模型的总称,是在单个器官层次对植物这一复杂系统的建模与仿真。介绍植物功能结构模型的应用领域,回顾其中的结构模型、功能模型以及光照模型的发展,梳理当前植物功能结构模型的研究现状,探讨未来的研究方向。     

论系统非优研究的意义

从认识论、方法论及实践论角度论证了系统非优研究的重要意义，指出不研究非优问题，系统论将是不完整的。     

一种递归泛函网络模型及学习算法

提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递度下降学习算法应用于递归泛函网络仅是一种特殊情形。最后,通过算例分析表明,该算法十分有效,具有模型简单、计算精度高等特点。