基于BICM-ID系统的简化交叉熵停止准则

在加性高斯白噪声信道和瑞利信道中,比特交织编码调制迭代译码（bit—interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM—ID）技术具有良好的误码率性能,但它的迭代过程增加了计算复杂度和接收端的译码时延。目前,已经提出了各种停止准则来减少不必要的迭代计算。在交叉熵停止准则的基础上,本文提出了一种简化的交叉熵停止准则。该准则对于不同的信噪比（SNR）设置了一个自适应门限来决定在译码器的接收端是否继续计算交叉熵。简化的交叉熵停止准则与传统的交叉熵停止准则相比,具有更低的计算复杂度,并且对于判断是否到达译码地板值有更高的灵敏度,从而在一定程度上提高了BICM—ID系统的性能。仿真结果显示,与传统的交叉熵停止准则相比,简化的交叉熵停止准则的平均迭代次数减少了约12．2％。当SNR处于2．75dB至3．35dB时,其性能要优于传统的交叉熵停止准则。     

浅谈CMTS端口信噪比与CM发射电平离散度的关系

信噪比作为HFC网络上行通道调试中的重要指标之一，在日常的网络调试和维护中我们使用非常频繁。信噪比（S／N，SNR，signal-to-noiseratio），是指在规定的条件下，传输信道特定点上的有用功率与和它同时存在的噪声功率之比。本文介绍了信噪比的定义，以及CMTS端口SNR的影响因素，重点讨论了在底噪良好的情况下，CM发射电平离散度与端口SNR＆间的关系。     

一种基于M准则的低复杂度空间调制信号检测算法

针对空间调制技术提出一种基于M准则的次最优检测算法（M-ML）,该算法通过缩小最大似然检测中发送符号搜索空间来降低复杂度.仿真结果显示,在发送天线相关性较高的场景下,M-ML算法可以获得与最大似然检测相当的误码率性能.同时,通过将M-ML算法和最大似然算法进行复杂度比较发现,随着调制阶数与发送天线数的提升,M-ML算法复杂度将不断降低.     

MISO系统信道估计误差的影响比较

信道估计是多输入单输出系统中的一项重要工作,分析比较了信道估计误差对于三种多输入单输出系统(空时分组码系统、频域预均衡系统及最大范数复合信道传输分集系统)性能的影响．模拟结果表明最大范数复合信道传输分集系统可以有效抑制干扰,降低误码率,因此对信道估计的误差比较灵敏。     

单纯形法的一种新的入基准则

单纯形法是求解线性规划问题的一种实用方法，入基准则对单纯形法的有效性起着决定性作用，该文提出一种新的入基准则（称其为最大加权检验数准则）并利用随机模拟方法将该入基准则与其它入基准则的进行比较，随机模拟的结果表明该准则优于最大检验数准则和最大上升准则，还求出平均转轴次数与问题规模的近似函数关系，并由此得到：当线性规划问题的规模很大时，最大加权检验数准则的预期转轴次数小于最大上升准则的1／3，小于最大检验数准则的1／10。     

基于最大互信息的离散隐马尔柯夫模型训练方法

在基于隐马尔柯夫模型（HMM）的语音识别系统中,模型训练最常用的算法是Baum-Welch算法,该算法具有快速收敛及保证每步迭代模型的似然概率单调增的优点,但它基于最大似然训练准则,而该准则不能将各个模型很好地分析,这直接导致了识别时的错误,鉴于最大互信息可以克服这一缺点,提出了一种基于最大互信息的训练方法,该方法借助于梯度,调整参数以使模型与训练数据的互信息最大,实验结果表明,使用该方法使系统的识别性能得到了一定的改善。     

多传感器融合系统最小代价冗余及优化算法

多传感器融合系统具有高度的容错性能。为了解决多传感器融合系统中如何选择冗余传感器并构成最小代价配置的问题,本文研究了（N,N／2＋1）冗余结构,并建立了满足系统有效率约束的最小代价优化准则。此外,还给出了求解该组合优化问题的模拟退火算法。仿真计算结果表明,其优化准则和算法十分有效。     

基于MIMO天线多载波系统的最大容量及最优信道选择算法

为了实现多输入多输出（MIMO）系统的最优传输,在加性高斯白噪声信道下分析了MIMO天线的信道容量增益,选而提出在MIMO多载波系统中,对信道进行时-频-空三维划分的理论,并给出了时-频-空三维能量密度谱的概念,从而对能量和时-频资源进行约泉．在此基础上推导并得出了MIMO多载波系统在加性噪声下的最优能量分配准则和MIMO多载波系统的容量上限在最优能量注水解的指导下,对基于MIMO天线的正交频分复用（OFDM）系统进行最优信道选择,并与未经信道选择算法的系统在相同资源约束和信道环境下进行性能比较仿真结果表明,经过信道选择的系统能更有效地保证符号可靠传输,并且系统容量逼近提出的容量上限．     

基于最大峰度准则和判决引导的短波信道盲均衡算法

通过研究短波信道中的Watterson模型,将线性系统盲均衡中的最大峰度准则与输出信号的判决引导均方误差相结合,作为短波信道的盲均衡算法．针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索．仿真实验表明,该算法收敛速度快和精确度高,能够大大提高均衡后的输出信噪比．     

DS-UWB和TH-UWB系统的信道估计性能比较

信道估计是超宽带通信系统必须加以解决的关键技术之一,针对PPM-TH-UWB系统和PAM-DS-UWB系统的不同特点,通过分析它们的体系结构、信号和信道模型,结合最大似然估计方法（ML）,研究了辅助符号数对PPM-TH-UWB系统和PAM-DS-UWB系统的性能影响．在接收端采用最大比合并选择性Rake接收机的情况下,通过分析两者信道估计产生的时延和损耗,证明直接序列超宽带系统（DS-UWB）在误码率等性能方面优于跳时脉冲幅度调制（TH-UWB）．     

基于Alamouti编码方案的多天线系统性能界分析与仿真

分析了基于Alamouti编码方案（ACS）技术的双发多收天线系统（MIMO／ACS）工作原理．给出了传输符号分离的一般分析方法,计算了系统输出信噪比．对MPSK调制,推导了系统比特误码率Chemoff（切诺夫）上界理论表达式．计算了一种简易的最大似然（ML）判决表达式,方便了系统的性能仿真．蒙特卡洛仿真结果和切诺夫上界均表明：ACS与最大比合并（MRC）具有相同的分集阶数。     

具有MPPT功能的光伏系统仿真

光伏发电受制于太阳能电池较低的转换效率,使得其最大功率点的跟踪,成为提高光伏发电效率的关键。通过对太阳能电池等效电路和输出特性的分析以及对最大功率点跟踪原理的研究,利用 Matlab/Simulink,并结合Boost 电路,构建了通用型的光伏系统仿真模型。该仿真模型采用扰动观测法跟踪太阳能电池最大功率,并对太阳能电池在环境温度、日照强度固定及动态变化情况下的最大功率点跟踪进行了仿真测试,测试当两者同时变化时,日照强度变化对太阳能电池输出功率的最大值影响比较大,其中当日照强度增大200,W/m2时其输出最大功率增幅达28%。仿真结果表明,该模型能够准确迅速地对太阳能电池的最大功率点进行跟踪。     

基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡

根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辩识与盲均衡算法。该算法在对系统参数进行估计的同时，用求逆滤波器的方法估计均衡器系数，并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值，使其逼近实际值。由于采用了高阶累积量，算法对高斯噪声有较好的抑制能力。针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题，又提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索。仿真实验表明，本算法具有快速收敛性能和高精确度等优点，能够大大提高均衡后的输出信噪比。     

浅谈精煤最高产率原则

提出了精煤最高产率原则的概念，通过数学证明与物理解释，结合太原煤炭气化（集团）公司晋阳选煤厂原煤情况，对3种不同的洗选方案进行了分析对比，找出了符合精煤最高产率原则的洗选方案，阐明了采用符合精煤最高产率原则的洗选方案对选煤厂生产经营的实际指导意义。     

具有特殊压力含有源项一维可压Euler方程组的弱解存在性

 研究一类双曲系统——具有特殊压力含有源项的一维可压Euler方程组的Cauchy问题,应用补偿紧性理论和最大值原理,得到其有界弱解的整体存在性结果。所研究系统的齐次形式是1858年Earnshaw在研究等熵流体时第一次被推导出来,同时也被称为一位可压流的Euler方程组。其中的关键是用最大值原理得到相应的抛物方程组解的L^∞估计,同时举出满足定理1条件(C1)–(C3)的一些具体源项。     

多变量频域极大似然辨识算法研究

提出了多变量频域极大似然辨识算法.在单变量频域极大似然辨识算法的基础之上,得出多变量系统的频域极大似然辨识算法,并且优化设计多正弦辨识输入信号.针对大型挠性结构的模型进行了仿真,验证了算法的有效性,同时仿真结果表明:对于挠性结构,多变量频域极大似然辨识算法是有效的,而且能够在较大的频宽、较低信噪比的情况下得到良好的辨识结果.     

对Rayleigh相关信道的分集性能研究

研究了在 Rayleigh衰落下具有不同相关性的分集支路的分集性能。研究的分集策略是最大比合并和选择合并 ,采用 Monte Carlo方法仿真了系统输出信噪比超过门限的概率。结果表明 :在最大比合并下 ,当各路平均信噪比与门限相比较小时 (两路时约为 - 4d B,三路时约为- 13d B) ,各分集支路越相关 ,输出信噪比超过门限的概率越大。在其他情况下 ,各分集支路越独立 ,分集效果越好 ,并且最大比合并总是优于选择合并     

衰落性AWGN 信道的OFDM 性能保护间隔的优化(英)

阐述了OFDM系统的基本原理及保护间隔（GI）对系统的影响.首先就保护间隔（GI）参数在接收机干扰问题上起到的作用进行了讨论.然后计算了保护间隔参数的最佳值，结果表明它们对最大延迟有很强的依赖性.同时对多径衰落和加性高斯白噪声同时存在的QPSK调制情况进行了仿真，从而分别得出了GI、信噪比（SNR）、最大传播延迟和副载波数量与误码率的关系.     

衰落性AWGN信道的OFDM性能保护间隔的优化

阐述了OFDM系统的基本原理及保护间隔(GI)对系统的影响.首先就保护间隔(GI)参数在接收机干扰问题上起到的作用进行了讨论.然后计算了保护间隔参数的最佳值,结果表明它们对最大延迟有很强的依赖性.同时对多径衰落和加性高斯白噪声同时存在的QPSK调制情况进行了仿真,从而分别得出了GI、信噪比(SNR)、最大传播延迟和副载波数量与误码率的关系.     

兆瓦级永磁同步风力发电机矢量控制策略

文章针对兆瓦级永磁同步风力发电直驱系统的应用,提出了一种基于定子电流定向的永磁同步风力发电机复合矢量控制策略;该策略在发电机切入速度与转折速度间采用最大转矩电流比控制方式提高系统的发电功率,在转折速度至极限速度间,采用最大功率输出的弱磁控制方式提高系统的稳定性;根据实时检测的发电机运行状况,2种控制策略实现相互转换,应用所提方案于兆瓦级永磁同步风力发电机的控制系统,通过仿真和实验验证所提方案的正确性和可行性。