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1.
4kbit/s有限状态代数码激励线性预测语音编码算法FS-ACELP是一种具有延时较短、合成语音质量高、算法复杂度较低的语音编码算法。在线性预测(LP)参数量化上,利用了语音帧内和帧间的相关性,对线谱对(LSP)参数使用预测式分裂式矢量量化,获得很高的量化效率。在自适应码本搜索上,采用了有限状态控制分数延时搜索的算法,在保证合成语音质量的同时,有效地降低了运算量。对于随机码本,采用了具有多模结构的代数码本,提高语音合成质量。对于激励码序列的增益,采用了预测式矢量量化,有效地提高了量化精度。经非正式听音测试,4kbit/sFS-ACELP的合成语音质量超过了北美8kbit/sVSELP,接近G.7298kbit/sCS-ACELP,MOS分约为3.9。 相似文献
2.
在低延时矢量激励性线预测(LD-CELP)编码算法的基础上,提出了直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案(DVQ-LD-CELP)采用误差反向传播神经网络(BPNN)来实现DVQ-LD-CELP方法中的码本搜索算法,实现在保持原编码方法(LD-CELP)生成误音的音质和码率的同时,降低码本搜索的复杂率,提高码本搜索算法的效率。 相似文献
3.
描述了一种8Kb/s的低延迟CELP编码器.这种编码器采用后向自适应技术,所使用的激励矢量长度很短,使得单向编译码延迟小于5ms,计算复杂度也由于使用了“形状-增益”码本而得到降低.这种编码算法包括:(1)用于LPC分析的汉明窗(Hammingwindows);(2)三抽头基音预测器和10阶LPC预测器的级联;(3)对数增益预测器;(4)闭环搜索. 相似文献
4.
研究并改进了矢量和激励线性预测,语音编码器,介绍了8kbit/sVSELP编码方案的实现及在此基础上利用矢量量化LPC参数,减少激励码本数和子块分裂等方法;改进的6.4kbit/s,4.8kbit/s及2.4kbit/s VSELP的方案和结果。 相似文献
5.
朱琦 《南京邮电大学学报(自然科学版)》1997,(3)
设计了一种新型的中速率混合语音压缩编码系统。该系统把语音分割成基带(03~1kHz)和高频部分(1~34kHz)。对于重要的基带信号,采用高质量的4bit/样点的ADPCM技术;对于相对次要的高频信号,采用高效的VQ(矢量量化)技术,以压缩码率。对于矢量量化,还提出了一种新的快速算法,通过某种预处理使得搜索码本的速度提高10倍以上,且质量等效于全搜索方法。本系统具有实现简单、时延短的特点,且主观质量好,基本上听不出噪声。 相似文献
6.
为了提高通信系统的抗干扰和抗攻击能力,尽可能降低语音编码速率.提出了一种O.6 kb/s语音编码算法.算法基于3帧联合,对多帧联合参数采用高效矢量量化,在降低语音编码速率的条件下保证语音编码质量.其中,对线谱对参数采用预测多模式多级矢量量化码本结构.在码本设计过程中,提出了多模式渐进闭环设计,对各类码本联合优化,并联合优化预测器和量化器,可以有效提高线谱对参数量化质量.在译码方,采用多带混和谐波激励提高合成语音清晰度.测试结果表明,该语音编码算法合成语音PESQ(perceptualevaluation of speech quality)得分可以达到2.7,汉语诊断押韵测试DRT(diagnostic rhyme test)得分可以达到89.7. 相似文献
7.
利用语音短时谱变化相对较慢、其邻近LSP(LineSpectrumPair)失量存在充分相关这一特性,提出了一种新的谱编码方法,即LSP编码的一步插值预测矢量量化。本文设计了一个18bit/frame分裂矢量量化方案用于量化预测残差,当帧变化周期为30ms时,平均谱失真仅为1.178dB。 相似文献
8.
针对数字化通信网及多媒体应用中低速率数字语音编码问题,以多带激励(MBE)声码器为模型,采用了一些新算法去降低编码速率和改善音质。利用动态规划算法对基音周期进行平滑,去除了声码器中常有的音调噪声。利用LPC全极点模型谱逼近MBE谱包络,并采用共振峰增强技术来补偿模型误差,有效地降低了编码速率。为了能够实时实现这个编码系统,采用了分裂矢量量化,多级矢量量化和前向多层人工神经网络等技术进行优化和改善,使之在2.4kbit/s,1.2kbit/s及800bit/s等速率上实时实现了较高质量的语音压缩编码。 相似文献
9.
针对码本激励线性预测编码(CELP),将小波变换运用于长时基音预测后的二次残差信号,提出了小波激励线性预测(WELP)技术,大大降低了语音编码的复杂度。在保持相同合成音质的情况下,可使码速率为6.6kbit/s的WELP的编码速度较之相应的CELP提高一倍。在此基础上,给出了用两片ADSP2181芯片实现的6.6kbit/sWELP语音编译码器的定点实时实现系统,并对该系统作了性能测试和语音质量评测,表明了该系统的良好特性。 相似文献
10.
作者讨论了人工神经网络矢量量化在多带激励语音压缩编码算法中的实际应用。采用Kohonen自组织特征映射神经网络技术对语音参数中的谱包络参数进行量化,利用Kohonen自组织特征映射神经网络具有的聚类特性,提出一种初始码本抽取和码本训练的实际算法,训练出具有明显拓扑结构和码本。利用语音的帧间相关性和训练网络的结构特性,提出一种称为“邻域搜索法”的快速码字搜索算法。实验表明,这种矢量量化算法使码卡搜索 相似文献
11.
赵滨 《上海交通大学学报》1998,32(8):21-25
分析了宽带语音编解码过程中遇到的特殊问题和解决办法,并通过改进窄带语音TCX算法(主要包括系统合成滤波器的移位和将频域矢量分成高低两个矢量)实现了宽带语音压缩编码.该算法的运算量仅相当于一般CELP运算量的1/2,降低了对所用DSP的速度要求.实验证明重建语音质量有了明显改善,信噪比提高近3dB,主观听觉质量也有明显改善.同时还分析了频域量化对该系统的编码噪声的影响,认为2bit/sample来量化相位是比较恰当的,这样能充分发挥TCX算法优越性,获得较理想的编码效果. 相似文献
12.
为了有效地减少语音编码的比特数、降低量化误差以及提高解码语音质量,提出了一种二级矢量量化的LPC声码器算法.该算法在模糊聚类与LBG级联的VQ算法的基础上,进一步采用二级矢量量化算法对特征参数矢量进行量化.特征参数为语音的两个特征值:基音周期与增益.第一级码本为矢量码本;第二级码本为误差码本.将该算法应用于LPC声码器中进行仿真实验,结果表明:该算法能有效地降低量化比特数并且减少了量化误差,从而使解码语音质量得到改善. 相似文献
13.
2.4 kb/s MELP算法设计 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种新的工作于低极码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器。该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励,有效的线性谱频率(LPF)参数量化以及激励谱形状表示,非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8kb/s码激励性 相似文献
14.
描述了一种8Kb/s的低延迟CELP编码器。这种编码器采用后向自适应技术,所使用的激励矢量长度很短,使得单向编译码延迟小于5ms,计算复杂度也由于使用了“形状-增益”码本而得到降低。 相似文献
15.
在语音压缩编码中,矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的SOFM(自组织特征映射算法)和HMM(隐含马尔可夫过程)应用于矢量量化,从而产生更为优良的码本。 相似文献
16.
为克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模
糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG:Fuzzy-LBG);采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真。结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 相似文献
糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述。提出了五维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;阐述了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG:Fuzzy-LBG);采用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,采用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器的语音编、解码仿真。结果表明,用浊音隶属度矢量描述合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 相似文献
17.
带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化 总被引:2,自引:1,他引:1
为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢量量化。测试结果表明,这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比,能够有效降低线谱频率参数的量化误差,使谱失真降低0.1 dB以上,合成语音客观MOS提高0.02以上。该算法的实现对极低速率下语音压缩编码算法的研究具有重要的参考价值。 相似文献
18.
带有帧间级间预测的线谱频率参数多级矢量量化技术 总被引:1,自引:0,他引:1
为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出一种高效的带有帧间及级间预测的线谱频率参数多级码本矢量量化(IFP-MSVQ-ISP)算法。算法利用多级矢量量化中上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测,对去除预测分量的残差矢量再进行下一级矢量量化。测试结果表明,这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比,能够有效降低线谱频率参数的量化误差,使谱失真降低0.1dB以上,合成语音客观MOS提高0.02以上。该算法的实现对极低速率下语音压缩编码算法的研究具有极其重要的意义。 相似文献
19.
在对规则脉冲激励-长时预测语音编码方案(比特率为13kbit/s)研究的基础上,提出了7.4kbit/s的改进方案,使编码速率大大降低.改进方案在长时预测分析中用部分搜索法代替了原来的全搜索,并采用矢量量化技术对预测残差信号进行量化.其硬件实现在TMS320C30EVM上完成,所用DSP芯片为单片TMS320C30.实验结果表明,合成语音质量与原方案十分接近. 相似文献
20.
在对规则脉冲激励-长时预测语音编码方案(比特率为13kbit/s)研究的基础上,提出了7.4kbit/s的改进方案,使编码速度大大降低,改进方案在长时预测分析中用部分搜索法代替了原来的全搜索,并采用矢量量化技术对预测残差信号进行量化,其硬件实现在TMS320C30 EVM上完成,所用DSP芯片为单片TMS320C30,实验结果表明,合成语音质量与原方案十分接近。 相似文献