一种二阶TVD差分格式构造方法

采用一阶迎风差分格式，作Taylor展开．消去低阶项。给出了求解一维和二维等熵气动力学方程组的一种双参数二阶精度TVD差分格式的构造方法．     

一类二阶非线性差分方程解的有界性

考虑二阶非线性差分方程Δ（anΔxn) bnf(xn,Δxn) cng(xn)h(Δxn)=p(n,xn,Δxn),n=0,1,2,... 和anΔ^2xn bnf(xn,Δxn) cng(xn)h(Δxn)=p(n,xn,Δxn),n=0,1,2...,得到了它们的所有解及解的一阶差分算子有界的若干充分条件。     

一类二阶非线性差分方程的振动性

讨论二阶非线性差分方程的振动性，在文献（１￣１１）中要求方程中的系数是非负数。本文对具有振动系数的方程给出了一些新的振动性判定定理，这些结果是文献（１２）的结果的补充。     

一类二阶差分方程组Dirichlet边值问题的正解

用非负上凸函数的Jensen不等式和不动点指数理论讨论一类非线性差分方程组边值问题正解的存在性,得到了二阶差分方程组Dirichlet边值问题■正解存在的充分条件,其中[1,T]_?∶={1,2,…,T},T≥2是一个整数;Δu(t)=u(t+1)-u(t)为前向差分算子;f,g:[1,T]_?×[0,∞)×[0,∞)→[0,∞)连续.     

一类二阶非线性差分方程解的振动性

讨论一类二阶非线性差分方程△[αn-1（△yn-1）^δ]＋qnf（yn）=rn（n=1，2，…），得到方程所有解振动的几个充分条件，所得结果包含并推广了已有文献的相关结论。     

二阶非线性阻尼差分方程的振动性

研究了一类含有中立项和阻尼项二阶非线性差分方程,运用Riccati变换,获得了该方程一切解均为振动的若干新的振动准则,推广和改进了文[3]和[8]的主要结果。     

北京市碳排放强度预测研究——基于离散二阶差分方法分析

碳排放强度的降低是当前我国低碳行业研究的重点.在系统总结国内外碳排放研究现状的基础上,分析碳排放的影响因素,随后详细论述本文所运用的碳排放预测方法——离散二阶差分方程预测模型(DDEPM).随后应用DDEPM方法,针对1990—2013年北京碳排放强度的相关数据进行预测分析,并且利用两种模式对北京2020年碳排放强度进行对比预测分析,通过所得数据,为北京市节能减排提供数据支持与参考.     

三维两相驱动问题的差分方法

多孔介质中两相不可压缩流体的数学模型是一组非线性偏微分方程，本文给出了三维两相驱动问题的差分方法，并进行了收敛性分析。     

河北省水资源短缺预测研究——基于离散二阶差分方法分析

水资源短缺现象在当前全球很多区域日益凸显.国内外在水资源短缺方面的研究也日渐增多.系统梳理了国内外近几年水资源短缺的研究成果,分解造成地区水资源短缺的主要因素;论述当前国际国内水资源预测的研究状况,讨论当前比较成熟的预测方法.在此基础上,详细列出离散二阶差分方法(DDEPM)的推导过程,采用DDEPM方法,以2000—2011年的河北人口与供水量数据为基础数据,对河北2020年的人口数值、水资源总量与用水量进行预测,随后计算出河北人均缺水量,发现河北人均水资源的占有量随着人口的不断增多而出现小幅降低,河北省的水资源短缺情况在未来一段时间内如果没有良好的解决方案,可能会更加严重.     

基于FPGA的全景图像展开算法实现

全景图像柱面展开理论算法占用系统资源较大,不适合在资源有限的嵌入式系统上实现,所以改善算法,设计一种基于嵌入式系统的算法有一定的现实意义,文中以柱面展开算法为理论依据,设计一种能在FPGA上实现的快速柱面展开算法．采用Matlab验证算法的可行性,然后采用硬件描述语言编写硬件模块,模块通过ModelSim仿真后,最终在硬件平台上实现FPGA对全景图像的快速柱面展开算法．     

基于流量工程的最小干扰路由算法的改进

在研究多种流量工程动态路由算法的基础上，深入剖析了最小干扰路由算法并指出了该算法的不足，提出 了一种改进的最小干扰路由算法。改进算法的基本思想是在考虑不包括当前节点对和其他入口出口节点对的关 键链路和准关键链路的同时，综合考虑了当前节点对的△-关键链路，使网络中相应链路的重要程度以链路权值的 方式表现出来。仿真结果表明，改进算法在满足标记交换路径（LSP）请求的同时,提高了整个网络总的最大流，增 加了LSP请求接入的个数，进一步降低了LSP请求的拒绝率。     

基于稀疏度差异的快速版面分割方法

为简化版面分割方法、提高检测效率,提出了一种基于稀疏度差异的快速版面分割方法.将稀疏度作为版面区域的特征描述,根据内容及背景区域间稀疏度的差异进行均值分类,得出各区域的类别标签,实现版面分割.在复杂版面图集上得到74.1%的识别率和1.61s的平均计算时间,表明方法有效且快速,较改进的基于连通域的版面分割方法,过程简单,计算简便,具有更好的适用性.     

一种时间相位展开算法

时间相位展开是使光栅条纹的频率随着时间而变化,每一像素点的相位沿着时间轴进行相位展开.现有的时间相位展开算法主要有线性、拟合线性、拟合指数、拟合负指数、拟合简约等时间相位展开算法;提出了一种减少投影帧数的方法.该方法只需投影三套不同频率的条纹,极大降低了数据的获取量和数据的处理时间;同时,在一定条件下不会降低测量精度.还对其高精度测量范围从理论和模拟两个方面进行了讨论,并将相同情况下该算法与其它算法恢复结果进行比较.     

基于超声波差分算法的空间定位系统的研究

对比于传统超声波定位方式,介绍了一种新的超声波定位算法:差分算法。该算法不需要借助其他射频技术来测算空间位置。利用良态数学模型讨论了该算法的误差影响,并利用单片机构建了简单的实验系统对该算法进行了测试,最后就发展前景和应用范围进行了展望。     

基于Gauss核函数的快速构造最小超球算法

为提高基于超球的支持向量机算法中样本数据较多时的训练速度,提出一种构造最小超球的并行融合算法.该算法将全部训练数据集依据特定策略分割成若干个子数据集,分别对各个子数据集进行训练,对所得到的各子数据集的支持向量与融合数据进行训练,构造最小超球.仿真结果表明,并行融合算法在保证分类精度的情况下,能够显著减少训练时间,提高效率,且支持向量的数目较少.同时也验证了该文对Gauss核函数分析的正确性.     

基于最小交叉熵的改进PCNN杨梅图像分割算法

针对传统脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural network,PCNN)模型复杂、迭代次数需要人工试验调整等缺点,对PCNN模型进行改进,提出了一种基于色差分量R-G和改进PCNN模型的杨梅图像分割方法.首先用杨梅图像的R-G色差分量作为输入;然后选用最小交叉熵准则,自适应生成PCNN的迭代次数;最后通过PCNN迭代实现杨梅图像的自动分割.实验结果表明,此方法与传统方法相比,能够有效避免背景干扰,提升了图像分割质量,分割结果更符合杨梅果实的特征.     

基于粗糙集的最小规则提取算法

传统的最小规则提取算法计算量非常大,分析了决策规则的约简形式,提出了一种基于粗糙集的最小规则提取算法,该算法对每个决策类分别提取规则,并采用启发式策略选择原子条件逐次添加到规则的因中,最后通过一个实例和实验验证了算法的简洁性和有效性。     

基于马氏距离的相位噪声抑制算法

针对未来长期演进上行链路中单载波频分多址(SC-FDMA)系统对相位噪声敏感的特性,提出基于马氏距离的残余相位噪声抑制算法.使用SC-FDMA系统中的导频序列对相位噪声进行初步估计补偿之后,残余的相位噪声服从高斯分布.该算法利用残余相位噪声的统计分布信息来计算接收符号到各个星座符号之间的马氏距离,再选取马氏距离取得最小值时对应的星座符号作为发送符号的估计.仿真结果表明:该算法能很好地消除残余相位噪声的影响,降低接收端恢复数据的误符号率,提高系统性能.     

基于最小均方误差的改进型IRA译码算法研究

IRA码的译码通常是利用BP译码算法来实现的,但是BP译码算法的硬件电路复杂。虽然最小和译码算法能够简化BP译码算法,但它是以牺牲性能为代价的。为了让译码算法在复杂度和译码性能之间取得较好的折衷,根据最小均方误差准则,提出一种改进型IRA译码算法。仿真结果表明,与BP译码算法相比,改进型IRA译码算法能够在降低算法复杂度的同时保持良好的译码性能,与最小和译码算法相比,改进型IRA译码算法的复杂度几乎不变,但译码性能得到了明显地提高。