网络试题库智能成卷的研究

针对大学数学网络试题库系统的智能成卷过程，建立基于知识库支持和知识推理的成卷流程和数学模型，并将成卷流程划分为不同功能的模块，对实现成卷的智能化进行了较深入的探讨，成卷的结果分析表明成卷模型是可行的。     

成卷系统的研究与编码实例

成卷问题是考试系统中的精华部分,题库设计的合理与否固然重要,但成卷算法的优劣更关系到试题库系统性能的好坏。本文分析了考试系统中成卷的若干问题并给出相应的代码,详细地探讨了其设计思想与设计步骤。     

一个改进的通用成卷模型及其智能算法

针对现有试题库系统普遍存在的“成卷结果难以使教师从主观上感觉满意”的问题,对试卷的“可用性”进行了分析,增加了“知识点不重复”、“题型、内容及难度分布均匀”、“最近试卷中的试题不重复”等可用性约束,改进了现有的成卷模型．提出以“可满足度”为启发信息的智能成卷算法．通过对高等教育出版社发行的多门试题库的实际使用表明,该模型对理、工、医等多种学科具有通用性,并且完全消除了知识点的重复,减少了成卷误差和试题分布不均匀程度．     

《永乐大典》算书编纂逻辑

《永乐大典》算书指现藏剑桥大学的《永乐大典》副本一册之卷一六三四三与卷一六三四四的两卷算书。算书是归于“算”字韵下的“算法”汇编，按算法分类收集抄入算题。对明代算学的辑佚研究多利用《永乐大典》算书的内容，但对其编撰方式多有批评。在对两卷算书原书分析的基础上，结合成书及重录的时代背景，总结出这两卷算书的编纂逻辑有以下三点：（1）算书按算法编排，同一类算法下又分子算法，依照算法收入算题，算题按照题干内容分类；（2）算题出处书目以红字标注，书目大体按时间先后排序，且经部“算经”在其他子部算书之前出现；（3）总体上看，每卷算书中的算法算题按由易到难编排。明初数学几乎全面继承吸收了前代算学著作成果，其算学价值仍可深入研究。     

成卷机成卷压力的电液比例控制系统

在分析了机械式和气动成卷机成卷压力控制系统的基础上 ,提出了一种采用电液比例控制技术的成卷机控制系统 .它不仅可以提高成卷质量 ,而且可以简化系统设计 ,降低成本 ,是一种有希望的成卷机成卷压力控制系统 .     

GITB成卷系统输出子模块的设计与实现

本文分析了Ｗｉｎｄｏｗｓ３．１环境下字处理程序排版处理的特点，用面向对象的编程技术设计了一种排版处理的算法，并在ＧＩＴＢ成卷系统输出子模块中予以实现。使用情况表明，排版效果良好，文中总结了排版处理程序的设计思想，详述了实现策略和算法。     

三瓶分液通用算法

将“三瓶分液问题”推广成“Ｎ等分液体”，即有３个无刻度瓶，容积分别为Ａ＿０，Ａ＿１，Ａ＿２（Ａ＿０＞Ａ＿１＞Ａ＿２），且Ａ＿０大于等于待分液体体积ＮＰ（Ｎ≥２），（Ａ＿１，Ａ＿２）＝１，Ａ＿１＋Ａ＿２＝２Ｐ．并根据数论知识导出了通用分解算法．     

混合型中速率语音编码系统

设计了一种新型的中速率混合语音压缩编码系统。该系统把语音分割成基带（０３～１ｋＨｚ）和高频部分（１～３４ｋＨｚ）。对于重要的基带信号，采用高质量的４ｂｉｔ／样点的ＡＤＰＣＭ技术；对于相对次要的高频信号，采用高效的ＶＱ（矢量量化）技术，以压缩码率。对于矢量量化，还提出了一种新的快速算法，通过某种预处理使得搜索码本的速度提高１０倍以上，且质量等效于全搜索方法。本系统具有实现简单、时延短的特点，且主观质量好，基本上听不出噪声。     

分布式选举算法

提出了一种基于任意网络拓扑的分布式选举领导人算法，每一处理机既不知道系统的网络拓扑，也不知道系统中处理机的台数。对于由ｎ台处理机组成的分布式系统，算法的消息复杂度最好为３＃Ｅ，最坏不超过＃Ｅ（２Ｎ＋１）－Ｎ＋ｎ；对于同步分布式系统；其时间复杂度最好不超过３（ｎ－１）Δｔ，最坏不超过４（ｎ－１）Δｔ。     

不同基质配比与施肥对狗牙根无土草毯密度及成卷天数的影响

以暖季型草坪草狗牙根Tifway为材料，采用三因素二次正交旋转组合设计，并在此基础上分别建立了狗牙根无土草毯密度与成卷天数跟基质配比、尿素施量、复合肥施量之间显著相关的数学模型．最后，通过模拟择优，同时考虑成本，从成卷天数较好的处理中得出优化方案为：泥炭土比例为50％，尿素施量为零，复合肥施量为15．95kg／(666．7m^2)时，狗牙根草皮卷(不包括草种价格)成本最低价为1888．37(666．7m^2)；此时，成卷时间为55．8d。     

集成于DBMS的应用生成器

本文介绍一种把应用生成器集成于数据库管理系统的设计技术,讨论各应用生成器的功能和用户界面,对应用生成器与批命令语言的比较和结合方法也做了探讨.     

矿山变电站三维协同设计的应用与探讨

传统的矿山变电站设计以二维设计手段为主,有一定的局限性,且难以适应精细化的需求.而采用三维协同设计使得设计更精细化,便于多专业协同工作,从而提高多专业协同设计的效率.以平果铝矿变电站设计为例,对Bentley公司的MicroStation平台进行了应用研究和探讨.在Bentley软件平台上利用三维技术可以很好地解决多专业协同设计的问题.     

评定形状误差的理论和算法

本文基于“小偏差假设”和“小误差假设”,建立了评定形状误差的统一数学模型和统一算法。将其归结为求解一类函数的极差极小化和Minimax问题。本文给出按“最小区域”评定形状误差的置换算法,可以和计算机仲裁统一起来,形成统一的评定判别规则。     

计算机辅助服装纸样设计的算法原理与实现

本文对服装的工艺特征进行分析,提出了适合于服装设计的基本算法——放样变换。该算法很好地解决了服装设计中对图形的各种变形处理要求。本文还给出一个基于上述算法的服装CAD系统的实现方法。     

普通螺栓群的偏心受拉分析

对普通螺栓群偏心受拉进行了分析,通过工程实际算例对两种简化计算方法与精确计算的结果进行比较,并得出相应的结论。     

基于最小分类错误训练的神经网络分类器设计

提出了一种基于最小分类错误（MCE）训练的采用多层感知器（MLP）结构的模式分类器设计方法。这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类器设计方法，将它用于MLP分类器设计能够进一步提高分类器的性能。采用MLP实现MCE训练中的分类损失计算，从而将MCE训练过程与MLP分类器设计统一在一个神经网络结构中，通过BP算法予以实现。这不仅能达到提高MLP分类器性能的目的，而且简化了它的设计过程。     

演化计算的机理与一般性设计原则探讨

结合演化算法的核心机制,深入剖析了演化算法设计中各个阶段的特点和策略,对当前在演化算法设计中经常使用的编码方式、评价函数、选择策略、遗传算子进行了对比分析,探讨了当前演化算法设计中出现的新思想和一般性设计原则.     

序列模式挖掘研究进展

本文阐述了序列模式的基本概念,对序列模式挖掘的一般经典算法和增式挖掘、多维模式挖掘等拓展算法进行了较为的全面介绍,列举了序列模式挖掘当前的广泛应用,讨论了研究的发展趋势及面临的挑战。     

一种采掘意外关联模式的新算法

设计了一种快速采掘意外关联模式的新算法．利用采掘常规模式时产生的统计数据,对常规关联模式进行适当的筛选,然后产生相应的采掘数据库De,所有大项集在De中产生,最后再对整个数据库D扫描从而采掘出意外关联模式．