关于高速运动物体视觉形象的评论

讨论高速运动物体的固有形象、测量形象和视觉形象之间的区别与联系,并给出它们的数学描述.同时对有关Terrell转动和Lorentz收缩的不可见性的一些观点进行评述.     

矩形物体的相对论视觉形象

某些文献已经指出,洛仑兹收缩不是一种观察效应,而是一种测量效应。但国内大多数教学参考书并未注意到这一点,因而颇多谬误。本文通过极简单的推导,给出了矩形物体的相对论视觉形象。     

高速运动物体的视觉形象的讨论

对运动物体的视觉形象,在非相对论和相对论两种条件下,分别采用了洛仑兹变换和光行差公式两种方法进行分析讨论.     

关于高速运动物体的视觉形象

静止物体的视觉形象不随时间改变,视网膜所感受的和照相底片所记录的相同。对于运动物体的视觉形象,由于视网膜对感受有持续性,它所感受的和照相底片所记录的会有不同。下面讨论物体的视觉形象时,指的是照相底片的记录而不是视网膜的感受。实际上照相机的曝光时间也会改变视觉形象,因此要假设使用理想的快速照相机。高速运动物体的视觉形     

高速运动方格的表观形象

高速运动方格的表观形象鲍世远，雷桂林，谷震槐（甘肃教育学院）（物理系）第一作者简介鲍世远，男，４６岁。甘肃教育学院物理系讲师。中图分类号Ｏ４１２根据狭义相对论原理，运动的尺缩短，钟变慢。而静止的观察者“看到”的尺却不一定缩短，文献［１］中，动尺即使缩...     

再论高速运动物体的视觉图像

研究了自左至右高速运动物体,左侧图象的极限位置及左侧图像的规律.     

再论高速运动物体的视觉图像

研究了自左至右高速运动物体，左侧图象的极限位置及左侧图像的规律。     

关于高速运动物体的视觉形状讨论的疑点

高速运动物体的长度在运动方向上要有收缩，这是观测的结果．其中，有二个问题：一是它给人的视觉形状，随运动情况、观察者位置的不同而不同，可能会比观测结果长一些，也可能短一些；二是包括对物体观测存在的视觉扭转量．这是两个值得深入进行讨论的疑点．     

高速运动物体的表观形象

自1905年狭义相对论创立到六十年代初,人们一直认为高速结动物体的表观形象,即是它沿着运动的方向作了罗仑兹收缩后的形象,爱因斯坦本人和罗仑兹即持这种观点。虽然在实验上还没有直接观测到,但相信随着科学技术的进步,制造出愈益精密的仪器,将来总会实现的。直到1959年,J. Terrel发表了他的研究,才弄清楚了高速运动物体的表观形象是取决于物体的罗仑兹收缩和光速有限两种效应的综合作用;在小视角的情况下,这个表观形象相当于物体作了一个转动(Terrel转动)后的形象;他还指出;罗仑兹收缩是看不见的。不久前,国内有人认为罗仑兹收缩并非绝对看不到,并提出了小视角的例子为证。本文论析了罗仑兹收缩是看得见的概念,并提供了一个大视角的可以看得见罗仑兹收缩的例子。     

近光速运动物体视觉外形的确定

本文发展了两种确定近光速运动物体视觉外形的简法。一种是直接根据洛伦兹变换所得出的解析法;另一种是使用图解法。这些方法的特点是简单易行,不需要更多的数学和相对论方面的知识。     

一种基于视觉适应性的图像增强算法

模拟真实场景反应在人眼中形成图像的过程,考虑到邻域间干扰、光照不均匀、媒介传递率下降引起的图像退化,提出了一种新的图像增强算法。依据对视觉现象中对比灵敏度、亮度适应能力和侧抑制现象的研究,建立了一种图像退化模型的视觉适应性模型,该模型求解方案包含3个过程:用于消除邻近像素相互影响,给人眼提供更多细节的去卷积过程;据锥细胞亮度适应能力提出的,为其工作提供最佳工作光照条件的亮度调整过程;模拟侧抑制机理提出的对比度拉伸过程。对比现有图像增强算法的增强结果,实验结果表明该方法的视觉适应性解,在增强图像细节、提升对比度、增强结果的视觉愉悦性方面取得了较大进步。     

动目标图像实时输入与处理微机视觉系统

本文介绍了一种基于微机的动目标图像实时输入与处理视觉系统。采用局部总线设计技术,集输入与处理为一体,使设计达到了单板化,将其直接插入IBM-PC及其兼容机槽内即可构成系统。并采用流水线、并行作业和时间重叠等方法,可将动目标实时从复杂背景中分割出来。通过场控制器,本系统可一边输入,一边运算,进行实时图像加减、特征提取、边缘检测和二值化运算等;多种运算方式使本系统在尽可能大的空间范围内跟踪动目标。本文提出了“扩展虚存”思想;设计了高速DMA控制器;应用了硬件开窗技术。系统经过运行实验,可满足一般性动目标的分割与跟踪。     

视觉表达与图像叙事

人类通过图像记录、表达、保存和传播信息 ,创造系列性视觉符号并产生大量叙事性象征性视觉文化行为的历史 ,从很早以前就开始了。视觉人类学学科意义上的实践和理论探讨 ,一百年里也一直在进行。 2 1世纪遍布世界的影视传媒每分钟都在传播着大量的视觉信息及其以视听信息为主的各种信息。视觉人类学为历史真相的视觉重建及现实世界的视觉表达 ,又提供了一种可能     

一种基于机器视觉的图像采集系统设计

一种采用STC89C516和K9F2808UOC来实现基于机器视觉的图像采集系统改进存储算法,可以实现8Kbit/s的无错采集速率,成本低廉实用.     

高速旋转物体的相对论效应研究

讨论了狭义相对论关于测量的意义，进而研究了高速旋转物体周长测量问题，指出当一个圆盘高速旋转时，其周长测量结果不是２πＲ〗，而是小于２πＲ，收缩比例为一个洛仑兹收缩因子１－ｖ２／ｃ２。     

基于人类视觉系统的图像信息隐藏技术研究

Internet上的保密通信和数字产品版权保护方面的强烈需求,已成为信息隐藏技术研究的强大推动力.主要针对数字图像,探讨了人类视觉系统（HVS）在信息隐藏方面的应用.首先介绍了信息隐藏技术的基本模型与特性,接着述说了HVS的构成、特性以及图像质量评价方法.在此基础上,对空域法中的最不重要位（LSB）算法提出了改进并加以实现.     

图象处理和计算机视觉检测技术在美国

在大规模生产条件下,人们总希望能使产品质量达到100％合格,其中,最困难的任务之一就是检测问题.本文综述了美国近年来图象处理及计算机视觉检测技术在工业界的应用状况.图象处理及计算机视觉检测技术在美国工业生产和质量控制中起着愈来愈重要的作用.它具有快速、准确、无损、高效等优点,因此,它被广泛应用于电子工业、汽车工业、木材工业、纺织工业、食品加工及包装工业.在电子工业中尤为活跃,并已取得了极大的成功.     

一种基于人类视觉特性的医学图像压缩算法

结合人类视觉系统的掩盖特性和图像的3种不同特性区域,提出了一个新的基于人类视觉特点的医学图像压缩算法．通过对计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像（MRI）图像进行验证表明,在相同的压缩比下,该方法能够取得较好的主观视觉质量．在视觉无损即保留几乎所有医学相关信息的条件下,压缩率可以达到16：1．     

一种支持视觉特性的彩色图像量化方法

彩色图像量化是数字图像处理的重要技术之一,支持视觉特性的彩色图像量化方法首先根据图像空间信息找出部分初始聚类中心,然后根据图像颜色信息找出其余的聚类中心,在聚类剩余的色彩过程中根据带权值的相似度动态地调整聚类中心。实践证明该算法既能最大程度保证图像的主导风格,又能突出细节,重建图像符合人的主观视觉感觉,是一种较好的色彩量化方法,具有一定的实用价值。