通过空间相似度设置阈值的Douglas-Peucker算法

线状地物的化简是地图综合的重要组成部分,Douglas-Peucker算法作为一种经典的化简线状地物的算法,化简时需要进行多次实验才能选取到合适的阈值,得到最终化简结果。为了避免选取阈值繁琐的过程,通过计算不同阈值下化简前后线状地物间的空间相似度,并将绝对阈值转换为相对阈值,利用曲线拟合的方法得到相对阈值和空间相似度之间的关系。基于两者之间的关系,在使用Douglas-Peucker算法化简线状地物时,即可通过空间相似度来选取合适的化简阈值,提高了化简的效率。     

基于路径相似度的台风路径预测研究

因为受到诸多物理因子的综合影响,台风运动轨迹变得极其复杂,运动轨迹和物理因子之间呈现高度非线性。因此,正确预测台风的未来轨迹对于风险评估具有极其重要的意义。本文通过建立一个基于路径相似度的模型来对台风路径进行预测。     

网页结构树相似度计算

提出了一种针对网页结构树的相似度计算方法,首先把网页标签结构表示成树,然后通过动态规划算法,使两棵树在每一层上最相似的儿子节点继续进行比较,而那些没有找到匹配节点的儿子节点则产生距离,累加这些距离作为两棵树之间的距离,以此来衡量两个网页之间的相似程度。实验证明本方法可以正确区分同类网页和不同类网页。     

一种基于相似度的信息管理系统评价方法

针对道路交通信息管理系统综合效果评价系统的不足,提出一种基于相似度的评价方法,方法中运用了模糊集综合评价原理,得出某一阶段系统效果指标与标准的相似度,试验说明方法是有效的.     

基于互异指数的直觉模糊相似度构造

为了进一步提高直觉模糊相似度对事物的识别能力,从数据的结构和几何特点出发,对已有直觉模糊相似度进行分析,结合具有倾向性的直觉模糊相似度公式,构造出一种新的基于互异指数的直觉模糊相似度,并通过Wilcoxon秩和检验的方法确定参数范围．新构造的相似度公式不仅满足直觉模糊相似度的公理化定义,而且可以广泛应用于决策领域．     

基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法

由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法.     

不完备信息系统下基于重要度相似关系的粗集模型

针对不完备信息系统下容差关系和集对α相似关系等模型的局限性.结合权值和联合概率的概念,建立了基于重要度相似关系的模型,这种模型更符合实际应用的需要.     

地图代数距离变换算法的改进及实现

为进一步提高地图代数距离变换算法的效率,详细分析了已有地图代数的欧氏距离变换算法,针对三个方面对已有算法进行改进,并且运用C++语言编写程序实现。该算法在增加较小存储空间的情况下,避免了行列号的排序查找,与已有算法进行了对比试验,证实该算法的效率较已有算法提高了约20%。     

改进的高精度单本体概念相似度计算模型

概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中.以往面向单本体概念相似度计算模型的工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上,但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全,所以计算结果精度不高,不利于概念关系的深层挖掘.该文完善概念的共性匹配,把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分,并对概念格中不同层次的语义特征进行加权,从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型.实验数据表明该模型具有较高的精度.     

利用深度学习的文本相似度计算方法

针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统的检测方法进行对比.实验结果证明了提出方法的有效性和准确性.     

基于节点重要度的农村公路布局最小树算法

农村公路网布局中应该考虑工程造价,同时需要兼顾节点的相对重要程度介绍了节点重要度的计算方法,提出基于节点重要度的Kruskal最小树算法.根据分层次规划的思想,基于节点重要度对各节点进行分层,在此基础上运用Kruskal最小树算法,进行算法设计求解,将此方法应用到某县公路布局规划,取得了良好的效果.     

共点双圈并图度距离的最值及极图

共点双圈并图是2个圈相交一点所得到的图.根据共点双圈并图的结构特征,给出了其度距离公式、度距离最大值和最小值,以及度距离值最大和最小所对应的极图.     

基于LDA-SVM算法模型对唐宋诗词分词及特征的计量分析

基于统计量化分析法对我国唐宋诗词的用词进行研究,综合运用数理统计数据处理方法和其他方法,建立了余弦相似度算法模型和隐含狄利克雷分布(Latent dirichlet allocation, LDA)模型,验证了字词能够很好地代表不同诗词的风格和主题,进一步根据LDA模型分别选取了唐宋时期各3个主题和30个关键词,证明主题和关键词对唐宋诗词分类有显著的相关性,并取得了很好的分类效果,最后运用支持向量机(Support vector machines, SVM)算法模型验证了题目、风格和用词等变量对题材分类产生影响的假设,进一步验证了LDA模型结果,也为唐宋诗词的分类和本体研究提供了科学依据。     

应用RAPD标记对杉木属两个种遗传多态性的研究

选用40个随机引物对杉木属的两个种杉木（Cunninghamia lanceloata Hook)和德昌杉木（Cunninghamia unicanalicuata D.Y.Wang et H.L.Liu)进行了RAPD分析,在两个杉木种中共获得了182个RAPD位点,其中98个为多态位点,多态位点达到53．84％,两个杉木种的遗传相似度S＝0．64418,它们的遗传距离为0．355802。杉木与德昌杉木的遗传相似度略低于我们所作的大陆其它杉木种源间的平均遗传似度,从而个种间的遗传相似度和遗传距离来看,将德昌杉木单独定为一个新种是不确切的,作者赞成将德昌杉木认定为一个地方居群的观点。     

相似对称性在相似反对称结构的应用研究

相似反对称结构,就是结构本身不对称,但当结构的一部分绕某一点转过一定角度时,该部分可以与结构另一部分重合的结构体系;作用在相似反对称结构上的大小相等荷载,本身也非对称,在随结构转动后,荷载的作用点可以重合,当荷载方向相同时称之为相似正对称荷载,反之为相似反对称荷载.相似对称性就是这种结构的相似反对称性和荷载的相似正对称性与相似反对称性的统称.以力法为计算依据,以超静定刚架为例,对在相似对称性荷载作用下的相似反对称结构的内力和变形规律及其简便计算方法,进行研究.在其内力和变形的分析过程中,拟定结构体系各杆的抗弯刚度相同且忽略轴向变形和剪切变形的影响.研究表明:相似反对称结构在相似反对称荷载作用下,其结构内力、变形和支座反力呈现相似反对称;在相似正对称荷载作用下,其结构内力、变形和支座反力呈现相似正对称.此规律也适合静定和超静定的相似反对称梁、相似反对称桁架、相似反对称组合结构等结构形式.     

电气间隙和爬电距离测量及不确定度的评定

电气间隙和爬电距离是电子电器产品在设计时应考虑的主要指标之一,也是最常规的电子电器安全检测项目之一。目前,因爬电距离和电气间隙不符合标准要求而发生安全事故的事例屡见不鲜。而找出电气间隙和爬电距离的最短路径,是准确检测和防止漏检误判的关键,同时,     

图形聚类算法的代谢网络模块化分析

代谢网络的研究是当今生物学研究中的新热点,使用图形聚类算法对代谢网络进行分析研究是一个有力的手段.文中提出了用图形聚类方法挖掘复杂代谢网络中蕴含的功能信息并进行模块相似性分析的方法,从系统生物学角度揭示光合作用的进化.介绍了马尔可夫聚类算法和模拟退火聚类算法两种图形聚类方法;给出了两种方法对叶绿体和蓝细菌的代谢网络进行聚类的结果;定义了模块相似度评价指标,挖掘叶绿体和蓝细菌间保守的功能模块,并对其网络结构进行了比较分析.     

基于剩余能量和距离的WSN混合路由算法

针对低功耗自适应集簇分层型协议(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)在簇头选举和数据传输过程存在的不足,提出了一种基于剩余能量和距离的WSN混合路由算法.算法在分簇建立阶段,综合考虑节点剩余能量和簇头到基站距离2种因素对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)分簇的影响,采用了2种因素乘积形式对阈值(n T)进行修正.在数据传输阶段,采用混合路由方式进行数据通信,即比较节点到簇头、基站的距离,当节点距离基站较近时,节点直接与基站进行通信,反之,则通过簇头与基站进行通信.结果表明,考虑剩余能量和距离的混合路由算法的网络性能较为优越,其网络生命周期和基站接收数据包数量较传统LEACH算法都有较大提高.