RBF神经网络在商品住宅投资估算中的应用

投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性。     

住宅建筑主要工料消耗的神经网络估算

建立了应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型,对混合结构住宅建筑的主要工料消耗进行神经网络计算。以木门木窗和木门钢窗的砖墙住宅建筑为实例的计算结果表明,用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的,借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算。     

公路工程造价估算中模糊神经网络的应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予了深入浅出的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络的应用进行了全面的说明。     

神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用

在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的三层Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network(LM-BP)人工神经网络模型。采用此人工神经网络模型,隐含层和输出层传输函数皆为purelin,各层内的所有权重相等,偏置也相等,模型避免了“过拟合”现象的发生。预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的。     

浅议投资估算在控制工程造价中的作用

就工程造价控制而言，笔者认为投资估算的控制更为重要，投资估算的准确与否不仅影响到建设前期的投资决策，而且也直接关系到设计概算、施工图预算的编制及项目建设期的造价管理和控制，本文在投资估算在控制工程造价中的作用谈几点看法。     

公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法应用

近些年来,伴随着我国公路事业的蓬勃发展,公路工程建设的数量和规模日益增加。而公路工程造价估算作为公路工程建设的重要前提以及公路工程管理的重要组成部分,其在公路建设中的地位也日益突显,合理的工程造价估算可以有效提高工程施工单位投资决策的科学性。而基于模糊神经网络的工程造价估算方法可以有效的克服传统工程造价估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造价估算的合理性和科学性。本文从公路工程造价的相关概念谈起,然后对模糊神经网络的相关概念给予详细的说明,最后就公路工程造价估算中模糊神经网络方法的应用进行了说明。     

模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用

建立了一个三层前向式神经网络结构,将模糊优选理论与神经网络理论相结合,通过改进的BP算法对网络进行训练,并把该网络用于水利投资项目的评价,应用成果表明模糊优选神经网络用于水利投资项目评价结果更加合理,并且具有简单实用、客观准确的优点,有着广泛的应用前景。     

神经网络在政府投资评审中的应用

政府投资评审在当今政府投资项目中的作用越来越重要。根据神经网络的特点,尝试把神经网络应用到政府投资评审中,并建立神经网络估价模型。通过实例,神经网络估价模型可以很好的进行工程投资估算,因此神经网络在政府投资评审中有很好的应用前景。     

浅议建筑结构设计中的概念设计

针对目前建筑结构设计当中墨守成规的现象,提倡采用概念设计思想来促进结构工程师的创造性,推动结构设计的发展。所谓的概念设计一般指不经数值计算,尤其在一些难以作出精确力学分析或在规范中难以规定的问题中,从整体的角度来确定建筑结构的总体布置和抗震细部措施的宏观控制。     

浅议建筑结构设计中的概念设计

针对目前建筑结构设计当中墨守成规的现象,提倡采用概念设计思想来促进结构工程师的创造性,推动结构设计的发展。所谓的概念设计一般指不经数值计算,尤其在一些难以作出精确力学分析或在规范中难以规定的问题中,从整体的角度来确定建筑结构的总体布置和抗震细部措施的宏观控制。     

BP神经网络在建筑工程估算中的应用分析

利用BP(back propagation)神经网络的基本原理建立工程估算模型,依赖专家经验获取待确定造价的工程特征,在对15个典型实际工程样本分析的基础上,利用EXCEL软件的宏命令编制BP神经网络模块,模拟从工程特征到工程造价的非线性映射关系,并将其运用于实际工程估算,精度达到建筑工程估算要求,为实际工程中对估算快速、准确的要求提供一种新方法.     

浅谈工程造价的合理确定

合理确定工程造价，对实现建设工程项目的预期经济效益和社会效益至关重要。从投资估算、设计概算、施工图预算、工程承包合同造价管理、竣工结算等阶段，阐述了建设项目工程造价的合理确定。     

建设工程成本控制

具有中国特色的工程建设倡导以人为本,天人合一的理念进行品牌定位.从规划设计、建筑设计、户型设计、建材采用、到功能和质量等方面要求越来越高,作为建设单位的要求是“工期短,成本低,投资效益好”.因此,必须对工程建设项目投资从工程建设项目的设计阶段、招投标阶段、施工阶段和竣工结算阶段的组织、技术、经济、合同等方面实施全过程的有效成本控制,提高投资效益和社会效益.     

一种改进的BP算法在工程造价预测中的应用

针对在神经网络中得到广泛应用的BP算法难以确定隐节点个数的缺点,提出了一种动态调整隐节点数的改进的BP算法,以恰当确定隐节点数。在收集相似工程有关资料的基础上,考虑物价波动的影响,应用上述算法对工程造价进行预测。算例结果表明：该方法所得的工程造价预测值精度令人满意,具有应用价值。     

空间科学卫星项目的成本管理

结合空间科学卫星项目的 成本管理特点,根据项目管理理论和方法,以某空间科学卫星项目为例,对卫星项目成本管理过程进行实证研究,通过分析该卫星成本预算、成本控制等管理过程发现其存在的问题,提出改进方案、措施及项目成本管理改进的框架,探讨了项目负责人制的组织结构、项目成本管理体系、项目成本控制体系等具体优化措施.     

施工企业的工程项目成本管理浅析

建筑施工企业目前面临着激烈的市场竞争,建筑业盈利空间不断下降,要想在竞争中站稳脚跟,其重要途径就是在工程项目内部加强成本管理。项目成本管理贯穿工程建设自招标阶段至竣工验收的全过程,它是企业全面成本管理的重要环节。本文论述了施工企业项目成本的内容和目标,分析了成本管理中存在的问题,并提出了相应的对策。     

工程量清单计价模式下施工项目成本管理研究

通过对工程量清单计价模式下施工项目成本管理中存在的问题进行分析研究,阐述了如何有效的进行施工项目成本管理,包括建立成本预测和成本计划体系、加强施工方案的技术经济比较、落实成本管理等具体措施,实现成本管理目的,提高建筑业企业核心竞争力。     

高校横向科研项目风险管理

目前高校横向科研项目及收入逐年大幅增长,结合科研管理工作中存在的问题,对横向科研项目风险管理进行探讨。在违约风险防范方面提出制度防范、合同防范、建立风险准备金制和加强支出管理等措施。在纳税管理方面,强调高校必须依法缴纳与横向科研收入相关的各种税费,避免高校负担不必要的罚款和滞纳金损失,并对税负承担问题进行了论述。     

基于建筑设计参数分析模型的工程造价估算

应用解释结构模型,对建筑设计参数影响工程造价这一系统进行半定量分析并使其结构化.据此,对建筑设计参数划分层级,找出如建筑规模、层高、层数、平面形状、建筑总高度等对工程造价影响程度较大的设计参数,并深入分析参数变化对造价的影响.以小高层住宅建筑为例,结合多元回归分析法与实际工程造价资料,建立工程造价的快速估算模型.针对设计参数与造价关系,提出了应用\"解释结构模型+多元回归分析模型\"的系统研究方法.     

建立工程造价管理技术系统

建立工程造价管理技术系统应立足于基础工作,完善工程定额,收集整理已建工程和在建工程的造价资料,建立工程价格信息网,研究工程造价管理理论－